Mesterséges Intelligencia oktatás Pécs

Ez a tanárvezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) azok számára szánták, akik kezdő vagy középhatarú tartalomkészítők, vállalkozók vagy technológiai rajongók, és akarnak kihasználni az AI erőforrásait innovatív médiagyártáshoz és üzleti növekedéshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Realisztikus hangklónokat készíteni különböző alkalmazásokhoz.
• Videotartalmat manipulálni DeepFake technológiával kreatív vagy oktatási célokra.
• Etikus AI gyakorlatokat alkalmaznak a tartalomkészítéshez.
• AI eszközöket hasznosítanak üzleti és kreatív fejlesztéshez.
• AI médiatechnológiákat mesterkednek előrehaladott alkalmazásokhoz.

Ez az oktatóvezetésű, élő tanfolyam Pécs (online vagy helyszínen) középszintű IT szakembereket céloz meg, akik azt szeretnék megtanulni, hogyan használják a AWS eszközöket és szolgáltatásait AI-modellek hatékony építéséhez, kiképzéséhez és telepítéséhez.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AWS által nyújtott AI/ML szolgáltatásokat.
• Beállítani és kezelni az AWS AI/ML környezeteket.
• Gyakorlati tapasztalatokat szerezni az Amazon SageMaker használatában AI-modellek építéséhez, kiképzéséhez és telepítéséhez.
• Megtanulják, hogyan használják a különböző AWS AI szolgáltatásokat specifikus felhasználási esetekhez.

Az AI eszköztár jelentősen növelheti a jogi szakemberek munkaefficienciáját és pontosítja azokat, mivel optimalizálja feladatokat, mint például a szerződések átvétele, a jogi kutatások végzése, valamint a jogi dokumentumok készítése.

Ez az oktatón vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű jogi szakemberekre irányul, akik szeretnék AI eszközöket alkalmazni a munka egyszerűsítése, gyorsítása és javítása érdekében.

A képzés végén az oktatók képesek lesznek:

• AI eszközök segítségével kockázatos vagy hiányos klauzulákat szemléltetni a szerződésekben.
• Generáló AI asszisztensek segítségével előszövegeket készíteni jogi dokumentumokhoz.
• Automatizálni a jogi kutatást és hatékonyan összefoglalni az ügyek jogi szabályozását.
• AI alapú eszközök segítségével rendszerezni a feladatokat, határidőket és jogi dokumentumokat.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlás valós életbeli jogi példákkal.
• Demonstráció és útmutatott AI eszközök alkalmazása a jogi munkafolyamatban.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése érdekében lépjek velünk kapcsolatba a rendezéshez.

Az AI eszköztár átalakítja a termelékenységet és kreativitást az iparágokban, különös tekintettel a kommunikációra, tervezésre és audiovizuális produkción.

Ez a képzés, amelyet oktató vezérel, élőben (online vagy helyszínen) szakemberi szintű profiknak irányított, akik az AI eszközökkel szeretnék optimalizálni a tartalom készítést, automatizálni a munkafolyamatokat és fokozni a kreatív eredményeket naprakész munkájuk során.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Használni a ChatGPT-t és más nagy nyelvi modelleket hatékony prompt technikák segítségével íráshoz, összefoglalások készítéséhez, ötletek generálásához és feladatok automatizálásához.
• Alkalmazni a Google AI Ultra (Gemini) funkcióit a Docs-ban, Sheets-ben és Gmail-ben a termelékenység növeléséhez.
• Készíteni mesterséges intelligencia által generált képeket és videókat olyan eszközökkel, amelyek alkalmasak a professionális használatra.
• Beilleszteni a Microsoft Copilot-t az Office 365-be okosabb dokumentum-, táblázat- és e-mail munkafolyamatokhoz.
• Érteni és alkalmazni az etikai AI használati gyakorlatokat, beleértve a kibertitkisség fontosságát is.
• Megvizsgálni a kommunikáció, tervezés és audiovizuális produkciónak az AI eszközökkel történő alkalmazásának valós példáit.
• Értékelni és kipróbálni ingyenes AI eszközöket, amelyek relevánsak a modern munkahelyek számára.

Képzés formája

• Interaktív előadás és tárgyalás.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő gyakorlati alkalmazás.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testre szabott képzés kérése esetén kérem lépjek kapcsolatba velünk a rendezéshez.

AI-tel rendelkező eszközök, mint a ChatGPT, Gemini és Microsoft 365 Copilot átalakítják, hogyan végeznek kutatásokat, készítenek dokumentumokat, elemezik szállítói adatokat és kezelik a szerződéseket a beszerzési szakemberek.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) közép szintű beszerzési szakemberekre vonatkozik, akik biztonságosan és hatékonyan szeretnének AI eszközt használni a döntéshozatal fokozása, az üzemeltetési feladatok automatizálása és a jövőbeni beszerzési kihívások előkészítése érdekében.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és megkülönböztetni a főbb AI eszközöket és relevanciájukat a beszerzési feladatokhoz.
• Hatékony kérések írása az AI pontosítása és a rossz használattal kapcsolatos kockázat csökkentése érdekében.
• Az AI használata forrás beszerzés, szerződés kidolgozása, piaci elemzés és szállítói értékelés támogatása érdekében.
• Az AI által generált kimenetek felelős interpretálása és a torzulás vagy hallucináció azonosítása.
• A beszerzés során AI használatával kapcsolatos adatvédelmi, titoktartási és etikai kérdések felismerése.
• Az AI eszközök alkalmazása a valós beszerzési kategóriákban, mint az IT, IFM, Marketing, HR stb.

Képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlatok valós beszerzési példákra vonatkozóan.
• Élő AI eszközök és kérés készítés gyakorlása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A képzés egyedi testreszabásának kérése esetén vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezés érdekében.

Ez az oktatók vezetésű, élő kormányzású képzés Pécs (online vagy helyszínen) a középhaladó médiaprofessionálisokra vonatkozik, akik AI eszközöket szeretnének használni tartalom generálásához, tények ellenőrzéséhez, feladatok automatizálásához és folyamatok optimalizálásához a digitális újságírásban.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Használni AI eszközöket hírelemző, címek és összefoglalók készítéséhez.
• Alkalmazni AI-t tények ellenőrzéséhez, eltorzulás felismeréséhez és hangvár és érthetőség javításához.
• Automatizálni az ismétlődő szerkesztőségi feladatokat, mint például a transzkriptelés és címkézés.
• Ethiseti és szerkesztői szabványokat alkalmazni az AI segítségével generált tartalom készítésekor.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Pécs-ban, online vagy helyszíni) középső és haladó szintű biztonsági professzionálisoknak és technikai vezetőknek szól, akik meg szeretnék tanulni, hogyan implementálják az AI modellt a biztonsági folyamatok javítására, a fenyegetések automatikus észlelése és reagálása érdekében, valamint előrejelzési elemzést végezni.

Ennek az oktatásnak a végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI szerepének megértése a modern biztonságban.
• Gépi tanulási modellek kifejlesztése anomália- és fenyegetésészlelésekre.
• AI implementálása az eseménymegelőzés automatizálására és a biztonsági műveletek irányítására.
• Az AI etikai és műveleti szempontjainak értékelése a biztonságban.

Ez a tanfolyam vezetett formában zajlik Pécs (online vagy helyszínen) és azokat a vezetők és menedzsereket célozza meg, akik szeretnének megismerkedni az műszaki intelligencia alapjaival és AI projekteket irányítani szervezetüknek.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek az AI technikai szintű megértésére és stratégiai megoldásokat dolgozhatnak ki szervezetük adatai és erőforrásai felhasználásával AI projektek sikeres irányításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) üzleti irányítókra és projektleaderkre vonatkozik, akik szeretnének megérteni a mesterséges intelligencia alapjait és kezelni a MI projekteket szervezetükben.

A képzés végén a résztvevők technikai szinten fogják megérteni a MI-t, és stratégiákat alkotnak az adatok és erőforrások felhasználásával a MI projektek sikeres menedzsmentje érdekében.

Ez az oktatási személlyel vezetett élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) kezdő- és középhaladó szintű üzleti szakemberekre és csapatvezetőkre van irányítva, akik szeretnék megtudni az AI értékét a valós világ esetein és gyakorlati feladatokon keresztül.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az iparágtársaikhoz kapcsolódó fontos AI fogalmakat.
• Azon esetek kiválasztásában segítséget nyújtani, ahol az AI javíthatja működésüket vagy ügyfél élményüket.
• Gyakorlati tevékenységek irányításával alapvető AI eszközökkel kísérletezni.
• Meghatározani, hogyan induljanak el kis lépésekkel az AI használatánál saját munkahelyükön.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) közép szintű oktatók és edtech szakemberek számára készült, akik szeretnének generatív AI-t használni az oktatás személyre szabása és a tanulási élmények fejlesztése érdekében.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• A generatív AI elveit és alkalmazásait megérteni az oktatási kontextusban.
• Személyre szabott tananyagokat és tanulási útvonalakat készíteni mesterséges intelligencia segítségével.
• AI eszközt használni az osztálykezeléshez és a tartalomkészítéshez.
• Az oktatásban történő AI alkalmazások etikai szempontjait kezelni.
• Stratégiát kidolgozni az AI integrálására az oktatási programokba és a rendszergazdai folyamatokba.

A Mistral AI egy hatékony nyílt forráskódú és vállalati készséges AI-modellek családja nyelvi, multimodális és ügynöki alkalmazásokra.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége a középfokú és előrehaladott szintű szakemberek, akik szeretnék építeni, telepíteni és kezelni AI-ügynököket a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral modellek használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral architektúráját és képességeit.
• Terveznek és valósítanak meg AI-ügynököket a Mistral modellek felhasználásával vállalati és fejlesztői felhasználási esetekre.
• Beépítenek kódrendszereket, csatlakozókat és vállalati adatokat az ügynökfolyamatokba.
• Optimalizálják a teljesítményt, költségeket és az engedélyezési követelményeket a Mistral által meghajtott ügynökök számára.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Háziszerintesen valósítanak meg egy élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez keressük fel, hogy megegyezzünk.

Ez a kurzus gyakorlati, no-code bevezetést nyújt a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásaira, amelyek a logisztika és szolgáltási operációk üzemanyag-szállítási szektora számára alkalmazkodtak. A résztvevők megtanulják, hogyan használhatnak MI eszközöket és automatizálási technikákat a útvonaltervezés, az inventárius előrejelzés, a térfogat-ellenőrzés és a logisztikai költségek becslése érdekében egyszerű, no-code platformokon, mint például Excel, Power BI és ChatGPT.

Ez az oktatón által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakképzelt személyekre vonatkozik, akikkinek MI-alkalmazásokat szeretnének a valós életben használni logisztikai feladatokra, anélkül hogy programozási vagy adattudományi készségeket kellene megszerzük.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI alapjait és szerepét a logisztika és a szolgáltási menedzsmentben.
• MI segítségével elemző eszközöket használni a műveleti adatok elemzésére útvonalakból, csempékben és szállításokból.
• Egyszerű MI-alapú előrejelző modelleket fejleszteni rövid távú üzemanyagkérvetelre.
• A MI-t alkalmazni a útvonalak optimalizálásához, ütemezéshez és erőforrások elosztására.
• Adat-alapú összegek alapján becslések készítése és költségek nyomon követése a logisztikában.
• Teljesítményi irányítópultokat és vizuális KPI-kat készíteni a szolgáltási láncon belüli műveletekhez.
• 90 napos gyakorlati tervet kidolgozni az MI bevezetésére a logisztika és szolgáltási folyamatokban.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és vitafórum.
• Gyakorlati gyakorlások és valós műveleti esetkutatások.
• Lépésről lépésre no-code MI-eszközök és sablonok használata.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Mistral AI egy nyílt AI platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy beszélgetőasszisztenseket építsenek és integráljanak vállalati és ügyfélfelületi folyamatokba.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő- és középszintű termékmenedzserekre, teljes kockázatú fejlesztőkre és integrációs mérnökökre célzik, akik Mistral csatlakozókat és integrációkat használva szeretnék beszélgetőasszisztenseket tervezni, integrálni és termékesíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral beszélgetőmodelleket integrálni vállalati és SaaS csatlakozókkal.
• Retrieval-augmented generation (RAG) megvalósítását alapozott válaszokhoz.
• UX minták tervezését belső és külső chatasszisztensek számára.
• Asszisztenseket bevezetni termékfolyamatokba való gyakorlati használatra.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Hands-on integrációs gyakorlatok.
• Beszélgetőasszisztensek élő-laboratóriumi fejlesztése.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának megkérése érdekében, kérjük, forduljon hozzánk.

A mesterségi intelligencia Pythonnal a Python bővítt AI és gépi tanulási könyvtár-ökoszisztémával készített intelligens rendszerek fejlesztése.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a középhaladó szintű Python programozókra vonatkozik, akik olyan AI megoldásokat szeretnének tervezni, kivitelezni és üzembe helyezni, amelyeket Pythonnal lehet megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI algoritmusokat alkalmazni Python magasabb szintű AI könyvtárainak segítségével.
• Elnéző, nem-elnéző és erősítés-alapú tanulási modellekkel dolgozni.
• AI megoldásokat meglévő alkalmazásokba és munkafolyamatokba integrálni.
• Modell teljesítményét értékelni és pontosítani, valamint hatékonyságát optimalizálni.

Képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Előkeresztül való implementáció élő labor környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérvényezése érdekében kérjük, lépjön kapcsolatba velünk a rendezéshez.

A LangGraph egy keretrendszer, amivel állapotkezeléses, több szereplős LLM-alkalmazásokat építhetünk összetevőként használható gráfok formájában, folyamatvégrehajtást precízen ellenőrizve.

Ez a tanár vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó színvonalú szakemberekre vonatkozik, akik jogi megoldásokat kíválnak tervezni, megvalósítani és üzemeltetni a szükséges rendelkezés- és nyomon követhetőség-ellenőrzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Jogspecifikus LangGraph-folyamatokat tervezni, amelyek megtartják az ellenőrizhetőséget és a rendelkezés-ellenőrzést.
• Jogontológiákat és dokumentumstandardokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
• Egyéni biztonsági mechanizmusokat, emberes ellenőrzést igénylő jóváhagyásokat és nyomon követhető döntési utakat megvalósítani.
• Megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel rendelkező LangGraph-szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő gyakorlás.

Képzés személyre szabási lehetőségei

• Egyedi képzés kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

A Mistral AI egy nyílt forráskódú és vállalati készenléti mesterséges intelligencia platform, amely biztonságos, megfelelős és felelősségteli mesterséges intelligencia üzembe helyezésére szolgáló funkciókat nyújt.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű megfelelőségvezetőknek, biztonsági architektúráknak és jogi/üzleti felelősöknek szól, akik a Mistral segítségével szeretnék implementálni a felelősségteli mesterséges intelligencia gyakorlatokat az adatvédelem, adatrezidencia és vállalati ellenőrzési mechanizmusok felhasználásával.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Felvédelem-mentes technikák implementálása a Mistral üzembe helyezésekor.
• Megfelelőségi követelmények teljesítése érdekében adatrezidencia stratégiák alkalmazása.
• Vállalati szintű ellenőrzések beállítása, mint például a RBAC, SSO és naplózási rendszerek.
• Beszállítói és üzembe helyezési lehetőségek megfelelőségi hajlításának értékelése.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Megfelelőségfókuszált esettanulmányok és gyakorlatok.
• Vállalati mesterséges intelligencia ellenőrzések implementálása gyakorláson keresztül.

