Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés a Vertex AI-ba mobil- és webalkalmazásokhoz

  • A Gemini képességeinek áttekintése alkalmazásokban
  • Firebase és SDK integrációs útvonalak
  • Használati esetek a beágyazott AI-hoz

A fejlesztői környezet beállítása

  • Firebase projekt létrehozása és konfigurálása
  • Vertex AI SDK-k telepítése és konfigurálása
  • Gyakorlati labor: környezet beállítása

A Gemini beágyazása alkalmazásokba

  • Gemini API-k hívása kliensalkalmazásokból
  • Szöveg-, kép- és hangképességek integrálása
  • Gyakorlati labor: Gemini-alapú funkció készítése

Multimodális bemenetkezelés

  • Felhasználói bemenetek rögzítése és feldolgozása (hang, kép, szöveg)
  • Interaktív alkalmazásfolyamatok létrehozása a Geminivel
  • Gyakorlati labor: multimodális bemeneti funkció

Alkalmazástelepítés és monitorozás

  • AI-alapú alkalmazások telepítése éles környezetbe
  • Teljesítmény és használat monitorozása Firebase segítségével
  • Gyakorlati labor: alkalmazások telepítése és tesztelése

Biztonsági és megfelelőségi szempontok

  • Adatkezelési legjobb gyakorlatok AI-funkciókhoz
  • Felhasználói adatvédelem és hozzájárulás az alkalmazásokban
  • Gyakorlati labor: AI-funkció biztonságossá tétele

Esettanulmányok és legjobb gyakorlatok

  • Példák a Gemini használatára fogyasztói és vállalati alkalmazásokban
  • Tanulságok valós megvalósításokból
  • Legjobb gyakorlatok skálázható AI-funkciókhoz alkalmazásokban

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapszintű programozási ismeretek JavaScript, Kotlin vagy Swift nyelven
  • Mobil- vagy webalkalmazás-fejlesztés ismerete
  • Tapasztalat Firebase vagy felhő SDK-k használatában

Célközönség

  • Mobilfejlesztők
  • Webfejlesztők
  • Termékcsapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák