Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Vertex AI vállalati használatába
- Vállalati MI-követelmények és kihívások
- A Vertex AI vállalati funkcióinak áttekintése
- Használati esetek szabályozott iparágakban
Vállalati MLOps folyamatok beállítása
- A Vertex AI integrálása CI/CD munkafolyamatokkal
- Automatizálás és összehangolás
- Gyakorlati labor: telepítési folyamat kiépítése
Monitorozás és megfigyelhetőség
- Élő modelmonitorozás és riasztás
- Modellteljesítmény-irányítópultok
- Gyakorlati labor: monitorozási munkafolyamatok beállítása
Földelés és Gen AI kiértékelés
- Modellek földelése vállalati adatokkal
- Gen AI kiértékelő könyvtárak és eszközök
- Gyakorlati labor: kiértékelési munkafolyamatok bevezetése
Megfelelőség és irányítás a Vertex AI-ban
- Adattárolási és hozzáférés-szabályozási funkciók
- Auditálhatóság és nyomon követhetőség
- Gyakorlati labor: megfelelőségi szabályzatok konfigurálása
Skálázás és vállalati integráció
- Vertex AI telepítések skálázása
- Integráció vállalati rendszerekkel és API-kkal
- Gyakorlati labor: vállalati szintű telepítés
Esettanulmányok és legjobb gyakorlatok
- Sikertörténetek a pénzügyi szolgáltatások, az egészségügy és a közszféra területén
- Tanulságok a vállalati bevezetés során
- Legjobb gyakorlatok a hosszú távú működtetéshez
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat ML-modellek produkciós telepítésében
- CI/CD folyamatok ismerete
- Az adatirányítási és megfelelőségi keretrendszerek megértése
Célközönség
- MLOps mérnökök
- Platformcsapatok
- Megfelelőségi vezetők
14 Órák
Vélemények (1)
egyszerű lépések a gépi tanulásban
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurzus - Vertex AI
Gépi fordítás