Kurzusleírás

A Google Antigravity architektúrájának megértése

  • Ügynök-központú tervezési elvek
  • Az Editor és Manager felületek szerepei
  • Munkaterület szerkezete és végrehajtási környezetek

Ügynökök és képességek konfigurálása

  • Ügynökök szerepkörének és szakterületének kiosztása
  • Feladatok határainak és autonómia szintjének meghatározása
  • Ügynökök biztonsági és engedélyeinek kezelése

Több ügynökből álló munkafolyamatok tervezése

  • Munkafolyamatok tervezése és sorba állítása
  • Háttér- és előtér ügynökök koordinálása
  • Láncolási, delegálási és eszkalációs minták használata

A Manager (Mission-Control) felület használata

  • Élő ügynöktevékenységek monitorozása
  • Grafikonok, állapotok és végrehajtási idővonalak értelmezése
  • Ügynökfeladatok beavatkozása, felülbírálása vagy átirányítása

Antigravity összetevők generálása és kezelése

  • Feladatlisták, munkatervek és döntési nyomok
  • Képernyőképek, böngészőfelvételek és munkaterület rögzítések
  • Naplók és reprodukálhatósági metaadatok

Ellenőrzési és minőségbiztosítási technikák

  • Nyomonkövethetőség és átláthatóság biztosítása
  • Ügynök kimenetek pontosságának ellenőrzése
  • Biztonsági mechanizmusok és tartalék stratégiák implementálása

Antigravity integrálása mérnöki folyamatokba

  • CI/CD és kiadási munkafolyamatok támogatása
  • Együttműködés meglévő DevOps eszközökkel
  • Ügynökfeladatok skálázása csapatok és környezetek között

Több ügynök közötti együttműködés haladó optimalizálása

  • Redundáns műveletek és ciklusok csökkentése
  • Teljesítménymutatók és elemzések kihasználása
  • Rugalmas és alkalmazkodó munkafolyamatok tervezése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Modern DevOps és platformmérnöki fogalmak ismerete
  • Tapasztalat AI-alapú fejlesztési munkafolyamatokkal
  • Ismeret a elosztott rendszerekkel vagy felhő környezetekkel

Célközönség

  • Platformmérnökök
  • DevOps mérnökök
  • AI architektusok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák