Kurzusleírás

Bevezetés az AI és a Google Gemini világába

  • Mi az a mesterséges intelligencia (AI)?
  • A Google Gemini AI áttekintése
  • A Google Gemini jelentősége az AI térképén

Nagy nyelvi modellek (LLM) megértése

  • Az LLM-ek alapjai
  • A Google Gemini architektúrája
  • A Gemini összehasonlítása más AI modellekkel

Kezdőknek a Google Gemini-vel

  • Környezet beállítása
  • API kulcs beszerzése és használata
  • Bevezetés a Gemini API és funkciói használatába

Gemini modellek használata

  • Különböző Gemini modellek felfedezése
  • A megfelelő modell kiválasztása a projekthez
  • A generatív modell inicializálása

A Gemini AI gyakorlati alkalmazásai

  • Szöveg-szöveg átalakítások
  • Szöveg és kép-szöveg képességek
  • Csevegőalkalmazások készítése a Gemini-vel
  • Etikai megfontolások és felelős AI használat

Fejlett funkciók és testreszabás

  • Mélymerülés a Gemini fejlett funkcióiba
  • Válaszok testreszabása és modellek finomhangolása
  • Multimodális képességek felfedezése

Projekt - AI kód segítő készítése

  • Lépésről lépésre útmutató egy egyszerű AI csevegő készítéséhez
  • A Gemini AI integrálása alkalmazásaiba
  • Ajánlott eljárások és hibaelhárítás

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető AI fogalmak ismerete
  • Tapasztalat API-k és felhőszolgáltatások terén
  • Python programozási tapasztalat

Közönség

  • Fejlesztők
  • Adattudósok
  • AI rajongók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák