Google AI oktatás Magyarország

A Nano Banana egy könnyűsúlyú nagy nyelvi modell keretrendszer, amelyet hatékony, alacsony költségű, valós felhasználásra terveztek eszközökön és vállalati környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet a könnyűsúlyú LLM-eket gyakorlati, eszközön belüli és költséghatékony alkalmazásokhoz telepíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a könnyűsúlyú LLM-ek és a Nano Banana mögötti alapvető fogalmakat.
• Azonosítani a megfelelő használati eseteket az eszközön belüli és alacsony költségű AI telepítéshez.
• Kiértékelni a Nano Banana képességeit üzleti és IT forgatókönyvekben.
• Megfontolt döntéseket hozni az integrációs útvonalakkal kapcsolatban a szervezetükben.

A képzés formátuma

• Oktatói magyarázatok interaktív párbeszéddel támogatva.
• Gyakorlati feladatok a kulcsfogalmak megerősítésére.
• Gyakorlati bemutatás a könnyűsúlyú LLM képességeiről.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatáért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú AI keretrendszer, amelyet az Android eszközökön történő hatékony modellvégrehajtásra terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű Android fejlesztőknek szól, akik optimalizált AI képességeket szeretnének közvetlenül mobilalkalmazásaikba integrálni.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Nano Banana SDK integrálására Android Studio projektekbe.
• Valós idejű AI következtetések implementálására a Nano Banana API-k segítségével.
• Modell teljesítményének optimalizálására korlátozott mobil környezetekben.
• Biztonságos, adatvédelmet elősegítő on-device AI megvalósításra vonatkozó ajánlott gyakorlatok alkalmazására.

A képzés formátuma

• Irányított előadások és együttműködésen alapuló megbeszélések.
• Gyakorlati kódolási feladatok az alapvető fogalmak megerősítésére.
• Gyakorlati implementáció valós Android példák segítségével.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabott változataiért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk egy személyre szabott program összeállításához.

A Nano Banana egy eszközön belüli AI keretrendszer, amely helyben futtat modelleket, miközben szigorú adatvédelmi és szabályozási megfelelőséget biztosít.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének adatvédelmet biztosító AI funkciókat implementálni mobil eszközökön a Nano Banana segítségével szabályozott vagy érzékeny környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan mobil alkalmazásokat készíteni, amelyek helyben dolgozzák fel az adatokat.
• A Nano Banana integrálásával megfelelő AI munkafolyamatokat engedélyezni.
• Adatvédelmi technikákat alkalmazni, mint például anonimizálás és biztonságos feldolgozás.
• Felmérni és csökkenteni az adatvédelmi kockázatokat a mobil AI fejlesztése során.

A képzés formátuma

• Útmutatás alapú oktatás, amelyet vita és kérdések-kérdésekkel támogatunk.
• Gyakorlati feladatok, amelyek adatvédelmi szempontú mobil AI forgatókönyveket tartalmaznak.
• Gyakorlati implementáció egy valós fejlesztői környezetben.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Szervezet-specifikus igények vagy szektor-specifikus megfelelőségi témák esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú AI keretrendszer, amelyet az AI-modellek gyorsítására és tömörítésére terveztek, hogy hatékonyan működjenek eszközökön és edge környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék optimalizálni, tömöríteni és telepíteni AI-modelleket edge környezetekben a Nano Banana használatával.

A program végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tömörítési és kvantálási technikák alkalmazása AI-modelleken.
• Inferencia teljesítményének gyorsítása edge eszközökön.
• Modellek konvertálása és telepítése a Nano Banana eszközláncának segítségével.
• A pontosság, késleltetés és erőforrás-felhasználás közötti kompromisszumok értékelése.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett technikai előadások és irányított megbeszélések.
• Gyakorlati feladatok valós edge-AI forgatókönyvek alapján.
• Gyakorlati implementáció egy előre konfigurált élő környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott tartalom vagy szervezeti igényekhez igazított változat esetén kérjük, lépjen kapcsolatba a képzés testreszabásának megbeszéléséhez.

A Nano Banana egy speciális modell, amely gyors és hatékony on-device AI végrehajtásra van optimalizálva.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik Nano Banana segítségével szeretnének AI-alapú mobilalkalmazásokat tervezni és üzembe helyezni felhőalapú infrastruktúra nélkül.

A program elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Nano Banana modellek közvetlen implementálására mobil eszközökön.
• AI munkaterhelések optimalizálására teljesítmény és energiahatékonyság szempontjából.
• Szöveg- és képgenerálási funkciók integrálására mobilalkalmazásokba.
• On-device inferencia folyamatok hibaelhárítására, teljesítménytesztelésére és finomhangolására.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett bemutatók és együttműködésen alapuló megbeszélések.
• Gyakorlati feladatok valós felhasználási esetekre fókuszálva.
• Gyakorlati fejlesztés és tesztelés élő mobilkörnyezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha ennek a képzésnek egy testreszabott változatára van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.

A Gemini 3 egy mesterséges intelligencia által hajtott rendszer, amely a Google Keresést és a munkahelyi hatékonyságot növeli az AI Mód segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű felhasználóknak szól, akik szeretnék kihasználni a Gemini 3 előnyeit a kutatás, tervezés, elemzés és napi tudásalapú munka egyszerűsítéséhez.

A képzés során a résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a következőkhez:

• A Gemini 3 használata AI Módban a kutatás és információkeresés felgyorsításához.
• Gemini által segített munkafolyamatok alkalmazása tartalom összefoglalásához és betekintések kinyeréséhez.
• Gemini 3 funkcióinak integrálása a napi hatékonysági feladatokba.
• Az AI eszközök felelősségteljes és megbízható használatának legjobb gyakorlatai.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett bemutatók és demonstrációk.
• Strukturált gyakorlatok a gyakorlati készségek fejlesztéséhez.
• Valós alkalmazások élő keresési és hatékonysági forgatókönyvek segítségével.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A munkafolyamataihoz igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megvitatásához.

A Gemini 3 egy multimodális mesterséges intelligencia rendszer, amely fokozott biztonsági intézkedéseket, irányítási funkciókat és ellenálló képességet tartalmaz az ellenséges manipulációk ellen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik biztonságos, felelősségteljes és szabályzatokkal összhangban lévő Gemini 3 telepítéseket kívánnak megvalósítani.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini 3 biztonsági funkcióinak alkalmazása a visszaélés kockázatának csökkentésére.
• Szervezeti szabályzatokkal összhangban lévő irányítási keretrendszerek implementálása.
• Rendszerek megerősítése a prompt injection és ellenséges bemenetek ellen.
• Telepítések értékelése a megfelelőség és működési integritás szempontjából.

A képzés formátuma

• Irányított oktatás valós biztonsági példákkal.
• Gyakorlati laborok az irányítás és a biztonságos promptok körében.
• Gyakorlati feladatok kontrollált tesztkörnyezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyéni irányítási forgatókönyvek vagy biztonsági laborok igény esetén hozzáadhatók.

A Gemini 3 egy fejlett multimodális mesterséges intelligencia rendszer, amelyet a mély gondolkodás, magas szintű kontextusú feladatok és hosszú formátumú elemzési munkafolyamatok támogatására terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Deep-Think Módot összetett elemzések, modellezések és stratégiai tervezések végrehajtásához.

A kurzus elvégzésével a résztvevők képesek lesznek:

• A Deep-Think Mód alkalmazása bonyolult, többrétegű problémák megoldására.
• Hosszú kontextusú elemzéseket tartalmazó gondolkodási folyamatok tervezése.
• Promptok optimalizálása iteratív, többlépéses gondolkodási feladatokhoz.
• Deep-Think képességek integrálása kutatási vagy gyártási munkafolyamatokba.

A kurzus formátuma

• Szakértő által vezetett előadások valós példákkal.
• Gyakorlati gondolkodási laborok és strukturált gyakorlatok.
• Alkalmazott fejlesztés élő kísérleti környezetekben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Testreszabott ülések vagy területspecifikus mély gondolkodási projektek kérésre elérhetők.

A Gemini 3 egy multimodális AI platform, amely képes feldolgozni és értelmezni képeket, videókat, hangokat és szövegeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik szeretnének olyan alkalmazásokat tervezni és fejleszteni, amelyek kihasználják a Gemini 3 keresztmodális intelligenciáját.

A workshop elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Gemini 3 multimodális végpontjait valós munkafolyamatokba.
• Feldolgozni és értelmezni vizuális, hang-, videó- és szövegbevitelt egységes folyamatokban.
• Interaktív prototípusokat készíteni multimodális promptok segítségével.
• Optimalizálni a multimodális kimeneteket teljesítmény, pontosság és használhatóság szempontjából.

A képzés formátuma

• Irányított előadások bemutatókkal.
• Forgatókönyv-alapú gyakorlatok és gyakorlati munka.
• Gyakorlati megvalósítás élő fejlesztői környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi tartalom vagy projektalapú képzés esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

A Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
• Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
• Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.

A képzés formátuma

• Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
• Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
• Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Vertex AI egyszerűsített integrációs lehetőségeket kínál a Gemini modellek közvetlen beágyazásához mobil- és webalkalmazásokba Firebase és SDK-k segítségével. Ez lehetővé teszi a fejlesztők és termékcsapatok számára, hogy AI-alapú funkciókat szállítsanak az alkalmazás szintjén, például intelligens asszisztenseket, multimodális beviteli kezelést és személyre szabott felhasználói élményeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik szeretnék a Vertex AI Gemini képességeit beépíteni alkalmazásokba Firebase és kapcsolódó SDK-k használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Firebase és SDK-k beállítása a Vertex AI integrációhoz.
• Gemini által működtetett funkciók beágyazása mobil- és webalkalmazásokba.
• Multimodális bemenetek kezelése, például szöveg, kép és hang az ügyfélalkalmazásokban.
• AI funkciók üzembe helyezése és monitorozása éles alkalmazásokban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok Firebase és Vertex AI SDK-kkal.
• Projektalapú gyakorlatok alkalmazásszintű AI funkciókhoz.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Gemini 3 egy multimodális mesterséges intelligencia modell, amely szövegeken, képeken és strukturált bemeneteken keresztül képes indokolni, hogy támogassa a komplex vállalati munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik a Gemini 3 használatával szeretnének indokoláson alapuló és multimodális munkafolyamatokat kialakítani vállalati környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini 3 indoklási képességeinek alkalmazása vállalati tervezési és döntési munkafolyamatokban.
• Multimodális folyamatok tervezése szövegek, képek, dokumentumok és táblázatos adatok felhasználásával.
• Üzleti munkafolyamatok fejlesztése az AI Studio és a Vertex AI eszközeivel.
• Kimenetek optimalizálása prompt tervezés és iteratív finomítási technikák segítségével.

A képzés formátuma

• Szakértői magyarázatokkal támogatott bemutatók.
• Gyakorlati feladatok a munkafolyamat-tervezésre és multimodális feladatokra összpontosítva.
• Gyakorlati kísérletezés az AI Studio vagy Vertex AI környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha a szervezete testre szabott munkafolyamat-forgatókönyveket vagy adatintegrációs példákat igényel, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés adaptálásáért.

A Vertex AI vállalati szintű eszközöket kínál a gépi tanulás teljes életciklusának kezeléséhez, beleértve a megfigyelhetőséget, a megfelelőséget és az operatív kiválóságot. Valós idejű monitorozással, adattartózkodási ellenőrzésekkel, alapozással és integrált Gen AI értékeléssel a Vertex AI úgy lett tervezve, hogy megfeleljen a termelési szintű AI rendszerek követelményeinek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakemberek számára készült, akik a Vertex AI modellek üzembe helyezését, monitorozását és irányítását szeretnék megvalósítani vállalati környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• MLOps folyamatok beállítására a Vertex AI segítségével.
• Modellek monitorozására és megfigyelésére valós idejű betekintéssel.
• Alapozó technikák és értékelő eszközök alkalmazására Gen AI modellekhez.
• Megfelelőségi és irányítási stratégiák implementálására, beleértve az adattartózkodási ellenőrzéseket.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok vállalati szintű Vertex AI eszközökkel.
• Esettanulmányok és megfelelőségi forgatókönyvek.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű közszférában dolgozó szakembereknek szól, akik a Gemini használatával kívánnak magas színvonalú tartalmakat generálni, kutatásban segítséget nyújtani, és hatékonyabbá tenni a munkájukat fejlettebb MI-interakciók révén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyabb és célirányosabb promptokat készíteni specifikus használati esetekhez.
• Eredeti és kreatív tartalmakat generálni a Gemini segítségével.
• Összetett információkat pontosan összefoglalni és összehasonlítani.
• A Gemini-t ötletelésre, tervezésre és gondolatok szervezésére hatékonyan használni.

A Vertex AI hatékony eszközöket kínál multimodális LLM munkafolyamatok létrehozásához, amelyek szöveg, hang és kép adatokat integrálnak egyetlen folyamattá. A hosszú kontextusablak-támogatás és a Gemini API paraméterek révén lehetővé teszi a tervezés, érvelés és keresztmodális intelligencia területén alkalmazott fejlett alkalmazásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik multimodális AI munkafolyamatokat szeretnének tervezni, építeni és optimalizálni a Vertex AI-ben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kihasználni a Gemini modelleket multimodális bemenetek és kimenetek kezelésére.
• Hosszú kontextusú munkafolyamatokat implementálni komplex érveléshez.
• Olyan folyamatokat tervezni, amelyek integrálják a szöveg, hang és kép elemzését.
• A Gemini API paraméterek optimalizálása a teljesítmény és költséghatékonyság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok multimodális munkafolyamatokkal.
• Projektalapú gyakorlatok alkalmazott multimodális használati esetekhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Google Gemini AI egy modern, nagy nyelvi modell, amely fejlett AI-képességeket kínál, mint például a természetes nyelv megértése, szöveggenerálás és multimodális feldolgozás, lehetővé téve a fejlesztők számára intelligens és kontextusérzékeny alkalmazások készítését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik gyakorlatban szeretnék alkalmazni az AI fogalmakat a Google Gemini AI segítségével, gyakorlati projekteken, valós példákon és együttműködési gyakorlatokon keresztül.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan beállítani és használni a Google Gemini AI-t és a kapcsolódó eszközöket.
• AI-alapú alkalmazásokat fejleszteni szöveg- és képbemenetek felhasználásával.
• A NotebookLM használata gyakorlati AI-munkafolyamatokhoz és dokumentumalapú érveléshez.
• Kis csoportokban együttműködni működő AI-prototípusok tervezésében és üzembe helyezésében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és irányított vita.
• Gyakorlati laborgyakorlatok és együttműködési projektek.
• Gyakorlati feladatok a Google Gemini AI és a NotebookLM használatával.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Google AI Studio egy platform AI-alapú munkafolyamatok és alkalmazások tervezéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék hatékonyabbá tenni és optimalizálni AI-munkafolyamataikat a Google AI Studio használatával.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony AI-munkafolyamatokat tervezni a Google AI Studio segítségével.
• Modelleket és API-kat integrálni automatizált folyamatokba.
• Optimalizálni a teljesítményt, tesztelést és monitorozást.
• Biztonságos és skálázható AI-műveletekhez szükséges legjobb gyakorlatokat alkalmazni.

