Kurzusleírás

Bevezetés a Kezelt AI Ügynökök Világába

  • Mi az AgentCore?
  • Kulcsfontosságú funkciók és szolgáltatások
  • Használati esetek különböző iparágakban

Az Első Ügynök Tervezése

  • Az ügynök szerepének és céljainak konceptualizálása
  • Kezelt ügynök beállításainak konfigurálása
  • Gyakorlati labor: egy egyszerű ügynök létrehozása

Ügynökök Fejlesztése Memóriával és Eszközökkel

  • Perzisztencia és kontextus hozzáadása
  • Eszközök és API-k integrálása
  • Gyakorlati labor: az ügynök képességeinek bővítése

Az AgentCore Runtime és Gateway Alapjai

  • A runtime architektúra áttekintése
  • Gateway integráció alkalmazásokhoz
  • Gyakorlati labor: egy ügynök csatlakoztatása egy alkalmazáshoz

Kezelt Ügynökök Üzembehelyezése

  • Üzembehelyezési lehetőségek az AgentCore-ban
  • Skálázás és működési szempontok
  • Gyakorlati labor: egy teljesen kezelt ügynök üzembehelyezése

Monitorozás és Megfigyelhetőség

  • Metrikák és irányítópultok az AgentCore-ban
  • Teljesítmény és használat nyomon követése
  • Gyakorlati labor: egy monitorozási munkafolyamat létrehozása

Ajánlott Eljárások és Jövőbeli Trendek

  • Irányítási és megfelelőségi szempontok
  • Optimalizálás használhatóság és megbízhatóság szempontjából
  • Új irányzatok a kezelt AI ügynökök területén

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI és a gépi tanulás területén
  • Ismeret a felhőszolgáltatásokról
  • Tapasztalat alkalmazásfejlesztési munkafolyamatokban

Célközönség

  • AI rajongók
  • Termékvezetők
  • Általános fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák