Kurzusleírás

Bevezetés a Google Vertex AI-be

  • A Google Vertex AI áttekintése és képességei
  • Az AI-modell kifejlesztésének kulcsfontosságú jellemzői és előnyei
  • A Vertex AI munkafolyamatának megértése

A Google Vertex AI beállítása

  • Google Cloud fiók létrehozása és a Vertex AI beállítása
  • Környezet konfigurálása és erőforrások felügyelete
  • A Vertex AI felhasználói felületének és eszközeit kivizsgálása

AI-modell fejlesztése a Vertex AI-vel

  • Adat előkészítési és előfeldolgozási technikák
  • Egyedi AI-modell tanítása a Vertex AI használatával
  • A modell teljesítményének és pontosságának kiértékelése

AI-modell üzembe helyezése és felügyelete

  • Az AI-modell üzembe helyezési stratégiái a Google Cloud Platformon
  • A telepített modell felügyelete és karbantartása
  • Az AI-megoldások skálázása a keresletre való válaszul

Haladó funkciók és optimalizáció

  • A Vertex AI haladó eszközeinek és szolgáltatásainak használata
  • Az adott felhasználási esetekre optimalizált modell teljesítményének megvalósítása
  • A legjobb gyakorlatok megvalósítása a modell kifejlesztésére és üzembe helyezésére

Valós alkalmazások és esetenek tanulmányozása

  • A Vertex AI különböző iparágakban történő felhasználásának esetei
  • Sikeresek az AI megvalósításának esetenek tanulmányozása
  • Kihívások és tanulmányozott legrövidebb utak beszélgetése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az AI és gépi tanulási fogalmak alapvető megértése
  • Programozási nyelvek ismerete (Python ajánlott)
  • Felhőalapú platformok használata (Google Cloud Platform előnyben részesített)

Célcsoport

  • Fejlesztők
  • Adattudósok
  • Technológiai szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák