Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Vertex AI-be vállalati környezetben
- Vállalati AI követelmények és kihívások
- Vertex AI vállalati funkciók áttekintése
- Használati esetek szabályozott iparágakban
Vállalati MLOps folyamatok beállítása
- Vertex AI integrálása CI/CD munkafolyamatokkal
- Automatizálás és koordináció
- Gyakorlati labor: üzembe helyezési folyamat építése
Monitorozás és megfigyelhetőség
- Valós idejű modell monitorozás és riasztás
- Modell teljesítmény irányítópultok
- Gyakorlati labor: monitorozási munkafolyamatok beállítása
Alapozás és Gen AI értékelés
- Modellek alapozása vállalati adatokkal
- Gen AI értékelő könyvtárak és eszközök
- Gyakorlati labor: értékelési munkafolyamatok implementálása
Megfelelőség és irányítás a Vertex AI-ben
- Adattartózkodási és hozzáférés-ellenőrzési funkciók
- Naplózhatóság és nyomonkövethetőség
- Gyakorlati labor: megfelelőségi szabályzatok konfigurálása
Skálázás és vállalati integráció
- Vertex AI üzemelő példányok skálázása
- Integráció vállalati rendszerekkel és API-kkal
- Gyakorlati labor: vállalati szintű üzembe helyezés
Esettanulmányok és ajánlott eljárások
- Sikerhistóriák a pénzügyi szolgáltatások, egészségügy és közszféra területén
- Tapasztalatok a vállalati bevezetés során
- Ajánlott eljárások a hosszú távú működéshez
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat ML modellek üzembe helyezésében éles környezetben
- Ismeret a CI/CD folyamatokkal
- Érdeklődés az adatirányítási és megfelelőségi keretrendszerek iránt
Célközönség
- MLops mérnökök
- Platformcsapatok
- Megfelelőségi vezetők
14 Órák
Vélemények (1)
Összességében a képzés nagyon informatív volt, a képző szakember különböző használcási forgatókönyveket és gyakorlatokat mutatott be, hogy megismerkedhessünk a Vertex AI alkalmazásával.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Kurzus - Vertex AI
Gépi fordítás