AI Agents oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek, robotikai fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik DeepSeek szeretnének hasznosítani DeepSeek az intelligens AI-ügynökök és autonóm rendszerek kiépítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az DeepSeek AI-modellek architektúráját és képességeit.
• Integrálja az DeepSeek-ot AI-ügynökökbe a döntéshozatalhoz és az automatizáláshoz.
• Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek képzésére.
• Telepítsen mesterséges intelligencia által vezérelt autonóm ügynököket valós környezetekben.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI-használatú automatizálás kombinálja a no-code platformok rugalmasságát a nagy nyelvmodellek és az autonóm ügynökök intelligenciájával, hogy skálázható és intelligens rendszereket hozzon létre.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az intermedier szintű szakembereket célozza, akik tervezni, létrehozni és optimalizálni akarnak automatizálási csöveket, amelyek AI döntéshozatal, koordinálás és önbetöltés képességeivel vannak felszerelve.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• No-code automatizálási munkafolyamatokat tervezni, amelyek AI értelmezés és válaszok által erősítve.
• Prompt láncokat, webhook triggereket és API-kat használni skalázható logikai folyamatok létrehozásához.
• Intelligens alkalmazásokat létrehozni, amelyek összekötik a szolgáltatásokat és a data-okat önmagukból értelmezik.
• Megérteni, tervezni és telepíteni AI ügynököket, amelyek célorientált akciótervezés és végrehajtás képesek.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézzeli implementáció élő labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kíván erre a kurzusra, kérjük, forduljon hozzánk, hogy egyeztessünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterségesintelligencia-fejlesztőknek, biztonsági szakembereknek és megfelelőségi tisztviselőknek szól, akik biztonságos mesterségesintelligencia-ügynököket szeretnének tervezni és megvalósítani, miközben foglalkoznak az etikai aggályokkal és a robusztussággal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökfejlesztés biztonsági kockázatait és etikai kihívásait.
• Alkalmazza a biztonságot szolgáló tervezési elveket az AI-modellekre.
• Alkalmazzon ellenséges robusztussági technikákat az AI-ügynökök elleni támadások megelőzésére.
• Gondoskodjon az etikai mesterséges intelligencia iránymutatásainak és a szabályozási szabványoknak való megfelelésről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű AI-fejlesztőknek, kutatóknak és multimédiás mérnököknek szól, akik olyan AI-ügynököket szeretnének létrehozni, amelyek képesek megérteni és létrehozni a multimodális tartalmat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szöveges, képi és beszédadatokat feldolgozó és integráló AI-ügynökök fejlesztése.
• Valósítson meg olyan multimodális modelleket, mint a GPT-4 Vision és a Whisper ASR.
• Optimalizálja a multimodális mesterséges intelligencia csővezetékeket a hatékonyság és a pontosság érdekében.
• Telepítsen multimodális AI-ügynököket a valós alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és tervezőknek szól, akik szeretnék megérteni és építeni a mesterséges intelligencia által vezérelt személyi asszisztenseket különféle felhasználási esetekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-alapú személyi asszisztensek alapelveit.
• Tanulja meg a nyelvi modellek intelligens asszisztensekkel történő integrálásának alapjait.
• Személyi asszisztens létrehozása és testreszabása AI keretrendszerek és eszközök segítségével.
• Telepítsen személyi asszisztenseket a valós alkalmazásokhoz a különböző iparágakban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek, vállalati szoftverfejlesztőknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnének testreszabni és bevezetni az LLM-alapú AI-ügynököket a vállalati alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a nyílt forráskódú LLM-ek architektúráját és képességeit.
• Az LLM-ek testreszabása és finomhangolása vállalati felhasználási esetekre.
• AI ügynökök telepítése a LangChain és Hugging Face használatával.
• Integrálja az LLM-alapú ügynököket az üzleti munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikai mérnököknek, mesterséges intelligenciakutatóknak és automatizálási szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt autonóm robotrendszereket szeretnének fejleszteni összetett feladatokhoz és az ember-AI együttműködéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök szerepét a robotizált döntéshozatalban és automatizálásban.
• Az AI által vezérelt navigáció és akadálykerülés megvalósítása.
• Ember-AI együttműködésen alapuló robotrendszerek fejlesztése.
• Az AI-alapú észlelési és vezérlőrendszerek alkalmazása a robotokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek, kockázatelemzőknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt megoldásokat szeretnének kifejleszteni és bevezetni a pénzügyi automatizáláshoz és a csalások felderítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét a pénzügyi automatizálásban és a csalások felderítésében.
• Építsen mesterséges intelligencia modelleket a csalárd tranzakciók észlelésére.
• Használja ki a gépi tanulást a valós idejű kockázatértékeléshez.
• AI-alapú pénzügyi megfigyelőrendszerek telepítése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek, chatbot-fejlesztőknek és automatizálási csapatoknak szól, akik mesterséges intelligencia-vezérelt megoldásokat szeretnének megvalósítani az ügyfélszolgálat és a szolgáltatásautomatizálás terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-alapú ügyfélszolgálat alapjait.
• AI chatbotok fejlesztése és integrálása az ügyfelek kérdéseinek kezelésére.
• Használja ki az NLP-t és a gépi tanulást a chatbot interakciók javítása érdekében.
• Telepítse az AI-ügynököket a valós ügyfélszolgálati alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű egészségügyi szakembereknek és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt egészségügyi megoldásokat kívánnak megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök szerepét az egészségügyben és a diagnosztikában.
• AI modellek fejlesztése orvosi képelemzés és prediktív diagnosztika számára.
• Integrálja a mesterséges intelligenciát az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokkal (EHR) és a klinikai munkafolyamatokkal.
• Biztosítsa az egészségügyi előírásoknak és az etikus mesterséges intelligencia gyakorlatának betartását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és UI/UX-tervezőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell AI-alapú virtuális asszisztenseket készíteni, optimalizálni és telepíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezze meg hatékony párbeszédes AI-munkafolyamatokat és UI/UX interfészt.
• Az AI-vezérelt természetes nyelvi feldolgozási (NLP) modellek megvalósítása.
• Integrálja az AI-asszisztenseket API-kkal és harmadik féltől származó platformokkal.
• Telepítsen és tartson fenn AI-asszisztenseket a valós alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a mesterséges intelligencia-ügynökök termelési környezetekben történő telepítésének és kezelésének technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezhet és implementálhat méretezhető AI-telepítési folyamatokat.
• Használjon olyan eszközöket, mint a Docker és Kubernetes az AI-ügynökök konténerbe helyezéséhez és hangszereléséhez.
• Az AI-ügynökök figyelése és optimalizálása éles környezetben.
• Valósítson meg CI/CD munkafolyamatokat AI-ügynökök telepítéséhez.
• Biztosítsa a biztonsági és adatkezelési követelmények betartását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) olyan haladó szintű mesterséges intelligencia-szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a megerősítő tanulási technikákat, és alkalmazni kívánják azokat a mesterséges intelligencia ügynökeinek képzésére az összetett problémák megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a megerősítő tanulás és a Markov döntési folyamatok (MDP) alapelveit.
• Tervezzen és valósítson meg RL algoritmusokat, mint például a Q-Learning, a SARSA és a Deep Q-Networks (DQN).
• Használjon olyan keretrendszereket, mint a OpenAI Gym és RL könyvtárak a gyakorlati alkalmazásokhoz.
• Képezzen mesterséges intelligencia ügynököket a valós, többlépcsős döntéshozatali problémák megoldására.
• Kezelje az olyan kihívásokat, mint a feltárás és a kiaknázás közötti kompromisszumok és a konvergencia az RL képzésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik az ügynöki képességeket AI-alapú alkalmazásokba szeretnék integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ügynöki AI és az autonóm döntéshozatal alapelveit.
• Valósítsa meg a célvezérelt AI-ügynököket önoptimalizáló technikákkal.
• Integrálja a többügynökös együttműködést a komplex problémamegoldáshoz.
• Fokozza a mesterséges intelligencia és az emberi interakciót az adaptív felhasználói élmények révén.
• Telepítse az ügynöki mesterséges intelligencia modelleket a valós alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-szakembereket céloz meg, akik szeretnék elsajátítani az összetett, valós problémákat megoldó MAS tervezésének, felépítésének és telepítésének készségeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a többügynökös rendszerarchitektúrák alapelveit.
• Kommunikációs, koordinációs és döntéshozatali stratégiák végrehajtása a MAS-ban.
• Alkalmazza a játékelméletet az ügynöki interakciók modellezésére és a konfliktusok megoldására.
• Használja ki a JADE-hez hasonló keretrendszereket a méretezhető MAS megoldások létrehozásához.
• Az olyan kihívások kezelése, mint a skálázhatóság, a bizalom és a megjelenő viselkedés a MAS-ban.

Azt a tanfolyamt az Budapest (online vagy előadónkénti) célja, hogy haladó szintű szakemberek számára biztosítson lehetőséget arra, hogy biztonságos és megfelelőségi követelményeknek eleget tevő ügynökmunkafolyamatokat építsenek fel CrewAI-t használva vállalati környezetekben.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos és nyomozható munkafolyamatokat tervezni, amelyek több ügynököt érintenek.
• Adatvédelmi stratégiákat valósítani önálló rendszerekben.
• Naplózást, kormányzatot és megfelelőségi mechanizmusokat integrálni.
• Biztonságos CrewAI-alapú rendszereket telepíteni és monitorozni termelési környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik többügynökes rendszereket szeretnének fejleszteni és optimalizálni Agentic AI keretrendszerek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Agentic AI alapelveit többügynökes környezetekben.
• AI-vezérelt ügynökök fejlesztése, amelyek autonóm módon működnek együtt.
• Megerősítő tanulás megvalósítása az adaptív AI viselkedéshez.
• Optimalizálja a több ügynök együttműködését és versenyét.
• Alkalmazza Agentic AI a robotikában, a játékban és a vállalati automatizálásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű üzleti elemzőknek, RPA-fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-szakembereknek szól, akik az AI-ügynökök erejét az üzleti folyamatok automatizálására kívánják kamatoztatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök szerepét az üzleti folyamatok automatizálásában.
• Azonosítsa az automatizálási lehetőségeket a kulcsfontosságú üzleti területeken.
• AI-vezérelt megoldások fejlesztése az ügyfélszolgálathoz, a pénzügyekhez és az ellátási lánc munkafolyamataihoz.
• Integrálja az AI-ügynököket a meglévő RPA- és üzleti rendszerekkel.
• Értékelje és optimalizálja a mesterséges intelligencia automatizálási stratégiáit a hatékonyság érdekében.

This instructor-led, live training in Budapest (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

AutoGen egy nyílt forráskódú keretrendszer a Microsoft által, amelyt LLM-k, eszközök, memória és felhasználói interakció használatával több ügynökösként működő alkalmazások létrehozására használhatunk.

Ez az oktató által vezetett élőlabor (online vagy helyszínen) olyan fejlett szintű fejlesztőknek és architektusoknak szánt, akik AutoGen Python-alapú API-jaival, funkcióhívási képességeivel és moduláris eszközként láncokkal szeretnének sajátos ügynököket tervezni és telepíteni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• szerepspecifikus logikával és eszköz-utasításokkal ellátott saját ügynököket fejleszteni.
• fejlett funkcióhívás és kontextusváltással dinamikus munkafolyamatokat építeni.
• ügyfélcsoportokban memória modulokat és tervezési keretrendszereket implementálni.
• több ügynök hibázási állapotokat és adaptív újrapróbálkozási mechanizmusokat kezelni.

A tanfolyam formája

• interaktív előadás és viták.
• sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• élőlaborban való gyakorlati megvalósítás.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott verziójának igényelése érdekében keressük fel, hogy beszéljünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnököknek, szoftverfejlesztőknek és gépi tanulási szakembereknek szól, akik AutoGPT modelleket szeretnének módosítani, API-kat integrálni és autonóm ügynököket speciális üzleti igényekhez optimalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Testreszabhatja AutoGPT viselkedését és finomhangolhatja az alapul szolgáló modelleket.
• Integrálja az AutoGPT-t külső API-kkal és harmadik féltől származó eszközökkel.
• Növelje AutoGPT döntéshozatali és feladatvégrehajtási hatékonyságát.
• Az erőforrások kihasználásának optimalizálása és a gyakori problémák elhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű játékfejlesztőknek és AI-rajongóknak szól, akik hatékonyan szeretnék integrálni az AI-ügynököket a játékalkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök szerepét a modern játékokban.
• Döntéshozatali rendszerek fejlesztése döntési fák és véges állapotú gépek segítségével.
• A játékon belüli navigációhoz alkalmazzon útkereső algoritmusokat, mint például az A*.
• Alkalmazzon megerősítő tanulási technikákat az adaptív AI-viselkedések kialakításához.
• Optimalizálja az AI teljesítményét a valós idejű játékkörnyezetekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek és üzleti stratégáknak szól, akik BabyAGI kívánják hasznosítani a vállalati automatizálást és az üzleti folyamatok optimalizálását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a BabyAGI architektúráját és funkcióit.
• Csatlakoztassa a BabyAGI-et üzleti alkalmazásokkal és munkafolyamat-automatizálási eszközökkel.
• Integrálja BabyAGI a CRM-ekkel, ERP-kkel és termelékenységi eszközökkel.
• Automatizálja az ismétlődő üzleti feladatokat AI-vezérelt ügynökök segítségével.
• Optimalizálja az AI-alapú munkafolyamatokat a jobb hatékonyság érdekében.
• Biztosítsa a biztonságot, a megfelelőséget és az etikus mesterséges intelligencia bevezetését az üzleti környezetben.

This instructor-led, live training in Budapest (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnének integrálni Grok AI tartalomstratégiájukba és a közösségi média munkafolyamataiba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Grok AI-et tartalomötletezéshez és -generáláshoz.
• Optimalizálja a közösségi média elköteleződését az AI-alapú válaszokkal.
• Automatizálja az utólagos ütemezést és a trendelemzést.
• Használja ki az AI-t a személyre szabott közönségcélzáshoz.
• Biztosítsa az etikus és hatékony mesterséges intelligencia használatát a közösségi média marketingjében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) olyan haladó szintű szakembereknek szól, akik Agentic AI kívánják hasznosítani a döntéshozatalt összetett üzleti és műszaki forgatókönyvekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az autonóm döntéshozatal alapelveit az AI-ban.
• Minimális emberi beavatkozással működő AI-ügynökök tervezése és megvalósítása.
• Integrálja a Agentic AI-et automatizálási munkafolyamatokba és üzleti rendszerekbe.
• Optimalizálja az AI-vezérelt döntési folyamatokat a hatékonyság és a méretezhetőség érdekében.
• Gondoskodjon a megfelelőségről, a biztonságról és az etikai szempontokról az AI autonómiájában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és vállalati automatizálási csapatoknak szól, akik szeretnének testreszabni és skálázni BabyAGI összetett automatizálási megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélyen megérti BabyAGI architektúráját és döntéshozatali folyamatát.
• A BabyAGI testreszabása iparág-specifikus automatizálási feladatokhoz.
• Optimalizálja BabyAGI teljesítményét és erőforrás-kihasználását.
• Integrálja BabyAGI vállalati rendszerekkel, API-kkal és külső eszközökkel.
• Telepítse és skálázza BabyAGI felhőkörnyezetben.
• Biztosítsa a biztonságot, a megfelelőséget és az etikai szempontokat az autonóm ügynököknél.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnének mélyebbre ásni a gyakorlati alkalmazásokhoz szükséges autonóm ágensek tervezését és fejlesztését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az autonóm ágensek alapfogalmait.
• Fedezze fel az autonóm AI-ügynökök valós alkalmazásait.
• Ügynökök tervezése, betanítása és megvalósítása megerősítő tanulás segítségével.
• Integrálja az ügynököket a meglévő rendszerekbe az automatizálás és a döntéshozatal érdekében.
• Az önálló ügynökök telepítése során felmerülő etikai megfontolások és kihívások kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik AutoGPT-t szeretnék hasznosítani az üzleti műveletek automatizálására és a termelékenység növelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a AutoGPT szerepét az üzleti automatizálásban.
• A AutoGPT beállítása és konfigurálása a feladat végrehajtásához.
• A AutoGPT segítségével optimalizálhatja a munkafolyamatokat és javíthatja a döntéshozatalt.
• Integrálja a AutoGPT-t üzleti eszközökkel és adatforrásokkal.
• Alkalmazza a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás legjobb gyakorlatait.

This instructor-led, live training in Budapest (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio egy kódírás nélkül multi-ügynökökből álló folyamatok létrehozásához és kezeléséhez alkalmas vizuális környezet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú üzleti és innovációs szakembereket céloz meg, akik AutoGen Studio használatával szeretnék vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az ügynökök közötti interakciókat belső automatikus folyamatok vagy AI-megerősített termékfejlesztés céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kódírás nélküli felület használatával multi-ügynökökből álló folyamatokat létrehozni.
• AutoGen Studio használatával meghatározni az ügynökök szerepeit, promptjeit és céljait.
• Ügynökök közötti üzenetek folyamatát vizualizálni és kezelni.
• Hiba kezelést és kontextus finomítást integrálni az ügynök logikájába.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Életben való implementáció egy élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérhetjük meg, hogy kapcsolatot vállaljon velünk a megfelelő elrendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének személyre szabni és integrálni Grok AI a vállalati munkafolyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grok AI architektúráját és API-képességeit.
• Testreszabása Grok AI speciális üzleti igényekhez.
• Integrálja Grok AI vállalati rendszerekkel és automatizálási eszközökkel.
• Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokat a hatékonyság és a méretezhetőség érdekében.
• Biztosítsa a biztonságot, a megfelelőséget és a felelős AI-használatot.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Budapest-ban, online vagy helyszíni) köztes szintű szakemberek számára készült olyan emberekre, akik szeretnék egyszerűsíteni a távoli csapatkozó együttműködést mesterséges intelligencia alapú munkafolyamatokkal és Read AI elemzésekkel.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Teljes távoli csapatmegyelem munkafolyamatokat tervezni Read AI-vel.
• Automatizálni a következő lépésekkel és dokumentálással, hogy csökkentsék az ülés által járó költségeket.
• Mesterséges intelligencia összefoglalók használata egyszerre és nemegyszerre történő együttműködéshez.
• A csapat részesülését és felelősségteljesítését nyomon követni Read AI ötletek segítségével.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás Budapest-ban (online vagy helyszíni) közinterjú-professionálisoknak szól, akik szeretnék integrálni a Read AI-at olyan platformokkal, mint a Slack, az ügyfélszervizrendszerek és a Notion munkafolyamatok automatizálására és csapattovábbfejlesztésre.

Ennek az oktatásnak a végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Read AI integrálása a Slack-tal, a Salesforce-gyal, a Notion-val és hasonló eszközökkel.
• A találkozóösszefoglalók és teendőlisták automatikus elküldése különböző platformokon.
• A Read AI adatok szinkronizálása az ügyfélszervizrendszerekkel és feladatsávakkal.
• Integrációs problémák megoldása és a konfigurációk optimalizálása csapatigényeknek megfelelően.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni BabyAGI-et munkafolyamat-automatizálási rendszereikbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a BabyAGI architektúráját és funkcióit.
• BabyAGI ügynökök fejlesztése és testreszabása az automatikus feladatvégrehajtáshoz.
• Integrálja a BabyAGI-et API-kkal és külső adatforrásokkal.
• Telepítsen BabyAGI megoldásokat felhőplatformokon.
• Optimalizálja a BabyAGI munkafolyamatokat a hatékonyság és a méretezhetőség érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az AI-ügynökök működését, és saját interaktív chatbot-rendszereiket szeretnék felépíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök és alkalmazásaik alapjait.
• Fedezze fel a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) alapelveit.
• Tervezzen beszélgetési folyamatot egy chatbot számára.
• Funkcionális chatbot fejlesztése a Python és a kapcsolódó eszközök segítségével.
• Telepítse a chatbotot a valódi felhasználókkal való interakcióhoz.

This instructor-led, live training in Budapest (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének létrehozni és optimalizálni a AutoGPT segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AutoGPT architektúráját és funkcióit.
• Állítsa be és konfigurálja az AutoGPT-et a feladatautomatizáláshoz.
• AI-vezérelt munkafolyamatok fejlesztése az AutoGPT képességeinek felhasználásával.
• Integrálja AutoGPT külső API-kkal és vállalati rendszerekkel.
• Optimalizálja és finomítsa az AI-munkafolyamatokat a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű üzleti szakembereknek szól, akik Grok AI szeretnének kamatoztatni az üzleti elemzést, a munkafolyamatok automatizálását és a termelékenység növelését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grok AI képességeit és alkalmazásait az üzleti életben.
• Tőkeáttétel Grok AI a piackutatáshoz és a versenyelemzéshez.
• Automatizálja a rutin üzleti feladatokat mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatok segítségével.
• Használja a mesterséges intelligencia által generált betekintést a stratégiai döntéshozatalhoz.
• Növelje a csapat együttműködését és a termelékenységet az Grok AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni és létrehozni egyszerű AI-ügynököket a valós alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök alapvető fogalmait.
• Azonosítsa a különböző típusú AI-ügynököket és azok alkalmazásait.
• Tervezze meg és implementálja az alapvető AI-ügynököket a gyakorlati feladatokhoz.
• Fedezze fel az AI-ügynökök létrehozásához szükséges eszközöket és keretrendszereket.

This instructor-led, live training in Budapest (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a Grok AI képességeit, használati eseteit és lehetséges alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, mi az a Grok AI, és miben különbözik a többi chatbottól.
• Fedezze fel a Grok AI legfontosabb jellemzőit és funkcióit.
• Hatékony interakció a Grok AI-mal személyes és üzleti használatra.
• Használja ki Grok AI a termelékenységet, a kreativitást és a problémamegoldást.
• Ismerje fel az AI chatbotok etikai szempontjait és korlátait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a AutoGPT alapjait és alkalmazásait a feladatok automatizálásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a AutoGPT koncepcióját és funkcióit.
• Állítsa be és konfigurálja a AutoGPT-at az alapvető automatizálási feladatokhoz.
• Fedezze fel az AI-vezérelt feladatautomatizálás valós használati eseteit.
• Ismerje fel az autonóm AI-ügynökök előnyeit és korlátait.
• Az AI-vezérelt automatizálás felelősségteljes és etikus használatának biztosítása.

This instructor-led, live training in Budapest (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Az LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
• Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
• Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
• Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek és üzleti felhasználóknak szól, akik Manus AI szeretnék kamatoztatni a mindennapi feladatok automatizálásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Manus AI legfontosabb képességeit és alkalmazásait.
• Navigáljon az Manus AI felületen, és konfigurálja a személyre szabott beállításokat.
• Az Manus AI segítségével automatizálhatja a rutinfeladatokat, növelheti a termelékenységet és optimalizálhatja a munkafolyamatokat.
• Fedezze fel a több ügynök együttműködését a platformon belül.
• Gondoskodjon az adatok védelméről és biztonságáról az AI-vezérelt automatizálás használatakor.

Ez a tanári vezetésű, élő oktatás (Budapest, online vagy helyszíni) abban az érzetben van kialakítva, hogy beavatkozzon az alapfokú szakembereknek, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a Read AI-t a találkozóösszefoglalók felvételére, a kulcsfontosságú ösvények kinyerésére és az ütemtervek generálására minimális kézi beavatkozással.

Ez az oktatás végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Read AI beállítása és konfigurálása nagyobb platformokon keresztül a találkozóknak.
• Automatikus találkozóösszefoglalók generálása és teendőpontok azonosítása.
• A Read AI által nyújtott részvételi és empatiás elemzések értelmezése.
• Összefoglalók hatékony megosztása, szerkesztése és szervezése a csapatkoordináció érdekében.

Ez a fejlesztők, adattudósok és mesterséges intelligencia rajongók számára készült egy napos workshop segít megérteni és kihasználni az agent alapú AI rendszerek erejét a AutoGen v0.4 használatával. 

Gyakorlati feladatok és bemutatók segítségével megtanulhatja, hogyan építhet, kezelhet és helyezhet üzembe többügynökös alkalmazásokat a Large Language Models (LLMs) segítségével. 

A tanfolyam végére szilárd alapot fog szerezni az AutoGen rétegzett architektúrájában, elsajátítja az ügynökök közötti aszinkron kommunikációt, és feltárja a valós világban alkalmazható használati eseteket és a skálázható és intelligens LLM-alapú alkalmazások fejlesztésének legjobb gyakorlatait.