Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A Mastra Hibakeresés és Értékelés Alapjai
- Az ágens viselkedési modellek és hibamódok megértése
- Alapvető hibakeresési elvek a Mastrában
- Determinisztikus és nem-determinisztikus ágens műveletek értékelése
Környezetek beállítása az ágens teszteléséhez
- Teszt sandboxok és elkülönített értékelési területek konfigurálása
- Naplók, nyomok és telemetria rögzítése részletes elemzéshez
- Adathalmazok és kérések előkészítése strukturált teszteléshez
AI Ágens Viselkedés Hibakeresése
- Döntési útvonalak és belső érvelési jelek nyomon követése
- Hallucinációk, hibák és nem szándékolt viselkedések azonosítása
- Megfigyelési irányítópultok használata a gyökérok kivizsgálásához
Értékelési Metrikák és Benchmark Keretrendszerek
- Kvantitatív és kvalitatív értékelési metrikák meghatározása
- Pontosság, következetesség és kontextuális megfelelés mérése
- Benchmark adathalmazok alkalmazása ismételhető értékeléshez
Megbízhatósági Mérnöki Munkák AI Ágensekhez
- Megbízhatósági tesztek tervezése hosszú ideig futó ágensekhez
- Az ágens teljesítményében bekövetkező eltérések és romlások észlelése
- Biztonsági intézkedések bevezetése kritikus munkafolyamatokhoz
Minőségbiztosítási Folyamatok és Automatizálás
- Minőségbiztosítási folyamatok építése folyamatos értékeléshez
- Regressziós tesztek automatizálása az ágens frissítésekhez
- Minőségbiztosítás integrálása CI/CD és vállalati munkafolyamatokkal
Halucinációk Csökkentésének Speciális Technikái
- Kérések stratégiák a nem kívánt kimenetek csökkentésére
- Ellenőrző hurkok és önellenőrző mechanizmusok
- Modellkombinációk kísérletezése a megbízhatóság javításához
Jelentéskészítés, Monitorozás és Folyamatos Fejlesztés
- Minőségbiztosítási jelentések és ágens pontszámok készítése
- Hosszú távú viselkedés és hibaminták monitorozása
- Értékelési keretrendszerek iterációja fejlődő rendszerekhez
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Az AI ágens viselkedésének és modellinterakcióinak ismerete
- Tapasztalat összetett szoftverrendszerek hibakeresésében vagy tesztelésében
- Ismeret a megfigyelési vagy naplózási eszközökről
Célközönség
- Minőségbiztosítási mérnökök
- AI megbízhatósági mérnökök
- Fejlesztők, akik az ágens minőségéért és teljesítményéért felelősek
21 Órák
