Kurzusleírás

Bevezetés a Vertex AI-be vállalati környezetben

  • Vállalati AI követelmények és kihívások
  • Vertex AI vállalati funkciók áttekintése
  • Használati esetek szabályozott iparágakban

Vállalati MLOps folyamatok beállítása

  • Vertex AI integrálása CI/CD munkafolyamatokkal
  • Automatizálás és koordináció
  • Gyakorlati labor: üzembe helyezési folyamat építése

Monitorozás és megfigyelhetőség

  • Valós idejű modell monitorozás és riasztás
  • Modell teljesítmény irányítópultok
  • Gyakorlati labor: monitorozási munkafolyamatok beállítása

Alapozás és Gen AI értékelés

  • Modellek alapozása vállalati adatokkal
  • Gen AI értékelő könyvtárak és eszközök
  • Gyakorlati labor: értékelési munkafolyamatok implementálása

Megfelelőség és irányítás a Vertex AI-ben

  • Adattartózkodási és hozzáférés-ellenőrzési funkciók
  • Naplózhatóság és nyomonkövethetőség
  • Gyakorlati labor: megfelelőségi szabályzatok konfigurálása

Skálázás és vállalati integráció

  • Vertex AI üzemelő példányok skálázása
  • Integráció vállalati rendszerekkel és API-kkal
  • Gyakorlati labor: vállalati szintű üzembe helyezés

Esettanulmányok és ajánlott eljárások

  • Sikerhistóriák a pénzügyi szolgáltatások, egészségügy és közszféra területén
  • Tapasztalatok a vállalati bevezetés során
  • Ajánlott eljárások a hosszú távú működéshez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat ML modellek üzembe helyezésében éles környezetben
  • Ismeret a CI/CD folyamatokkal
  • Érdeklődés az adatirányítási és megfelelőségi keretrendszerek iránt

Célközönség

  • MLops mérnökök
  • Platformcsapatok
  • Megfelelőségi vezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák