Kurzusleírás

Bevezetés az AgentCore-be és az Agentic AI-be

  • Agentic AI az üzleti környezetben
  • AgentCore alapkomponensek
  • Helyezkedés az AWS Bedrock ökosztályon belül

AgentCore Runtime és Gateway

  • AgentCore Runtime beállítása
  • Biztonságos API-integráció a Gateway-vel
  • Praktikus gyakorlat: mintaügyfél bevezetése

Memória és állapotfüggő ügynökök

  • Állandó kontextus implementálása
  • Hosszú ideig tartó ügynökmunkafolyamatok tervezése
  • Praktikus gyakorlat: munkamenetalapú memóriával való felruházás

Identitás, engedélyek és biztonság

  • Szerekspecifikus hozzáférés AI ügynököknek
  • Identitásfederáció és vállalati integráció
  • Praktikus gyakorlat: ügynökök engedélyeinek beállítása

Megfigyelhetőség és figyelmeztetés

  • Naplózás és nyomkövetés AgentCore-vel
  • Metrikák használata és teljesítményhez
  • Praktikus gyakorlat: megfigyelhetőségi műszaki asztalok bevezetése

Több ügynökrendszer skálázása és koordinálása

  • Designminta több ügynök együttműködéséhez
  • Teljesítményoptimalizálás és biztonság
  • Praktikus gyakorlat: szakosodott ügynökök koordinálása

Irányítás és elegettenek

  • Ellenőrzhetőség és biztonságos bevitel nagy skálán
  • AWS-ben támogatott elegetteni keretek
  • Legjobb gyakorlatok szabályozott iparágak számára

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • A felhőalapú AI/ML szolgáltatások megértése
  • Tapasztalat az AWS ekoszisztéma eszközeivel
  • Enterprise biztonsági és megfigyelhetőségi koncepciók ismerete

Célközönség

  • AI/ML mérnökök
  • DevOps vezetők
  • Megoldások építői
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák