Mesterséges Intelligencia Kurzusok

Mesterséges Intelligencia Kurzusok

A helyi, oktató által vezetett élő mesterséges intelligencia (AI) képzések gyakorlati gyakorlattal mutatják be, hogyan valósíthatók meg AI megoldások a valós problémák megoldására. Az AI képzés elérhető "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában. A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató.

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Kurzusleírás

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Ez a kurzus magában foglalja az AI (hangsúlyozva gépi tanulás és mély tanulás) az autóiparban Segít meghatározni, hogy melyik technológia lehet potenciálisan többféle helyzetben egy autóban: egyszerű automatizálásról, képfelismerésről, autonóm döntéshozatalra .
21 hours
Overview
A természetes nyelvi termelés (NLG) a természetes nyelvű szöveg vagy beszéd előállítását jelenti Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python-t, hogy magas minőségű természetes nyelvű szövegeket készítsenek saját NLG-rendszerüknek a semmiből Esettanulmányokat fognak megvizsgálni, és a releváns fogalmakat alkalmazni fogják az élőlabor-projektekhez tartalom generálásához A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja az NLG-t, hogy automatikusan generáljon tartalmat különböző iparágakra, az újságírásról az ingatlanra, az időjárás és a sportjelentésekre Válasszon és szervezzen forrástartalmat, tervezzen mondatokat, és készítsen egy rendszert az eredeti tartalom automatikus generálásához Ismerje meg az NLG csővezetéket, és alkalmazza a megfelelő technikákat minden szakaszban Értsd meg a Natural Language Generation (NLG) rendszer architektúráját Végezze el a legmegfelelőbb algoritmusokat és modelleket elemzéshez és rendeléshez A nyilvánosan elérhető adatforrásokból származó adatokat, valamint a feldolgozott szövegekhez használt kurátált adatbázisokat húzzuk meg Cserélje ki a kézi és munkaigényes írási folyamatokat számítógépes, automatizált tartalomkészítéssel Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
A PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) egy skálázható mélytanulási platform, amelyet Baidu fejlesztett ki Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a PaddlePaddle használatát, hogy lehetővé tegyék a mély tanulás lehetőségét a termék- és szolgáltatásalkalmazásokban A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Állítsa be és konfigurálja a PaddlePaddle-t Konvolúciós neurális hálózat (CNN) létrehozása a képfelismeréshez és az objektumok észleléséhez Állítson be egy visszatérő neurális hálózatot (RNN) az érzelemelemzéshez Állítsa be mély tanulásukat az ajánlórendszerekre, hogy segítsen a felhasználóknak megtalálni a válaszokat Az átkattintási arányok (CTR) előrejelzése, nagy méretű képkészletek osztályozása, optikai karakterfelismerés (OCR) végrehajtása, keresések rangsorolása, számítógépes vírusok felderítése és ajánlórendszer alkalmazása Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Ez a tanfolyam praktikus megközelítést alkalmaz az OptaPlanner oktatása során. Ez biztosítja a résztvevőknek az eszköz alapvető funkcióinak elvégzéséhez szükséges eszközöket.
14 hours
Overview
Az OpenNN egy nyílt forráskódú osztálykönyvtár, amelyet C ++ -re írtak, és amely neurális hálózatokat valósít meg, gépi tanuláshoz.

Ebben a kurzusban átgondoljuk az ideghálózatok elveit, és használjuk az OpenNN-t egy mintaalkalmazás megvalósítására.

Közönség
A Deep Learning alkalmazások létrehozását kívánó szoftverfejlesztők és programozók.

A tanfolyam formátuma
Előadás és beszélgetés gyakorlati gyakorlattal párosulva.
7 hours
Overview
Az OpenNMT egy teljesen kifejlesztett, nyílt forrású (MIT) neurális gépi fordítórendszer, amely a Torch matematikai eszköztárat használja Ebben a képzésben a résztvevők megtudják, hogyan kell létrehozni és használni az OpenNMT-t, hogy különböző mintaadat-készleteket lehessen elvégezni A kurzus a neurális hálózatok áttekintésével kezdődik, mivel a gépi fordításra vonatkozik A résztvevők élő gyakorlatokat végeznek az egész tanfolyamon, hogy bemutassák a megszerzett fogalmak megértését és visszajelzést kapjanak az oktatótól A képzés végére a résztvevők rendelkeznek az élő OpenNMT megoldás megvalósításához szükséges ismeretekkel és gyakorlattal A forrást és a célnyelvi mintákat a közönség igényei szerint kell előkészíteni Közönség Helyi szakemberek műszaki háttérrel Globális tartalomkezelők Helyi mérnökök A globális tartalomkezelési megoldásokért felelős szoftverfejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, részbeszélgetés, nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
Az Apache OpenNLP könyvtár egy gépi tanulás alapú eszközkészlet a természetes nyelvű szövegek feldolgozásához Támogatja a leggyakoribb NLP-feladatokat, például a nyelvfelismerést, a tokenizálást, a mondatok szegmentálását, a partofspeech címkézést, az entitások kinyerését, a tagolást, az elemzést és a coreference-felbontást Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan lehet modelleket létrehozni szöveges adatok feldolgozásához az OpenNLP használatával A laborgyakorlatok alapjául a mintaképzési adatok és a testreszabott adatkészletek szolgálnak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja az OpenNLP-t A meglévő modellek letöltése, valamint a saját létrehozása Tanítsa a modelleket a különböző mintaadatokra Integrálja az OpenNLP-t meglévő Java-alkalmazásokkal Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
Az OpenFace Python és Torch alapú nyílt forráskódú, valós idejű arcfelismerő szoftver, amely a Google FaceNet kutatásán alapul Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan használják az OpenFace komponenseit egy minta arcfelismerő alkalmazás létrehozásához és telepítéséhez A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Munka OpenFace komponenseivel, beleértve a dlib-t, az OpenVC-t, a Torch-ot és az nn4-et az arcfelismerés, az illesztés és az átalakítás megvalósításához Alkalmazza az OpenFace-et realworld alkalmazásokra, mint például a felügyelet, a személyazonosság ellenőrzése, a virtuális valóság, a játék és az ismétlődő ügyfelek azonosítása stb Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
Az OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) egy nyílt forráskódú BSDlicensed könyvtár, amely több száz számítógépes látás algoritmust tartalmaz Közönség Ez a kurzus olyan mérnökökre és építészekre irányul, akik OpenCV-t használnak számítógépes látásprojektekhez .
21 hours
Overview
A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik szeretnének egy alternatív programot megismerni a kereskedelmi MATLAB csomaggal A háromnapos képzés átfogó tájékoztatást nyújt a környezet körüli mozgatásáról és az OCTAVE csomag végrehajtásáról adatelemzési és mérnöki számításokhoz A képzésben résztvevők kezdők, de azok is, akik ismerik a programot, és szeretnék rendszeresíteni tudásukat és javítani tudásukat Más programozási nyelv ismerete nem szükséges, de nagyban megkönnyíti a tanulók tudásszerzését A kurzus megmutatja, hogyan kell használni a programot számos gyakorlati példában .
14 hours
Overview
Ez az osztálytermi alapú tréning olyan prezentációkat és számítógépes alapú példákat, valamint esettanulmányi feladatokat fog tartalmazni, amelyek a megfelelő idegi és mély hálózati könyvtárakkal .
21 hours
Overview
Ez az osztálytermi alapú tréning az NLP technikákat fogja vizsgálni az AI és a Robotics alkalmazásával együtt A küldöttek számítógépes alapú példákat és esettanulmány-megoldási feladatokat vállalnak a Python használatával .
21 hours
Overview
Becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90% -át teszik ki, nagyrészt szöveg formájában A blogbejegyzések, a tweetek, a közösségi média és más digitális kiadványok folyamatosan növelik ezt a növekvő adathalmazt Ez a kurzus középpontjában az adatok és a jelentés értelmezésének központja áll Az R nyelv és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) könyvtárainak hasznosításával a számítástechnikából, a mesterséges intelligenciából és a számítástechnikai nyelvészetből származó koncepciókat és technikákat algoritmikusan megértjük a szövegadatok mögött rejlő jelentéssel Az adatminták vevői igények szerint különböző nyelveken érhetők el A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek készíteni (nagy és kicsi) adatkészleteket különböző forrásokból, majd alkalmazni a megfelelő algoritmusokat annak elemzésére és jelentésére Közönség Nyelviselők és programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, részbeszélgetés, nehéz handson gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés mérésére .
21 hours
Overview
Ezt a kurzust olyan emberek számára tervezték, akik érdeklődnek az írásbeli angol szövegből való kivonás iránt, bár a tudás más emberi nyelvekre is alkalmazható.

A kurzus magában foglalja, hogyan használhatja az ember által írt szöveget, például blogbejegyzéseket, tweeteket stb.

Például egy elemző olyan algoritmust hozhat létre, amely automatikusan kiterjedt adatforráson alapul.
28 hours
Overview
Ez a tanfolyam tudást ad a neurális hálózatokban és általában a gépi tanulási algoritmusban, a mély tanulásban (algoritmusok és alkalmazások) Ez a képzés nagyobb hangsúlyt fektet a fundamentumokra, de segít kiválasztani a megfelelő technológiát: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, stb A példák a TensorFlow-ban készültek .
21 hours
Overview
A PredictionIO egy nyílt forráskódú gépi tanulási szerver, amely a nyílt forráskódú verem tetején épül fel Közönség Ez a kurzus olyan fejlesztőkre és adatkutatókra irányul, akik minden gépi tanulási feladathoz prediktív motorokat akarnak létrehozni .
7 hours
Overview
A képzés olyan emberekre irányul, akik szeretnék megtanulni a neurális hálózatok alapjait és alkalmazásukat.
21 hours
Overview
Ez az osztálytermi alapú edzés a (javasolt) Python gépi tanulási eszközöket vizsgálja A küldöttek számítógéppel kapcsolatos példákkal és esettanulmányi gyakorlatokkal rendelkeznek .
21 hours
Overview
Ez a kurzus bemutatja a gépi tanulási módszereket a robotikus alkalmazásokban.

A meglévő módszerek, motivációk és főbb ötletek széles körű áttekintése a mintafelismerés összefüggésében.

Rövid elméleti háttér után a résztvevők egyszerű gyakorlatot végeznek nyílt forráskódú (általában R) vagy bármely más népszerű szoftver segítségével.
21 hours
Overview
a kurzus célja, hogy általános jártasságot biztosítson a gépi tanulási módszerek gyakorlati alkalmazásában. Segítségével a Python programozási nyelv és a különböző könyvtárak, és számos gyakorlati példa alapján ez a tanfolyam azt tanítja, hogyan kell használni a legfontosabb építőkövei a gépi tanulás, hogyan lehet az adatok modellezés döntéseket, értelmezni a az algoritmusok kimeneteit, és validálja az eredményeket.

célunk, hogy megadja a készségeket, hogy megértsék és használja a legalapvetőbb eszközöket a Machine learning eszközkészleten magabiztosan és elkerülni a közös buktatóit Data Sciences alkalmazások.
14 hours
Overview
Ez a tantermi alapú tréning fel fogja fedezni a gépi tanulási technikákat, számítógépes alapú példákkal és esettanulmány-megoldási gyakorlatokkal, .
14 hours
Overview
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan használják az iOS gépi tanulási (ML) technológiai veremét, miközben átmennek egy iOS mobilalkalmazás létrehozásán és telepítésén A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hozzon létre egy képes alkalmazást, szövegelemzést és beszédfelismerést lehetővé tevő mobilalkalmazást Hozzáférés az előcsatlakozott ML modellekhez az iOS alkalmazásokba történő integráláshoz Hozzon létre egy egyéni ML modellt Add hozzá Siri Voice támogatás az iOS-alkalmazásokhoz Megérteni és használni olyan kereteket, mint a coreML, a Vision, a CoreGraphics és a GamePlayKit Használjon olyan nyelveket és eszközöket, mint a Python, a Keras, a Caffee, a Tensorflow, a scikit tanul, a libsvm, az Anaconda és a Spyder Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
7 hours
Overview
Ez a tanfolyam azoknak az embereknek szól, akik gyakorlati alkalmazásokban szeretnének alapvető gépi tanulási technikákat alkalmazni.

Közönség

Azok a tudósok és statisztikusok, akik a gépi tanulással kapcsolatos ismeretekkel rendelkeznek, és tudják, hogyan kell programozni R. A kurzus hangsúlyt fektet az adatok / modellek előkészítésére, végrehajtására, post hoc elemzésére és vizualizációjára. Célja gyakorlati bevezetés a gépi tanuláshoz azoknak a résztvevőknek, akik érdeklődnek a munkahelyi módszerek alkalmazásától

Az ágazatspecifikus példák arra használatosak, hogy a képzés releváns legyen a közönség számára.
14 hours
Overview
Ennek a kurzusnak az a célja, hogy alapos ismereteket nyújtson a gépi tanulási módszerek gyakorlati alkalmazásában Az R programozási platform és a különböző könyvtárak felhasználásával, valamint gyakorlati példákon alapulva ez a kurzus tanítja a gépi tanulás legfontosabb építőköveit, az adatmodellezési döntések meghozatalát, az algoritmusok kimenetének értelmezését és érvényesítse az eredményeket Célunk, hogy olyan készségeket adjunk Önnek, amelyek megértik és felhasználják a legfontosabb eszközöket a gépi tanulás eszköztárából, és elkerülik a Data Sciences alkalmazások közös buktatóit .
14 hours
Overview
Ennek a kurzusnak az a célja, hogy alapos ismereteket nyújtson a gépi tanulási módszerek gyakorlati alkalmazásában A Python programnyelv és a különböző könyvtárak használatával, valamint gyakorlati példákon alapulva ez a kurzus tanítja a Machine Learning legfontosabb építőköveinek használatát, az adatmodellezési döntések meghozatalát, az algoritmusok kimenetének értelmezését, érvényesítse az eredményeket Célunk, hogy olyan készségeket adjunk Önnek, amelyek megértik és felhasználják a legfontosabb eszközöket a gépi tanulás eszköztárából, és elkerülik a Data Sciences alkalmazások közös buktatóit .
14 hours
Overview
Ennek a kurzusnak az a célja, hogy alapos ismereteket nyújtson a gépi tanulási módszerek gyakorlati alkalmazásában A Scala programnyelv és a különböző könyvtárak felhasználásával, és számos gyakorlati példán alapulva ez a kurzus tanítja a gépi tanulás legfontosabb építőköveinek használatát, az adatmodellezési döntések meghozatalát, az algoritmusok kimenetének értelmezését és érvényesítse az eredményeket Célunk, hogy olyan készségeket adjunk Önnek, amelyek megértik és felhasználják a legfontosabb eszközöket a gépi tanulás eszköztárából, és elkerülik a Data Sciences alkalmazások közös buktatóit .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna R népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban A pénzügyi alkalmazásokban az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig terjednek Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák a gépi tanulási technikákat és eszközöket a pénzügyi világban rejlő valós problémák megoldásához R programozási nyelvként fogják használni A résztvevők először megtanulják a kulcsfontosságú alapelveket, majd gyakorlati ismereteiket a saját gépi tanulási modellek elkészítésével és a csapatprojektek befejezésével használják fel A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a gépi tanulás alapvető fogalmát Ismerje meg a gépi tanulás alkalmazásait és felhasználási lehetőségeit a finanszírozásban Fejlesztse saját algoritmikus kereskedési stratégiáját gépi tanulással az R-vel Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A Python egy olyan programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és olvashatóságáról Kiváló gyűjteményt nyújt a jól vizsgált könyvtáraknak és technikáknak a gépi tanulási alkalmazások fejlesztésében Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák a gépi tanulási technikákat és eszközöket a pénzügyi világban rejlő valós problémák megoldásához A résztvevők először megtanulják a kulcsfontosságú alapelveket, majd gyakorlati ismereteiket a saját gépi tanulási modellek elkészítésével és a csapatprojektek befejezésével használják fel A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a gépi tanulás alapvető fogalmát Ismerje meg a gépi tanulás alkalmazásait és felhasználási lehetőségeit a finanszírozásban Fejlesztse saját algoritmikus kereskedési stratégiáját gépi tanulással Python segítségével Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
A mintaegyezés egy olyan módszer, amellyel a megadott minták egy képet találhatnak Meghatározható meghatározott tulajdonságok létezésének meghatározása a rögzített képen belül, például egy gyárban lévő termék hibás termékének várható címkéje vagy egy adott alkatrész mérete Ez különbözik a "Pattern Recognition" -től (amely felismeri az általános mintákat a kapcsolódó minták nagyobb gyűjteményei alapján), mivel kifejezetten azt írja elő, amit keresünk, majd megmondja, hogy létezik-e a várt minta Közönség Mérnökök és fejlesztők, akik gépi megjelenítési alkalmazások fejlesztésére törekednek Gyártásmérnökök, technikusok és vezetők A tanfolyam formátuma Ez a kurzus bemutatja a minta-illesztés területén használt megközelítéseket, technológiákat és algoritmusokat, ahogyan ez a Machine Vision-ra vonatkozik .
14 hours
Overview
R egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati ​​csomagok széles választékával rendelkezik .

Upcoming Courses

Weekend Mesterséges Intelligencia courses, Evening Mesterséges Intelligencia training, Mesterséges Intelligencia boot camp, Mesterséges Intelligencia instructor-led, Weekend Mesterséges Intelligencia training, Evening Mesterséges Intelligencia courses, Mesterséges Intelligencia coaching, Mesterséges Intelligencia instructor, Mesterséges Intelligencia trainer, Mesterséges Intelligencia training courses, Mesterséges Intelligencia classes, Mesterséges Intelligencia on-site, Mesterséges Intelligencia private courses, Mesterséges Intelligencia one on one training

Course Discounts

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!