Kurzusleírás

Google Vertex AI Bevezetése

  • Áttekintés Google Vertex AI képességeiről
  • Különböző AI modellek fejlesztéséhez szükséges kulcsfontosságú funkciók és előnyök
  • A Vertex AI munkamenetének megértése

Google Vertex AI Beállítása

  • Google Cloud fiók létrehozása és Vertex AI beállítása
  • Környezet beállítása és erőforrások kezelése
  • Vertex AI felülete és eszközeinek felfedezése

AI Modellek Fejlesztése Vertex AI-vel

  • Adatok előkészítése és előfeldolgozási technikák
  • Vegyes AI modellek kiképzése Vertex AI használatával
  • Modell teljesítményének és pontosságának értékelése

AI Modellek Telepítése és Kezelése

  • Telepítési stratégiák AI modellekhez Google Cloud Platformon
  • Telepített modellek monitorozása és karbantartása
  • AI megoldások skálázása igényeket kielégíteni

Fejlett Funkciók és Optimalizálás

  • Vertex AI fejlett eszközeinek és szolgáltatásainak használata
  • Modell teljesítményének optimalizálása meghatározott használati esetekhez
  • Modellfejlesztés és -telepítés legjobb gyakorlatainak implementálása

Valós Életbeli Alkalmazások és Esettanulmányok

  • Vertex AI alkalmazási lehetőségek különböző iparágakban
  • Sikertörténetek AI megvalósításokról
  • Megbeszélés a kihívásokról és az eltanultakról

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeret az AI és machine learning fogalmairól
  • Ismeret programozási nyelvekkel (ajánlott: Python)
  • Tapasztalat felhőplatformokkal (javasolt: Google Cloud Platform)

Audience

  • Fejlesztők
  • Adat tudósok
  • Technológiai szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák