Kurzusleírás

A Mastra architektúrájának és operatív fogalmainak megértése

  • Az alapvető összetevők és termelési szerepköreik
  • A vállalati környezetek támogatott integrációs mintái
  • Biztonsági és vezénylési szempontok

Környezetkészítés az ügynök kiviteléhez

  • A tároló futáskörnyezetek konfigurálása
  • Kubernetes fürtök előkészítése az AI ügynökök tevékenységeihez
  • Titkok, hitelesítő adatok és konfigurációs tárolók kezelése

Mastra AI ügynökök kivitele

  • Az ügynökök csomagolása a kivitelhez
  • GitOps és CI/CD használata az automatizált szolgáltatáshoz
  • A kivitel érvényesítése strukturált teszteléssel

Méretezési stratégia a termelési AI ügynökökhöz

  • Vízszintes méretezési minták
  • HPA, KEDA és eseményindító alapú automatikus méretezés
  • Terheléselosztás és kérelemkezelési stratégiák

Megfigyelhetőség, monitorozás és naplózás az AI ügynökök számára

  • A telemetria eszközökkel való mérés legjobb gyakorlatai
  • Prometheus, Grafana és naplózási veremek integrálása
  • Az ügynökök teljesítményének, eltérésének és operatív anomáliák nyomon követése

Teljesítmény és erőforrás-efektivitás optimalizálása

  • Az ügynökök tevékenységeinek profilozása
  • A következtetés teljesítményének javítása és az elhalálszakadás csökkentése
  • Költségoptimalizáló megközelítések nagymértékű ügynök kivitele esetén

Megbízhatóság, rugalmasság és hiba kezelése

  • Terhelés alatt a rugalmasság tervezése
  • Circuit-breaking, újrapróbálkozások és sebességkorlátozás megvalósítása
  • Ügynökök alapú rendszerek katasztrófa helyreállítási tervei

A Mastra integrálása a vállalati ökoszisztémákba

  • API-k, adatfolyamok és eseménybuszok kezelése
  • Az ügynökök kivitele a vállalati DevSecOps-sal történő igazítása
  • Architektúrák alkalmazása az meglévő platformkörnyezetekhez

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • A tárolózás és az orchestráció megértése
  • Tapasztalat CI/CD folyamatokkal
  • Az AI modellkiviteli fogalmak ismerete

Célcsoport

  • DevOps mérnökök
  • Backend fejlesztők
  • Az AI tevékenységeket vezénylő platformmérnökök
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák