AI Agents oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek, robotikai fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik DeepSeek szeretnének hasznosítani DeepSeek az intelligens AI-ügynökök és autonóm rendszerek kiépítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az DeepSeek AI-modellek architektúráját és képességeit.
• Integrálja az DeepSeek-ot AI-ügynökökbe a döntéshozatalhoz és az automatizáláshoz.
• Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek képzésére.
• Telepítsen mesterséges intelligencia által vezérelt autonóm ügynököket valós környezetekben.

Autonóm AI ügynököket gyorsan integrálják döntéshozatali folyamatokba olyan területeken, mint a védelmi, egészségügyi, pénzügyi és infrastruktúrai szektor. Míg ezek a rendszerek növekvő függetlenséget és autonómiát nyernek, van sürgős szükség robusztus etikai keretrendszerekre, kormányzati mechanizmusokra és szabályozási felügyeletre, amelyek irányítják a tervezésüket és bevezetésüket.Ez az oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a haladó szintű szakembereknek szánva, akik kíváncsiak arra, hogy a hatékonyan bevezetett autonóm AI ügynökök etikai, társadalmi és szabályozási következményeiről tanuljanak meg.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:- Analizálni az autonóm AI ügynökök által felvetett etikai kockázatokat és morális dilemmakat.- Értékelni az olyan kormányzati keretrendszereket és szabályozási modelleket, amelyek relevánsak a magas kockázatú AI-bevezetéshez.- Bizonyosítani a felelősséget, magyarázhatóságot és átláthatóságot autonóm rendszerekben.- Stratégiákat dolgozni ki az AI ügynökök viselkedésének egyeztetésére a jogi, etikai és társadalmi értékekkel.**A képzés formátuma**- Interaktív előadás és viták.- Esetvázlatok és szerepjáték-szimulációk.- Kormányzati modell és etikai keretrendszer analízise gyakorlatban.**A képzés testreszabási lehetőségei**- A képzés testreszabásának kérésére vegyék fel velünk a kapcsolatot.

AI-használatú automatizálás kombinálja a no-code platformok rugalmasságát a nagy nyelvmodellek és az autonóm ügynökök intelligenciájával, hogy skálázható és intelligens rendszereket hozzon létre.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az intermedier szintű szakembereket célozza, akik tervezni, létrehozni és optimalizálni akarnak automatizálási csöveket, amelyek AI döntéshozatal, koordinálás és önbetöltés képességeivel vannak felszerelve.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• No-code automatizálási munkafolyamatokat tervezni, amelyek AI értelmezés és válaszok által erősítve.
• Prompt láncokat, webhook triggereket és API-kat használni skalázható logikai folyamatok létrehozásához.
• Intelligens alkalmazásokat létrehozni, amelyek összekötik a szolgáltatásokat és a data-okat önmagukból értelmezik.
• Megérteni, tervezni és telepíteni AI ügynököket, amelyek célorientált akciótervezés és végrehajtás képesek.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézzeli implementáció élő labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kíván erre a kurzusra, kérjük, forduljon hozzánk, hogy egyeztessünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterségesintelligencia-fejlesztőknek, biztonsági szakembereknek és megfelelőségi tisztviselőknek szól, akik biztonságos mesterségesintelligencia-ügynököket szeretnének tervezni és megvalósítani, miközben foglalkoznak az etikai aggályokkal és a robusztussággal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökfejlesztés biztonsági kockázatait és etikai kihívásait.
• Alkalmazza a biztonságot szolgáló tervezési elveket az AI-modellekre.
• Alkalmazzon ellenséges robusztussági technikákat az AI-ügynökök elleni támadások megelőzésére.
• Gondoskodjon az etikai mesterséges intelligencia iránymutatásainak és a szabályozási szabványoknak való megfelelésről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű AI-fejlesztőknek, kutatóknak és multimédiás mérnököknek szól, akik olyan AI-ügynököket szeretnének létrehozni, amelyek képesek megérteni és létrehozni a multimodális tartalmat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szöveges, képi és beszédadatokat feldolgozó és integráló AI-ügynökök fejlesztése.
• Valósítson meg olyan multimodális modelleket, mint a GPT-4 Vision és a Whisper ASR.
• Optimalizálja a multimodális mesterséges intelligencia csővezetékeket a hatékonyság és a pontosság érdekében.
• Telepítsen multimodális AI-ügynököket a valós alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és tervezőknek szól, akik szeretnék megérteni és építeni a mesterséges intelligencia által vezérelt személyi asszisztenseket különféle felhasználási esetekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-alapú személyi asszisztensek alapelveit.
• Tanulja meg a nyelvi modellek intelligens asszisztensekkel történő integrálásának alapjait.
• Személyi asszisztens létrehozása és testreszabása AI keretrendszerek és eszközök segítségével.
• Telepítsen személyi asszisztenseket a valós alkalmazásokhoz a különböző iparágakban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek, vállalati szoftverfejlesztőknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnének testreszabni és bevezetni az LLM-alapú AI-ügynököket a vállalati alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a nyílt forráskódú LLM-ek architektúráját és képességeit.
• Az LLM-ek testreszabása és finomhangolása vállalati felhasználási esetekre.
• AI ügynökök telepítése a LangChain és Hugging Face használatával.
• Integrálja az LLM-alapú ügynököket az üzleti munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikai mérnököknek, mesterséges intelligenciakutatóknak és automatizálási szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt autonóm robotrendszereket szeretnének fejleszteni összetett feladatokhoz és az ember-AI együttműködéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök szerepét a robotizált döntéshozatalban és automatizálásban.
• Az AI által vezérelt navigáció és akadálykerülés megvalósítása.
• Ember-AI együttműködésen alapuló robotrendszerek fejlesztése.
• Az AI-alapú észlelési és vezérlőrendszerek alkalmazása a robotokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek, kockázatelemzőknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt megoldásokat szeretnének kifejleszteni és bevezetni a pénzügyi automatizáláshoz és a csalások felderítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét a pénzügyi automatizálásban és a csalások felderítésében.
• Építsen mesterséges intelligencia modelleket a csalárd tranzakciók észlelésére.
• Használja ki a gépi tanulást a valós idejű kockázatértékeléshez.
• AI-alapú pénzügyi megfigyelőrendszerek telepítése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek, chatbot-fejlesztőknek és automatizálási csapatoknak szól, akik mesterséges intelligencia-vezérelt megoldásokat szeretnének megvalósítani az ügyfélszolgálat és a szolgáltatásautomatizálás terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-alapú ügyfélszolgálat alapjait.
• AI chatbotok fejlesztése és integrálása az ügyfelek kérdéseinek kezelésére.
• Használja ki az NLP-t és a gépi tanulást a chatbot interakciók javítása érdekében.
• Telepítse az AI-ügynököket a valós ügyfélszolgálati alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű egészségügyi szakembereknek és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt egészségügyi megoldásokat kívánnak megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök szerepét az egészségügyben és a diagnosztikában.
• AI modellek fejlesztése orvosi képelemzés és prediktív diagnosztika számára.
• Integrálja a mesterséges intelligenciát az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokkal (EHR) és a klinikai munkafolyamatokkal.
• Biztosítsa az egészségügyi előírásoknak és az etikus mesterséges intelligencia gyakorlatának betartását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és UI/UX-tervezőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell AI-alapú virtuális asszisztenseket készíteni, optimalizálni és telepíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezze meg hatékony párbeszédes AI-munkafolyamatokat és UI/UX interfészt.
• Az AI-vezérelt természetes nyelvi feldolgozási (NLP) modellek megvalósítása.
• Integrálja az AI-asszisztenseket API-kkal és harmadik féltől származó platformokkal.
• Telepítsen és tartson fenn AI-asszisztenseket a valós alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a mesterséges intelligencia-ügynökök termelési környezetekben történő telepítésének és kezelésének technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezhet és implementálhat méretezhető AI-telepítési folyamatokat.
• Használjon olyan eszközöket, mint a Docker és Kubernetes az AI-ügynökök konténerbe helyezéséhez és hangszereléséhez.
• Az AI-ügynökök figyelése és optimalizálása éles környezetben.
• Valósítson meg CI/CD munkafolyamatokat AI-ügynökök telepítéséhez.
• Biztosítsa a biztonsági és adatkezelési követelmények betartását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan haladó szintű mesterséges intelligencia-szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a megerősítő tanulási technikákat, és alkalmazni kívánják azokat a mesterséges intelligencia ügynökeinek képzésére az összetett problémák megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a megerősítő tanulás és a Markov döntési folyamatok (MDP) alapelveit.
• Tervezzen és valósítson meg RL algoritmusokat, mint például a Q-Learning, a SARSA és a Deep Q-Networks (DQN).
• Használjon olyan keretrendszereket, mint a OpenAI Gym és RL könyvtárak a gyakorlati alkalmazásokhoz.
• Képezzen mesterséges intelligencia ügynököket a valós, többlépcsős döntéshozatali problémák megoldására.
• Kezelje az olyan kihívásokat, mint a feltárás és a kiaknázás közötti kompromisszumok és a konvergencia az RL képzésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik az ügynöki képességeket AI-alapú alkalmazásokba szeretnék integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ügynöki AI és az autonóm döntéshozatal alapelveit.
• Valósítsa meg a célvezérelt AI-ügynököket önoptimalizáló technikákkal.
• Integrálja a többügynökös együttműködést a komplex problémamegoldáshoz.
• Fokozza a mesterséges intelligencia és az emberi interakciót az adaptív felhasználói élmények révén.
• Telepítse az ügynöki mesterséges intelligencia modelleket a valós alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-szakembereket céloz meg, akik szeretnék elsajátítani az összetett, valós problémákat megoldó MAS tervezésének, felépítésének és telepítésének készségeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a többügynökös rendszerarchitektúrák alapelveit.
• Kommunikációs, koordinációs és döntéshozatali stratégiák végrehajtása a MAS-ban.
• Alkalmazza a játékelméletet az ügynöki interakciók modellezésére és a konfliktusok megoldására.
• Használja ki a JADE-hez hasonló keretrendszereket a méretezhető MAS megoldások létrehozásához.
• Az olyan kihívások kezelése, mint a skálázhatóság, a bizalom és a megjelenő viselkedés a MAS-ban.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a haladó szintű szakembereket célozza meg, akik biztonságos és szabályozott ügynökfolyamatokat szeretnének kiépíteni CrewAI használatával vállalati környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos és nyomozható folyamatokat tervezni több ügynökkel.
• Adatvédelmi stratégiákat valósítani meg autonóm rendszerekben.
• Naplózási, kormányzati és engedélyezési mechanizmusokat integrálni.
• Biztonságos CrewAI-alapú rendszereket telepíteni és figyelni termelési környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik többügynökes rendszereket szeretnének fejleszteni és optimalizálni Agentic AI keretrendszerek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Agentic AI alapelveit többügynökes környezetekben.
• AI-vezérelt ügynökök fejlesztése, amelyek autonóm módon működnek együtt.
• Megerősítő tanulás megvalósítása az adaptív AI viselkedéshez.
• Optimalizálja a több ügynök együttműködését és versenyét.
• Alkalmazza Agentic AI a robotikában, a játékban és a vállalati automatizálásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű üzleti elemzőknek, RPA-fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-szakembereknek szól, akik az AI-ügynökök erejét az üzleti folyamatok automatizálására kívánják kamatoztatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök szerepét az üzleti folyamatok automatizálásában.
• Azonosítsa az automatizálási lehetőségeket a kulcsfontosságú üzleti területeken.
• AI-vezérelt megoldások fejlesztése az ügyfélszolgálathoz, a pénzügyekhez és az ellátási lánc munkafolyamataihoz.
• Integrálja az AI-ügynököket a meglévő RPA- és üzleti rendszerekkel.
• Értékelje és optimalizálja a mesterséges intelligencia automatizálási stratégiáit a hatékonyság érdekében.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középfokú üzleti és AI szakemberek számára szólnak, akik a CrewAI-t szeretnék használni intelligens, doménspecifikus üzleti ügynökök létrehozására.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Megértetik a CrewAI architekturáját és relevanciáját üzleti esetekben.- Üzleti orientált ügynököket hoznak létre szerepek, eszközök és memóriák segítségével.- Ügynökcsapatokat építenek, amelyek együttműködnek üzleti folyamatok végrehajtására.- Alkalmaznak CrewAI-t praktikus esetekben, mint például a pénzügyek, marketing és ügyfélszolgálat.

AutoGen egy nyílt forráskódú keretrendszer a Microsoft által, amelyt LLM-k, eszközök, memória és felhasználói interakció használatával több ügynökösként működő alkalmazások létrehozására használhatunk.

Ez az oktató által vezetett élőlabor (online vagy helyszínen) olyan fejlett szintű fejlesztőknek és architektusoknak szánt, akik AutoGen Python-alapú API-jaival, funkcióhívási képességeivel és moduláris eszközként láncokkal szeretnének sajátos ügynököket tervezni és telepíteni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• szerepspecifikus logikával és eszköz-utasításokkal ellátott saját ügynököket fejleszteni.
• fejlett funkcióhívás és kontextusváltással dinamikus munkafolyamatokat építeni.
• ügyfélcsoportokban memória modulokat és tervezési keretrendszereket implementálni.
• több ügynök hibázási állapotokat és adaptív újrapróbálkozási mechanizmusokat kezelni.

A tanfolyam formája

• interaktív előadás és viták.
• sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• élőlaborban való gyakorlati megvalósítás.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott verziójának igényelése érdekében keressük fel, hogy beszéljünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnököknek, szoftverfejlesztőknek és gépi tanulási szakembereknek szól, akik AutoGPT modelleket szeretnének módosítani, API-kat integrálni és autonóm ügynököket speciális üzleti igényekhez optimalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Testreszabhatja AutoGPT viselkedését és finomhangolhatja az alapul szolgáló modelleket.
• Integrálja az AutoGPT-t külső API-kkal és harmadik féltől származó eszközökkel.
• Növelje AutoGPT döntéshozatali és feladatvégrehajtási hatékonyságát.
• Az erőforrások kihasználásának optimalizálása és a gyakori problémák elhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű játékfejlesztőknek és AI-rajongóknak szól, akik hatékonyan szeretnék integrálni az AI-ügynököket a játékalkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök szerepét a modern játékokban.
• Döntéshozatali rendszerek fejlesztése döntési fák és véges állapotú gépek segítségével.
• A játékon belüli navigációhoz alkalmazzon útkereső algoritmusokat, mint például az A*.
• Alkalmazzon megerősítő tanulási technikákat az adaptív AI-viselkedések kialakításához.
• Optimalizálja az AI teljesítményét a valós idejű játékkörnyezetekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek és üzleti stratégáknak szól, akik BabyAGI kívánják hasznosítani a vállalati automatizálást és az üzleti folyamatok optimalizálását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a BabyAGI architektúráját és funkcióit.
• Csatlakoztassa a BabyAGI-et üzleti alkalmazásokkal és munkafolyamat-automatizálási eszközökkel.
• Integrálja BabyAGI a CRM-ekkel, ERP-kkel és termelékenységi eszközökkel.
• Automatizálja az ismétlődő üzleti feladatokat AI-vezérelt ügynökök segítségével.
• Optimalizálja az AI-alapú munkafolyamatokat a jobb hatékonyság érdekében.
• Biztosítsa a biztonságot, a megfelelőséget és az etikus mesterséges intelligencia bevezetését az üzleti környezetben.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középfokú és előkelő szakembereket célozza meg, akik a CrewAI rendszerek skálázását, vállalati eszközök integrálását és automatizálási megoldások telepítését szeretnék a termelési környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható több ügynökös rendszereket tervezni CrewAI használatával.
• Ügynököket integrálni vállalati eszközökkel, mint például Slack, adatbázisokkal és API-kkal.
• Ügynökök viselkedésének monitorozását, naplózását és diagnosztizálását valósítják meg.
• CrewAI megoldásokat telepítenek, kezelnek és skálázzanak termelési környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnének integrálni Grok AI tartalomstratégiájukba és a közösségi média munkafolyamataiba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Grok AI-et tartalomötletezéshez és -generáláshoz.
• Optimalizálja a közösségi média elköteleződését az AI-alapú válaszokkal.
• Automatizálja az utólagos ütemezést és a trendelemzést.
• Használja ki az AI-t a személyre szabott közönségcélzáshoz.
• Biztosítsa az etikus és hatékony mesterséges intelligencia használatát a közösségi média marketingjében.

LLMs és autonóm ügynöki keretek, mint a AutoGen és a CrewAI, újra meghatározzák, hogyan automatizálják a DevOps csapatok olyan feladatokat, mint a változáskövetés, tesztgenerálás és hibaüzenetek triázsa, emberi együttműködés és döntéshozatal simulálásával.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a haladó szintű mérnökökre célzódik, akik olyan DevOps automatizálási munkafolyamatokat szeretnének tervezni és megvalósítani, amelyeket nagy nyelvmodellek (LLMs) és több ügynőkből álló rendszerek hajtanak.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- LLM-alapú ügynököket integrálni a CI/CD munkafolyamatokba okos automatizálás érdekében.- Ügynököket használni tesztgeneráláshoz, elkövetkezések elemzéséhez és változásösszegzésekhez.- Több ügynök koordinálását hibák triázsához, válaszok generálásához és DevOps ajánlások készítéséhez.- Biztonságos és karbantartható ügynők által hajtott munkafolyamatokat építeni nyílt forráskódú keretek használatával.**A képzés formája**- Interaktív előadás és beszélgetés.- Sokat gyakorolunk.- Kézitartásos megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.**A képzés testreszabási lehetőségei**- Egyedi képzés kérésére, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezzen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan haladó szintű szakembereknek szól, akik Agentic AI kívánják hasznosítani a döntéshozatalt összetett üzleti és műszaki forgatókönyvekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az autonóm döntéshozatal alapelveit az AI-ban.
• Minimális emberi beavatkozással működő AI-ügynökök tervezése és megvalósítása.
• Integrálja a Agentic AI-et automatizálási munkafolyamatokba és üzleti rendszerekbe.
• Optimalizálja az AI-vezérelt döntési folyamatokat a hatékonyság és a méretezhetőség érdekében.
• Gondoskodjon a megfelelőségről, a biztonságról és az etikai szempontokról az AI autonómiájában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és vállalati automatizálási csapatoknak szól, akik szeretnének testreszabni és skálázni BabyAGI összetett automatizálási megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélyen megérti BabyAGI architektúráját és döntéshozatali folyamatát.
• A BabyAGI testreszabása iparág-specifikus automatizálási feladatokhoz.
• Optimalizálja BabyAGI teljesítményét és erőforrás-kihasználását.
• Integrálja BabyAGI vállalati rendszerekkel, API-kkal és külső eszközökkel.
• Telepítse és skálázza BabyAGI felhőkörnyezetben.
• Biztosítsa a biztonságot, a megfelelőséget és az etikai szempontokat az autonóm ügynököknél.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnének mélyebbre ásni a gyakorlati alkalmazásokhoz szükséges autonóm ágensek tervezését és fejlesztését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az autonóm ágensek alapfogalmait.
• Fedezze fel az autonóm AI-ügynökök valós alkalmazásait.
• Ügynökök tervezése, betanítása és megvalósítása megerősítő tanulás segítségével.
• Integrálja az ügynököket a meglévő rendszerekbe az automatizálás és a döntéshozatal érdekében.
• Az önálló ügynökök telepítése során felmerülő etikai megfontolások és kihívások kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik AutoGPT-t szeretnék hasznosítani az üzleti műveletek automatizálására és a termelékenység növelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a AutoGPT szerepét az üzleti automatizálásban.
• A AutoGPT beállítása és konfigurálása a feladat végrehajtásához.
• A AutoGPT segítségével optimalizálhatja a munkafolyamatokat és javíthatja a döntéshozatalt.
• Integrálja a AutoGPT-t üzleti eszközökkel és adatforrásokkal.
• Alkalmazza a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás legjobb gyakorlatait.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azoknak a haladó szintű szakembereknek szól, akik önkéntes több ügynököket használó, komplex folyamatokat, eseményaktivátorokat és eszközkapcsolódásokat kívánnak tervezni és megvalósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális szerepek és eszközökkel rendelkező, vásárolt mesterséges intelligencia ügynököket tervezni és építeni.
• Komplex, eseményvezérelt több ügynökös feladatfolyamatokat valósítani meg.
• Külső API-kat és adatcsővezetékeket integrálni egy CrewAI rendszerben.
• Optimalizálni a több ügynökös rendszer koordinációját, hiba kezelését és futásbiztonságát.

AutoGen Studio egy kódírás nélkül multi-ügynökökből álló folyamatok létrehozásához és kezeléséhez alkalmas vizuális környezet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú üzleti és innovációs szakembereket céloz meg, akik AutoGen Studio használatával szeretnék vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az ügynökök közötti interakciókat belső automatikus folyamatok vagy AI-megerősített termékfejlesztés céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kódírás nélküli felület használatával multi-ügynökökből álló folyamatokat létrehozni.
• AutoGen Studio használatával meghatározni az ügynökök szerepeit, promptjeit és céljait.
• Ügynökök közötti üzenetek folyamatát vizualizálni és kezelni.
• Hiba kezelést és kontextus finomítást integrálni az ügynök logikájába.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Életben való implementáció egy élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérhetjük meg, hogy kapcsolatot vállaljon velünk a megfelelő elrendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének személyre szabni és integrálni Grok AI a vállalati munkafolyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grok AI architektúráját és API-képességeit.
• Testreszabása Grok AI speciális üzleti igényekhez.
• Integrálja Grok AI vállalati rendszerekkel és automatizálási eszközökkel.
• Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokat a hatékonyság és a méretezhetőség érdekében.
• Biztosítsa a biztonságot, a megfelelőséget és a felelős AI-használatot.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a középszintű szakembereket célozza meg, akik szeretnék optimálissá tenni a távoli csapatok együttműködését AI-vezérelt folyamatokkal és Read AI elemzésekkel.A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:- Teljes távoli csapat-megbeszélés-folyamatokat tervezni Read AI-val.- Következő lépések és dokumentáció automatikus követését használni az ütemterv csökkentésére.- AI összefoglalókat használni szinkron és aszinkron együttműködéshez.- Csapatbevonódást és felelősséget követni Read AI elemzésekkel.

Ez oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) célcsoportja a középhatásképű és haladó szintű szakemberek, akik az Read AI integrálását szeretnék platformokkal, CRM-rendszerekkel és Notion-lel, hogy automatizálják a munkafolyamatokat és növeljék a csapat hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kapcsolatot létesíteni Read AI és Slack, Salesforce, Notion, valamint hasonló eszközökkel.
• Automatikusan szállítani találkozóösszegzéseket és teendőket platformokon keresztül.
• Szinkronizálni Read AI adatokat CRM-rendszerekkel és feladatlapokkal.
• Hibaellenőrzést végeznek integrációs problémákkal és optimalizálják a konfigurációkat a csapat igényeinek megfelelően.

AutoGen vállalati AI-automatizáláshoz egy gyakorlati kurzus, amely a AutoGen keretrendszer használatára összpontosít, hogy komplex üzleti műveleteket automatizálhassunk intelligens, skalázható ügynökségi rendszerekkel.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés közvetlenül a középszinten és haladó szinten álló AI szakembereknek szól, akik a AutoGen keretrendszer segítségével szeretnének többügyfélszervezeti architektúrákat telepíteni vállalati platformokon és folyamatokban.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Üzleti folyamatokat tervezni és automatizálni AutoGen és LLM ügynökökkel.- AutoGen integrálását LangChain-vel előrehaladott összehangoláshoz és kontextuskezeléshez.- RAG-pipelinet építeni és üzleti adatokat kapcsolni kontextusos automatizáláshoz.- Ügynököket vállalati platformokkal kapcsolni, például Slack, Jira és SharePoint.- AutoGen telepítést skalázni és monitorozni termelési környezetben.Kurzusformátum- Interaktív előadás és beszélgetés.- Sok gyakorlat és gyakorlás.- Gyakorlati implementáció élő-labor környezetben.Kurzus testreszabási lehetőségek- Ez a kurzus testreszabását kérjük, hogy vegyük fel a kapcsolatot a megbízhatónkkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni BabyAGI-et munkafolyamat-automatizálási rendszereikbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a BabyAGI architektúráját és funkcióit.
• BabyAGI ügynökök fejlesztése és testreszabása az automatikus feladatvégrehajtáshoz.
• Integrálja a BabyAGI-et API-kkal és külső adatforrásokkal.
• Telepítsen BabyAGI megoldásokat felhőplatformokon.
• Optimalizálja a BabyAGI munkafolyamatokat a hatékonyság és a méretezhetőség érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az AI-ügynökök működését, és saját interaktív chatbot-rendszereiket szeretnék felépíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök és alkalmazásaik alapjait.
• Fedezze fel a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) alapelveit.
• Tervezzen beszélgetési folyamatot egy chatbot számára.
• Funkcionális chatbot fejlesztése a Python és a kapcsolódó eszközök segítségével.
• Telepítse a chatbotot a valódi felhasználókkal való interakcióhoz.

Ez interaktív, élő oktatási program (online vagy helyszínen) az középszintű szakemberekre céloz, akik szeretnék automatikus üzleti és technikai folyamatokat létrehozni CrewAI-t használva valós életbeli használati esetek és eszköz integrációk segítségével.

Ez a program végrehajtása után a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a CrewAI architekturáját és alapelvét.
• Több együttműködő ügynökkel dolgozó folyamatokat terveznének.
• Integrálják a CrewAI-t API-kkal, eszközökkel és külső rendszerekkel.
• Valós életbeli automatizálási használati eseteket valósítsanak meg és vezessenek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének létrehozni és optimalizálni a AutoGPT segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AutoGPT architektúráját és funkcióit.
• Állítsa be és konfigurálja az AutoGPT-et a feladatautomatizáláshoz.
• AI-vezérelt munkafolyamatok fejlesztése az AutoGPT képességeinek felhasználásával.
• Integrálja AutoGPT külső API-kkal és vállalati rendszerekkel.
• Optimalizálja és finomítsa az AI-munkafolyamatokat a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű üzleti szakembereknek szól, akik Grok AI szeretnének kamatoztatni az üzleti elemzést, a munkafolyamatok automatizálását és a termelékenység növelését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grok AI képességeit és alkalmazásait az üzleti életben.
• Tőkeáttétel Grok AI a piackutatáshoz és a versenyelemzéshez.
• Automatizálja a rutin üzleti feladatokat mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatok segítségével.
• Használja a mesterséges intelligencia által generált betekintést a stratégiai döntéshozatalhoz.
• Növelje a csapat együttműködését és a termelékenységet az Grok AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni és létrehozni egyszerű AI-ügynököket a valós alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök alapvető fogalmait.
• Azonosítsa a különböző típusú AI-ügynököket és azok alkalmazásait.
• Tervezze meg és implementálja az alapvető AI-ügynököket a gyakorlati feladatokhoz.
• Fedezze fel az AI-ügynökök létrehozásához szükséges eszközöket és keretrendszereket.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a Grok AI képességeit, használati eseteit és lehetséges alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, mi az a Grok AI, és miben különbözik a többi chatbottól.
• Fedezze fel a Grok AI legfontosabb jellemzőit és funkcióit.
• Hatékony interakció a Grok AI-mal személyes és üzleti használatra.
• Használja ki Grok AI a termelékenységet, a kreativitást és a problémamegoldást.
• Ismerje fel az AI chatbotok etikai szempontjait és korlátait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a AutoGPT alapjait és alkalmazásait a feladatok automatizálásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a AutoGPT koncepcióját és funkcióit.
• Állítsa be és konfigurálja a AutoGPT-at az alapvető automatizálási feladatokhoz.
• Fedezze fel az AI-vezérelt feladatautomatizálás valós használati eseteit.
• Ismerje fel az autonóm AI-ügynökök előnyeit és korlátait.
• Az AI-vezérelt automatizálás felelősségteljes és etikus használatának biztosítása.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Az LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
• Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
• Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
• Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek és üzleti felhasználóknak szól, akik Manus AI szeretnék kamatoztatni a mindennapi feladatok automatizálásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Manus AI legfontosabb képességeit és alkalmazásait.
• Navigáljon az Manus AI felületen, és konfigurálja a személyre szabott beállításokat.
• Az Manus AI segítségével automatizálhatja a rutinfeladatokat, növelheti a termelékenységet és optimalizálhatja a munkafolyamatokat.
• Fedezze fel a több ügynök együttműködését a platformon belül.
• Gondoskodjon az adatok védelméről és biztonságáról az AI-vezérelt automatizálás használatakor.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakembereket célozza meg, akik megtanulni akarnak, hogyan használhassák a Read AIt az összegzések, kulcskérdések kivonásához és cselekvési pontok generálásához minimális kézi erőfeszítéssel.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Read AI beállítása és konfigurálása a főbb platformokon keresztül.
• Összegzések automatikus generálása és cselekvési pontok azonosítása.
• A Read AI által nyújtott érintettségi és érzelmi elemzés értelmezése.
• Összegzések hatékony megosztása, szerkesztése és szervezése csapatmunka céljából.

Ez az 1 napos workshop, amely fejlesztőknek, adattudósoknak és AI-rajongóknak szánva, segít megérteni és kihasználni az agentikus AI-rendszerek erejét a AutoGen v0.4 használatával.

Gyakorlati gyakorlatok és demónstrációk keverékével tanulhatja meg, hogyan építhet, kezelhet és telepíthet Large Language Models (LLMs) által hajtott multi-agent alkalmazásokat.

A kurzus végén megszilárdítja a AutoGen rétegelt architektúrájával való alapvető ismeretét, mestere lesz az ügynökök közötti aszinkron kommunikációnak, és megismerheti a valós világ példáit és legjobb gyakorlatokat a skalázható és intelligens LLM-hajtó alkalmazások fejlesztéséhez.