Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Vertex AI-ba mobil- és webalkalmazásokhoz
- A Gemini képességeinek áttekintése alkalmazásokban
- Firebase és SDK integrációs útvonalak
- Használati esetek a beágyazott AI-hoz
A fejlesztői környezet beállítása
- Firebase projekt létrehozása és konfigurálása
- Vertex AI SDK-k telepítése és konfigurálása
- Gyakorlati labor: környezet beállítása
A Gemini beágyazása alkalmazásokba
- Gemini API-k hívása kliensalkalmazásokból
- Szöveg-, kép- és hangképességek integrálása
- Gyakorlati labor: Gemini-alapú funkció készítése
Multimodális bemenetkezelés
- Felhasználói bemenetek rögzítése és feldolgozása (hang, kép, szöveg)
- Interaktív alkalmazásfolyamatok létrehozása a Geminivel
- Gyakorlati labor: multimodális bemeneti funkció
Alkalmazástelepítés és monitorozás
- AI-alapú alkalmazások telepítése éles környezetbe
- Teljesítmény és használat monitorozása Firebase segítségével
- Gyakorlati labor: alkalmazások telepítése és tesztelése
Biztonsági és megfelelőségi szempontok
- Adatkezelési legjobb gyakorlatok AI-funkciókhoz
- Felhasználói adatvédelem és hozzájárulás az alkalmazásokban
- Gyakorlati labor: AI-funkció biztonságossá tétele
Esettanulmányok és legjobb gyakorlatok
- Példák a Gemini használatára fogyasztói és vállalati alkalmazásokban
- Tanulságok valós megvalósításokból
- Legjobb gyakorlatok skálázható AI-funkciókhoz alkalmazásokban
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapszintű programozási ismeretek JavaScript, Kotlin vagy Swift nyelven
- Mobil- vagy webalkalmazás-fejlesztés ismerete
- Tapasztalat Firebase vagy felhő SDK-k használatában
Célközönség
- Mobilfejlesztők
- Webfejlesztők
- Termékcsapatok
14 Órák
Vélemények (1)
egyszerű lépések a gépi tanulásban
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurzus - Vertex AI
Gépi fordítás