Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés a Vertex AI vállalati használatába

  • Vállalati MI-követelmények és kihívások
  • A Vertex AI vállalati funkcióinak áttekintése
  • Használati esetek szabályozott iparágakban

Vállalati MLOps folyamatok beállítása

  • A Vertex AI integrálása CI/CD munkafolyamatokkal
  • Automatizálás és összehangolás
  • Gyakorlati labor: telepítési folyamat kiépítése

Monitorozás és megfigyelhetőség

  • Élő modelmonitorozás és riasztás
  • Modellteljesítmény-irányítópultok
  • Gyakorlati labor: monitorozási munkafolyamatok beállítása

Földelés és Gen AI kiértékelés

  • Modellek földelése vállalati adatokkal
  • Gen AI kiértékelő könyvtárak és eszközök
  • Gyakorlati labor: kiértékelési munkafolyamatok bevezetése

Megfelelőség és irányítás a Vertex AI-ban

  • Adattárolási és hozzáférés-szabályozási funkciók
  • Auditálhatóság és nyomon követhetőség
  • Gyakorlati labor: megfelelőségi szabályzatok konfigurálása

Skálázás és vállalati integráció

  • Vertex AI telepítések skálázása
  • Integráció vállalati rendszerekkel és API-kkal
  • Gyakorlati labor: vállalati szintű telepítés

Esettanulmányok és legjobb gyakorlatok

  • Sikertörténetek a pénzügyi szolgáltatások, az egészségügy és a közszféra területén
  • Tanulságok a vállalati bevezetés során
  • Legjobb gyakorlatok a hosszú távú működtetéshez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat ML-modellek produkciós telepítésében
  • CI/CD folyamatok ismerete
  • Az adatirányítási és megfelelőségi keretrendszerek megértése

Célközönség

  • MLOps mérnökök
  • Platformcsapatok
  • Megfelelőségi vezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák