Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Vertex AI alkalmazása mobil és webalkalmazásokban
- Geminin képességeinek áttekintése alkalmazásokban
- Firebase és SDK integrációs módok
- Beágyazott AI használati esetei
A fejlesztői környezet beállítása
- Firebase projekt beállítása és konfigurálása
- Vertex AI SDK-k telepítése és konfigurálása
- Praktikai labor: környezet beállítása
Gemini beágyazása alkalmazásokba
- Gemini API-k hívása kliensalkalmazásokból
- Szöveg, kép és hang képességeinek integrálása
- Praktikai labor: Gemini-alapú funkció építése
Többmodális bemeneti adatok kezelése
- Felhasználói bemenetek (hang, kép, szöveg) fogása és feldolgozása
- Interaktív alkalmazási folyamatok létrehozása Gemininnel
- Praktikai labor: többmodális bemeneti funkció
Alkalmazás telepítése és monitorozása
- AI-alapú alkalmazások telepítése termelési környezetbe
- Teljesítmény és használat monitorozása Firebase segítségével
- Praktikai labor: alkalmazások telepítése és tesztelése
Biztonsági és engedélyezési szempontok
- AI-funkciókhoz tartozó adatok kezelési legjobb gyakorlatok
- Felhasználói adatvédelem és beleegyezés alkalmazásokban
- Praktikai labor: AI-funkció biztonsága
Események és legjobb gyakorlatok
- Gemini példái fogyasztói és vállalati alkalmazásokban
- Valós világbeli implementációkból származó tapasztalatok
- Skálázható AI-funkciók legjobb gyakorlatai alkalmazásokban
Összefoglalás és további lépések
Követelmények
- Alapozó programozási ismeretek JavaScript, Kotlin vagy Swift nyelven
- Ismeret mobil vagy webalkalmazás-fejlesztésből
- Tapasztalat Firebase vagy cloud SDK használatában
Célközönség
- Mobilfejlesztők
- Webfejlesztők
- Termékcsapatok
14 Órák