Képzés személyre szabott opciói

• Egyedi képzés kéréséhez, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Ollama egy platform nagy nyelv- és multimodális modellek helyi és nagy méretű futtatásához.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) azoknak az közepes szintűtől haladó szintű fejlesztőknek szól, akik skalázni szeretnének Ollama telepítéseket több felhasználó, nagy átszállító képességű és költséghatékony környezetekben.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ollama konfigurálására több felhasználó és elosztott munkaterhelésekhez.
• GPU és CPU erőforrás-optimizálásra.
• Autoscaling, batching és késleltetéscsökkentő stratégiák megvalósítására.
• Infrastruktúra teljesítmény- és költséghatékonysági optimalizálására és monitorozására.

A tréning formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Hands-on telepítési és skalázási laborok.
• Pratikus optimalizálási gyakorlatok élő környezetekben.

A tréning testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott tréning kéréséhez kérjük, forduljon hozzánk a megbeszéléshez.

LangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
• Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
• LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.

Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvmodellek és multimodális modellek helyi futtatását és finomhangolását.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az advanced szintű ML mérnököknek, AI kutatóknak és termékfejlesztőknek szól, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének építeni és telepíteni Ollamával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Multimodális modellek beállítására és futtatására Ollamával.
• Szöveges, képes és hangbefogadó bemenetek integrálására valós világbeli alkalmazásokhoz.
• Dokumentumértés és vizuális QA rendszerek építésére.
• Multimodális ügynökök kifejlesztésére, amelyek képesek modalitásokon át gondolkodni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Valós multimodális adatbázisokkal való gyakorlat.
• Multimodális pipeline-ok élő laboratóriumi implementálása Ollamával.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral-modelle nyílt forráskódú AI-technológiák, amelyek most multimodális munkafolyamatokba terjednek ki, támogatva nyelveket és látvási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett élő kutatás (online vagy helyszínen) középszintű ML-kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsapatok számára szánva, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének Mistral-modellekkel, beleértve az OCR és dokumentumértelmezési munkafolyamatokat.

Ezen a képzésen végigmenve a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral-modelleket állítanak be és konfigurálnak multimodális feladatokra.
• OCR-munkafolyamatokat valósítanak meg és integrálnak őket NLP-munkafolyamatokkal.
• Dokumentumértelmezési alkalmazásokat terveznek vállalati felhasználási esetekhez.
• Látvány- és szövegkeresési és segítő UI-funkciókat fejlesztenek.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Hands-on kódolási gyakorlatok.
• Multimodális munkafolyamatok élő-labor implementálása.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kéréséhez vegye fel velünk a kapcsolatot.

Az Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation egy mélyreható kurzus, amely a diagnosztizálásra, tesztelésre és a modellviselkedés mérésére összpontosít helyi vagy privát Ollama telepítések során.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű AI mérnökökre, ML Ops szakemberekre és QA gyakorlókra céloz, akik biztosítani szeretnék az Ollama alapú modellek megbízhatóságát, hűségét és működtetési készséget a gyártásban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Rendszergépes hibakeresést végezni Ollama-hostolt modellekben és megbízhatóan reprodukálni a hibakialakulásokat.
• Megbízható értékelési folyamatokat tervezni és végrehajtani kvantitatív és kvalitatív mértékekkel.
• Observability (naplók, nyomkövetések, mértékek) megvalósítását, hogy a modell egészségét és eltéréseit monitorozzák.
• Automatizálják a tesztelést, validálást és regressziós ellenőrzéseket, integrálva a CI/CD folyamatokba.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Hands-on laboratóriumok és hibakeresési gyakorlatok Ollama telepítések használatával.
• Eseményeket tanulmányozó munkacsoportok, hibakeresési munkacsoportok és automatizálási workshopok.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• A kurzus testreszabott képzésének kérésére keressük fel, hogy rendezzük.

Az AI az HR számára a mesterséges intelligencia eszközeinek és technikáinak alkalmazása, amelyekkel javíthatók a felvételi folyamatok, az újítás, a műlök kezelése, a dolgozói élmények és az HR operációk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű HR szakembereknek és emberek analitikájának gyakornokainak szánt, akik meg szeretnék érteni, hogyan értékelhetik, alkalmazhatnak és felelősségteljesen felhasználhatják az AI eszközöket a valós HR alkalmazásokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI magas értékű HR alkalmazási területeinek azonosítása és pilot lehetőségek prioritizálása.
• Promp-ok és munkafolyamatok kialakítása a közös HR feladatokhoz (pl., álláshirdetések, összegek, kommunikáció).
• Az etikai, jogi és adatvédelmi kockázatok becslése és az HR folyamatokban történő AI használatának súlyozása.
• Az AI-ban alapuló HR kezdemények hatásainak mérésére és a sikeres mérőszámok meghatározására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós HR forgatókönyvekkel és adatsereggekkel.
• Csoportmunka felelősségteljes AI-meghajtott HR munkafolyamatok kialakításához.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérése érdekében lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, melyek rugalmas telepítésre, finomhangolásra és skalázható integrációra készültek.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) közvetlenül az ML mérnököknek, platformcsapatoknak és kutatási mérnököknek szánt, akik önszolgáltatásra, finomhangolásra és irányításra készülnek a Mistral és Devstral modellekkel a termelési környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Önszolgáltatási környezetek beállítása és konfigurálása a Mistral és Devstral modellekhez.
• Alkalmazás specifikus teljesítményhez finomhangolási technikák alkalmazása.
• Verziókövetés, monitorozás és életciklus irányítás implementálása.
• Biztonság, megfelelés és nyílt forráskódú modellek felelősséggel való használata.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Önszolgáltatásra és finomhangolásra vonatkozó gyakorlatok.
• Életben történő irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a megbeszéléshez.

LangGraph állapotmentes, többszereplős folyamatokat tesz lehetővé, amelyet LLMs hajtanak meg pontos irányítású végrehajtási útvonalakkal és állapot-állandósággal. Az egészségügyben ezek a képességek lényegesek a megfelelő alkalmazás, az interoperabilitás és döntés támogatási rendszerek létrehozásához, amelyek egyeztetettek a gyógyászati folyamatokkal.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége azok a közép- és haladó szintű szakemberek, akik LangGraph alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben szabályozási, etikai és műveleti kihívásokkal szembenéznek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtervezni egészségügyi LangGraph folyamatokat, tekintettel a megfelelő alkalmazásra és nyomkövethetőségre.
• Integrálni LangGraph alkalmazásokat orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat biztonságossági, nyomkövethetőségi és magyarázhatósági célból érzékeny környezetekben.
• Telepíteni, monitorozni és validálni LangGraph alkalmazásokat egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Valós világbeli esetstudiókhoz kapcsolódó gyakorlatok.
• Előadás gyakorlása élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

A LangGraph keretrendszer állapotközpontú, több szereplős LLM alkalmazások építésére szolgál összetett, állapotát tartó graffal, amelyen teljes ellenőrzés van a végrehajtás felett.

Ez az oktató által vezetett, élőlaborban zajló képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI platform mérnököknek, DevOps szakembereknek és ML architektusoknak szánt, akik optimizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni akarnak gyártási szintű LangGraph rendszereket.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Bonyolult LangGraph topológiák tervezésére és optimalizálására sebesség, költség és skalázhatóság szempontjából.
• Biztosítsanak megbízhatóságot próbálkozások, időkorlátok, egyértelműség és ellenőrzőpontos helyreállítás segítségével.
• Hibakeressék és követhetsék a graff végrehajtásait, vizsgálják az állapotot és rendszeresen ismételjék meg a gyártási problémákat.
• Jelöljék meg a graffokat naplókkal, mértékekkel és nyomkövetésekkel, telepítsék a gyártási környezetbe, és monitorozzák az SLAs-t és a költségeket.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élőlaborban történő gyakorlati végrehajtás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezés megkötéséhez.

Ez a képzés, amelyet Pécs (online vagy helyszíni) formában tartunk, középfokú játékfejlesztőknek és mesterséges intelligencia (MI) szakembereknek szánt, akik hatékonyan szeretnének mesterséges intelligencia-ügynököket beilleszteni a játékmegoldásokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni az MI-ügynökök szerepét a modern játékokban.
• Megoldási rendszereket fejleszteni döntésfák és állapotalgézó gépek használatával.
• A* algoritmust és egyéb útvonaltervező technikákat implementálni játékbeli navigációra.
• Reinforcement learning technikákat alkalmazni adapív MI viselkedések kialakításához.
• A teljesítményt optimalizálni a valós idejű játékörkényekhez.

A PostgreSQL egy hatékony, nyílt forráskódú relációs adatbázis, amelyet AI képességekkel lehet bővíteni a vállalati adatinformációk számára, prediktív elemzésre és automatizálásra.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú és haladó adatmérnökök, adatbázis- és megoldásarchitektúrák számára készült, akik vállalati szintű AI rendszereket szeretnének tervezni, megvalósítani és felügyelni a PostgreSQL használatával.

A képzés befejezése után a résztvevők megszerzhetik a következő tudást:

• AI modellek és vektorkeresési képességek közvetlen integrálása a PostgreSQL-be.
• AI-optimalizált architektúrák üzembe helyezése magas mennyiségű vállalati terhelések számára.
• Robusztus felügyelet, naplózás és megfelelőség implementálása az AI adatcsatornák számára.
• Nyílt forráskódú és licencelt AI keretrendszerek biztonságos használata a PostgreSQL környezetben.