A képzés formátuma

• Gyakorlati bemutatókkal támogatott, vezetett előadások.
• Forgatókönyv-alapú gyakorlatok és valós feladatok.
• Gyakorlati konfiguráció és munkafolyamat-tervezés laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabásához konkrét eszközökre, munkafolyamatokra vagy használati esetekre kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Vertex AI Agent Builder egy kódmentes/alacsony kódú környezet, amely lehetővé teszi a generatív modellek és a keresés-alapú generálás (RAG) kombinálásával létrehozott ügynökök fejlesztését, lehetővé téve a csapatok számára, hogy gyorsan építsenek ügynököket, amelyek vállalati adatokat és keresést használnak pontos, környezetfüggő válaszok nyújtásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű gyakorlóknak szól, akik szeretnének okos ügynököket tervezni, konfigurálni és üzembe helyezni a Vertex AI Agent Builder és RAG mintázatok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynök munkafolyamatok tervezése az Agent Builder segítségével.
• RAG folyamatok implementálása kereséssel és vektor tárolókkal.
• Vállalati adatforrások biztonságos integrálása keresés céljából.
• Ügynök viselkedésének értékelése és finomítása teszteléssel és metrikákkal.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok a Vertex AI Agent Builder és RAG komponensek használatával.
• Projektalapú gyakorlatok az ügynökök építéséhez és finomításához.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Vertex AI fejlett eszközöket kínál nagy modellek finomhangolásához és promptok kezeléséhez, lehetővé téve a fejlesztők és adatelemzők számára, hogy optimalizálják a modellek pontosságát, leegyszerűsítsék az iterációs munkafolyamatokat, és biztosítsák az értékelés szigorúságát beépített könyvtárak és szolgáltatások segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék javítani a generatív AI alkalmazások teljesítményét és megbízhatóságát a Vertex AI-ben elérhető felügyelt finomhangolás, prompt verziókezelés és értékelési szolgáltatások segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felügyelt finomhangolási technikák alkalmazására a Gemini modelleken a Vertex AI-ben.
• Prompt menedzsment munkafolyamatok implementálására, beleértve a verziókezelést és tesztelést.
• Értékelési könyvtárak használatára az AI teljesítmény méréséhez és optimalizálásához.
• Továbbfejlesztett modellek üzembe helyezésére és monitorozására termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Vertex AI finomhangolási és prompt eszközeivel.
• Vállalati modelloptimalizálási esettanulmányok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik szeretnének komplex adatelemzési feladatokat intuitívabban végezni különböző iparágakban a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adatforrásokat csatlakoztatni a Gemini AI-hoz.
• Adatokat feltárni természetes nyelvi lekérdezések segítségével.
• Adatmintákat elemezni és betekintéseket szerezni.
• Lenyűgöző adatvizualizációkat készíteni.
• Hatékonyan kommunikálni az adatalapú betekintéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű IT menedzserek, üzleti alkalmazásfejlesztők és rendszerintegrátorok számára készült, akik szeretnék a Google AI Studio képességeit integrálni saját üzleti alkalmazásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google AI Studio kulcsfontosságú funkcióit és képességeit az üzleti integrációhoz.
• Felfedezni és csatlakoztatni az AI Studio-t üzleti alkalmazásokhoz API-kon keresztül.
• Testreszabni AI modelleket konkrét üzleti használati esetekhez.
• Munkafolyamatokat beállítani, amelyek integrálják az AI előrejelzéseket az üzleti folyamatokba.
• AI-alapú elemzéseket és automatizálást üzembe helyezni vállalati alkalmazásokon belül.
• Hibaelhárítani és optimalizálni az integrációkat skálázhatóság és hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google Gemini AI előnyeit a tartalom minőségének és hatékonyságának növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI szerepét a tartalomkészítésben.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t tartalom generálására és optimalizálására.
• Szövegről szövegre történő átalakítások alkalmazásával kreatív és eredeti tartalmat létrehozni.
• SEO stratégiákat implementálni AI által nyújtott elemzések alapján.
• Elemezni a tartalom teljesítményét és stratégiákat adaptálni a Gemini AI segítségével.

