Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Az Antigravitáció Agensarchitektúrájának Megértése
- Belső reprezentációk és állapotmodellek
- Réteges viselkedéskoordináció
- Akciógenerálási útvonalak
Memóriarendszerek Hosszú Életű Ágensekhez
- Rövid távú vs hosszú távú memóriaviselkedés
- Tartós tudástárolási mintázatok
- Memóriasérülés és eltolódás megelőzése
Visszacsatolási Hurkok és Viselkedésformálás
- Emberi visszacsatolási stratégiák
- Megerősítési mechanizmusok és jutalombeállítás
- Önértékelés és önkorrekciós technikák
Tanulás Idővel
- Ágens tanulási folyamatának nyomon követése
- Készségromlás észlelése és enyhítése
- Adaptív frissítés működési kontextus alapján
Tudásbázis Építése és Megőrzése
- Strukturált hosszú távú tudásgráfok építése
- Szemantikus lekérdezés és memóriaindexelés
- Tudás relevanciájának és frissességének fenntartása
Ágens Interakciók és Többágensű Ökoszisztémák
- Együttműködő és versengő viselkedések
- Kollektív memória és megosztott állapot
- Emergens mintázatok skálázása rendszerek között
Fejlesztői Visszacsatolás Integrációja
- Ágens összetevők áttekintése és annotálása
- Automatizált értékelési folyamatok
- Emberi ítélet beépítése a tanulási hurkokba
Haladó Optimalizálás és Jövőbeli Irányok
- Teljesítményhangolás hosszú időtartamú feladatokhoz
- Ágensek fejlődésének prediktív modellezése
- Architekturális trendek és kutatási határok
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Autonóm ágensarchitektúrák ismerete
- Tapasztalat nagymértékű AI rendszerekben
- Ismeret a megerősítéses tanulás fogalmaival
Közönség
- Szenior AI mérnökök
- Agens-platform architektusok
- Kutatás-fejlesztés csapatok
14 Órák