Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI Képzés

Ez a képzés, amelyet Magyarország (online vagy helyszíni) formában tartanak be, a haladó szintű gépi tanulás szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék mesterségesen elsődleges tranzfer tanulási technikákhoz eljutni és alkalmazni ezeket a bonyolult valós világ feladataira.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni a haladó tranzfer tanulási fogalmakat és módszertanokat.
• Végrehajtani domain-szpecifikus alkalmazás technikákat előre betanított modellhez.
• Alkalmazni folyamatos tanulást a változó feladatok és adatszemélyek kezelésére.
• Mesterségesen alkalmazni többfeladatú finetuning-ot a modell teljesítményének javítására több feladaton keresztül.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőkre, adat tudósokra és technikai szakemberekre célozik, akik Google Vertex AI-t akarnak használni saját AI-modellek létrehozására és telepítésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Vertex AI képességeit és funkcióit.
• Beállítani és konfigurálni a Google Vertex AI környezetet.
• Fejleszteni és kiképzeni saját AI-modelleket Vertex AI segítségével.
• Telepíteni és kezelni AI-modelleket a Google Cloud Platformon.
• Használni Vertex AI eszközeit a modell teljesítményének monitorozására és optimalizálására.
• Alkalmas gyakorlatokat alkalmazni az AI-modellek fejlesztéséhez és telepítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megbízhatóan és hatékonyan bevezetni a finomhangolt modelleket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a finomhangolt modellek gyártásba történő bevezetésének kihívásait.
• Tárolja és telepítse a modelleket olyan eszközökkel, mint a Docker és Kubernetes.
• A telepített modellek megfigyelésének és naplózásának megvalósítása.
• Optimalizálja a modelleket a késleltetés és a méretezhetőség érdekében a valós forgatókönyvekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakembereket céloz meg, akik előre képzett modelleket szeretnének testreszabni bizonyos feladatokhoz és adatkészletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje a finomhangolás alapelveit és alkalmazásait.
• Készítsen adatkészleteket az előre betanított modellek finomhangolásához.
• Nagy nyelvi modellek (LLM) finomhangolása az NLP-feladatokhoz.
• Optimalizálja a modell teljesítményét és kezelje a gyakori kihívásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és AI-gyakorlóknak szól, akik nagy modellek finomhangolási stratégiáit kívánják megvalósítani anélkül, hogy kiterjedt számítási erőforrásokra lenne szükségük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Low-Rank Adaptation (LoRA) alapelveit.
• Valósítsa meg a LoRA-t a nagy modellek hatékony finomhangolásához.
• Optimalizálja a finomhangolást az erőforrás-korlátos környezetekhez.
• Értékelje és telepítse a LoRA-hangolt modelleket a gyakorlati alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a multimodális modellek finomhangolását innovatív AI-megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az olyan multimodális modellek felépítését, mint a CLIP és a Flamingo.
• A multimodális adatkészletek hatékony előkészítése és előfeldolgozása.
• A multimodális modellek finomhangolása meghatározott feladatokhoz.
• Optimalizálja a modelleket a valós alkalmazásokhoz és a teljesítményhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik az előre betanított nyelvi modellek hatékony finomhangolásával szeretnék továbbfejleszteni NLP-projekteiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az NLP-feladatok finomhangolásának alapjait.
• Finomhangolja az előre betanított modelleket, például a GPT-t, a BERT-t és a T5-öt bizonyos NLP-alkalmazásokhoz.
• Optimalizálja a hiperparamétereket a jobb modellteljesítmény érdekében.
• Értékelje és telepítse a finomhangolt modelleket valós forgatókönyvek szerint.

A Vertex AI egy egységes platform generatív média számára, amely olyan modelljeit kínálja, mint a Veo videóhoz, Imagen képek létrehozásához, Chirp beszédhez és Lyria zenehez. Ezek a lehetőségek lehetővé teszik a készítésre alkalmas munkafolyamatokat kreatív, marketing és vállalati használati esetekhez.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középszintűtől a haladó szintű szakembereknek szánva, akik generatív AI-t szeretnének kihasználni multimédiatartalom létrehozására és telepítésére Vertex AI segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Képeket, videókat, hangokat és zenét generálni Vertex AI modellcsomagjával.
• Generatív médiát integrálni marketing és termékmunkafolyamatokba.
• Optimálják a promptokat és finomítják a kimeneteleket minőség és márkabiztonság érdekében.
• Telepítsenek készítésre alkalmas generatív média megoldásokat vállalati környezetben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Vertex AI generatív média modellekkel való gyakorlati feladatok.
• Valós világbeli esettanulmányok és kreatív projekt laborok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának megkéréséhez keressük meg, hogy rendezzük.