A Vertex AI egy egységes platformot kínál a generatív médiához, olyan modellekkel, mint a Veo videóhoz, az Imagen képalkotáshoz, a Chirp beszédhez és a Lyria zenéhez. Ezek a képességek lehetővé teszik a gyártásra kész munkafolyamatokat kreatív, marketing és vállalati felhasználási területeken.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát multimédiás tartalomkészítéshez és üzembe helyezéshez a Vertex AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Képeket, videókat, hangokat és zenét generálni a Vertex AI modelljeivel.
• Integrálni a generatív médiát a marketing és termékmunkafolyamatokba.
• Optimalizálni a promptokat és finomhangolni a kimeneteket minőség és márkakonzisztencia érdekében.
• Gyártásra kész generatív média megoldásokat üzembe helyezni vállalati környezetben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Vertex AI generatív média modellekkel.
• Valós esettanulmányok és kreatív projektlaborok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI fejlesztőknek, gépi tanulási mérnököknek és adattudósoknak szól, akik a Google AI Studio használatával szeretnének fejleszteni, optimalizálni és üzembe helyezni csúcstechnológiás AI megoldásokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Google AI Studio felületén és megismerni annak főbb összetevőit.
• Adatokat előkészíteni AI projektekhez a Google AI Studio integrált eszközeivel.
• Gépi tanulási modelleket képzeni, értékelni és finomhangolni az AutoML és az egyéni képzési funkciók segítségével.
• AI modelleket üzembe helyezni skálázható, üzemi használatra kész szolgáltatásként.
• Google AI API-kat integrálni alkalmazásokba az AI képességek bővítése érdekében.
• Kihasználni a Magyarázható AI (XAI) eszközöket az átlátható és etikus AI gyakorlatok érdekében.
• AI modelleket monitorozni és optimalizálni a teljesítmény és a megbízhatóság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni a munkafolyamat-automatizálást a Google AI Studio segítségével, és kihasználni annak eszközeit hatékony automatizált folyamatok létrehozására, optimalizálására és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a Google AI Studio alapvető funkcióit a munkafolyamat-automatizálás területén.
• Beállítani és integrálni a Google AI Studio-t más eszközökkel.
• Tervezni és végrehajtani mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokat.
• Feltételes logikát implementálni okosabb automatizálás érdekében.
• Figyelni és optimalizálni az automatizált munkafolyamatokat a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google Vertex AI-t egyedi AI modellek létrehozásához és telepítéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Vertex AI képességeit és funkcióit.
• Beállítani és konfigurálni a Google Vertex AI környezetet.
• Fejleszteni és betanítani egyedi AI modelleket a Vertex AI segítségével.
• Telepíteni és kezelni AI modelleket a Google Cloud Platformon.
• Használni a Vertex AI eszközeit a modell teljesítményének monitorozásához és optimalizálásához.
• Alkalmazni az ajánlott gyakorlatokat az AI modellfejlesztés és -telepítés területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a Google Gemini AI-t az ügyfélszolgálati műveleteikben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Beállítani a Google Gemini AI-t az ügyfélinterakciók automatizálására és személyre szabására.
• Szövegből szövegbe és képből szövegbe történő átalakítások használatával javítani a szolgáltatási hatékonyságot.
• AI-alapú stratégiákat kifejleszteni a valós idejű ügyfélvisszajelzések elemzéséhez.
• Fejlett funkciók felfedezése a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény létrehozásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik AI funkciókat szeretnének integrálni alkalmazásaikba a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t különböző AI feladatokhoz.
• Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások implementálása.
• Alapvető AI-alapú alkalmazások készítése.
• Felfedezni a Google Gemini AI fejlett funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatelemzők, üzleti felhasználók és termékmenedzserek számára készült, akik meg szeretnének ismerni a mesterséges intelligencia modellek létrehozásának és használatának alapjait minimális kódolással a Google AI Studio segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapvető fogalmait.
• Navigálni és használni a Google AI Studio felületét és eszközeit.
• AI modelleket létrehozni előre elkészített sablonok és adathalmazok segítségével.
• Modelleket betanítani és értékelni könnyen követhető munkafolyamatokkal.
• AI modelleket üzembe helyezni valós alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szoftvermérnököknek vagy bárki számára, aki szeretné megtanulni, hogyan használja a Vertex AI-t a gépi tanulási tevékenységek végrehajtásához és befejezéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan működik a Vertex AI, és gépi tanulási platformként használni.
• Ismerkedni a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) fogalmaival.
• Megtanulni, hogyan kell gépi tanulási modelleket betanítani és üzembe helyezni a Vertex AI segítségével.