Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés az eszközön futó MI világába a Nano Bananával
- Az eszközön történő következtetés alapelvei
- A Nano Banana modellarchitektúrája és képességei
- Bevezetési szempontok mobilplatformokra
A Nano Banana beállítása és a fejlesztői környezet
- A Nano Banana SDK-eszközök telepítése
- Android és iOS buildkörnyezetek konfigurálása
- Függőségek és verziókompatibilitás kezelése
Nano Banana modellek futtatása mobileszközökön
- Előre elkészített modellek betöltése és végrehajtása
- Memória- és számítási korlátok mobilhardveren
- Valós idejű következtetési stratégiák
MI-funkciók fejlesztése a Nano Bananával
- Szöveggenerálási funkciók integrálása
- Képgenerálási és -szerkesztési munkafolyamatok megvalósítása
- Multimodális bemenetek kombinálása alkalmazásokban
Teljesítményoptimalizálás és összehasonlítás
- Késleltetés- és átviteli sebesség profilozás
- Kvantálási, metszési és modelltömörítési technikák
- Hő-, akkumulátor- és erőforrás-felhasználás optimalizálása
Biztonság és adatvédelem az eszközön futó MI-ben
- Helyi adatkezelés és megfelelőségi szempontok
- Modellvédelem és biztonságos végrehajtás
- Kockázatok és kockázatcsökkentési stratégiák
Fejlett bevezetési minták
- Hibrid eszközön futó és felhőalapú munkafolyamatok
- Offline-first MI-alkalmazások kezelése
- Skálázás nagy felhasználóbázisokra
Tesztelés, hibakeresés és folyamatos fejlesztés
- CI/CD MI-alapú mobilalkalmazásokhoz
- Egység-, integrációs és teljesítménytesztelés
- Iteratív modellfrissítések és visszafelé kompatibilitás
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- Mobilalkalmazás-fejlesztési ismeretek
- Python, Kotlin vagy Swift tapasztalat
- Gépi tanulási alapfogalmak ismerete
Célközönség
- Mobilfejlesztők
- MI-mérnökök
- Az eszközön történő MI-bevezetést felfedező műszaki szakemberek
Vélemények (1)
Folyam, hangulat és téma a bemutatón
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurzus - Google Gemini AI for Data Analysis
Gépi fordítás
