Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A Google Cloudon működő AI ügynökök alapjai
- Mi az AI ügynök, és mi a különbség a chatbotok és a szabványos AI alkalmazások között
- Gyakori üzleti felhasználási esetek az ügynökök számára vállalati környezetben
- Áttekintés a Google Cloud szolgáltatásairól, amelyeket az ügynökfejlesztéshez használnak
Ügynök-architektúra tervezése
- Az ügynök alapvető elemei: modell, utasítások, eszközök, memória és munkafolyamat
- A megfelelő ügynökképességszint kiválasztása egy üzleti forgatókönyvhöz
- Hatékony utasítások írása és alapvető korlátok (guardrails) beállítása
Ügynök kidolgozása Vertex AI-val és Gemini-val
- A Google Cloud környezet előkészítése a fejlesztéshez
- Alapvető ügynök létrehozása Vertex AI és Gemini modellek használatával
- Promptok, válaszok és egyszerű ügynökviselkedés tesztelése
Ügynökök csatlakoztatása eszközökhöz és adatokhoz
- Eszközhasználat engedélyezése API-k és függvényhívások révén
- Az ügynök csatlakoztatása üzleti adatokhoz alátámasztott válaszok érdekében
- Biztonság, relevancia és válaszminőség javítása
Ügynökök üzembe helyezése és működése
- Üzembehelyezési lehetőségek ügynökmegoldásokhoz a Google Cloudon
- Ügynökteljesítmény figyelése, naplózása és alapvető értékelése
- Biztonság, hozzáférés-kezelés és felelős AI szempontok
Gyakorlati műhely és következő lépések
- Egy egyszerű ügynök kidolgozása valósághű üzleti esetnek
- Tervezési döntések és javítási lehetőségek áttekintése
- Következő lépések tervezése pilot projektekhez és további tanulásához
Követelmények
- A felhőalapú számítástechnika fogalmainak és a webalkalmazások alapvető ismerete
- API-k, JSON és Google Cloud szolgáltatások vagy hasonló felhőalapú platformok iránti ismeret
- Alapszintű programozási tapasztalat Pythonban, JavaScriptben vagy más modern nyelvben
Elvárt közönség
- Fejlesztők, akik AI ügynököket szeretnének kidolgozni a Google Cloudon
- Technikai vezetők és megoldástervezők, akik az ügynök-alapú alkalmazásokat vizsgálják
- Adat- és AI szakértők, akik gyakorlati tapasztalatot szereznek a Vertex AI ügynök-képességeivel kapcsolatban
7 Órák
