Kurzusleírás

Managed AI Ügynök Bevezetése

  • Mire jó az AgentCore?
  • Kulcsfontosságú funkciók és szolgáltatások
  • Iparágak közötti alkalmazási példák

Első Ügynök Tervezése

  • Ügynökszerepek és célok elképzelése
  • Ügynökszolgáltatások konfigurálása
  • Pratikus labor: egyszerű ügynök létrehozása

Ügynökök Memóriájával és Eszközökkel Való Kiváltása

  • Maradékosság és kontextus hozzáadása
  • Eszközök és API-k integrálása
  • Pratikus labor: ügynökszolgáltatások kiterjesztése

AgentCore Futtatási Környezet és Kapu Alapjai

  • Futtatási architektúra áttekintése
  • Kapu integráció alkalmazásokhoz
  • Pratikus labor: ügynök kapcsolása egy alkalmazáshoz

Ügynökök Telepítése

  • Telepítési lehetőségek az AgentCore-ben
  • Skálázási és üzemeltetési szempontok
  • Pratikus labor: teljes mértékben kezelhető ügynök telepítése

Monitorozás és Megfigyelhetőség

  • AgentCore-ben található méréselemzők és irányítópanelek
  • Teljesítmény és használat követése
  • Pratikus labor: monitorozási folyamat létrehozása

Legjobb Gyakorlatok és Jövőbeli Irányok

  • Gyógyítási és engedélyezési szempontok
  • Használhatóságra és biztonságosságra optimalizálás
  • Újdonságok a kezelhető AI ügynökök területén

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI és a gépi tanulás fogalmairól
  • Ismeret a felhőszolgáltatásokról
  • Ismerkedés az alkalmazásfejlesztési folyamatokkal

Audience

  • AI-rajongók
  • Termékmenedzserek
  • Általános fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák