Agentikus Fejlesztés a Gemini 3 és Google Antigravity segítségével Képzés

A Google Antigravitáció egy haladó keretrendszer hosszú életű ágensek és emergens interaktív viselkedések kísérletezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik olyan ágenseket szeretnének tervezni, elemzeni és optimalizálni, amelyek képesek emlékek megőrzésére, visszajelzésen keresztül fejlődni és hosszú működési időszakok alatt fejlődni.

A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségekre tesznek szert:

• Hosszú távú memóriastruktúrák tervezése az ágensek tartósságához.
• Hatékony visszacsatolási hurkok implementálása az ágens viselkedésének alakításához.
• Tanulási pályák és modelleltérés értékelése.
• Memóriamechanizmusok integrálása komplex többágensű ökoszisztémákba.

A képzés formátuma

• Szakértői vita technikai bemutatókkal párosítva.
• Gyakorlati felfedezés strukturált tervezési kihívásokon keresztül.
• Fogalmak alkalmazása szimulált ágenskörnyezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha szervezete igényel testreszabott tartalmat vagy esetspecifikus példákat, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabásához.

Az Antigravity egy fejlesztői platform, amely AI-alapú, agent-first alkalmazások létrehozására szolgál.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének létrehozni autonóm AI ügynökök segítségével az Antigravity környezetben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Autonóm és koordinált AI ügynököket használó alkalmazások fejlesztésére.
• Az Antigravity IDE, szerkesztő, terminál és böngésző használatára a teljes fejlesztési folyamat során.
• Több ügynökből álló munkafolyamatok kezelésére az Agent Manager segítségével.
• Ügynök képességek integrálására éles szoftverrendszerekbe.

A képzés formátuma

• Összevont előadások részletes bemutatókkal.
• Széleskörű gyakorlati feladatok és irányított gyakorlatok.
• Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A fejlesztői környezetének megfelelő, testreszabott tartalomért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés személyre szabott verziójának megtervezéséhez.

A Google Antigravity egy agent-first fejlesztői környezet, amely intelligens automatizálással egyszerűsíti a mérnöki munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni az Antigravity alapjait, és megérteni, hogyan növelik a hatékonyságot az agent-vezérelt kódolási környezetek.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravity-t.
• Navigálni és megérteni mind a Szerkesztő Nézetet, mind a Kezelő Nézetet.
• Hatékonyan együttműködni az agentekkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásában.
• Az Antigravity használata projektfájlok generálására, finomítására és kezelésére.

A képzés formátuma

• Oktatói magyarázatok valós idejű bemutatókkal kiegészítve.
• Gyakorlati feladatok, amelyek az agentek gyakorlati használatára fókuszálnak.
• Az Antigravity alapvető funkcióinak gyakorlati megismerése kontrollált laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott változatot szeretne a képzésből, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk egy személyre szabott program megtervezése érdekében.

A Google Antigravity egy platform, amely ügynökök létrehozására szolgál, amelyek képesek webalkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületes munkafolyamatokkal interakcióba lépni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék a Google Antigravity segítségével böngészőalapú munkafolyamatokat létrehozni, automatizálni és tesztelni.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynököket létrehozni, amelyek webalkalmazásokkal kommunikálnak egy böngészőfelületen.
• Teljes körű munkafolyamatokat automatizálni különböző böngészőkontextusok között.
• Ügynökök viselkedését ellenőrizni és hibakeresni felhasználói felületvezérelt környezetekben.
• Többfelületes automatizálási stratégiákat implementálni az Antigravity segítségével.

A képzés formátuma

• Útmutatás alapú oktatás demonstrációkkal támogatva.
• Gyakorlati, gyakorlatokon alapuló tevékenységek és forgatókönyvek.
• Ügynökök munkafolyamatainak implementálása interaktív laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzési igények esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés céljainak testreszabásáért.

A Gemini 3 egy fejlett multimodális mesterséges intelligencia rendszer, amelyet a mély gondolkodás, magas szintű kontextusú feladatok és hosszú formátumú elemzési munkafolyamatok támogatására terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Deep-Think Módot összetett elemzések, modellezések és stratégiai tervezések végrehajtásához.

A kurzus elvégzésével a résztvevők képesek lesznek:

• A Deep-Think Mód alkalmazása bonyolult, többrétegű problémák megoldására.
• Hosszú kontextusú elemzéseket tartalmazó gondolkodási folyamatok tervezése.
• Promptok optimalizálása iteratív, többlépéses gondolkodási feladatokhoz.
• Deep-Think képességek integrálása kutatási vagy gyártási munkafolyamatokba.

A kurzus formátuma

• Szakértő által vezetett előadások valós példákkal.
• Gyakorlati gondolkodási laborok és strukturált gyakorlatok.
• Alkalmazott fejlesztés élő kísérleti környezetekben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Testreszabott ülések vagy területspecifikus mély gondolkodási projektek kérésre elérhetők.

A Gemini 3 egy multimodális mesterséges intelligencia modell, amely szövegeken, képeken és strukturált bemeneteken keresztül képes indokolni, hogy támogassa a komplex vállalati munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik a Gemini 3 használatával szeretnének indokoláson alapuló és multimodális munkafolyamatokat kialakítani vállalati környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini 3 indoklási képességeinek alkalmazása vállalati tervezési és döntési munkafolyamatokban.
• Multimodális folyamatok tervezése szövegek, képek, dokumentumok és táblázatos adatok felhasználásával.
• Üzleti munkafolyamatok fejlesztése az AI Studio és a Vertex AI eszközeivel.
• Kimenetek optimalizálása prompt tervezés és iteratív finomítási technikák segítségével.

A képzés formátuma

• Szakértői magyarázatokkal támogatott bemutatók.
• Gyakorlati feladatok a munkafolyamat-tervezésre és multimodális feladatokra összpontosítva.
• Gyakorlati kísérletezés az AI Studio vagy Vertex AI környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha a szervezete testre szabott munkafolyamat-forgatókönyveket vagy adatintegrációs példákat igényel, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés adaptálásáért.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik AI funkciókat szeretnének integrálni alkalmazásaikba a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t különböző AI feladatokhoz.
• Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások implementálása.
• Alapvető AI-alapú alkalmazások készítése.
• Felfedezni a Google Gemini AI fejlett funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google Gemini AI előnyeit a tartalom minőségének és hatékonyságának növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI szerepét a tartalomkészítésben.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t tartalom generálására és optimalizálására.
• Szövegről szövegre történő átalakítások alkalmazásával kreatív és eredeti tartalmat létrehozni.
• SEO stratégiákat implementálni AI által nyújtott elemzések alapján.
• Elemezni a tartalom teljesítményét és stratégiákat adaptálni a Gemini AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a Google Gemini AI-t az ügyfélszolgálati műveleteikben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Beállítani a Google Gemini AI-t az ügyfélinterakciók automatizálására és személyre szabására.
• Szövegből szövegbe és képből szövegbe történő átalakítások használatával javítani a szolgáltatási hatékonyságot.
• AI-alapú stratégiákat kifejleszteni a valós idejű ügyfélvisszajelzések elemzéséhez.
• Fejlett funkciók felfedezése a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény létrehozásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik szeretnének komplex adatelemzési feladatokat intuitívabban végezni különböző iparágakban a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adatforrásokat csatlakoztatni a Gemini AI-hoz.
• Adatokat feltárni természetes nyelvi lekérdezések segítségével.
• Adatmintákat elemezni és betekintéseket szerezni.
• Lenyűgöző adatvizualizációkat készíteni.
• Hatékonyan kommunikálni az adatalapú betekintéseket.

A Google Gemini AI egy modern, nagy nyelvi modell, amely fejlett AI-képességeket kínál, mint például a természetes nyelv megértése, szöveggenerálás és multimodális feldolgozás, lehetővé téve a fejlesztők számára intelligens és kontextusérzékeny alkalmazások készítését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik gyakorlatban szeretnék alkalmazni az AI fogalmakat a Google Gemini AI segítségével, gyakorlati projekteken, valós példákon és együttműködési gyakorlatokon keresztül.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan beállítani és használni a Google Gemini AI-t és a kapcsolódó eszközöket.
• AI-alapú alkalmazásokat fejleszteni szöveg- és képbemenetek felhasználásával.
• A NotebookLM használata gyakorlati AI-munkafolyamatokhoz és dokumentumalapú érveléshez.
• Kis csoportokban együttműködni működő AI-prototípusok tervezésében és üzembe helyezésében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és irányított vita.
• Gyakorlati laborgyakorlatok és együttműködési projektek.
• Gyakorlati feladatok a Google Gemini AI és a NotebookLM használatával.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű közszférában dolgozó szakembereknek szól, akik a Gemini használatával kívánnak magas színvonalú tartalmakat generálni, kutatásban segítséget nyújtani, és hatékonyabbá tenni a munkájukat fejlettebb MI-interakciók révén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyabb és célirányosabb promptokat készíteni specifikus használati esetekhez.
• Eredeti és kreatív tartalmakat generálni a Gemini segítségével.
• Összetett információkat pontosan összefoglalni és összehasonlítani.
• A Gemini-t ötletelésre, tervezésre és gondolatok szervezésére hatékonyan használni.

A Gemini 3 egy multimodális AI platform, amely képes feldolgozni és értelmezni képeket, videókat, hangokat és szövegeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik szeretnének olyan alkalmazásokat tervezni és fejleszteni, amelyek kihasználják a Gemini 3 keresztmodális intelligenciáját.

A workshop elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Gemini 3 multimodális végpontjait valós munkafolyamatokba.
• Feldolgozni és értelmezni vizuális, hang-, videó- és szövegbevitelt egységes folyamatokban.
• Interaktív prototípusokat készíteni multimodális promptok segítségével.
• Optimalizálni a multimodális kimeneteket teljesítmény, pontosság és használhatóság szempontjából.

A képzés formátuma

• Irányított előadások bemutatókkal.
• Forgatókönyv-alapú gyakorlatok és gyakorlati munka.
• Gyakorlati megvalósítás élő fejlesztői környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi tartalom vagy projektalapú képzés esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

A Google Antigravity egy ügynök-központú fejlesztői platform, amelyet az AI által hajtott kódolási és automatizációs munkafolyamatok szervezésére, felügyeletére és koordinálására használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtervezni, kezelni és optimalizálni a több ügynökből álló munkafolyamatokat a Google Antigravityban.

A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:

• Ügynökök feladatainak és szervezési folyamatainak konfigurálása a Manager felületen belül.
• Antigravity összetevők generálása és értelmezése, beleértve a feladatlistákat, terveket, naplókat és böngészőfelvételeket.
• Ellenőrzési stratégiák implementálása az ügynökök műveleteinek átláthatóságának és ellenőrizhetőségének biztosítása érdekében.
• Több ügynök közötti együttműködés optimalizálása összetett fejlesztési és működési feladatokhoz.

A képzés formátuma

• Irányított előadások és gyakorlati bemutatók.
• Valós munkafolyamatokra fókuszáló, forgatókönyv alapú gyakorlatok.
• Gyakorlati kísérletezés egy élő Antigravity munkaterületen belül.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott változatot szeretne a képzésből, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.

Az Antigravity egy keretrendszer, amely fejlett ügynök-vezérelt fejlesztési munkafolyamatokat képvisel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, validálni és biztosítani az AI ügynökök által az Antigravity által vezérelt környezetekben előállított kimeneteket.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Az ügynökök által generált kódművek pontosságának és biztonságának felmérése.
• Strukturált technikák alkalmazása az ügynökök által végzett feladatok ellenőrzésére.
• Böngészőfelvételek elemzése és az ügynök-tevékenység hatékony nyomon követése.
• Minőségbiztosítási és biztonsági elvek alkalmazása az ügynök-munkafolyamatok megbízhatóságának biztosítása érdekében.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett technikai bevezetések és viták.
• Gyakorlati feladatok, amelyek valós ügynök-munkafolyamatok ellenőrzésére fókuszálnak.
• Gyakorlati tesztelés és validálás egy ellenőrzött laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Forgatókönyvek, munkafolyamatok és tesztpéldák igény szerinti adaptálása.