Kurzusleírás

Bevezetés az AI és a Google Gemini ba

  • Mi az Artificial Intelligence (AI)?
  • Áttekintés a Google Gemini AI-ról
  • A Google Gemini jelentősége az AI területén

Nagy nyelvmodellek (LLM) megértése

  • Nagy nyelvmodellek alapjai
  • A Google Gemini architektúrája
  • Gemini összehasonlítása más AI-modellekkel

Kezdés a Google Gemini-val

  • Környezet beállítása
  • API kulcs megszerzése és használata
  • Bevezetés a Gemini API és funkciókba

Működés Gemini-modellekkel

  • A különböző Gemini-modellek felfedezése
  • A megfelelő modell kiválasztása a projektedhez
  • Generatív Modell inicializálása

Gemini AI gyakorlati alkalmazásai

  • Szöveg-szöveg átalakítások
  • Szöveg és kép-szöveg képességek
  • Chatalkalmazások készítése Gemini-val
  • Etikai szempontok és felelős AI használat

Haladó funkciók és testreszabás

  • Mélybelemerülés Gemini haladó funkcióiba
  • Válaszok testreszabása és modellek finomhangolása
  • Multimodális képességek felfedezése

Projekt - AI Kódbarát készítése

  • Lépésről-lépésre útmutató egy egyszerű AI-chatbot készítéséhez
  • Gemini AI integrálása alkalmazásaidba
  • Legjobb gyakorlatok és hibaelhárítás

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Az alapvető AI koncepciók megértése
  • API-k és felhőszolgáltatások tapasztalata
  • Python programozási tapasztalat

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Adat tudósok
  • AI-rajongók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák