AI Agents oktatás Magyarország

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az advanced szintű AI mérnökökre, robotikai fejlesztőkre és automatizálási szakértőkre célzodik, akik a DeepSeek-et szeretnék használni intelligens AI ügynökök és autonóm rendszerek fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek AI-modellek architektúráját és képességeit.
• Integrálni a DeepSeek-et AI ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
• Alkalmaznak erősítő tanulási technikákat autonóm rendszerek kiképzéséhez.
• Telepíteni AI-meghajtott autonóm ügynököket valós környezetben.

Autonóm AI ügynököket gyorsan integrálják döntéshozatali folyamatokba olyan területeken, mint a védelmi, egészségügyi, pénzügyi és infrastruktúrai szektor. Ahogy ezeket a rendszereket nagyobb függetlenség és autonómia jellemzi, akkor szükség van erős etikai keretrendszerekre, kormányzati mechanizmusokra és szabályozási felügyeletre az irányításukhoz a tervezésük és telepítésük során.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az előrehaladott szakembereket célozza meg, akik az önkéntelen AI ügynökök telepítésének etikai, társadalmi és szabályozási következményeit szeretnének vizsgálni valós környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Analizálni az önkéntelen AI ügynökök által kiváltott etikai kockázatokat és morális dilemmákat.
• Értékelni a kormányzati keretrendszereket és szabályozási modelljeket, amelyeket a magas kockázatú AI telepítésre lehet alkalmazni.
• Mértékelni a felelősségvállalás, magyarázhatóság és átláthatóság mechanizmusait az autonóm rendszerekben.
• Strategiákat fejleszteni az AI ügnyökök viselkedésének igazításához a jogi, etikai és társadalmi értékekkel.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Esetstudiumok és szerepjáték-szimulációk.
• Kormányzati modell- és etikai keretrendszer-analízis gyakorlati módon.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, ha személyre szabott képzést szeretne ezen a kurzuson.

AI-használatú automatizálás kombinálja a no-code platformok rugalmasságát a nagy nyelvmodellek és az autonóm ügynökök intelligenciájával, hogy skálázható és intelligens rendszereket hozzon létre.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az intermedier szintű szakembereket célozza, akik tervezni, létrehozni és optimalizálni akarnak automatizálási csöveket, amelyek AI döntéshozatal, koordinálás és önbetöltés képességeivel vannak felszerelve.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• No-code automatizálási munkafolyamatokat tervezni, amelyek AI értelmezés és válaszok által erősítve.
• Prompt láncokat, webhook triggereket és API-kat használni skalázható logikai folyamatok létrehozásához.
• Intelligens alkalmazásokat létrehozni, amelyek összekötik a szolgáltatásokat és a data-okat önmagukból értelmezik.
• Megérteni, tervezni és telepíteni AI ügynököket, amelyek célorientált akciótervezés és végrehajtás képesek.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézzeli implementáció élő labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kíván erre a kurzusra, kérjük, forduljon hozzánk, hogy egyeztessünk.

Ez a tanár által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű mesterséggel rendelkező művelőképességi fejlesztőket, biztonságszakembereket és törvényszegély-ellenes hivatali dolgozókat céghatárolja, akik biztonságos művelőképességi ügynököket szeretnének tervezni és implementálni, miközben megoldják az etikai aggályokat és a robosztusságot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a biztonsági kockázatokat és az etikai kihívásokat a művelőképességi ügynökök fejlesztésében.
• Implementálni a biztonságot elsődleges célú tervezési elveket a művelőképességi modellek számára.
• Alkalmazni az ellenzéki robosztusság technikáit az AI ügynökökre irányuló támadások megelőzésére.
• Biztosítani a törvényekkel összhangban való etikus művelőképességi irányelvek és szabványok megfelelését.

Az Edge & Lightweight Agents egy gyakorlati tanfolyam, amely a korlátozott erőforrású eszközökön üzemeltetett agenciális mesterséges intelligencia (AI) feladatok üzembe helyezését hangsúlyozza. A résztvevők megtanulják a súlytalan ügynökök létrehozását, optimalizálását és kezelését a helyi gondolkodáshoz és inferenciahoz, amelyek gyorsaságát, biztonságát és megbízhatóságát javítják elosztott környezetben. A tanfolyam hangsúlyt fektet a teljesítmény finomhangolására, alacsony késleltetésű tervezésre és hardver-szoftver integrálásra.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű szakemberek számára készült, akik Pythonnal és edge AI keretrendszereken szeretnék implementálni és optimalizálni a helyi agenciális rendszereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az edge eszközökön futó agenciális AI architektúráját és kihívásait.
• Tervezni súlytalan ügynöki ciklusokat korlátozott környezetekre.
• Implementálni helyi inferenciát a TensorFlow Lite, PyTorch Mobile és ONNX használatával.
• Integrálni az ügynököket érzékelőkkal, vezetékekkel és IoT platformokkal.
• Optimalizálni a teljesítményt, energiaszükségletet és késleltetést valós idejű működéshez.

A Tanfolyam Formája

• Interaktív előadás és gyakorlati bemutatkoztatás.
• Kézi fejlesztés helyi vagy emulált környezetben.
• Projektalapú tanulás és irányított megvalósítási gyakorlatok.

Tanfolyam Testreszabási Beállításai

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Ez a tanfolyam, amely tanárvezetéssel és élő (online vagy helyszíni) módon zajlik, az intermediate és advanced szintű AI-fejlesztők, kutatók és multimédiás mérnökök számára szolgál, akik olyan AI ügynököket szeretnének építeni, amelyek képesek többmodális tartalmak megértésére és generálására.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI ügynököket fejleszteni, amelyek szöveg, kép és beszédadatok feldolgozására és integrálására képesek.
• Multi-modális modelleket, mint például a GPT-4 Vision és Whisper ASR implementálni.
• A multi-modális AI-folyamatokat hatékonyság és pontoság szempontjából optimalizálni.
• Multi-modális AI ügynököket valós világbeli alkalmazásokban telepíteni.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy előadásban) kezdők és középfokú fejlesztőknek és tervezőknak szánva, akik meg szeretnék érteni és építeni AI-alapú személyi asszisztenseket különböző felhasználási esetekhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-alapú személyi asszisztensek alapelvéit.
• Tanulni a nyelvi modellek integrálásának alapjait intelligens asszisztensekkel.
• Epíteni és testreszabni egy személyi asszisztenst AI keretrendszerek és eszközök használatával.
• Üzleti alkalmazásokra telepíteni személyi asszisztenseket különböző iparágakban.

Ez az oktatóvezetéses, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű AI mérnököknek, vállalati szoftverfejlesztőknek és üzleti vezetőknek szánva, akik LLM-alapú AI ügynököket kívánnak testreszabni és telepíteni vállalati alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az nyílt forráskódú LLMs architektúráját és képességeit.
• Testreszabják és finomítják az LLMs-t vállalati felhasználási esetekhez.
• Telepítenek AI ügynököket LangChain és Hugging Face használatával.
• Beillesztenek LLM-hajtott ügynököket üzleti folyamatokba.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű robotika mérnökök, mesterséges intelligencia kutatók és automatizálási szakemberek számára készül, akik komplex feladatok és ember-MI együttműködésre szánt MI-vezérelt autonóm robotikus rendszerek kifejlesztésében szeretnének részt venni.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI ügynökök szerepét a robotika döntéshozatalában és automatizálásában.
• MI-vezérelt navigációt és akadályelkerülést valósítani meg.
• Ember-MI együttműködő robotika rendszerek kifejlesztésére.
• MI-alapú érzékelési és vezérlő rendszereket telepíteni a robotokban.

Ez a tanfolyam a többügynök rendszerek (MAS) tervezését, koordinációját és implementálását vizsgálja Python segítségével. A résztvevők megtanulják, hogyan építhetnek olyan ügynököket, amelyek kommunikálnak, együttműködnek és alkalmazkodnak a közös célkitűzések elérésére összetett, dinamikus környezetben.

Ez az oktató által vezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) haladó szintű szakemberek számára készült, akik többügynök rendszereket szeretnének tervezni és implementálni az intelligens automatizálás, a szimuláció és a döntési folyamatok alkalmazásaihoz.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni a többügynök rendszerek architektúráját és elveit.
• Fejleszteni olyan ügynököket, amelyek képesek kommunikálni, koordinálódni és tárgyalni.
• Kifejleszteni elosztott környezeteket az ügynökinterakciók számára.
• Alkalmazni a megtanulást és a tervezést többügynök kontextusban.
• Szimulálni az együttműködő és versenyben lévő ügynökkedvyeket.
• Tervezni híbridd munkafolyamatokat az emberek és az intelligens ügynökök kombinációjával.

Tanfolyam formátuma

• Oktató által vezetett előadások és élő bemutatkozások.
• Gyakorló feladatok nyílt forráskódú ügynökszerkezetek használatával.
• Alkalmazott csoportprojekt többügynök forgatókönyv szimulálásához.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Egyéni tanfolyam kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy előadáson) olyan középfokú pénzügyi szakembereknek, kockázat-elemzőknek és AI mérnököknek szól, akik pénzügyi automatizáláshoz és csalásfelderítéshez AI-hajtott megoldások kifejlesztését és telepítését kívánják.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik AI szerepét a pénzügyi automatizálásban és csalásfelderítésben.
• Csalásos tranzakciók felderítésére szolgáló AI modelleket építenek.
• Valós idejű kockázatértékelésre használják a machine learninget.
• AI-hajtott pénzügyi monitorozási rendszereket telepítenek.

Ez az oktatóvezetésű élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) alapfokú és középfokú ügyfélszolgálati szakembereket, chatbot-fejlesztőket és automatizálási csapatokat céloz meg, akik AI-vezérelt megoldásokat szeretnének bevezetni az ügyfélszolgálat és szolgáltatási automatizálás területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-vezérelt ügyfélszolgálat alapjaikat.
• Fejleszteni és integrálni AI chatbotokat az ügyfelek kérdéseinek kezeléséhez.
• NLP és gépi tanulás alkalmazását felhasználni a chatbot interakciók javításához.
• Bevezetni AI ügynököket valós ügyfélszolgálati alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formájában zajlik, és célközönsége az AI meghajtó egészségügyi megoldások bevezetésében érdeklődő középfokú és előkelő egészségügyi szakemberek és AI fejlesztők.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az AI ügynökök szerepét az egészségügyben és a diagnosztikában.
• Fejlesztenek AI modelleket orvosi képanalízisre és előrejelző diagnosztikára.
• Integrálják az AI-t elektronikus egészségügyi iratokkal (EHR) és klinikai folyamatokkal.
• Biztosítják az egészségügyi szabályozásoknak és az etikus AI gyakorlatoknak a betartását.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdőtől a közepes szintű AI-fejlesztők és UI/UX tervezők számára van szánva, akik tanulni akarnak, hogyan építsenek, optimalizálják és telepítsenek AI-használó virtuális asszisztenseket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony beszélgető AI munkafolyamatokat és UI/UX felületeket tervezni.
• AI-használó természettelen nyelvfeldolgozási (NLP) modelleket megvalósítani.
• AI asszisztenseket integrálni API-kkal és harmadszori platformokkal.
• AI asszisztenseket telepíteni és karbantartani valós alkalmazásokra.

A Mistral AI egy hatékony nyílt forráskódú és vállalati készséges AI-modellek családja nyelvi, multimodális és ügynöki alkalmazásokra.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége a középfokú és előrehaladott szintű szakemberek, akik szeretnék építeni, telepíteni és kezelni AI-ügynököket a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral modellek használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral architektúráját és képességeit.
• Terveznek és valósítanak meg AI-ügynököket a Mistral modellek felhasználásával vállalati és fejlesztői felhasználási esetekre.
• Beépítenek kódrendszereket, csatlakozókat és vállalati adatokat az ügynökfolyamatokba.
• Optimalizálják a teljesítményt, költségeket és az engedélyezési követelményeket a Mistral által meghajtott ügynökök számára.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Háziszerintesen valósítanak meg egy élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez keressük fel, hogy megegyezzünk.

A Python a magaszcálatos mesterséges intelligencia (AI) ügynökök fejlesztésének és orchestrálásának alapvető programozási nyelve. Ez a kurzus gyakorlati megoldásokat mutat be modern SDK-k és keretrendszerek, mint például a LangChain és az AutoGen használatával a ügynökök létrehozásához, összekapcsolásához és felügyeletéhez.

Ez a tanár által vezetett élő képzés (online vagy személyesen) közepes szintű háttérprogramozók, platform-mérnökök és gépi tanulási mérnökök számára készült, akik Python eszközökkel és API-kkal szeretnének önálló ügynököket implementálni és orchestrálni.

Ez a képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálják és beállítják az agens rendszerek Python-alapú környezetét.
• Népszerű ügynök SDK-kat, mint a LangChain és az AutoGen használni a működőképességet biztosító ügynökök létrehozásához.
• Eszközöket és API-kat integrálva bővítik az ügynökök képességeit.
• Többügynök munkafolyamatokat és kommunikációs mintázatokat orchestrálnak.
• A legjobb gyakorlatokat alkalmazzák az agens kódalapok hibakeresésére, tesztelésére és karbantartására.

Kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlati programozási feladatok és élő bemutatók.
• Praktikus projektek az agens munkafolyamatok teljes körű megvalósításához.

Kurzus személyre szabása

• A kurzus személyre szabott képzésének megrendelése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez a kurzus tanulmányos műszaki technikákat oktat az agens (autonóm) rendszerek tervezéséhez, építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez Python használatával. A kurzus tartalmazza az agens ciklusát, eszközt integrálást, memóriát és állapotkezelést, orkestrációs mintákat, biztonsági kontrollokat és a termelési környezetben való alkalmazás szempontjait.

Ez az intruktor vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú és haladó ML mérnököknek, AI fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szánt, akik termékeny, gyártásra kész autonóm agenseket szeretnének létrehozni Python használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és megvalósítani az agens ciklusát és a döntéshozatali folyamatokat.
• Külső eszközökkel és API-kkal bővíteni az agensek képességeit.
• Rövid- és hosszútávú memóriai architektúrákat megvalósítani az agensek számára.
• Koordinálni többlépéses orkestrációt és agens összetevőket.
• Alkalmazni biztonsági, hozzáférés-vezérlési és megfigyelhetőség legjobb gyakorlatait a terjesztett agensekre.

Kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Személyre szabott gyakorlatok agensek Python és népszerű SDK-k használatával.
• Projekt alapú gyakorlatok, amelyek telepíthető prototipusokat termelnek.

Kurzus személyre szabási lehetőségek

• A képzés személyre szabására vonatkozó kérést nyújtson be velünk a rendezéshez.

Ez az interaktív, elektromos vagy terheléstereléses környezetben (online vagy helyszíni) tartandó képzés a haladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék mesterséges intelligencia ügynökök éles környezeti üzembe helyezésének és kezelésének technikáit megérteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható AI üzembe helyezési folyamatok tervezésére és megvalósítására.
• Docker és Kubernetes használatára az AI ügynökök konténerezéséhez és orkestrálásához.
• Az AI ügynökök éles környezetben történő monitorozására és optimalizálására.
• CI/CD folyamatok megvalósítására az AI ügynökök üzembe helyezéséhez.
• Biztonsági és adatkezelési követelmények betartásának biztosítására.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az olyan haladó szintű AI szakembereknek szolgál, akik mesterséges intelligencia ügynököket kívánnak kiképezni erősítő tanulási technikákkal bonyolult problémák megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni az erősítő tanulás és a Markov-döntési folyamatok (MDPs) alapelveit.
• Q-Learning, SARSA és Deep Q-Networks (DQN) erősítő tanulási algoritmusokat tervezni és megvalósítani.
• Használni keretrendszereket, mint az OpenAI Gym és RL könyvtárak gyakorlati alkalmazásokra.
• Kiképezni meséi intelligencia ügynököket valódi világbeli, több lépéses döntéshozó problémák megoldására.
• Megoldani a kihasználás-kutatás kompromisszumokat és a konvergenciát az erősítő tanulás kiképzésében.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) intermediális szintű AI-fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik szeretnének integrálni az agentic képességeket az AI-használó alkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az agentic AI és az önálló döntéshozatal alapelvét.
• Célorientált AI-ügynököket valósítsanak meg önoptimalizálási technikákkal.
• Szorgalmazzanak többügyfél együttműködést bonyolult problémamegoldáshoz.
• Javítsanak az AI-emberi interakciót adaptív felhasználói élmények segítségével.
• Telepítsenek agentic AI-modelleket valós világbeli alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-szakembereket céloz meg, akik szeretnék elsajátítani az összetett, valós problémákat megoldó MAS tervezésének, felépítésének és telepítésének készségeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a többügynökös rendszerarchitektúrák alapelveit.
• Kommunikációs, koordinációs és döntéshozatali stratégiák végrehajtása a MAS-ban.
• Alkalmazza a játékelméletet az ügynöki interakciók modellezésére és a konfliktusok megoldására.
• Használja ki a JADE-hez hasonló keretrendszereket a méretezhető MAS megoldások létrehozásához.
• Az olyan kihívások kezelése, mint a skálázhatóság, a bizalom és a megjelenő viselkedés a MAS-ban.

Amazon Bedrock AgentCore biztosítja a keretrendszert, hogy több ügynökségi rendszereket tervezzen, koordináljon és kezeljen, lehetővé téve a együttműködést, specializációt és előrehaladott automatizálási mintákat több AI-hajtott entitás között.

Ez az oktatóvezetett, élőlaboros (online vagy helyszíni) képzés olyan előkelő szintű gyakorlókra céloz, akik szeretnék tervezni, telepíteni és optimalizálni a következő generációs több ügynökségi rendszereket AgentCore koordinálási és irányítási funkcióit használva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a több ügynökségi rendszerek elveit és architektúráit.
• Ügynökök közötti együttműködéshez tervezni koordinálási stratégiákat.
• Ügynökök között kommunikációs és tárgyalási protokollokat valósítani.
• Skálázható, vállalati készültségű több ügynökségi megoldásokat telepíteni AgentCore segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Ügyfélvezetett laborok AgentCore koordinálási funkcióival.
• Vállalati több ügynökségi alkalmazások esettanulmányai.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott képzését kérni, vegyen velünk kapcsolat.

Ez a tanárvezetett, élő edzés Magyarország (online vagy helyszíni) olyan előrehaladott szintű szakembereket céloz, akik szeretnének fejlesztni és optimalizálni többszemélyes rendszereket Agentic AI keretek használatával.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az Agentic AI alapelveit többszemélyes környezetekben.
• Fejlesztenek autonóm interakciókat végző AI-meghajtott ügynököket.
• Bevezetik a erősítés tanulmányozását adaptív AI viselkedéshez.
• Optimalizálják a többszemélyes együttműködést és versenyt.
• Alkalmaznak Agentic AI robotikában, játékfejlesztésben és vállalati automatizálásban.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű üzleti analitikusok, RPA fejlesztők és AI szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI ügynökök erőt a vállalati folyamatok automatizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök szerepét a vállalati folyamatok automatizálásában.
• Az automatizálási lehetőségeket azonosítani a fontos üzleti területeken.
• AI-megoldásokat kifejleszteni a vevőservice, pénzügyi és ellátási lánc munkafolyamatokhoz.
• Az AI ügynököket meglévő RPA és üzleti rendszerekkel integrálni.
• Az AI automatizálási stratégiákat kiértékelni és optimalizálni a hatékonyság érdekében.

AgentCore egyszerűsíti az AI ügynökök létrehozását, fejlesztését és monitorozását teljes mértékben kezelhető szolgáltatásokkal, amelyek a skalázható telepítésre optimalizálva készülnek.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szinttől középfokú gyakorlók számára szól, akik gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni az AgentCore segítségével készített, gyártásra kész AI ügynökök létrehozásában.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AgentCore alapvető képességeinek megértésére az AI ügynökfejlesztésben.
• Egyszerű AI ügynökök tervezéséhez és konfigurálásához kezelhető szolgáltatások használata.
• Ügynökök funkcionalitásának növeléséhez munkafolyamatok integrálása.
• Ügynökök gyártási környezetekbe való telepítése és monitorozása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• AgentCore szolgáltatásokkal való gyakorlati laborok.
• Ügynökfoglalkozástól a telepítésig terjedő vezetett gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mastra egy keretrendszert biztosít, amely strukturált eszközöket nyújt az olyan komplex munkafolyamatokban működő mesterséges intelligencia (AI) ügynökök értékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához.

Ez a tanárvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középhaladó szintű gyakorlóknak szánt, akik terveztek rendszeresen tesztelni az ügynökök viselkedését, javítani a megbízhatóságon és mérhető értékelési folyamatokat valósítani.

A képzés végeztével a résztvevők megbízhatóan:

• Alkalmazzák a hibakeresési technikákat az ügynökök viselkedési problémáinak azonosítására és javítására.
• Értékelik az ügynököket strukturált metrikák, referenciapontok és minőségi értékek segítségével.
• Eszközök és folyamatokat valósítanak meg, amelyek a megbízhatóságot, az eltérést és a halucinációkat nyomon követik.
• Terveznek minőségellenőrzési stratégiákat, amelyek garantálják az ügynökök konzisztens és előre jelezett viselkedését.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorló hibakeresési és értékelési feladatok.
• Élő laborban az ügynökök viselkedése elemzése megfigyelhetőségi eszközök használatával.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparszakspecifikus minőségellenőrzési módszerek szervezhetőek kérésre.

Az Vertex AI Agent Builder egy no-code/low-code környezet, amely generatív modelleket és a kutatássegített generálást (RAG) kombinál, így a csapatok gyorsan olyan ügynököket hozhatnak létre, amelyek az üzleti adatok és a keresés segítségével pontos és kontextusérzékeny válaszokat adnak.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszakmai szintű gyakorlók számára szánt, akik az Vertex AI Agent Builder és a RAG minták segítségével szeretnének intelligens ügynököket tervezni, konfigurálni és telepíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynökfolyamatokat tervezni Agent Builder segítségével.
• Keresés- és vektoráruházakkal RAG csővezetékeket megvalósítani.
• Biztonságosan integrálni üzleti adatforrásokat a lekéréshez.
• Tesztelés és mérések segítségével a ügynök viselkedését értékelni és iterálni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Vertex AI Agent Builder és RAG komponensekkel való gyakorlati laborok.
• Ügynökök létrehozására és finomítására szánt projektalapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezze.

AutoGen egy nyílt forráskódú keretrendszer a Microsoft által, amelyt LLM-k, eszközök, memória és felhasználói interakció használatával több ügynökösként működő alkalmazások létrehozására használhatunk.

Ez az oktató által vezetett élőlabor (online vagy helyszínen) olyan fejlett szintű fejlesztőknek és architektusoknak szánt, akik AutoGen Python-alapú API-jaival, funkcióhívási képességeivel és moduláris eszközként láncokkal szeretnének sajátos ügynököket tervezni és telepíteni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• szerepspecifikus logikával és eszköz-utasításokkal ellátott saját ügynököket fejleszteni.
• fejlett funkcióhívás és kontextusváltással dinamikus munkafolyamatokat építeni.
• ügyfélcsoportokban memória modulokat és tervezési keretrendszereket implementálni.
• több ügynök hibázási állapotokat és adaptív újrapróbálkozási mechanizmusokat kezelni.

A tanfolyam formája

• interaktív előadás és viták.
• sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• élőlaborban való gyakorlati megvalósítás.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott verziójának igényelése érdekében keressük fel, hogy beszéljünk.

A Mastra egy keretrendszer, amely támogatja az mesterséges intelligencia ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatszolgáltatások közötti mély integrációt.

Ez a képzés (online vagy helyszínen) olyan középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és méretezhető integrációkat kíválnak létrehozni a Mastra ügynökök és a vállalati ökoszisztéma között.

A képzés befejezése után a résztvevők készen állnak arra:

• API-alapú integrációkat valósítanak meg a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
• Kapcsolatot létesítenek vállalati adatszolgáltatásokkal és eszközökkel az automatizált ügynöki folyamatokhoz.
• Alkalmazzák a biztonságos adattovábbítási és hitelesítési legjobb gyakorlatokat.
• Készítenek integrációs rétegeket, amelyek méretezhetők, karbantartandók és éles környezésre alkalmasak.

Képzés Formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Kézi integrációs mérnöki és API gyakorlatok.
• Élő labor implementáció valódi vállalati forgatókönyvek használatával.

Képzés Testreszabási Opciói

• Testreszabott API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs munk坊k elérhetők kérése esetén.

Az AgentCore memóriatartósságot, biztonságos kódinterpretálást és egy böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik, hogy az AI ügynökök interaktív, dinamikus és kontextusérzékeny élményeket nyújtsanak.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszerűtől haladó szintű technikai szakemberekre célozik, akik azt szeretnék, hogy AI ügynököket tervezzenek és telepítsenek hosszú távú kontextusmegtartással, pillanatnyi számításokkal és közvetlen interakcióval a webuik felületeivel.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AgentCore memóriájának implementálására állapotos, kontextusérzékeny folyamatokhoz.
• A biztonságos kódinterpretáló használatára dinamikus számításokhoz és átalakításokhoz.
• A böngészőeszköz integrálására való időreális adatok visszahelyezéséhez és UI interakcióhoz.
• Interaktív ügynökök tervezésére analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási eszközökhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Pratikus laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memóriával és eszközeivel.
• Analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati események esettanulmányai.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott verziójának megkéréséhez vegye fel a kapcsolatot velünk a legrövidebb időn belül.

Ez a képzés, amelyet Magyarország (online vagy helyszíni) formában tartunk, középfokú játékfejlesztőknek és mesterséges intelligencia (MI) szakembereknek szánt, akik hatékonyan szeretnének mesterséges intelligencia-ügynököket beilleszteni a játékmegoldásokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni az MI-ügynökök szerepét a modern játékokban.
• Megoldási rendszereket fejleszteni döntésfák és állapotalgézó gépek használatával.
• A* algoritmust és egyéb útvonaltervező technikákat implementálni játékbeli navigációra.
• Reinforcement learning technikákat alkalmazni adapív MI viselkedések kialakításához.
• A teljesítményt optimalizálni a valós idejű játékörkényekhez.

Az LLMs és az AutoGen és CrewAI autonom agent keretrendszerek a DevOps csapatok módját változtatják meg, ahogy az átalakuláskövetés, tesztgenerálás és figyelmeztetés-szűrés feladatokat automatizálják az emberi együttműködés és döntéshozatal szimulációjával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan haladó szintű mérnökökre célzott, akik DevOps-automatizálási munkafolyamatokat szeretnének tervezni és megvalósítani nagy nyelvmodellek (LLMs) és többagentes rendszerek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-alapú agenteket integrálni a CI/CD munkafolyamatokba okos automatizáláshoz.
• Tesztgenerálást, elkövetési elemzést és változásösszegzést automatizálni agentek segítségével.
• Több agent koordinálására figyelmeztetések szűréséhez, válaszok generálásához és DevOps-javaslatok szolgáltatásához.
• Biztonságos és karbantartható agent-vezérelt munkafolyamatokat építeni nyílt forrású keretrendszerek segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőmódban való valós implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) a szakembereket célozza meg, akik kíváncsiak rá, hogy hogyan használhatják ki az Agentic AI-t döntéshozatalra biznisz- és technikai környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az önálló döntéshozatal alapelveit az AI-ben.
• AI ügynököket tervezni és implementálni, amelyek minimális emberi beavatkozással működnek.
• Agentic AI-t integrálni automatikus folyamatokba és üzleti rendszerekbe.
• AI által vezetett döntésfolyamatokat optimalizálni hatékonyság és skálázhatóság szempontjából.
• Biztosítani az AI önállóságát a megfelelőség, biztonság és etikai szempontok tekintetében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnének mélyebbre ásni a gyakorlati alkalmazásokhoz szükséges autonóm ágensek tervezését és fejlesztését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az autonóm ágensek alapfogalmait.
• Fedezze fel az autonóm AI-ügynökök valós alkalmazásait.
• Ügynökök tervezése, betanítása és megvalósítása megerősítő tanulás segítségével.
• Integrálja az ügynököket a meglévő rendszerekbe az automatizálás és a döntéshozatal érdekében.
• Az önálló ügynökök telepítése során felmerülő etikai megfontolások és kihívások kezelése.

AutoGen Studio egy kódírás nélkül multi-ügynökökből álló folyamatok létrehozásához és kezeléséhez alkalmas vizuális környezet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú üzleti és innovációs szakembereket céloz meg, akik AutoGen Studio használatával szeretnék vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az ügynökök közötti interakciókat belső automatikus folyamatok vagy AI-megerősített termékfejlesztés céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kódírás nélküli felület használatával multi-ügynökökből álló folyamatokat létrehozni.
• AutoGen Studio használatával meghatározni az ügynökök szerepeit, promptjeit és céljait.
• Ügynökök közötti üzenetek folyamatát vizualizálni és kezelni.
• Hiba kezelést és kontextus finomítást integrálni az ügynök logikájába.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Életben való implementáció egy élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérhetjük meg, hogy kapcsolatot vállaljon velünk a megfelelő elrendezés érdekében.

AgentCore beépített azonosítási, megfigyelhetőségi és engedélyezési funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy felelősen telepítsenek AI-ügynököket vállalati környezetekben.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű gyakorlónak szól, akik tervezni és üzemeltetni szeretnének biztonságos, auditálható és engedélyezett AI-ügynök-rendszereket Amazon Bedrock AgentCore használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynökök számára vállalati azonosítási és engedélyezési modelleket valósítani.
• Szervezett naplózás, metrikák és nyomkövetés révén megfigyelhetőséget biztosítani.
• Engedélyezési irányelveket alkalmazni, hogy megfeleljenek a szabályozási kereteknek.
• Auditalják az ügynök tevékenységét és biztonságos szakaszszintű irányelveket tartanak fenn.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Hands-on laborok AWS biztonsági és monitorozási eszközökkel.
• Regulált vállalati környezetekben készült esetstudiumok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megállapodáshoz.

A Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a komplex munkafolyamat-automatizálás és koordinációt több mesterséges intelligencia ügynök között, akik elosztott rendszerekben működnek.

Ez az interaktív, tanár vezetésű képzés (online vagy személyes) közepesen haladó gyakorlók számára készült, akik többszintű ügynökök munkafolyamatainak tervezését, koordinálását és működését szeretnének méretezni.

A képzés befejezése után a résztvevők megszerzik a következő készségeket:

• Komplex munkafolyamatok tervezése Mastra orkestrációs képességei használatával.
• Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő műveleteket végezve.
• Munkafolyamat végrehajtásának monitorozási és hibaelhárítási eszközeit valósítja meg.
• Az orkestrációs logika megbízhatóságára, átviteli sebességére és automatizálási hatékonyságára optimalizálva.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Kézi munkafolyamat-tervezési és automatizálási gyakorlatok.
• Praktikum egy tárolókban megvalósított élő labor környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat minták kérésre is elérhetőek.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szánt, akik szeretnék optimalizálni a távoli csapatok együttműködését AI-alapú munkafolyamatok és Read AI-analitika segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Teljes távoli csapattalálkozó-munkafolyamatokat tervezni Read AI segítségével.
• A követő lépéseket és a dokumentációt automatikusítsák, hogy csökkentsék a találkozó terhelését.
• AI-összegzések kihasználása szinkron és aszinkron együttműködéshez.
• A csapat érintettségét és felelősségre vonhatóságát nyomon követik Read AI-insights segítségével.

Ez oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) célcsoportja a középhatásképű és haladó szintű szakemberek, akik az Read AI integrálását szeretnék platformokkal, CRM-rendszerekkel és Notion-lel, hogy automatizálják a munkafolyamatokat és növeljék a csapat hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kapcsolatot létesíteni Read AI és Slack, Salesforce, Notion, valamint hasonló eszközökkel.
• Automatikusan szállítani találkozóösszegzéseket és teendőket platformokon keresztül.
• Szinkronizálni Read AI adatokat CRM-rendszerekkel és feladatlapokkal.
• Hibaellenőrzést végeznek integrációs problémákkal és optimalizálják a konfigurációkat a csapat igényeinek megfelelően.

A AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely a csomagolást, a telepítést és az AI ügynökök biztonságos kiállítását egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez teszi lehetővé.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű mérnöki csapatoknak szánva, akik szeretnének átmenni az ügynök prototípusoktól a gyártáshoz, hogy a AgentCore Runtime-t telepitési célokra, és a Gateway-t biztonságos kapcsolódásra és API-integrációra mesterkedzenek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AgentCore Runtime környezeteket állítani és ügynököket csomagolni telepítésre.
• Ügynököket kiállítani a Gateway-on hitelesített, korlátozott hozzáférésű végpontokkal.
• Külső eszközöket és API-kat integrálni az ügynökfolyamatokba stabil szerződések használatával.
• Obszerválhatóságot, naplózást és használati monitorozást biztosítani a gyártási műveletekhez.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Pratikus laborok Runtime telepítésekkel és Gateway-integrációkkal.
• Gyakorlati gyakorlatok, amelyek a biztonságra, biztonságra és kiadásra összpontosítanak.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Az AutoGen for Enterprise AI Automation egy gyakorlati kurzus, amely az AutoGen keretrendszer használatával összetettebb üzleti műveletek automatikus végrehajtása érdekében skálázható, intelligens ügynökrendszerek kialakításának alapjait adja.

Ez az interaktív, oktató vezetésű élő képzés (online vagy helyszínen) középszerkesztett és haladó mesterséges intelligencia szakemberek számára tervezve, akik az AutoGen keretrendszer segítségével vállalati platformokon és folyamatokban többszörös ügynöki architektúrákat szeretnének kifolyósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Vállalati munkafolyamatokat tervezni és automatizálni az AutoGen és LLM ügynökök használatával.
• Az AutoGen integrálását a LangChain-nel haladó irányítási és kontextuskezelési szempontok érvényesítése érdekében.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) folyamatokat építeni, és vállalati adatforrásokat kapcsolni kontextusos automatizálás szempontjából.
• Ügynököket csatlakoztatni vállalati platformokhoz, mint például a Slack, Jira és SharePoint.
• Az AutoGen üzembe helyezések skálázását és monitorozását éles környezetekben elvégezni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
• Éles labor környezetben történő gyakorlás.

A képzés személyre szabható opciói

• A képzés személyre szabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

A Devstral egy nyílt forrású keretrendszer, amely kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal kommunikáló kódolási ügynökök létrehozásához és futtatásához készült, hogy növelje a mérnöki termelékenységet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az átlagos és előkelő szintű ML mérnököknek, fejlesztői eszközök csapatainak és SRE-knak szól, akik Devstral segítségével kódolási ügynököket szeretnének tervezni, megvalósítani és optimalizálni.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynök fejlesztéshez.
• Ügynöki folyamatok tervezése kódbázisok felfedezéséhez és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök telepítéséhez való legjobb gyakorlatok megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdőknek szól, akik meg akarnak érteni, hogyan működnek az AI ügynökök és saját interaktív chatbot rendszereket szeretnének létrehozni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök alapjait és alkalmazásait.
• Megismerni a természetes nyelv feldolgozása (NLP) elveit.
• Chatbot számára beszélgetési folyamatot tervezni.
• Funkcionális chatbotot fejleszteni Python és kapcsolódó eszközök használatával.
• Chatbotot telepíteni valódi felhasználókkal való interakcióra.

A Mastra egy operatív keretrendszer, amely az AI ügynökök kivitelét, méretezését és élettartam-kezelését optimalizálja a termelési környezetekben.

Ez a képzés (online vagy személyes módon) közepes és haladó szintű technikai szakemberekre vonatkozik, akik megbízhatóan és hatékonyan kíválnak operatívra tenni az AI ügynököket a termelési rendszereken.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Kivinni Mastra-alapú AI ügynököket szabályozott, termelési környezetekbe.
• Méretezni az ügynököket vízszintesen és függőlegesen a platform natív primitív elemeivel.
• Megvalósítani a megfigyelhetőségi folyamatokat az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követése érdekében.
• Optimalizálni a futásidőbeli beállításokat az elhalálszakadás, a költségek és az operatív kockázatok csökkentése érdekében.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és tárgyalás.
• Kézi gyakorlatok a valódi kiviteli forgatókönyvekhez.
• Élő labor implementáció tárolózott és orchestálva szolgáltatott környezetekben.

Képzés testreszabhatósági opciói

• A téma, a kézi laborok és az iparági specifikus forgatókönyvek testreszabása rendelkezésre áll kérés esetén.

Ez a tanfolyam, amely tanárvezetett és élő (online vagy helyszíni) formában kerül megrendezésre, az alapfokú szakembereket célozza meg, akik meg szeretnék érteni és egyszerű AI ügynököket szeretnének létrehozni valós világbeli alkalmazásokhoz.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök alapvető fogalmait.
• Megkülönböztetni az AI ügynökök különböző típusait és alkalmazásukat.
• Alapvető AI ügynököket terveznek és valósítanak meg gyakorlati feladatokra.
• Feltárják az AI ügynökök létrehozásához szükséges eszközöket és keretrendszereket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakembereknek szánva, akik a CrewAI alapjait szeretnék megismerni és egyszerű többügynöki rendszereket szeretnének létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a CrewAI architektúráját és tervezési elveit.
• Megdefiniálni szerepek, feladatok és folyamatok a CrewAI ügynökei között.
• Hozzá létre együttműködő munkafolyamatokat a CrewAI keretrendszerét használva.
• Felépíteni, tesztelni és futtatni alapvető többügynöki jeleneteket.

Amazon Bedrock AgentCore egy vállalati készültségű keretrendszer az AI ügynökök létrehozására, telepítésére és skalálására, beleértve a memória, a figyelhetőség és a biztonságos azonosítás integrált támogatását.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhivatású és haladó szintű mérnökök és architektusok számára van szánva, akik szeretnék tervezni, biztonságosan használni és működtetni ügynöki AI rendszereket AWS Bedrock AgentCore segítségével.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AgentCore architektúráját és komponenseit megérteni.
• AI ügynököket telepíteni és kezelni a Runtime és Gateway segítségével.
• Persistent memóriát és állapotos interakciókat implementálni.
• Identitás, figyelhetőség és megfelelési kontrollokat alkalmazni.
• Vállalati méretű folyamatokhoz több ügynöki rendszert tervezni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• AgentCore-val való gyakorlati AWS labormunkák.
• Telepítési és monitorozási jelenetek gyakorlati gyakorlatai.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott formáját kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
• Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
• Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
• Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) középszinthez tartozó szoftverfejlesztőknek és mérnöki csapatoknak szánt, akik Mastra segítségével skálázható, figyelhető AI rendszereket szeretnének építeni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni Mastra architektúráját és annak integrációját LLM-kkel és külső API-kkal.
• Tervezni és megvalósítani AI ügynököket és folyamatokat TypeScript segítségével.
• Használni Mastra figyelési és memória eszközeit az ügynök teljesítményének monitorozására és javítására.
• Üzemkész AI alkalmazásokat telepíteni Mastra keretrendszer funkcióinak kihasználásával.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakembereket célozza meg, akik megtanulni akarnak, hogyan használhassák a Read AIt az összegzések, kulcskérdések kivonásához és cselekvési pontok generálásához minimális kézi erőfeszítéssel.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Read AI beállítása és konfigurálása a főbb platformokon keresztül.
• Összegzések automatikus generálása és cselekvési pontok azonosítása.
• A Read AI által nyújtott érintettségi és érzelmi elemzés értelmezése.
• Összegzések hatékony megosztása, szerkesztése és szervezése csapatmunka céljából.

Ez az 1 napos workshop, amelyet fejlesztőknek, adattudósoknak és mesterséges intelligencia szíveseknek szántunk, segít megérteni és kihasználni az agenszívű AI rendszerek erejét AutoGen v0.4-el.

Gyakorlati bemutatók és gyakorlatok keverékével megtanulhatja, hogyan építhet, menedzsmentezhet és telepített keresztül többügynökös alkalmazásokat a nagymértékű nyelvi modellek (LLM) által.

A tanfolyam végeztével megkapja az AutoGen réteges architektúrájának alapvető ismeretét, mesterségesen elhelyezett ügynökök közötti kommunikációt fogja megszakítani, és valós életben használt eseteket és legjobb gyakorlatokat vizsgálkozhat a skálázható és intelligens LLM-működő alkalmazások fejlesztésére.