Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

Bevezetés az AgentCore-ba és az ágensalapú AI-ba

  • Ágensalapú AI a vállalatnál
  • Az AgentCore alapvető összetevői
  • Elhelyezkedés az AWS Bedrock ökoszisztémában

AgentCore Runtime és Gateway

  • Az AgentCore Runtime beállítása
  • Biztonságos API-integráció a Gateway segítségével
  • Gyakorlati feladat: mintaágens üzembe helyezése

Memória és állapotalapú ágensek

  • Tartós kontextus megvalósítása
  • Hosszú futású ágens-munkafolyamatok tervezése
  • Gyakorlati feladat: munkamenet-alapú memória engedélyezése

Identitás, jogosultságok és biztonság

  • Szerepkör-alapú hozzáférés AI-ágensekhez
  • Identitásföderáció és vállalati integráció
  • Gyakorlati feladat: ágensjogosultságok konfigurálása

Megfigyelhetőség és monitorozás

  • Naplózás és nyomkövetés az AgentCore segítségével
  • Metrikák a használathoz és a teljesítményhez
  • Gyakorlati feladat: megfigyelhetőségi irányítópultok megvalósítása

Többágenses rendszerek skálázása és összehangolása

  • Tervezési minták többágenses együttműködéshez
  • Teljesítményoptimalizálás és megbízhatóság
  • Gyakorlati feladat: speciális ágensek összehangolása

Irányítás és megfelelőség

  • Auditálhatóság és biztonságos bevezetés nagy léptékben
  • Az AWS-ben támogatott megfelelőségi keretrendszerek
  • Bevált gyakorlatok szabályozott iparágak számára

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A felhőalapú AI/ML-szolgáltatások ismerete
  • Tapasztalat az AWS-ökoszisztéma eszközeivel
  • Vállalati biztonsági és megfigyelhetőségi koncepciók ismerete

Célközönség

  • AI/ML-mérnökök
  • DevOps-vezetők
  • Megoldásarchitektek

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák