Kurzusleírás

Bevezetés a Többagentes Rendszerekbe

  • A többagentes rendszerek meghatározása az AI ökoszisztémában
  • Alapvető előnyök és kihívások
  • Vállalati használati esetek és alkalmazások

AgentCore a Többagentes Irányításhoz

  • Az AgentCore irányítási architektúrája
  • Több agent kezelése munkafolyamatok között
  • Gyakorlati labor: egyszerű agent interakciók irányítása

Együttműködési és Kommunikációs Modellek

  • Üzenetküldés és közös memória mintázatok
  • Tárgyalási és feladatkiosztási stratégiák
  • Gyakorlati labor: agent együttműködési protokollok implementálása

Specializáció és Szerepkör Hozzárendelés

  • Speciális agentek tervezése különböző feladatokhoz
  • Az autonómia és koordináció egyensúlyozása
  • Gyakorlati labor: szerepspecifikus agentek létrehozása

Többagentes Rendszerek Méretezése

  • Architekturális megfontolások vállalati méretekhez
  • Teljesítményfigyelés és terheléselosztás
  • Gyakorlati labor: irányított agent rendszer méretezése

Irányítás, Biztonság és Megfelelőség

  • Naplózhatóság és megfigyelhetőség többagentes munkafolyamatokhoz
  • Engedélyezési és biztonsági modellek
  • Esettanulmány: megfelelőség szabályozott környezetekben

A Többagentes AI Jövőbeli Irányai

  • Trendek az autonóm együttműködésben
  • Új kutatások az agent kollektívákban
  • Stratégiai implikációk a vállalati bevezetéshez

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Mélyreható ismeret a mesterséges intelligenciáról és gépi tanulási rendszerekről
  • Tapasztalat elosztott rendszerek tervezésében
  • Ismeret az AWS szolgáltatásokkal és felhőalapú architektúrákkal

Célközönség

  • Rendszerarchitektusok
  • Mesterséges intelligencia kutatók
  • Vállalati stratégiai csapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák