Mastra oktatás Magyarország

A Mastra egy keretrendszer, amely strukturált eszközöket biztosít az AI ágensek kiértékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához, amelyek összetett munkafolyamatokban működnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű gyakorlóknak szól, akik szigorúan szeretnék tesztelni az ágens viselkedését, javítani a megbízhatóságot, és mérhető értékelési folyamatokat bevezetni.

A képzés végén a résztvevők magabiztosan képesek lesznek:

• Hibakeresési technikák alkalmazásával azonosítani és kijavítani az ágens viselkedési problémáit.
• Ágensek értékelése strukturált metrikák, benchmarkok és minőségi pontszámok alapján.
• Eszközök és munkafolyamatok bevezetése, amelyek nyomon követik a megbízhatóságot, eltéréseket és hallucinációkat.
• Minőségbiztosítási stratégiák tervezése, amelyek biztosítják az ágens következetes és kiszámítható teljesítményét.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati hibakeresési és értékelési feladatok.
• Élő laboratóriumi elemzés az ágens viselkedéséről megfigyelési eszközök segítségével.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparági specifikus minőségbiztosítási módszerek kérvényezhetők.

A Mastra egy keretrendszer, amely támogatja a mély integrációt az MI-ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatrendszerek között.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és skálázható integrációkat szeretnének létrehozni a Mastra ügynökök és a szélesebb vállalati ökoszisztéma között.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• API-alapú integrációk implementálása a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
• Vállalati adatrendszerek és eszközök csatlakoztatása automatizált ügynök-munkafolyamatokhoz.
• Biztonságos adatcsere és hitelesítési gyakorlatok alkalmazása.
• Skálázható, karbantartható és éles környezetre kész integrációs rétegek tervezése.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati integrációs mérnöki munka és API gyakorlatok.
• Valós vállalati forgatókönyvek alapján végzett élő laborimplementáció.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs workshopok kérhetők.

A Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a kifinomult munkafolyamat-automatizálást és a több AI-ügynök közötti koordinációt elosztott rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik nagy léptékben szeretnének többügynökös munkafolyamatokat tervezni, összehangolni és működtetni.

A képzés elvégzésével a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:

• Összetett munkafolyamatok tervezése a Mastra összehangolási képességeinek felhasználásával.
• Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő feladatok végrehajtása során.
• Munkafolyamat-végrehajtáshoz szükséges monitorozási és hibakereső eszközök implementálása.
• Összehangolási logika optimalizálása a megbízhatóság, az átviteli sebesség és az automatizálás hatékonysága érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati munkafolyamat-tervezés és automatizálási feladatok.
• Gyakorlati megvalósítás egy konténerizált élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat-minták kérésre biztosíthatók.

A Mastra egy olyan működési keretrendszer, amely az AI ügynökök üzembe helyezését, skálázását és életciklus-kezelését egyszerűsíti a termelési környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik megbízhatóan és hatékonyan kívánják működtetni az AI ügynököket a termelési rendszerekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Mastra-alapú AI ügynökök üzembe helyezése ellenőrzött, termelési szintű környezetekben.
• Ügynökök vízszintes és függőleges skálázása platformnatív primitívek használatával.
• Megfigyelési folyamatok implementálása az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követéséhez.
• Futásidejű konfigurációk optimalizálása a késleltetés, költségek és működési kockázatok csökkentése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós üzembe helyezési forgatókönyvekre fókuszálva.
• Élő laboratóriumi implementáció konténeres és orchestrált környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Tematikus testreszabás, gyakorlati laborok vagy iparági specifikus forgatókönyvek kérése alapján elérhetők.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnöki csapatok számára készült, akik skálázható, megfigyelhető AI rendszereket szeretnének építeni a Mastra használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Mastra architektúráját és annak integrációját az LLM-ekkel és külső API-kkal.
• AI agentek és munkafolyamatok tervezése és implementálása TypeScript segítségével.
• A Mastra megfigyelhetőségi és memória eszközeinek használata az agentek teljesítményének monitorozására és javítására.
• Termelésre kész AI alkalmazások üzembe helyezése a Mastra keretrendszerének funkcióit kihasználva.