Kurzusleírás

Bevezetés a Google Vertex AI-ba

  • A Google Vertex AI áttekintése és képességei
  • Kulcsfontosságú funkciók és előnyök az AI modellfejlesztésben
  • A Vertex AI munkafolyamatának megértése

Google Vertex AI beállítása

  • Google Cloud fiók létrehozása és a Vertex AI beállítása
  • A környezet konfigurálása és az erőforrások kezelése
  • A Vertex AI felületének és eszközeinek felfedezése

AI modellek fejlesztése Vertex AI-val

  • Adatok előkészítése és előfeldolgozási technikák
  • Egyedi AI modellek betanítása a Vertex AI segítségével
  • Modell teljesítményének és pontosságának értékelése

AI modellek telepítése és kezelése

  • AI modellek telepítési stratégiái a Google Cloud Platformon
  • Telepített modellek monitorozása és karbantartása
  • AI megoldások skálázása az igényeknek megfelelően

Speciális funkciók és optimalizálás

  • A Vertex AI speciális eszközeinek és szolgáltatásainak használata
  • Modell teljesítményének optimalizálása konkrét használati esetekre
  • Ajánlott gyakorlatok alkalmazása a modellfejlesztés és -telepítés területén

Valós alkalmazások és esettanulmányok

  • A Vertex AI használati eseteinek feltárása különböző iparágakban
  • Sikeres AI megvalósítások esettanulmányai
  • Vita a kihívásokról és tanulságokról

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI és a gépi tanulás fogalmairól
  • Ismeret programozási nyelvekben (Python ajánlott)
  • Tapasztalat felhőplatformokkal (Google Cloud Platform előnyben részesített)

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Adattudósok
  • Technikai szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák