Kurzusleírás

Bevezetés a Mastrába

  • Áttekintés az AI keretrendszerekről TypeScript esetében
  • A Mastra kulcsfontosságú funkciói és előnyei
  • Telepítés és projektkészítés

Megérteni a Mastra architektúráját

  • Alapvető összetevők és rendszerszerkezet
  • Ügynökök, folyamatok és memóriarendszer architektúrája
  • Integrációs pontok API-kkal és LLM-ökkel

AI Ügynökök kialakítása

  • Egyszerű ügynökök készítése TypeScript segítségével
  • Eszközök és kontextus használata az ügynök gondolkodásában
  • Többlépéses AI feladatok összetevése

Folyamatok és automatizálás

  • Ügynök-meghajtott folyamatok tervezése
  • Aszinkron feladatok indítása és kezelése
  • Hiba kezelése és folyamatvezérlés

RAG (Retrieval-Augmented Generation) integráció

  • Dokumentum kiválasztás és indexelés implementálása
  • Külső ismeretkutatási adatbázisok csatlakoztatása
  • Kontextuális adatok felhasználata a válaszok optimalizálásához

Megfigyelhetőség és hibakeresés

  • Ügynök tevékenységek és naplók figyelése
  • Teljesítmény profilozása és optimalizálása
  • Folyamatok hibakeresése és kimenetek nyomon követése

Üzembe helyezés és skálázás

  • Mastra alkalmazások üzembe helyezése az éles környezetben
  • Felhőinfrastruktúra integrációja
  • Biztonság és skálázás legjobb gyakorlatai

Legjobb gyakorlatok és vállalati alkalmazási példák

  • Irányítás, ellenőrizhetőség és megbízhatóság szempontjai
  • Vállalati implementációk esetei
  • Jövőbeli irányok és közösségi útvonal

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • Ismeret JavaScript és TypeScript alapjairól
  • Tapasztalat REST API-kkal vagy háttérfeladatok fejlesztésével
  • Alaptisztaszintű ismeret AI vagy LLM konceptekről

Célcsoport

  • Szoftvermérnökök, akik AI vagy automatizálási megoldásokat dolgoznak ki
  • Mérnöki vezetők, akik ügynök-meghajtott rendszereket kialakítanak
  • Fejlesztők, akik vállalati szintű TypeScript AI keretrendszerekre vágynak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák