Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Az Antigravity ágensarchitektúrájának megértése
- Belső reprezentációk és állapotmodellek
- Rétegzett viselkedéskoordináció
- Cselekvésgenerálási útvonalak
Memóriarendszerek hosszú élettartamú ágensekhez
- Rövid távú és hosszú távú memóriaviselkedések
- Tartós tudástárolási minták
- Memóriakorrupció és eltérés megelőzése
Visszacsatolási hurkok és viselkedésalakítás
- Ember a hurokban típusú visszajelzési stratégiák
- Megerősítési mechanizmusok és jutalomhangolás
- Önértékelési és önkorrekciós technikák
Tanulás az idő előrehaladtával
- Az ágenstanulás előrehaladásának nyomon követése
- Képességromlás észlelése és mérséklése
- Adaptív frissítés a működési kontextus alapján
Tudásbázis építése és megőrzése
- Strukturált hosszú távú tudásgráfok építése
- Szemantikus visszakeresés és memóriaindexelés
- A tudás relevanciájának és frissességének fenntartása
Ágenskölcsönhatások és többágenses ökoszisztémák
- Együttműködő és versengő viselkedések
- Kollektív memória és megosztott állapot
- Kialakuló minták skálázása rendszereken keresztül
Fejlesztői visszajelzések integrálása
- Ágensműtermékek áttekintése és annotálása
- Automatizált értékelési folyamatok
- Emberi ítélet beépítése a tanulási hurkokba
Fejlett optimalizálás és jövőbeli irányok
- Teljesítményhangolás hosszú időtartamú feladatokhoz
- Az ágensek evolúciójának prediktív modellezése
- Architekturális trendek és kutatási határterületek
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az autonóm ágensarchitektúrák ismerete
- Tapasztalat nagyméretű MI-rendszerekkel
- A megerősítéses tanulás fogalmainak ismerete
Célközönség
- Vezető MI-mérnökök
- Ágensplatform-architektúrák tervezői
- K+F csapatok
