Kurzusleírás

AgentCore és az Agentic AI bevezetése

  • Agentic AI a vállalatokban
  • AgentCore alapkomponensek
  • Helyezkedés az AWS Bedrock ekoszisztémában

AgentCore Runtime és Gateway

  • AgentCore Runtime beállítása
  • Biztonságos API-integráció a Gateway-nel
  • Gyakorlat: mintaügynök telepítése

Memória és állapottartó ügynökök

  • Permanens kontextus megvalósítása
  • Hosszútávú ügynökfolyamatok tervezése
  • Gyakorlat: ülésszintű memóriák engedélyezése

Azonosítás, engedélyek és biztonság

  • Szerepek alapú hozzáférés az AI ügynökökhöz
  • Azonosítási szövetség és vállalati integráció
  • Gyakorlat: ügynökengedélyek konfigurálása

Figyelhetőség és monitorozás

  • Naplózás és követés az AgentCore-ral
  • Használati és teljesítmény-mérők
  • Gyakorlat: figyelhetőségi dashbordok megvalósítása

Több ügynökrendszerek skálázása és irányítása

  • Több ügynökközösségi együttműködéshez tartozó tervezési minták
  • Teljesítményoptimalizálás és biztonság
  • Gyakorlat: szakosított ügynökök irányítása

Irányítás és megfelelés

  • Auditálhatóság és biztonságos skálázás
  • AWS-ban támogatott megfelelési keretek
  • Szabályozott iparágak számára ajánlott legjobb gyakorlatok

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Felhőalapú AI/ML szolgáltatások megértése
  • Tapasztalat AWS ekoszisztéma eszközeivel
  • Vállalati biztonsági és megfigyelési fogalmak ismerete

Célközönség

  • AI/ML mérnökök
  • DevOps vezetők
  • Megoldások tervezői
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák