Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés a Vertex AI-be mobil- és webalkalmazásokhoz

  • A Gemini képességeinek áttekintése alkalmazásokban
  • Firebase és SDK integrációs útvonalak
  • Beágyazott AI használati esetei

Fejlesztői környezet beállítása

  • Firebase projekt beállítása és konfigurálása
  • Vertex AI SDK-k telepítése és konfigurálása
  • Gyakorlati labor: környezet beállítása

Gemini beágyazása alkalmazásokba

  • Gemini API-k hívása kliensalkalmazásokból
  • Szöveg, kép és hangképességek integrálása
  • Gyakorlati labor: Gemini által hajtott funkció készítése

Multimodális bemenetkezelés

  • Felhasználói bemenet rögzítése és feldolgozása (hang, kép, szöveg)
  • Interaktív alkalmazás-munkafolyamatok létrehozása Geminivel
  • Gyakorlati labor: multimodális bemeneti funkció

Alkalmazás üzembe helyezése és monitorozása

  • AI-alapú alkalmazások üzembe helyezése éles környezetben
  • Teljesítmény- és használatmonitorozás Firebase segítségével
  • Gyakorlati labor: alkalmazások üzembe helyezése és tesztelése

Biztonsági és megfelelőségi szempontok

  • Adatkezelési ajánlott gyakorlatok AI funkciókhoz
  • Felhasználói adatvédelem és beleegyezés alkalmazásokban
  • Gyakorlati labor: AI funkció biztonságossá tétele

Esettanulmányok és ajánlott gyakorlatok

  • Példák Gemini használatára fogyasztói és vállalati alkalmazásokban
  • Tapasztalatok valós implementációkból
  • Ajánlott gyakorlatok skálázható AI funkciókhoz alkalmazásokban

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető programozási ismeretek JavaScript, Kotlin vagy Swift nyelven
  • Ismeret a mobil- vagy webalkalmazás-fejlesztés területén
  • Tapasztalat Firebase vagy felhőalapú SDK-k használatában

Célközönség

  • Mobilfejlesztők
  • Webfejlesztők
  • Termékcsapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák