Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A Google Antigravity Architektúra Ismertetése
- Ügynök-főbb koncepciók
- Az Editor és Manager felületek szerepei
- A munkaterület szerkezete és végrehajtási kontextusok
Ügynökök és Képességeik Beállítása
- Ügynök szerepek és specializációk hozzárendelése
- Feladat határok és autonomia szintek meghatározása
- Ügynökök biztonságának és engedélyeinek kezelése
Több Ügynökös Munkafolyamatok Tervezése
- Munkafolyamatok tervezése és sorbarendezése
- Háttér- és előtér ügynökök koordinálása
- Láncolás, delegálás és fokozatos emelkedés minták használata
A Manager (Mission-Control) Felület Használata
- Élő ügynök tevékenység figyelése
- Grafikonok, állapotok és végrehajtási időtavak értelmezése
- Ügynök feladatainak beavatkozása, felülbírálása vagy átirányítása
Antigravity Artefaktumok Generálása és Kezelése
- Teendőlisták, munkatervszerkesztések és döntés nyomávalátvonások
- Képernyőképek, böngésző felvételek és munkaterület mentéseket
- Audit naplók és reproduktibilitás metaadatok
Ellenőrzési és Minőségbiztosítási Technikák
- Nyomon követhetőség és átláthatóság biztosítása
- Ügynök kimenet pontosságának ellenőrzése
- Biztonsági intézkedések és fall back stratégiák implementálása
Az Antigravity Integrálása a Mérnöki Folyamatokba
- CI/CD és kiadási munkafolyamatok támogatása
- Meglévő DevOps eszközökkel való együttműködés
- Ügynöki feladatok méretezése csoportok és környezetek között
Haladó Optimalizálás a Több Ügynökös Együttműködéshez
- Redundáns cselekmények és ciklusok csökkentése
- Teljesítmény metrikák és elemzések kihasználása
- Rugalmas és alkalmazkodó munkafolyamatok tervezése
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Az aktuális DevOps és platform mérnöki koncepciók ismerete
- Élmény az AI-segített fejlesztési munkafolyamatokkal.
- Elterjedt rendszerek vagy felhőkörnyezetek ismerete
Célcsoport
- Platform mérnökök
- DevOps mérnökök
- AI architektúrák
14 Órák
