Kurzusleírás

Bevezetés a Mastrába

  • Áttekintés a TypeScript AI keretrendszerekről
  • A Mastra legfontosabb funkciói és előnyei
  • Telepítés és projekt beállítása

A Mastra architektúrájának megértése

  • Alapvető komponensek és rendszertervezés
  • Agentek, munkafolyamatok és memória architektúra
  • Integrációs pontok API-kkal és LLM-ekkel

AI Agentek építése

  • Egyszerű agentek létrehozása TypeScript segítségével
  • Eszközök és kontextus használata az agentek érvelésében
  • Többlépcsős AI feladatok összeállítása

Munkafolyamatok és automatizálás

  • Agent vezérelte munkafolyamatok tervezése
  • Aszinkron feladatok indítása és kezelése
  • Hibakezelés és folyamatirányítás

RAG (Retrieval-Augmented Generation) integráció

  • Dokumentumlekérdezés és indexelés implementálása
  • Külső tudásbázisok csatlakoztatása
  • Válaszok optimalizálása kontextuális adatokkal

Megfigyelhetőség és hibakeresés

  • Agent tevékenységek és naplók monitorozása
  • Teljesítményprofilozás és optimalizálás
  • Munkafolyamatok hibakeresése és eredmények nyomon követése

Üzembe helyezés és skálázás

  • Mastra alkalmazások üzembe helyezése termelésben
  • Integráció felhő infrastruktúrával
  • Biztonsági és skálázási ajánlott eljárások

Ajánlott eljárások és vállalati esettanulmányok

  • Irányítás, naplózhatóság és megbízhatóság szempontjai
  • Esettanulmányok vállalati implementációkból
  • Jövőbeli irányok és közösségi útiterv

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a JavaScript és TypeScript területén
  • Tapasztalat REST API-k vagy backend fejlesztés terén
  • Alapfokú ismeretek az AI vagy LLM koncepciók területén

Közönség

  • Szoftvermérnökök, akik AI vagy automatizálási megoldásokon dolgoznak
  • Mérnöki vezetők, akik agent-alapú rendszereket építenek
  • Fejlesztők, akik vállalati szintű TypeScript AI keretrendszereket vizsgálnak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák