Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Vertex AI-be mobil- és webalkalmazásokhoz
- A Gemini képességeinek áttekintése alkalmazásokban
- Firebase és SDK integrációs útvonalak
- Beágyazott AI használati esetei
Fejlesztői környezet beállítása
- Firebase projekt beállítása és konfigurálása
- Vertex AI SDK-k telepítése és konfigurálása
- Gyakorlati labor: környezet beállítása
Gemini beágyazása alkalmazásokba
- Gemini API-k hívása kliensalkalmazásokból
- Szöveg, kép és hangképességek integrálása
- Gyakorlati labor: Gemini által hajtott funkció készítése
Multimodális bemenetkezelés
- Felhasználói bemenet rögzítése és feldolgozása (hang, kép, szöveg)
- Interaktív alkalmazás-munkafolyamatok létrehozása Geminivel
- Gyakorlati labor: multimodális bemeneti funkció
Alkalmazás üzembe helyezése és monitorozása
- AI-alapú alkalmazások üzembe helyezése éles környezetben
- Teljesítmény- és használatmonitorozás Firebase segítségével
- Gyakorlati labor: alkalmazások üzembe helyezése és tesztelése
Biztonsági és megfelelőségi szempontok
- Adatkezelési ajánlott gyakorlatok AI funkciókhoz
- Felhasználói adatvédelem és beleegyezés alkalmazásokban
- Gyakorlati labor: AI funkció biztonságossá tétele
Esettanulmányok és ajánlott gyakorlatok
- Példák Gemini használatára fogyasztói és vállalati alkalmazásokban
- Tapasztalatok valós implementációkból
- Ajánlott gyakorlatok skálázható AI funkciókhoz alkalmazásokban
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető programozási ismeretek JavaScript, Kotlin vagy Swift nyelven
- Ismeret a mobil- vagy webalkalmazás-fejlesztés területén
- Tapasztalat Firebase vagy felhőalapú SDK-k használatában
Célközönség
- Mobilfejlesztők
- Webfejlesztők
- Termékcsapatok
14 Órák
Vélemények (1)
egyszerű lépések a gépi tanulásban
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurzus - Vertex AI
Gépi fordítás