Képzés formája

• Interaktív előadások és vállalati esetvázbeszédeket.
• Gyakorlati gyakorlatok és valóságos laborok.
• Élő PostgreSQL környezetben történő praktikum.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• A képzés személyre szabott változatának megrendeléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez a tanfolyam egy Pécs (online vagy helyszíni) oktatóvezetett élménnyel, amely a középszerűtől a haladó szintű résztvevőknek szól, akik a vásárlókellék-üzemeltetést AI és automatizálással szeretnék optimalizálni, és csapatukat a legújabb eszközökkel és stratégiákkal szeretnék felszerelni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértenek a legújabb trendeket a vásárlókellék-üzemeltetés és a vásárló siker területén.
• Használatba veszik az AI-t és automatizálást a vásárlók elégedettségének növeléséhez és a munkaterhelések csökkentéséhez.
• Optimalizálják az eladási folyamatokat és a vásárlók érintettségét előrehaladott automatizálással.
• Távolról képzik csapatukat a modern eszközök és stratégiák használatára a vásárló siker és eladás terén.
• Skálázható megoldásokat hozzanak létre a vásárlói élmények javításához és a bevételnövekedéshez.

Ez az interaktív, élőképes képzés Pécs (online vagy helyszínen) a haladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik javított teljesítményt és területi alkalmazásokat szeretnének elérni az AI modellek finomhangolásával és testreszabásával az Ollama-ban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony környezetet állítani az AI modellek finomhangolására az Ollama-ban.
• Adatkészleteket felkészíteni a felügyelt finomhangolás és erősítő tanulás számára.
• Az AI modelleket optimalizálni a teljesítmény, pontoság és hatékonyság érdekében.
• Testreszabott modelleket üzemeltetni az üzemelő környezetekben.
• A modell javításait értékelni és a rendszerességét biztosítani.

A Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amely optimalizálva van költséghatékony termelési telepítésre nagy méretekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a haladó szintű infrastruktúra mérnökökre, felhőarchitektusokra és MLOps vezetőkre célozik, akik azt szeretnék, hogy Mistral-alapú architektúrákat tervezzek, telepítsenek és optimalizáljanak maximális átviteli sebesség és minimális költség érdekében.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható telepítési mintákat valósítsanak meg Mistral Medium 3 számára.
• Csoportosítás, kvantizálás és hatékony szolgáltatás stratégiákat alkalmazzanak.
• Optimálják a következtetési költségeket teljesítmény fenntartása mellett.
• Termelési kész vállalati munkaterheléshez szolgálati topológiákat tervezzek.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdő szintű implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabásának kikéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.

Ez a képzés (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű adat tudósok és programozók számára készült, akik szeretnének megismerni a Milvus-t és gyakorlati alkalmazásait a mesterséges intelligencia területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Milvus architektúráját és funkcióit.
• Vektorműveleti adatbázisokat különböző mesterséges intelligencia alkalmazásokban valósítani.
• Szimiláris kereséseket nagy pontossággal és gyorsasággal végrehajtani.
• A Milvust alkalmazni a valós életben álló mesterséges intelligencia kihívásokra.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) a fejlett szintű szakképzelt személyekre szól, akik biztonságos és hatékony AI-megoldású folyamatokat szeretnének bevezetni az Ollama segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollamát helyi AI-feldolgozásra telepíteni és beállítani.
• AI modelleket integrálni biztonságos vállalati folyamatokba.
• Az AI teljesítményét optimalizálni az adatvédelmet fenntartva.
• Vállalati folyamatokat helyszíni AI-képességekkel automatizálni.
• A vállalati biztonság- és irányítási szabályzatok megfelelőségét garantálni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és építészeknek szól, akik szeretnék megtanulni az intelligens vezetés alapjait, és azt, hogy hogyan alkalmazzák azokat a valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse az AI alapfogalmait és alapelveit, valamint azt, hogy hogyan alkalmazható a vezetésre.
• Ismerje meg az intelligens vezetési rendszerek felépítését és összetevőit.
• Hozzon létre és jelenítsen meg egy összetett vezetési modellt a különböző tervezési tudományágakból.
• A modellen belüli problémák és visszajelzések kommunikálása és megjegyzései.
• Végezzen ütközésészlelést és -feloldást a vezetési forgatókönyvek között.
• A vezetési menetrendek és költségek szimulálása és ellenőrzése.

A LangGraph egy gráfalapú orkestrációs keretrendszer, amely feltételes, több lépésből álló LLM és eszköz-munkafolyamatokat tesz lehetővé, ami ideális a tartalmi folyamatok automatizálására és személyre szabására.

Ez az oktató által vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó marketing szakembereknek, tartalmi stratégeknak és automatizálási fejlesztőknek irányul, akik dinamikus, ágaított e-mail kampányokat és tartalmi folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfstrukturált tartalmi és e-mail munkafolyamatokat feltételes logikkal tervezni.
• LLM-kat, API-kat és adatforrásokat automatikus személyre szabáshoz integrálni.
• Állapotot, memóriát és kontextust kezelni többlépéses kampányok között.
• A munkafolyamat teljesítményét és kézbesítési eredményeket értékelni, figyelni és optimalizálni.

Képzés formája

• Interaktív előadások és csoportvita.
• Gyakorlási munkafolyamatok e-mail kampányok és tartalmi folyamatozók implementálása során.
• Szituációalapú gyakorlatok személyre szabásra, segmentálásra és ágaított logikára.

Képzés személyre szabása

• A képzés személyre szabott változatának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztosítja az szervezetek számára a biztonságos, testreszabható és szabályozott beszélgetési AI képességeket, RBAC, SSO, csatlakozók és vállalati alkalmazások integrációinak támogatásával.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/kompatibilitási csapatok számára szól, akik célja a Le Chat Enterprise telepítése, konfigurálása és szabályozása vállalati környezetekben.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos telepítésekhez szükséges Le Chat Enterprise felállítása és konfigurálása.
• RBAC, SSO és szabályozásorientált irányítási mechanizmusok engedélyezése.
• Le Chat integrálása vállalati alkalmazásokkal és adattárolókkal.
• ChatOpshoz szabályozási és adminisztrációs playbookok kialakítása és megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a képzés vezetőjével, élő (online vagy helyszíni) formában zajlik le, és elemtudományos munkatársokra és szoftverfejlesztőkre irányul, akik alap- és középhaladó szintű ismeretekkel rendelkeznek, és szeretnék megtanulni, hogyan alkalmazhatják a Pinecone-t különböző mesterséges intelligencia (AI) forgatókönyvekben, például a szemantikus keresésben vagy személyre szabott megoldásokban.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Pinecone architektúráját és funkcióit.
• Különböző AI alkalmazásokban implementálni vektorközi adatbázisokat.
• Helyes és gyors hasonlósági kereséseket végezni.
• Alkalmazni a Pinecone-t valós AI-kihívásokra.

Ez a tanárok vezetésével folytatott, élőképes képzés Pécs (online vagy helyszínen) olyan szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megtudni és megérteni a mesterséges intelligencia fogalmát, valamint hogyan használják annak hatékony és felelősségteljes felhasználásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerkedni a mesterséges intelligencia (MI) fogalmával.
• Érteni a mesterséges intelligencia határát és veszélyeit, valamint felelősségteljesen használni.
• Tudni, hogyan lehet hatékonyan felhasználni a mesterséges intelligenciát a valós életben forgatókönyvekben.

A Devstral egy nyílt forrású keretrendszer, amely kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal kommunikáló kódolási ügynökök létrehozásához és futtatásához készült, hogy növelje a mérnöki termelékenységet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az átlagos és előkelő szintű ML mérnököknek, fejlesztői eszközök csapatainak és SRE-knak szól, akik Devstral segítségével kódolási ügynököket szeretnének tervezni, megvalósítani és optimalizálni.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynök fejlesztéshez.
• Ügynöki folyamatok tervezése kódbázisok felfedezéséhez és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök telepítéséhez való legjobb gyakorlatok megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
• Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
• Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
• Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.

LangGraph egy keretrendszer, amely gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatokat komponál, támogatja az ágazatot, eszközhasználatot, emlékezetet és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középházas mérnökökre és termékcsapatokra célzott, akik LangGraph gráflogikáját szeretnék összevonni LLM ügynök ciklusokkal, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati ügynököket, döntési fákat és információszerzési rendszereket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM ügynököket, eszközöket és emlékezetet.
• Feltételes útvonalakat, újratöltéseket és hibaállapotokat valósítsanak meg biztonságos végrehajtáshoz.
• Lehetőséget nyújtsanak a lekéréshez, API-khoz és strukturált kimenetekhez az ügynök ciklusokban.
• Értékeljék, monitorozzák és merevítse meg az ügynökök viselkedését megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és előmozdított vita.
• Irányított laboratóriumok és kódbemutatók szándékos környezetben.
• Jelenetalapú tervezési gyakorlatok és társbírálatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) középső szintű és haladó szintű adattudósoknak és gépi tanulási mérnököknek szól, akik szeretnék mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz kapcsolódó vektor adatbázisok felhasználásának megszerkesztését elsajátítani.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a vektor adatbázisok elveit.
• Ismerkedni a vektor beágyazások létrehozásának és kezelésének technikáival.
• Felfedezni az indexelési stratégiákat nagydimenziós adatok esetén.
• Fejleszteni a hatékony hasonlósági keresések elvégzésére szolgáló képességeket.
• Alkalmazni a vektor adatbázisok ismeretét gépi tanulási projektekre.

Ez az oktatás (online vagy helyszínen) digitális marketing szakemberek, tartalomkészítők és fejlesztők számára kifejezett, akik meg szeretnék érteni az AI hatását a keresőmotorokon, felfedezni a Bing AI képesséit, valamint megtudni a chatbot technológiáról és alkalmazásaikról.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Bing AI elveit és előnyeit.
• Azonosítani a Bingben lévő mesterséges intelligencia alapú funkciókat és alkalmazásaikat.
• Használni a Bing AI-t a keresési eredmények és felhasználói élmények javításához.
• Értékelni az AI potenciálját a keresőmotor optimalizálásban (SEO) és tartalomkészítésben.
• Felfedezni a chatbot technológiákat és alkalmazásaikat, beleértve a Bing AI Chatbot-ot is.

Ez az interaktív, tanár vezetésű élőképzés Pécs (online vagy helyszínen) elemtudós- és laborprofesionális kutatók szintjéig terjed, akik a histológiai tükörkönyveken, vércsomókon, algaeken és más biológiai mintákon szeretnének képfeldolgozást és -analíziát végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Fiji felhasználói felületén és az ImageJ alapfunkcióit felhasználni.
• Készíteni előfeldolgozott és javított tudományos képeket a jobb analízis érdekében.
• Mennyiségi képfeldolgozást végezni, beleértve a sejtszámlálást és területmérést is.
• Automatizálni az ismétlődő feladatokat makrokat és beépülő modulok használatával.
• Testre szabni a munkafolyamatokat a biológiai kutatás speciális képfeldolgozási igényeihez.

LangGraph egy keretrendszer, amely grafikus szerkezetű LLM alkalmazások építésére szolgál, és támogatja a tervezést, ágazódást, eszközhasználatot, emlékezetet és irányítható végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatokkal dolgozó szakembereknek szól, akik meg szeretnék tervezni és építeni biztonságos, több lépésből álló LLM folyamatokat LangGraph használatával.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Központi LangGraph fogalmak (csomópontok, élek, állapot) magyarázatára és alkalmazásukra.
• Ágazódó prompt láncok építésére, amelyek eszközöket hívnak meg és emlékezést tartanak fenn.
• Lekérdezési és külső API-k integrálására a grafikus folyamatokban.
• LangGraph alkalmazások tesztelésére, hibakeresésére és értékelésére biztonságosság és megbízhatóság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és oktatóvezetett viták.
• Irányított laborok és kódbemenetek végigvezetése szandóckörnyezetben.
• Tervezés, tesztelés és értékelésre vonatkozó, scenárió alapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral Medium 3 egy magas teljesítményű, többmodális nagy nyelvi modell, amelyet vállalati környezetekben történő használatra terveztek.

Ez az oktatóvezette, élő vagy helyszíni képzés (online vagy helyszínen) középfokú és előrehaladott AI/ML mérnököknek, platform-architektusoknak és MLOps csapatoknak szánva, akik a Mistral Medium 3 üzleti felhasználásra való telepítését, optimalizálását és biztonságát kívánják megvalósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral Medium 3 telepítésére API és önszolgáltatású lehetőségekkel.
• Levezetési teljesítmény és költségek optimalizálására.
• Mistral Medium 3 többmodális felhasználási esetek implementálására.
• Üzleti környezetekben alkalmazható biztonsági és engedélyezési legjobb gyakorlatok alkalmazására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlat.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kéri, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktatási program (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni az Ollamat helyi AI modellek futtatására.

Ezen oktatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Ollama alapjait és képességeit.
• Beállítani az Ollamát helyi AI modellek futtatására.
• Üzembe helyezni és interakcióba lépni a nagy méretű nyelvi modelljeikkel (LLM) az Ollama segítségével.
• Optimalizálni az AI munkaterheléseket és erőforrás-használatot.
• Felfedezni a helyi AI üzembe helyezés alkalmazási területeit különböző iparágakban.

Ez egy öt napos bevezető az adatelemzésbe és a mesterséges intelligenciába (AI).

A kurzus példák és gyakorlatok segítségével Python használatával bemutatja a témákat.

Milyen lesz a jövőbeli városok kinézete? Hogyan lehet a Mesterséges Intelligencia (AI) használata javítani a várostervezésen? Hogyan lehet a Mesterséges Intelligenciát használni, hogy a városok hatékonyabbak, lakhatóbbak, biztonságosabbak és környezetbarátok legyenek?

Ebben az oktató vezette, élő képzésben (személyesen vagy távollétben) vizsgáljuk meg az AI különböző technológiáit, valamint az ehhez szükséges készségeket és gondolkodási kereteket a várostervezésben való alkalmazáshoz. Megismerjük továbbá a megfelelő adatok gyűjtéséhez és szervezéséhez használt eszközöket és megközelítéseket, beleértve az adatbányászatot.

Célközönség

• Várostervezők
• Építészek
• Fejlesztők
• Közlekedési hivatalnokok

A képzés formája

• Résztanácsadás, részvétel a beszélgetésekben és interaktív gyakorlatok sorozatának végrehajtása.

Megjegyzés

• Egyénre szabott képzés kéréséhez, kérjük, forduljon hozzánk, hogy rendezze el.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) a középhatosztályú és magas szintű szakembereknek, vállalkozási vezetőknek és döntéshozóknak szól, akik az AI szerepéről szeretnének tudni a vállalkozásokban, a társadalomban és a jövőbeli fejlesztésekben.

E képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan befolyásolja az AI a vállalkozásokat, az gazdaságot és a munkavállalók dinamikáját.
• Felismerni az AI alkalmazásának etikai, jogi és társadalmi kihívásait.
• Analizálni az AI szerepét a magánélet védelmében, a kormányzásban és az inklúzióban.
• Kiemelkedő stratégiákat értékelni az AI-bias és etikai kérdések megoldásához.
• Megvitatkozni az AI jövőbeli potenciáljáról és a jelenlegi kihívásokról.