Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az Agent Builder és RAG használatába
- Az Agent Builder képességeinek áttekintése
- A RAG alapjai és alkalmazási területei
- Használati esetek és sikertörténetek
A környezet beállítása
- A Vertex AI munkaterület konfigurálása
- Keresési és vektortárak csatlakoztatása
- Gyakorlati labor: környezet előkészítése
Megkötött ügynök munkafolyamatok tervezése
- Ügynök célok és beszélgetési folyamatok meghatározása
- Adatforrások leképezése lekérdezési stratégiákhoz
- Gyakorlati labor: beszélgetési folyamat építése
RAG folyamatok implementálása
- Dokumentumok és beágyazások indexelése
- Retriever és re-ranker mintázatok
- Gyakorlati labor: RAG folyamat létrehozása
Integrációk és vállalati adatok
- Biztonságos csatlakozók belső rendszerekhez
- Adatirányítás és hozzáférési szabályozások
- Gyakorlati labor: vállalati adatforrások csatlakoztatása
Tesztelés, értékelés és iteráció
- Prompt tesztelés és értékelési metrikák
- Felhasználói szimuláció és érvényesítési stratégiák
- Gyakorlati labor: az ügynök értékelése és finomítása
Üzembe helyezés, monitorozás és karbantartás
- Üzembe helyezési lehetőségek és skálázási szempontok
- Teljesítmény, relevancia és eltolódás monitorozása
- Operatív forgatókönyvek frissítésekhez és visszaállításhoz
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a természetes nyelvfeldolgozás területén
- Tapasztalat felhőszolgáltatásokkal és API-kkal
- Ismeret a keresési és vektor adatbázisok területén
Célközönség
- Fejlesztők
- Megoldásarchitektok
- Termékvezetők
14 Órák