Haladó Finomhangolás és Prompt Menedzsment a Vertex AI-ben Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) a haladó szintű gépi tanulási szakemberek számára készült, akik elsajátítani kívánják a legújabb átviteli tanulási technikákat és alkalmazni szeretnék őket összetett valós problémák megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az átviteli tanulás haladó koncepcióit és módszertanait.
• Implementálni tartomány-specifikus adaptációs technikákat előre betanított modellekhez.
• Alkalmazni a folyamatos tanulást az evolváló feladatok és adathalmazok kezelésére.
• Elsajátítani a többfeladatú finomhangolást a modell teljesítményének javítására különböző feladatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google Vertex AI-t egyedi AI modellek létrehozásához és telepítéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Vertex AI képességeit és funkcióit.
• Beállítani és konfigurálni a Google Vertex AI környezetet.
• Fejleszteni és betanítani egyedi AI modelleket a Vertex AI segítségével.
• Telepíteni és kezelni AI modelleket a Google Cloud Platformon.
• Használni a Vertex AI eszközeit a modell teljesítményének monitorozásához és optimalizálásához.
• Alkalmazni az ajánlott gyakorlatokat az AI modellfejlesztés és -telepítés területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik megbízhatóan és hatékonyan szeretnének finomhangolt modelleket üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a finomhangolt modellek éles környezetbe történő üzembe helyezésének kihívásait.
• Modellek konténerbe helyezése és üzembe helyezése olyan eszközökkel, mint a Docker és a Kubernetes.
• Monitorozás és naplózás implementálása az üzembe helyezett modellekhez.
• Modellek optimalizálása késleltetés és skálázhatóság szempontjából valós forgatókönyvekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik előre betanított modelleket szeretnének testre szabni specifikus feladatokhoz és adathalmazokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a finomhangolás alapelveit és alkalmazásait.
• Adathalmazok előkészítése az előre betanított modellek finomhangolásához.
• Nagy nyelvi modellek (LLM) finomhangolása NLP feladatokhoz.
• Modell teljesítmény optimalizálása és gyakori kihívások kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztők és AI szakemberek számára készült, akik nagy modellek finomhangolási stratégiáit szeretnék megvalósítani anélkül, hogy kiterjedt számítási erőforrásokra lenne szükségük.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Alacsony Rangú Adaptáció (LoRA) alapelveit.
• Megvalósítani a LoRA-t a nagy modellek hatékony finomhangolásához.
• Optimalizálni a finomhangolást erőforrásokban korlátozott környezetekben.
• Értékelni és üzembe helyezni a LoRA-val finomhangolt modelleket gyakorlati alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a multimodális modellek finomhangolását innovatív AI megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a multimodális modellek architektúráját, például a CLIP és a Flamingo modelljeit.
• Hatékonyan előkészíteni és előfeldolgozni multimodális adathalmazokat.
• Multimodális modelleket finomhangolni specifikus feladatokhoz.
• Modelleket optimalizálni valós alkalmazásokhoz és teljesítményhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék finomhangolni az előre betanított nyelvi modelleket NLP projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a NLP feladatokhoz szükséges finomhangolás alapjait.
• GPT, BERT és T5 modelleket finomhangolni specifikus NLP alkalmazásokhoz.
• Hiperparaméterek optimalizálása a modell teljesítményének javításához.
• Finomhangolt modellek kiértékelése és üzembe helyezése valós forgatókönyvekben.

A Vertex AI egy egységes platformot kínál a generatív médiához, olyan modellekkel, mint a Veo videóhoz, az Imagen képalkotáshoz, a Chirp beszédhez és a Lyria zenéhez. Ezek a képességek lehetővé teszik a gyártásra kész munkafolyamatokat kreatív, marketing és vállalati felhasználási területeken.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát multimédiás tartalomkészítéshez és üzembe helyezéshez a Vertex AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Képeket, videókat, hangokat és zenét generálni a Vertex AI modelljeivel.
• Integrálni a generatív médiát a marketing és termékmunkafolyamatokba.
• Optimalizálni a promptokat és finomhangolni a kimeneteket minőség és márkakonzisztencia érdekében.
• Gyártásra kész generatív média megoldásokat üzembe helyezni vállalati környezetben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Vertex AI generatív média modellekkel.
• Valós esettanulmányok és kreatív projektlaborok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Vertex AI hatékony eszközöket kínál multimodális LLM munkafolyamatok létrehozásához, amelyek szöveg, hang és kép adatokat integrálnak egyetlen folyamattá. A hosszú kontextusablak-támogatás és a Gemini API paraméterek révén lehetővé teszi a tervezés, érvelés és keresztmodális intelligencia területén alkalmazott fejlett alkalmazásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik multimodális AI munkafolyamatokat szeretnének tervezni, építeni és optimalizálni a Vertex AI-ben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kihasználni a Gemini modelleket multimodális bemenetek és kimenetek kezelésére.
• Hosszú kontextusú munkafolyamatokat implementálni komplex érveléshez.
• Olyan folyamatokat tervezni, amelyek integrálják a szöveg, hang és kép elemzését.
• A Gemini API paraméterek optimalizálása a teljesítmény és költséghatékonyság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok multimodális munkafolyamatokkal.
• Projektalapú gyakorlatok alkalmazott multimodális használati esetekhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a prompt engineering és a few-shot learning erejét, hogy optimalizálják a LLM teljesítményét valós alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering és a few-shot learning alapelveit.
• Hatékony promptokat tervezni különböző NLP feladatokhoz.
• Few-shot technikákkal adaptálni a LLM-eket minimális adattal.
• Optimalizálni a LLM teljesítményét gyakorlati alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű gépi tanulással foglalkozó szakembereknek szól, akik meg szeretnék érteni és alkalmazni a transfer learning technikákat az AI projektek hatékonyságának és teljesítményének javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a transfer learning alapvető fogalmait és előnyeit.
• Felfedezni a népszerű előre betanított modelleket és azok alkalmazásait.
• Előre betanított modellek finomhangolását végrehajtani egyedi feladatokra.
• Alkalmazni a transfer learninget valós problémák megoldására a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) és a számítógépes látás területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szoftvermérnököknek vagy bárki számára, aki szeretné megtanulni, hogyan használja a Vertex AI-t a gépi tanulási tevékenységek végrehajtásához és befejezéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan működik a Vertex AI, és gépi tanulási platformként használni.
• Ismerkedni a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) fogalmaival.
• Megtanulni, hogyan kell gépi tanulási modelleket betanítani és üzembe helyezni a Vertex AI segítségével.

A Vertex AI Agent Builder egy kódmentes/alacsony kódú környezet, amely lehetővé teszi a generatív modellek és a keresés-alapú generálás (RAG) kombinálásával létrehozott ügynökök fejlesztését, lehetővé téve a csapatok számára, hogy gyorsan építsenek ügynököket, amelyek vállalati adatokat és keresést használnak pontos, környezetfüggő válaszok nyújtásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű gyakorlóknak szól, akik szeretnének okos ügynököket tervezni, konfigurálni és üzembe helyezni a Vertex AI Agent Builder és RAG mintázatok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynök munkafolyamatok tervezése az Agent Builder segítségével.
• RAG folyamatok implementálása kereséssel és vektor tárolókkal.
• Vállalati adatforrások biztonságos integrálása keresés céljából.
• Ügynök viselkedésének értékelése és finomítása teszteléssel és metrikákkal.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok a Vertex AI Agent Builder és RAG komponensek használatával.
• Projektalapú gyakorlatok az ügynökök építéséhez és finomításához.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Vertex AI egyszerűsített integrációs lehetőségeket kínál a Gemini modellek közvetlen beágyazásához mobil- és webalkalmazásokba Firebase és SDK-k segítségével. Ez lehetővé teszi a fejlesztők és termékcsapatok számára, hogy AI-alapú funkciókat szállítsanak az alkalmazás szintjén, például intelligens asszisztenseket, multimodális beviteli kezelést és személyre szabott felhasználói élményeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik szeretnék a Vertex AI Gemini képességeit beépíteni alkalmazásokba Firebase és kapcsolódó SDK-k használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Firebase és SDK-k beállítása a Vertex AI integrációhoz.
• Gemini által működtetett funkciók beágyazása mobil- és webalkalmazásokba.
• Multimodális bemenetek kezelése, például szöveg, kép és hang az ügyfélalkalmazásokban.
• AI funkciók üzembe helyezése és monitorozása éles alkalmazásokban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok Firebase és Vertex AI SDK-kkal.
• Projektalapú gyakorlatok alkalmazásszintű AI funkciókhoz.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Vertex AI vállalati szintű eszközöket kínál a gépi tanulás teljes életciklusának kezeléséhez, beleértve a megfigyelhetőséget, a megfelelőséget és az operatív kiválóságot. Valós idejű monitorozással, adattartózkodási ellenőrzésekkel, alapozással és integrált Gen AI értékeléssel a Vertex AI úgy lett tervezve, hogy megfeleljen a termelési szintű AI rendszerek követelményeinek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakemberek számára készült, akik a Vertex AI modellek üzembe helyezését, monitorozását és irányítását szeretnék megvalósítani vállalati környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• MLOps folyamatok beállítására a Vertex AI segítségével.
• Modellek monitorozására és megfigyelésére valós idejű betekintéssel.
• Alapozó technikák és értékelő eszközök alkalmazására Gen AI modellekhez.
• Megfelelőségi és irányítási stratégiák implementálására, beleértve az adattartózkodási ellenőrzéseket.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok vállalati szintű Vertex AI eszközökkel.
• Esettanulmányok és megfelelőségi forgatókönyvek.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.