A Vertex AI erős eszközöket kínál multimodális LLM folyamatok létrehozására, amelyek szöveg, hang, és képadatokat integrálnak egyetlen pipeline-be. Hosszú kontextusablak támogatással és Gemini API paraméterekkel előmozdítja az előretervezés, a logikai következtetés, és a multimodális intelligencia előrehaladott alkalmazásait.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középfokú és előrehaladott gyakorlókat célozza meg, akik multimodális AI folyamatokat szeretnének Vertex AI-ban tervezni, építeni, és optimalizálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gemini modelleket használni multimodális bemenetekhez és kimenetekhez.
• Hosszú kontextusú folyamatokat implementálni bonyolult logikai következtetésekhez.
• Pipeline-kat tervezni, amelyek szöveg, hang, és kép elemzését integrálják.
• Gemini API paramétereket optimalizálni a teljesítmény és költséghatékonyság érdekében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Multimodális folyamatokkal kapcsolatos gyakorlati laborok.
• Alkalmazott multimodális esetekre épülő projektek.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A testreszabott képzés érdekében keressük meg, hogy lejárjuk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az azonnali tervezés és a rövid távú tanulás erejét, hogy optimalizálják az LLM teljesítményét a valós alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az azonnali tervezés és a néhány lépésben történő tanulás alapelveit.
• Hatékony promptok tervezése különféle NLP-feladatokhoz.
• Használja ki a néhány lépéses technikákat az LLM-ek minimális adatmennyiséggel történő adaptálásához.
• Optimalizálja az LLM teljesítményét a gyakorlati alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű gépi tanulási szakemberek számára készült, akik szeretnék megérteni és alkalmazni az átviteli tanulási technikákat az AI-projektek hatékonyságának és teljesítményének javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a transzfertanulás alapvető fogalmait és előnyeit.
• Fedezze fel a népszerű előre betanított modelleket és alkalmazásaikat.
• Végezze el az előre betanított modellek finomhangolását egyedi feladatokhoz.
• Alkalmazza az átviteli tanulást az NLP és a számítógépes látás valós problémáinak megoldására.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formátumban zajlik, és kezdőtől középfokú szintű szoftverfejlesztőknek vagy azoknak szánt, akik meg szeretnének tanulni, hogyan lehet Vertex AI-t használni gépi tanulási tevékenységek végrehajtására és befejezésére.

E képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik, hogyan működik a Vertex AI és hogyan használható gépi tanulási platformként.
• Megismerhetik a gépi tanulás és NLP fogalmakat.
• Megtanulják, hogyan képzik ki és telepítik a Vertex AI-t használva a gépi tanulási modelleket.

Az Vertex AI Agent Builder egy no-code/low-code környezet, amely generatív modelleket és a kutatássegített generálást (RAG) kombinál, így a csapatok gyorsan olyan ügynököket hozhatnak létre, amelyek az üzleti adatok és a keresés segítségével pontos és kontextusérzékeny válaszokat adnak.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszakmai szintű gyakorlók számára szánt, akik az Vertex AI Agent Builder és a RAG minták segítségével szeretnének intelligens ügynököket tervezni, konfigurálni és telepíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynökfolyamatokat tervezni Agent Builder segítségével.
• Keresés- és vektoráruházakkal RAG csővezetékeket megvalósítani.
• Biztonságosan integrálni üzleti adatforrásokat a lekéréshez.
• Tesztelés és mérések segítségével a ügynök viselkedését értékelni és iterálni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Vertex AI Agent Builder és RAG komponensekkel való gyakorlati laborok.
• Ügynökök létrehozására és finomítására szánt projektalapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezze.

Vertex AI egyszerűsített integrációs lehetőségeket biztosít Gemini modellek közvetlen beépítésére mobil és webalkalmazásokba Firebase és SDK-k használatával. Ez lehetővé teszi a fejlesztők és termékcsapatok számára, hogy alkalmazzatszintű AI-alapú funkciókat valósítsanak meg, például intelligens asszisztensek, multimodális bevitelkezelés és személyre szabott felhasználói élmény.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű gyakorlók számára szól, akik Vertex AI Gemini képességeinek beépítésére szeretnének alkalmazni Firebase-ot és kapcsolódó SDK-ket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Firebase és SDK konfigurálására Vertex AI integrációhoz.
• Gemini-alapú funkciók beépítésére mobil és webalkalmazásokba.
• Szöveg, kép és hang multimodális bevitel kezelésére kliensalkalmazásokban.
• AI funkciók telepítésére és monitorozására termékalkalmazásokban.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Firebase és Vertex AI SDK-kkel történő gyakorlati munkahelyi laborok.
• Alkalmazzatszintű AI funkciókhoz tartozó projekt alapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Vertex AI vállalati készültséggel rendelkező eszközöket kínál a teljes gépi tanulás életciklus kezelésére, beleértve az észlelhetőséget, a megfelelőséget és a műveleti kitűnőséget. Valódi idejű figyeléssel, adattartózkodási irányításokkal, alapozással és integrált Gen AI értékelési lehetőséggel a Vertex AI úgy van tervezve, hogy kielégítse a termelési szintű AI rendszerek igényeit.

Ez az oktatóvezetett, élőléteszköz (online vagy helyszínen) az közéletű és előrehaladott szintű szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, figyeltezni és irányítani Vertex AI modelleket vállalati környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Vertex AI használatával MLOps csövek beállítására.
• Való idejű információk segítségével modellek figyelésére és észlelésére.
• Gen AI modellek alapozási technikáinak és értékelési eszközöknek alkalmazására.
• Adattartózkodási irányításokat belemagozó megfelelőségi és irányítási stratégiák kidolgozására.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Vállalati szintű Vertex AI eszközökkel végzett gyakorlatok.
• Események és megfelelőségi szcenáriók.

A képzés szabhatósági lehetőségei

• A képzés szabhatósági verziójának megkéréséhez keresse minket.