Kurzusleírás

Vertex AI bevezetése az vállalatok számára

  • Vállalati AI követelmények és kihívások
  • Vertex AI vállalati funkciók áttekintése
  • Alkalmazási példák szabályozott iparágakban

Vállalati MLOps pipelineok beállítása

  • Vertex AI integrálása CI/CD munkafolyamatokkal
  • Automatizálás és koordinálás
  • Gyakorlati labor: telepítési pipeline építése

Monitoring és observability

  • Élő modell monitorozás és értesítés
  • Modell teljesítmény dashboardok
  • Gyakorlati labor: monitorozási munkafolyamatok beállítása

Grounding és Gen AI értékelés

  • Modellek alapozása vállalati adatokkal
  • Gen AI értékelési könyvtárak és eszközök
  • Gyakorlati labor: értékelési munkafolyamatok implementálása

Compliance és governance Vertex AI-ben

  • Adattartózkodási és hozzáférési irányelvek funkciói
  • Auditelhetőség és nyomkövethetőség
  • Gyakorlati labor: compliance irányelvek beállítása

Skálázás és vállalati integráció

  • Vertex AI telepítések skálázása
  • Integráció vállalati rendszerek és API-kkal
  • Gyakorlati labor: vállalati méretű telepítés

Case Studies és legjobb gyakorlatok

  • Sikeres történetek pénzügyi szolgáltatásokban, egészségügyben és a közszektorban
  • Tanulságok a vállalati átvételekről
  • Legjobb gyakorlatok hosszú távú üzemeltetéshez

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat ML-modellek üzembe helyezésével a termelésben
  • Ismeret CI/CD pipelinel
  • Értékelés adatkezelési és engedélyezési keretekkel

Célközönség

  • Mlops mérnökök
  • Platform csapatok
  • Engedélyezési vezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák