Kurzusleírás

Bevezetés a Vertex AI mobil- és webalkalmazásokhoz

  • A Gemini képességeinek áttekintése alkalmazásokban
  • Firebase és SDK integrációs útvonalak
  • Beágyazott AI használati esetek

Fejlesztői környezet beállítása

  • Firebase projekt beállítása és konfigurálása
  • Vertex AI SDK-k telepítése és konfigurálása
  • Gyakorlati labor: környezet beállítása

Gemini beágyazása alkalmazásokba

  • Gemini API-k hívása ügyfélalkalmazásokból
  • Szöveg, kép és hang képességek integrálása
  • Gyakorlati labor: Gemini által működtetett funkció készítése

Multimodális beviteli kezelés

  • Felhasználói bevitel rögzítése és feldolgozása (hang, kép, szöveg)
  • Interaktív alkalmazás-munkafolyamatok létrehozása Gemini segítségével
  • Gyakorlati labor: multimodális beviteli funkció

Alkalmazás üzembe helyezése és monitorozása

  • AI-alapú alkalmazások üzembe helyezése éles környezetben
  • Teljesítmény és használat monitorozása Firebase segítségével
  • Gyakorlati labor: alkalmazások üzembe helyezése és tesztelése

Biztonsági és megfelelőségi szempontok

  • Adatkezelési ajánlott eljárások AI funkciókhoz
  • Felhasználói adatvédelem és beleegyezés az alkalmazásokban
  • Gyakorlati labor: AI funkció biztosítása

Esettanulmányok és ajánlott eljárások

  • Példák a Gemini használatára fogyasztói és vállalati alkalmazásokban
  • Tapasztalatok valós megvalósításokból
  • Ajánlott eljárások skálázható AI funkciókhoz alkalmazásokban

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető programozási ismeretek JavaScript, Kotlin vagy Swift nyelven
  • Ismeret a mobil- vagy webalkalmazás-fejlesztés területén
  • Tapasztalat Firebase vagy felhőalapú SDK-k használatában

Célközönség

  • Mobilfejlesztők
  • Webfejlesztők
  • Termékcsapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák