Mesterséges Intelligencia oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű tartalomkészítőknek, vállalkozóknak és technológia-rajongóknak szól, akik szeretnék felhasználni az AI erejét innovatív médiatermékek létrehozására és üzleti növekedésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valósághű hangklónokat készíteni különböző alkalmazásokhoz.
• Videótartalmakat manipulálni DeepFake technológiával kreatív vagy oktatási célokra.
• Etikus AI gyakorlatokat alkalmazni tartalomkészítés során.
• AI eszközöket használni üzleti és kreatív fejlesztéshez.
• Mestereivé válni az AI médiatechnológiáknak haladó alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják ki az AWS eszközöket és szolgáltatásokat hatékony AI modellek építéséhez, tanításához és telepítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni az AWS által kínált AI/ML szolgáltatásokat.
• AI/ML környezetek beállítására és kezelésére az AWS-en.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni AI modellek építésében, tanításában és telepítésében az Amazon SageMaker segítségével.
• Megtanulni különböző AWS AI szolgáltatások használatát specifikus felhasználási esetekben.

Az AI eszközök jelentősen növelhetik a jogi szakemberek termelékenységét és pontosságát azáltal, hogy leegyszerűsítik az olyan feladatokat, mint a szerződések átnézése, jogi kutatások és jogi dokumentumok elkészítése.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű jogi szakemberek számára készült, akik szeretnék az AI eszközöket használni a napi jogi munkájuk egyszerűsítésére, felgyorsítására és javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI eszközök használatával kockázatos vagy hiányzó záradékokat azonosítani szerződésekben.
• Generatív AI segédletekkel jogi dokumentumok első vázlatát elkészíteni.
• Jogi kutatások automatizálására és ügyjogok hatékony összefoglalására.
• Feladatok, határidők és jogi fájlok szervezésére AI-alapú eszközök támogatásával.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok valós példákon keresztül.
• Bemutató és irányított használat az AI eszközöknek a jogi munkafolyamatokban.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI eszközök forradalmasítják a termelékenységet és a kreativitást számos iparágban, különösen a kommunikáció, tervezés és audiovizuális produkció területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az AI eszközöket a tartalomkészítés egyszerűsítésére, a munkafolyamatok automatizálására és a kreatív teljesítmény növelésére a napi munkájuk során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ChatGPT és más LLM-ek használata írás, összefoglalás, ötletelés és feladatok automatizálása céljából hatékony prompt technikák segítségével.
• A Google AI Ultra (Gemini) funkciók alkalmazása a Docs, Sheets és Gmail környezetben a termelékenység növelése érdekében.
• AI által generált képek és videók létrehozása professzionális használatra alkalmas elérhető eszközökkel.
• A Microsoft Copilot integrálása az Office 365 környezetbe az okosabb dokumentum-, táblázat- és e-mail-munkafolyamatok érdekében.
• Az etikus AI használat gyakorlatainak megértése és alkalmazása, beleértve a kiberbiztonsági szempontokat.
• Valós felhasználási esetek felfedezése a kommunikáció, tervezés és audiovizuális produkció területén AI eszközök segítségével.
• Ingyenes AI eszközök értékelése és kipróbálása a modern munkahelyek számára releváns eszközökkel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az olyan mesterséges intelligenciával működő eszközök, mint a ChatGPT, a Gemini és a Microsoft 365 Copilot, forradalmasítják azt, ahogy a beszerzési szakemberek kutatást végeznek, dokumentumokat készítenek, beszállítói adatokat elemeznek és szerződéseket kezelnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó beszerzési szakembereknek szól, akik biztonságosan és hatékonyan szeretnék használni az AI eszközöket a döntéshozatal javítására, az operatív feladatok automatizálására és a jövőbeli beszerzési kihívásokra való felkészülésre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és különbséget tenni a főbb AI eszközök között, valamint felismerni azok relevanciáját a beszerzési feladatokban.
• Hatékony promptokat írni az AI pontosságának javítására és a hibás használat kockázatának csökkentésére.
• AI-t használni a beszerzés, szerződések készítése, piaci elemzés és beszállítói értékelés támogatására.
• Felelősségteljesen értelmezni az AI által generált kimeneteket és felismerni az elfogultságot vagy téves információkat.
• Felismerni a magánélet, a bizalmas adatok és az etikai aggályokat az AI használata során a beszerzésben.
• AI eszközöket alkalmazni valós beszerzési kategóriákban, mint az IT, IFM, Marketing, HR stb.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok valós beszerzési példákkal.
• Élő AI eszközök használata és prompt készítés gyakorlása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű médiaprofessionálisoknak szól, akik szeretnének MI eszközöket használni tartalom generálásához, tények ellenőrzéséhez, szerkesztési feladatok automatizálásához és a digitális újságírás munkafolyamatainak optimalizálásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• MI eszközök használata hírcikkek, címek és összefoglalók megírásához.
• MI használata tényellenőrzésre, elfogultság észlelésére és hangnem és érthetőség javaslatokra.
• Ismétlődő hírszerkesztési feladatok automatizálása, például átiratkészítés és címkézés.
• Etikai és szerkesztési szabványok alkalmazása MI által segített tartalomgyártásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek és technikai vezetőknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet MI-modelleket implementálni a biztonsági folyamatok fejlesztésére, a fenyegetések automatikus észlelésére és válaszadására, valamint prediktív elemzések végrehajtására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI szerepét a modern kiberbiztonságban.
• Gépi tanulási modelleket fejleszteni anomália- és fenyegetésészlelésre.
• MI implementálása incidenskezelés és biztonsági műveletek automatizálására.
• Az MI etikai és működési szempontjainak értékelése a kiberbiztonságban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a vezetőknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia alapjait és AI projekteket kezelni a szervezetük számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek technikai szinten megérteni az AI-t, és stratégiát dolgozni ki a szervezetük adatai és erőforrásai alapján az AI projektek sikeres kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a menedzsereknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia alapjait és AI-projekteket kezelni szervezetük számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek technikai szinten megérteni az AI-t, és stratégiákat dolgozhatnak ki szervezetük adatai és erőforrásai alapján az AI-projektek sikeres kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű üzleti szakemberek és csapatvezetők számára készült, akik a valós eseteken és gyakorlati feladatokon keresztül szeretnék felfedezni az AI értékét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az iparágukhoz kapcsolódó kulcsfontosságú AI fogalmakat.
• Azonosítani azokat a lehetőségeket, ahol az AI javíthatja a működésüket vagy az ügyfélélményt.
• Kísérletezni alapvető AI eszközökkel irányított gyakorlati tevékenységek során.
• Felmérni, hogyan kezdjenek kicsiben az AI-val a saját munkahelyükön.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát az oktatás személyre szabására és a tanulási élmények javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Személyre szabott tananyagokat és tanulási útvonalakat létrehozni mesterséges intelligencia segítségével.
• Mesterséges intelligencia eszközök használata az osztálytermi menedzsmenthez és tartalomkészítéshez.
• Etikai megfontolások kezelése a mesterséges intelligencia oktatásban való használatában.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia integrálására az oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba.

A Mistral AI egy hatékony, nyílt forráskódú és vállalati használatra kész AI-modellek családja, amelyek nyelvi, multimodális és agentikus alkalmazásokhoz használhatók.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral modellek segítségével szeretnének AI agenseket építeni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral architektúráját és képességeit.
• AI agensek tervezése és implementálása Mistral modellek felhasználásával vállalati és fejlesztői használati esetekhez.
• Kódolási rendszerek, összekötők és vállalati adatok integrálása az agent munkafolyamatokba.
• Teljesítmény, költség és megfelelőség optimalizálása Mistral által hajtott agensek esetén.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a képzés gyakorlati, kódolás nélküli bevezetést nyújt a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásaiba, amelyek az üzemanyag-szállítási ágazat logisztikai és ellátási műveleteire szabottak. A résztvevők megtanulják, hogyan használhatják ki az MI-eszközöket és automatizálási technikákat a útvonaltervezés, készlet-előrejelzés, térfogatszabályozás és logisztikai költségbecslés javítására olyan hozzáférhető, kódolás nélküli platformok segítségével, mint az Excel, a Power BI és a ChatGPT.

Ez az oktatóvezette, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a valódi logisztikai forgatókönyvekben szeretnék alkalmazni a mesterséges intelligenciát, programozási vagy adattudományi ismeretek nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia alapjait és szerepét a logisztikában és ellátásmenedzsmentben.
• MI-asszisztált eszközök használata az üzemeltetési adatok elemzésére útvonalak, tartályok és szállítások terén.
• Egyszerű MI-alapú előrejelző modellek fejlesztése rövid távú üzemanyag-igényekre.
• MI alkalmazása az útvonalak, ütemezés és erőforrás-allokáció optimalizálására.
• Logisztikai költségek becslése és nyomon követése adatvezetett betekintések alapján.
• Teljesítmény-irányítópultok és vizuális KPI-k létrehozása a supply chain műveletekhez.
• Gyakorlati 90 napos terv kialakítása az MI adoptálására a logisztikai és ellátási munkafolyamatokban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok és valós üzemi esettanulmányok.
• Lépésről lépésre a kódolás nélküli MI-eszközök és sablonok használata.

Kurzus testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez a kurzus keretében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral AI egy nyílt AI platform, amely lehetővé teszi csapatok számára, hogy beszélgető asszisztenseket építsenek és integráljanak vállalati és ügyfélközpontú munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű termékmenedzserek, full-stack fejlesztők és integrációs mérnökök számára készült, akik szeretnének tervezni, integrálni és termékké alakítani beszélgető asszisztenseket Mistral csatlakozók és integrációk segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral beszélgetési modellek integrálása vállalati és SaaS csatlakozókkal.
• Retrieval-augmented generation (RAG) implementálása megalapozott válaszokhoz.
• UX minták tervezése belső és külső csevegő asszisztensekhez.
• Asszisztensek üzembe helyezése termékmunkafolyamatokban valós felhasználási esetekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati integrációs feladatok.
• Élő laboratóriumi fejlesztés beszélgető asszisztensekhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mesterséges intelligencia Pythonnal intelligens rendszerek fejlesztését jelenti a Python kiterjedt mesterséges intelligencia és gépi tanulási könyvtárainak felhasználásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű Python programozóknak szól, akik Python használatával szeretnének mesterséges intelligencia megoldásokat tervezni, implementálni és üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mesterséges intelligencia algoritmusok implementálására Python alapvető AI könyvtárainak használatával.
• Felügyelt, felügyletlen és megerősítéses tanulási modellekkel dolgozni.
• AI megoldások integrálására meglévő alkalmazásokba és munkafolyamatokba.
• Modellek teljesítményének értékelésére és optimalizálására a pontosság és hatékonyság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és pontos végrehajtási irányítással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph alapú jogi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és üzemeltetni a szükséges megfelelőségi, nyomonkövethetőségi és irányítási ellenőrzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Jogi célú LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megőrzik az auditálhatóságot és a megfelelőséget.
• Jogi ontológiákat és dokumentum szabványokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
• Biztonsági korlátokat, emberi belefogást igénylő jóváhagyásokat és nyomonkövethető döntési útvonalakat implementálni.
• LangGraph szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani éles környezetben, megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral AI egy nyílt és vállalati szinten használható MI platform, amely biztonságos, szabályozásoknak megfelelő és felelős MI üzembe helyezésre szolgáló funkciókat kínál.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű megfelelőségi vezetők, biztonsági architektusok és jogi/működési érdekeltek számára készült, akik szeretnék a Mistral segítségével felelős MI gyakorlatokat bevezetni, kihasználva az adatvédelmi, adattárolási és vállalati irányítási mechanizmusokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Adatvédelmi technikák alkalmazására a Mistral üzembe helyezések során.
• Adattárolási stratégiák alkalmazására a szabályozási követelmények teljesítése érdekében.
• Vállalati szintű irányítási eszközök beállítására, mint például RBAC, SSO és naplózási naplók.
• Szállítói és üzembe helyezési lehetőségek értékelésére a megfelelőség szempontjából.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Megfelelőségi esettanulmányok és gyakorlatok.
• Gyakorlati alkalmazás vállalati MI irányítási eszközökön.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek összetett gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék tervezni, implementálni és üzemeltetni LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat, megfelelő irányítás, megfigyelhetőség és megfelelőség mellett.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi szempontokra szabott LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megfelelnek a szabályozási és auditkövetelményeknek.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a gráf állapotába és eszközeibe.
• Megbízhatósági, biztonsági és emberi felügyeleti ellenőrzéseket implementálni kritikus folyamatokhoz.
• LangGraph rendszerek üzembe helyezése, monitorozása és optimalizálása teljesítmény, költség és SLA-k szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek most már kiterjednek multimodális munkafolyamatokra, támogatva a nyelvi és látási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű ML kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsoportok számára készült, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének készíteni Mistral modellekkel, beleértve az OCR-t és a dokumentumértési folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral modellek beállítása és konfigurálása multimodális feladatokhoz.
• OCR munkafolyamatok implementálása és integrálása NLP folyamatokkal.
• Dokumentumértési alkalmazások tervezése vállalati használati esetekhez.
• Látás-szöveg keresési és asszisztív UI funkciók fejlesztése.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati kódolási feladatok.
• Multimodális folyamatok élő laborban történő implementálása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Haladó Ollama Modell Hibakeresés és Értékelés egy mélyreható tanfolyam, amely az Ollama modelljeinek diagnosztizálására, tesztelésére és viselkedésének mérésére összpontosít, amikor azokat helyi vagy privát környezetben üzemeltetjük.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnökök, ML Ops szakemberek és QA szakemberek számára készült, akik szeretnék biztosítani az Ollama-alapú modellek megbízhatóságát, pontosságát és üzemkész állapotát éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Rendszeres hibakeresést végezni Ollama által üzemeltetett modellekben és megbízhatóan reprodukálni a hibás működési módokat.
• Robusztus értékelési folyamatokat tervezni és végrehajtani, kvantitatív és kvalitatív metrikákkal.
• Megfigyelhetőségi eszközöket (naplók, nyomkövetések, metrikák) implementálni a modell egészségállapotának és elcsúszásának monitorozására.
• Automatizált tesztelést, érvényesítést és regresszió ellenőrzéseket integrálni a CI/CD folyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati laborok és hibakeresési feladatok Ollama üzemelő példányok használatával.
• Esettanulmányok, csoportos hibaelhárítási foglalkozások és automatizációs workshopok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI a HR számára a mesterséges intelligencia eszközeinek és technikáinak alkalmazása a toborzás, beilleszkedés, tehetségmenedzsment, munkavállalói élmény és HR műveletek javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű HR szakembereknek és emberi erőforrás elemzőknek szól, akik szeretnének megérteni, hogyan értékeljék, alkalmazzák és felelősségteljesen használják az AI eszközöket valós HR esetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani a magas értékű HR eseteket az AI számára és rangsorolni a próbaalkalmazási lehetőségeket.
• Kialakítani promptokat és munkafolyamatokat az LLM-ek használatához gyakori HR feladatokhoz (pl. állásleírások, összefoglalók, kommunikáció).
• Felmérni az etikai, jogi és adatvédelmi kockázatokat, valamint enyhítő stratégiákat alkalmazni az AI használatakor HR folyamatokban.
• Mérni a hatást és meghatározni a sikerességi mutatókat az AI által támogatott HR kezdeményezésekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós HR helyzetekkel és adathalmazokkal.
• Csoportmunkák a felelősségteljes AI-alapú HR munkafolyamatok tervezéséhez.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek rugalmas üzembe helyezésre, finomhangolásra és skálázható integrációra lettek tervezve.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, platformcsapatok és kutatómérnökök számára készült, akik szeretnék önállóan üzemeltetni, finomhangolni és irányítani a Mistral és Devstral modelleket éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló üzemeltetési környezetek beállítására és konfigurálására Mistral és Devstral modellekhez.
• Finomhangolási technikák alkalmazására területspecifikus teljesítmény érdekében.
• Verziókezelés, monitorozás és életciklus-irányítás megvalósítására.
• A nyílt forráskódú modellek biztonságának, megfelelőségének és felelős használatának biztosítására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok önhosting és finomhangolás terén.
• Élő laborban végzett irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph lehetővé teszi állapottal rendelkező, több szereplős munkafolyamatokat, amelyeket LLM-ek hajtanak meg, pontos vezérléssel a végrehajtási útvonalak és az állapotmegőrzés felett. Az egészségügyben ezek a képességek elengedhetetlenek a megfelelőség, az együttműködés és az orvosi munkafolyamatokkal összhangban lévő döntéstámogató rendszerek kialakításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph-alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben a szabályozási, etikai és működési kihívásokkal foglalkoznak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Egészségügyi szempontokkal összhangban lévő LangGraph munkafolyamatokat tervezni, figyelemmel a megfelelőségre és a naplózhatóságra.
• LangGraph alkalmazásokat integrálni orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Ajánlott gyakorlatokat alkalmazni a megbízhatóság, a nyomon követhetőség és az érthetőség terén érzékeny környezetekben.
• LangGraph alkalmazásokat üzembe helyezni, monitorozni és érvényesíteni egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós esettanulmányokkal.
• Implementációs gyakorlat élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI platformmérnökök, AI DevOps szakemberek és ML architektusok számára készült, akik szeretnék optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni a LangGraph rendszereket éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és optimalizálni összetett LangGraph topológiákat sebesség, költség és skálázhatóság szempontjából.
• Megbízhatóságot tervezni újrapróbálkozások, időkorlátok, idempotencia és ellenőrzőpont-alapú helyreállítás segítségével.
• Hibakeresni és nyomon követni gráf-végrehajtásokat, állapotokat ellenőrizni és rendszeresen reprodukálni éles problémákat.
• Gráfokat ellátni naplókkal, metrikákkal és nyomkövetésekkel, éles környezetbe telepíteni és monitorozni az SLA-kat és a költségeket.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű játékfejlesztők és MI rajongók számára készült, akik hatékonyan szeretnék integrálni az AI ügynököket játékalkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök szerepét a modern játékfejlesztésben.
• Döntéshozatali rendszerek fejlesztése döntési fák és véges állapotgépek segítségével.
• Útvonalkereső algoritmusok, például az A* algoritmus implementálása játékbeli navigációhoz.
• Megerősítéses tanulási technikák alkalmazása adaptív AI viselkedések létrehozásához.
• AI teljesítmény optimalizálása valós idejű játékokhoz.

A PostgreSQL egy hatékony, nyílt forráskódú relációs adatbázis, amely AI képességekkel bővíthető vállalati adatintegráció, prediktív elemzés és automatizálás céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adatmérnökök, adatbázis-rendszergazdák és megoldásarchitektusok számára készült, akik vállalati szintű AI rendszereket szeretnének tervezni, implementálni és irányítani a PostgreSQL felhasználásával.

A program elvégzésével a résztvevők a következő képességekre tesznek szert:

• AI modellek és vektoros keresési képességek közvetlen integrálása a PostgreSQL-be.
• AI-optimalizált architektúrák üzembe helyezése nagy mennyiségű vállalati munkaterhelésekhez.
• Szilárd irányítás, naplózás és megfelelőség megvalósítása AI adatcsatornák esetén.
• Nyílt forráskódú és kereskedelmi AI keretrendszerek biztonságos használata PostgreSQL környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások és vállalati esettanulmányok.
• Gyakorlati feladatok és valós környezetben végzett laborok.
• Gyakorlati megvalósítás élő PostgreSQL környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést kér ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék optimalizálni az ügyfélszolgálati műveleteket mesterséges intelligencia és automatizálás segítségével, miközben csapatukat a legújabb eszközökkel és stratégiákkal szeretnék felvértezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a legújabb trendeket az ügyfélszolgálat és az ügyfélélmény területén.
• Kihasználni a mesterséges intelligenciát és az automatizálást az ügyfélélet javítására és a munkaterhelés csökkentésére.
• Optimalizálni az értékesítési folyamatokat és az ügyfélkapcsolatokat fejlett automatizálás segítségével.
• Távolról képzeni a csapatokat a modern eszközökre és stratégiákra az ügyfélélmény és az értékesítés terén.
• Skálázható megoldásokat készíteni az ügyfélélmény javítására és a bevételnövekedés elősegítésére.

A Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amelyet költséghatékony, nagy léptékű üzemi üzembe helyezésre optimalizáltak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű infrastruktúramérnökök, felhőarchitektusok és MLOps vezetők számára készült, akik szeretnék megtervezni, üzembe helyezni és optimalizálni a Mistral-alapú architektúrákat a maximális átviteli sebesség és a minimális költség érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható üzembe helyezési minták implementálása a Mistral Medium 3 számára.
• Kötegelt feldolgozás, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazása.
• Inferencia költségek optimalizálása a teljesítmény fenntartása mellett.
• Üzemi készen lévő kiszolgálási topológiák tervezése vállalati munkaterhelésekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést kér ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósok és szoftverfejlesztők számára készült, akik szeretnének megismerkedni a Milvus-szal és annak gyakorlati alkalmazásaival különböző AI forgatókönyvekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Milvus architektúráját és funkcióit.
• Vektor adatbázisokat implementálni különböző AI alkalmazásokban.
• Hasonlósági kereséseket végrehajtani nagy pontossággal és sebességgel.
• A Milvus alkalmazását valós AI kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-alapú munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani az Ollama használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollama telepítésére és konfigurálására privát AI feldolgozáshoz.
• AI modellek integrálására biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• Az AI teljesítmény optimalizálására az adatvédelem fenntartása mellett.
• Üzleti folyamatok automatizálására helyszíni AI képességekkel.
• A vállalati biztonsági és irányítási szabályzatoknak való megfelelés biztosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek és építészeknek szól, akik szeretnének megismerni az intelligens vezetés alapjait és azt, hogyan alkalmazhatják ezeket a valós helyzetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni az AI alapvető fogalmait és elveit, valamint azt, hogyan alkalmazhatók a vezetésben.
• Megérteni az intelligens vezetési rendszerek architektúráját és összetevőit.
• Létrehozni és vizualizálni egy összetett vezetési modellt különböző tervezési szakterületekről.
• Kommunikálni és annotálni a modellel kapcsolatos problémákat és visszajelzéseket.
• Ütközésfelismerést és -feloldást végrehajtani a vezetési forgatókönyvek között.
• Szimulálni és irányítani a vezetési ütemterveket és költségeket.

A LangGraph egy gráfalapú orchestrációs keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, többlépcsős LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalmi folyamatok automatizálásához és személyre szabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketereknek, tartalomstratégiák tervezőinek és automatizálás fejlesztőknek szól, akik dinamikus, elágazó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfstruktúrájú tartalmi és e-mail munkafolyamatokat tervezni feltételes logikával.
• LLM-ek, API-k és adatforrások integrálása az automatizált személyre szabás érdekében.
• Állapot, memória és kontextus kezelése a többlépcsős kampányok során.
• Munkafolyamatok teljesítményének és kézbesítési eredményeinek értékelése, monitorozása és optimalizálása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások és csoportos megbeszélések.
• Gyakorlati laborok e-mail munkafolyamatok és tartalmi folyamatok megvalósításával.
• Szcenárióalapú gyakorlatok a személyre szabás, szegmentálás és elágazó logika területén.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztonságos, testreszabható és irányított beszélgetésalapú AI képességeket kínál szervezetek számára, támogatva az RBAC, SSO, összekötőket és vállalati alkalmazás-integrációkat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/megfelelőségi csapatok számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, konfigurálni és irányítani a Le Chat Enterprise-t vállalati környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a Le Chat Enterprise-t biztonságos üzembe helyezésekhez.
• RBAC, SSO és megfelelőségi vezérlőket engedélyezni.
• Integrálni a Le Chat-et vállalati alkalmazásokkal és adattárakkal.
• Tervezni és implementálni irányítási és adminisztratív playbookokat a ChatOps számára.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést kérne ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű adattudósok és szoftverfejlesztők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan alkalmazzák a Pinecone-t különböző MI forgatókönyvekben, a szemantikus kereséstől a személyre szabásig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Pinecone architektúráját és funkcióit.
• Vektoradatbázisokat implementálni különböző MI alkalmazásokban.
• Nagy pontossággal és gyorsasággal végrehajtani hasonlósági kereséseket.
• A Pinecone-t valós MI kihívásokra alkalmazni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni és megérteni az MI fogalmát, valamint azt, hogyan lehet hatékonyan és felelősségteljesen használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a Mesterséges Intelligencia (MI) fogalmát.
• Megérteni az MI korlátait és veszélyeit, valamint felelősségteljesen használni.
• Megtanulni, hogyan lehet hatékonyan alkalmazni az MI-t valós helyzetekben.

A Devstral egy nyílt forráskódú keretrendszer, amely kódolási ügynökök építésére és futtatására szolgál, amelyek képesek kapcsolatba lépni kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal a mérnöki hatékonyság növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, fejlesztői eszközökkel foglalkozó csapatok és SRE-k számára készült, akik szeretnének kódolási ügynököket tervezni, implementálni és optimalizálni a Devstral segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynökök fejlesztéséhez.
• Ügynökmunkafolyamatok tervezése kódbázisok feltárásához és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök üzembe helyezésének legjobb gyakorlatainak implementálása.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollama használatával szeretnének LLM-eket üzembe helyezni, optimalizálni és integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítására és üzembe helyezésére az Ollama segítségével.
• AI modellek optimalizálására a teljesítmény és hatékonyság érdekében.
• GPU-gyorsítás kihasználására a gyorsabb következtetések érdekében.
• Az Ollama integrálására munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• AI modellek teljesítményének monitorozására és karbantartására az idő múlásával.

A LangGraph egy keretrendszer gráf-alapú LLM munkafolyamatok összeállításához, amely támogatja az elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnökök és termékcsapatok számára készült, akik szeretnék a LangGraph gráf-logikáját LLM agent hurkokkal kombinálni, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati agentek, döntési fák és információlekérdező rendszerek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráf-alapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM agenteket, eszközöket és memóriát.
• Feltételes útválasztást, újrapróbálkozásokat és tartalék megoldásokat implementálni a robusztus végrehajtás érdekében.
• Információlekérdezést, API-kat és strukturált kimeneteket integrálni az agent hurkokba.
• Az agentek viselkedését értékelni, monitorozni és megerősíteni a megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Vezetett laborok és kódbejárások sandbox környezetben.
• Forgatókönyv-alapú tervezési feladatok és társértékelések.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű és haladó szintű adattudósok és gépi tanulási mérnökök számára készült, akik szeretnék elsajátítani a vektor adatbázisok használatát skálázható, nagy teljesítményű AI alkalmazásokhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a vektor adatbázisok alapelveit.
• Megismerni a vektor beágyazások létrehozásának és kezelésének technikáit.
• Felfedezni a nagy dimenziójú adatok indexelési stratégiáit.
• Fejleszteni a készségeket a hatékony hasonlósági keresések végrehajtásához.
• Alkalmazni a vektor adatbázisok ismeretét gépi tanulási projektekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) digitális marketingeseknek, tartalomkészítőknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI hatását a keresőmotorokra, felfedezni a Bing AI képességeit, és megismerkedni a chatbot technológiákkal és azok alkalmazásaival.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Bing AI alapelveit és előnyeit.
• Azonosítani a Bingben elérhető AI-alapú funkciókat és azok alkalmazásait.
• A Bing AI használatával javítani a keresési eredményeket és a felhasználói élményt.
• Felmérni az AI lehetőségeit a keresőoptimalizálásban (SEO) és a tartalomkészítésben.
• Megismerkedni a chatbot technológiákkal és azok alkalmazásaival, beleértve a Bing AI Chatbotot.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű kutatóknak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik hisztológiai szövetek, vérsejtek, algák és más biológiai minták kapcsán szeretnének képeket feldolgozni és elemezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Fiji felületén és az ImageJ alapfunkcióit használni.
• Tudományos képeket előfeldolgozni és javítani a jobb elemzés érdekében.
• Képeket mennyiségileg elemezni, beleértve a sejtszámlálást és a területmérést.
• Ismétlődő feladatokat automatizálni makrók és bővítmények segítségével.
• Munkafolyamatokat testreszabni a biológiai kutatásokban előforduló képfeldolgozási igényekhez.

A LangGraph egy keretrendszer gráfstruktúrájú LLM alkalmazások építéséhez, amely támogatja a tervezést, elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatszakértőknek szól, akik megbízható, több lépésből álló LLM munkafolyamatokat szeretnének tervezni és építeni a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a LangGraph alapvető fogalmait (csomópontok, élek, állapot) és azok használati helyeit.
• Prompt láncokat építeni, amelyek elágaznak, eszközöket hívnak és memóriát tartanak fenn.
• Integrálni a lekérdezés és külső API-kat a gráf munkafolyamataiba.
• Tesztelni, hibakeresni és értékelni a LangGraph alkalmazásokat a megbízhatóság és biztonság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Iraányított laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
• Forgatókönyv alapú gyakorlatok a tervezés, tesztelés és értékelés területén.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral Medium 3 egy nagy teljesítményű, multimodális nagy nyelvi modell, amely vállalati környezetekben történő termelési szintű üzembe helyezésre készült.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI/ML mérnökök, platformarchitektusok és MLOps csapatok számára készült, akik a Mistral Medium 3-at vállalati használati esetekre szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és biztosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Mistral Medium 3 üzembe helyezése API és saját hosztolásos lehetőségekkel.
• Az inferencia teljesítmény és költségek optimalizálása.
• Multimodális használati esetek implementálása a Mistral Medium 3-mal.
• Biztonsági és megfelelőségi ajánlott eljárások alkalmazása vállalati környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez egy 5 napos bevezető tanfolyam az adattudományba és a mesterséges intelligenciába (MI).

A tanfolyamot példákon és gyakorlatokon keresztül, Python használatával tartjuk.

Hogyan fognak kinézni a városok a jövőben? Hogyan használható fel a mesterséges intelligencia (AI) a várostervezés javítására? Hogyan tehető a városok hatékonyabbá, élhetőbbé, biztonságosabbá és környezetbaráttá az AI segítségével?

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben (helyszíni vagy távoktatásban) megvizsgáljuk az AI-t alkotó különböző technológiákat, valamint azok várostervezésben való alkalmazásához szükséges készségeket és gondolkodásmódot. Emellett olyan eszközöket és módszereket is bemutatunk, amelyekkel releváns adatokat gyűjthetünk és szervezhetünk az AI számára, beleértve az adatbányászatot.

Közönség

• Várostervezők
• Építészek
• Fejlesztők
• Közlekedési tisztviselők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, és egy sor interaktív gyakorlat.

Megjegyzés

• Ha testre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) csapatvezetők és középvezetők számára készült, akik biztonságosan és hatékonyan szeretnék bevezetni az AI-t azáltal, hogy kezelik a siker kulcsfontosságú emberi tényezőit: a bizalmat, a felelősségvállalást, a döntéshozatali szokásokat és a pszichológiai biztonságot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Meghatározni, mikor használják az AI-t és mikor nem (leállítási szabályok).
• Az AI kimeneteket gyakorlatias szabványokkal ellenőrizni (vészjelzések, második forrás).
• Felelősségvállalást és eszkalációs indikátorokat beállítani.
• Csapati megállapodásokat és egy 30 napos bevezetési tervet készíteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek, üzleti vezetőknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnék felfedezni az AI szerepét az üzleti életben, a társadalomban és a jövőbeli fejlesztésekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan befolyásolja az AI az üzleti életet, a gazdaságot és a munkaerőpiac dinamikáját.
• Felismerni az AI bevezetésének etikai, jogi és társadalmi kihívásait.
• Elemezni az AI szerepét az adatvédelemben, a kormányzásban és a befogadásban.
• Kiértékelni az AI elfogultság és etikai aggályok kezelésére irányuló stratégiákat.
• Megvitatni az AI jövőbeli potenciálját és az új kihívásokat.

Kurzus Áttekintés

Ez a gyakorlati képzés azoknak a szakembereknek készült, akik már rendelkeznek adatmérnöki háttérrel, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a mesterséges intelligenciában, a Pythonban és a nagy nyelvi modellekben. A kurzus a valós alkalmazásokra összpontosít, beleértve a modellek használatát, a prompt mérnökséget és az AI-alapú megoldások készítését. A résztvevők lépésről lépésre haladnak a gyakorlatok során, amelyek az alapfogalmaktól az üzembe helyezhető AI-munkafolyamatok kialakításáig vezetnek. 

Képzés Formátuma

• Személyes osztálytermi képzés

 • Oktató által vezetett órák gyakorlati feladatokkal  

• Interaktív viták és valós esettanulmányok

 • Napi gyakorlati feladatok

Kurzus Céljai

• A modern alkalmazásokhoz kapcsolódó AI és gépi tanulási alapfogalmak megértése

 • Python készségek fejlesztése AI-fejlesztéshez és adatmunkafolyamatokhoz  

• A nagy nyelvi modellek működésének és hatékony használatának megismerése  

• Promptok tervezése és optimalizálása megbízható kimenetek érdekében  

• Végponttól végpontig tartó AI-megoldások készítése API-k és keretrendszerek segítségével

 • AI integrálása adatmérnöki folyamatokba  

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik EXO klaszterek üzembe helyezését, konfigurálását és kezelését szeretnék megvalósítani privát LLM következtetéshez több Apple Silicon vagy Linux csomóponton.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) a DevOps mérnökök és infrastruktúra architektusok számára készült, akik szeretnék automatizálni az EXO-ra épülő privát AI klaszterek kiépítését, monitorozását és életciklus-kezelését.

Ez a kurzus gyakorlati megközelítéssel tanítja meg az OptaPlanner használatát. Résztvevőink számára megadja azokat az eszközöket, amelyek szükségesek ennek az eszköznek az alapvető funkcióinak végrehajtásához.