Smart Ügynökök Építése Vertex AI Agent Builder & RAG segítségével Képzés
Az Vertex AI Agent Builder egy no-code/low-code környezet, amely generatív modelleket és a kutatássegített generálást (RAG) kombinál, így a csapatok gyorsan olyan ügynököket hozhatnak létre, amelyek az üzleti adatok és a keresés segítségével pontos és kontextusérzékeny válaszokat adnak.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszakmai szintű gyakorlók számára szánt, akik az Vertex AI Agent Builder és a RAG minták segítségével szeretnének intelligens ügynököket tervezni, konfigurálni és telepíteni.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynökfolyamatokat tervezni Agent Builder segítségével.
- Keresés- és vektoráruházakkal RAG csővezetékeket megvalósítani.
- Biztonságosan integrálni üzleti adatforrásokat a lekéréshez.
- Tesztelés és mérések segítségével a ügynök viselkedését értékelni és iterálni.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Vertex AI Agent Builder és RAG komponensekkel való gyakorlati laborok.
- Ügynökök létrehozására és finomítására szánt projektalapú gyakorlatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezze.
Kurzusleírás
Agent Builder és RAG bevezetése
- Agent Builder képességeinek áttekintése
- RAG alapelvek és alkalmazásuk
- Példanyagok és sikeres történetek
A környezet beállítása
- Vertex AI munkaterület konfigurálása
- Kereső- és vektoráruk összekötése
- Pratikus labor: környezeti előkészítés
Alapozott ügynöki folyamatok tervezése
- Ügynöki célok és beszélgetési folyamatok meghatározása
- Adatforrások leképezése visszakeresési stratégiákra
- Pratikus labor: beszélgetési folyamat létrehozása
RAG csővezetékek implementálása
- Dokumentumok és beágyazások indexelése
- Visszakereső és újrarendező minták
- Pratikus labor: RAG csővezeték létrehozása
Integrációk és vállalati adatok
- Biztonságos kapcsolatok belső rendszerekhez
- Adatkezelés és hozzáférési korlátozások
- Pratikus labor: vállalati adatforrások összekötése
Tesztelés, értékelés és iteráció
- Kérdésmeghatározó tesztelés és értékelési mértékek
- Felhasználói simuláció és validációs stratégiák
- Pratikus labor: ügynök értékelése és finomítása
Telepítés, monitorozás és karbantartás
- Telepítési lehetőségek és skalázási szempontok
- Teljesítmény, relevancia és elmozdulás monitorozása
- Üzemeltetési játékkönyvek frissítésekhez és visszavonáshoz
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Természetes nyelv feldolgozás alapismeretek
- Felhőszolgáltatások és API-k tapasztalata
- Ismeret kereső és vektor adatbázisokkal
Célközönség
- Fejlesztők
- Megoldásarchitekták
- Termékmenedzserek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Smart Ügynökök Építése Vertex AI Agent Builder & RAG segítségével Képzés - Foglalás
Smart Ügynökök Építése Vertex AI Agent Builder & RAG segítségével Képzés - Érdeklődés
Smart Ügynökök Építése Vertex AI Agent Builder & RAG segítségével - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
Kiképző válaszol a kérdésekre a repülőn.
Adrian
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced AutoGen: Egyedi Ügynökök és Dinamikus Eszközhasználat
14 ÓrákAutoGen egy nyílt forráskódú keretrendszer a Microsoft által, amelyt LLM-k, eszközök, memória és felhasználói interakció használatával több ügynökösként működő alkalmazások létrehozására használhatunk.
Ez az oktató által vezetett élőlabor (online vagy helyszínen) olyan fejlett szintű fejlesztőknek és architektusoknak szánt, akik AutoGen Python-alapú API-jaival, funkcióhívási képességeivel és moduláris eszközként láncokkal szeretnének sajátos ügynököket tervezni és telepíteni.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- szerepspecifikus logikával és eszköz-utasításokkal ellátott saját ügynököket fejleszteni.
- fejlett funkcióhívás és kontextusváltással dinamikus munkafolyamatokat építeni.
- ügyfélcsoportokban memória modulokat és tervezési keretrendszereket implementálni.
- több ügynök hibázási állapotokat és adaptív újrapróbálkozási mechanizmusokat kezelni.
A tanfolyam formája
- interaktív előadás és viták.
- sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
- élőlaborban való gyakorlati megvalósítás.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabott verziójának igényelése érdekében keressük fel, hogy beszéljünk.
Haladvanced Read AI: Integráció Slack-gyal, CRM-vel és Notion-tal
7 ÓrákEz oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) célcsoportja a középhatásképű és haladó szintű szakemberek, akik az Read AI integrálását szeretnék platformokkal, CRM-rendszerekkel és Notion-lel, hogy automatizálják a munkafolyamatokat és növeljék a csapat hatékonyságát.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Kapcsolatot létesíteni Read AI és Slack, Salesforce, Notion, valamint hasonló eszközökkel.
- Automatikusan szállítani találkozóösszegzéseket és teendőket platformokon keresztül.
- Szinkronizálni Read AI adatokat CRM-rendszerekkel és feladatlapokkal.
- Hibaellenőrzést végeznek integrációs problémákkal és optimalizálják a konfigurációkat a csapat igényeinek megfelelően.
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in Action
14 ÓrákAz AgentCore memóriatartósságot, biztonságos kódinterpretálást és egy böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik, hogy az AI ügynökök interaktív, dinamikus és kontextusérzékeny élményeket nyújtsanak.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszerűtől haladó szintű technikai szakemberekre célozik, akik azt szeretnék, hogy AI ügynököket tervezzenek és telepítsenek hosszú távú kontextusmegtartással, pillanatnyi számításokkal és közvetlen interakcióval a webuik felületeivel.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore memóriájának implementálására állapotos, kontextusérzékeny folyamatokhoz.
- A biztonságos kódinterpretáló használatára dinamikus számításokhoz és átalakításokhoz.
- A böngészőeszköz integrálására való időreális adatok visszahelyezéséhez és UI interakcióhoz.
- Interaktív ügynökök tervezésére analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási eszközökhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Pratikus laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memóriával és eszközeivel.
- Analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati események esettanulmányai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott verziójának megkéréséhez vegye fel a kapcsolatot velünk a legrövidebb időn belül.
AgentCore Runtime & Gateway: AI Ügynök Felügyelet és Biztonságos Megosztás
14 ÓrákA AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely a csomagolást, a telepítést és az AI ügynökök biztonságos kiállítását egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez teszi lehetővé.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű mérnöki csapatoknak szánva, akik szeretnének átmenni az ügynök prototípusoktól a gyártáshoz, hogy a AgentCore Runtime-t telepitési célokra, és a Gateway-t biztonságos kapcsolódásra és API-integrációra mesterkedzenek.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezeteket állítani és ügynököket csomagolni telepítésre.
- Ügynököket kiállítani a Gateway-on hitelesített, korlátozott hozzáférésű végpontokkal.
- Külső eszközöket és API-kat integrálni az ügynökfolyamatokba stabil szerződések használatával.
- Obszerválhatóságot, naplózást és használati monitorozást biztosítani a gyártási műveletekhez.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Pratikus laborok Runtime telepítésekkel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati gyakorlatok, amelyek a biztonságra, biztonságra és kiadásra összpontosítanak.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
AutoGen az Enterprise AI Automation-ra
21 ÓrákAz AutoGen az Enterprise AI Automation képzés egy gyakorlati tanfolyam, amely az AutoGen keretrendszer használatával olyan skalázható, intelligens ügynökségi rendszerek létrehozására összpontosít, amelyek a komplex üzleti műveletek automatizálására szolgálnak.
Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a középszintű és előrehaladott szintű AI szakembereknek szól, akik szeretnének több ügynökségi architektúrát telepíteni vállalati platformokon és folyamatokban az AutoGen keretrendszer használatával.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- AutoGen és LLM ügynökök segítségével vállalati munkafolyamatok tervezése és automatizálása.
- AutoGen integrálása LangChainnel előrehaladott szimfóniáért és kontextuskezelésért.
- RAG pipelineok építése és vállalati adatok csatlakoztatása kontextusos automatizáláshoz.
- Ügynökök csatlakoztatása vállalati platformokkal, mint például a Slack, Jira és SharePoint.
- AutoGen telepítések skalázása és monitorozása termelési környezetben.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kézi megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabott képzése kérésére kérjük, forduljon hozzánk.
Fully Managed AI Agents Building with AgentCore: From Concept to Production
14 ÓrákAgentCore egyszerűsíti az AI ügynökök létrehozását, fejlesztését és monitorozását teljes mértékben kezelhető szolgáltatásokkal, amelyek a skalázható telepítésre optimalizálva készülnek.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szinttől középfokú gyakorlók számára szól, akik gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni az AgentCore segítségével készített, gyártásra kész AI ügynökök létrehozásában.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore alapvető képességeinek megértésére az AI ügynökfejlesztésben.
- Egyszerű AI ügynökök tervezéséhez és konfigurálásához kezelhető szolgáltatások használata.
- Ügynökök funkcionalitásának növeléséhez munkafolyamatok integrálása.
- Ügynökök gyártási környezetekbe való telepítése és monitorozása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- AgentCore szolgáltatásokkal való gyakorlati laborok.
- Ügynökfoglalkozástól a telepítésig terjedő vezetett gyakorlatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
CrewAI használatának alapjai
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakembereknek szánva, akik a CrewAI alapjait szeretnék megismerni és egyszerű többügynöki rendszereket szeretnének létrehozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a CrewAI architektúráját és tervezési elveit.
- Megdefiniálni szerepek, feladatok és folyamatok a CrewAI ügynökei között.
- Hozzá létre együttműködő munkafolyamatokat a CrewAI keretrendszerét használva.
- Felépíteni, tesztelni és futtatni alapvető többügynöki jeleneteket.
Sorozatos Üzletek Tervezése AutoGen Studio-val
14 ÓrákAutoGen Studio egy kódírás nélkül multi-ügynökökből álló folyamatok létrehozásához és kezeléséhez alkalmas vizuális környezet.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú üzleti és innovációs szakembereket céloz meg, akik AutoGen Studio használatával szeretnék vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az ügynökök közötti interakciókat belső automatikus folyamatok vagy AI-megerősített termékfejlesztés céljából.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Kódírás nélküli felület használatával multi-ügynökökből álló folyamatokat létrehozni.
- AutoGen Studio használatával meghatározni az ügynökök szerepeit, promptjeit és céljait.
- Ügynökök közötti üzenetek folyamatát vizualizálni és kezelni.
- Hiba kezelést és kontextus finomítást integrálni az ügynök logikájába.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Életben való implementáció egy élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabására kérhetjük meg, hogy kapcsolatot vállaljon velünk a megfelelő elrendezés érdekében.
Enterprise Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
14 ÓrákAmazon Bedrock AgentCore egy vállalati készültségű keretrendszer az AI ügynökök létrehozására, telepítésére és skalálására, beleértve a memória, a figyelhetőség és a biztonságos azonosítás integrált támogatását.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhivatású és haladó szintű mérnökök és architektusok számára van szánva, akik szeretnék tervezni, biztonságosan használni és működtetni ügynöki AI rendszereket AWS Bedrock AgentCore segítségével.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore architektúráját és komponenseit megérteni.
- AI ügynököket telepíteni és kezelni a Runtime és Gateway segítségével.
- Persistent memóriát és állapotos interakciókat implementálni.
- Identitás, figyelhetőség és megfelelési kontrollokat alkalmazni.
- Vállalati méretű folyamatokhoz több ügynöki rendszert tervezni.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- AgentCore-val való gyakorlati AWS labormunkák.
- Telepítési és monitorozási jelenetek gyakorlati gyakorlatai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott formáját kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Biztonságos AI Ügynökök: Identitás, Nyomonkövetés, és Egyeztetés AgentCore-nel
14 ÓrákAgentCore beépített azonosítási, megfigyelhetőségi és engedélyezési funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy felelősen telepítsenek AI-ügynököket vállalati környezetekben.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű gyakorlónak szól, akik tervezni és üzemeltetni szeretnének biztonságos, auditálható és engedélyezett AI-ügynök-rendszereket Amazon Bedrock AgentCore használatával.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynökök számára vállalati azonosítási és engedélyezési modelleket valósítani.
- Szervezett naplózás, metrikák és nyomkövetés révén megfigyelhetőséget biztosítani.
- Engedélyezési irányelveket alkalmazni, hogy megfeleljenek a szabályozási kereteknek.
- Auditalják az ügynök tevékenységét és biztonságos szakaszszintű irányelveket tartanak fenn.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Hands-on laborok AWS biztonsági és monitorozási eszközökkel.
- Regulált vállalati környezetekben készült esetstudiumok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megállapodáshoz.
LLM Agent Systems with AutoGen
21 ÓrákAz LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
- Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
- Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
- Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.
A kurzus testreszabási lehetőségek
- A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.
Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
7 ÓrákEz a 1 napos workshop, ami fejlesztőknek, adattudósoknak és mesterséges intelligencia (AI) szakértőknek van kitalálva, segíti megérteni és kihasználni az agens alapú mesterséges intelligencia rendszerek erejét AutoGen v0.4-gal.
Gyakorlati feladatok és demók segítségével megtanulja, hogyan építhet, kezelhet és üzemeltethet több agensből álló alkalmazásokat a nagyméretű nyelvi modell (LLM) technológián alapuló rendszerekkel.
A tanfolyam végén megszerzi AutoGen szintszintű architektúrájának alapvető ismeretét, mesterséges intelligencia alkalmazások aszinkron kommunikációját, valamint a valós életi alkalmazási eseteket és a skálázható és okos LLM-működtetésű alkalmazások fejlesztésének legjobb gyakorlatait.
Next-Gen Multi-Agent Systems Using Amazon Bedrock AgentCore
14 ÓrákAmazon Bedrock AgentCore biztosítja a keretrendszert, hogy több ügynökségi rendszereket tervezzen, koordináljon és kezeljen, lehetővé téve a együttműködést, specializációt és előrehaladott automatizálási mintákat több AI-hajtott entitás között.
Ez az oktatóvezetett, élőlaboros (online vagy helyszíni) képzés olyan előkelő szintű gyakorlókra céloz, akik szeretnék tervezni, telepíteni és optimalizálni a következő generációs több ügynökségi rendszereket AgentCore koordinálási és irányítási funkcióit használva.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a több ügynökségi rendszerek elveit és architektúráit.
- Ügynökök közötti együttműködéshez tervezni koordinálási stratégiákat.
- Ügynökök között kommunikációs és tárgyalási protokollokat valósítani.
- Skálázható, vállalati készültségű több ügynökségi megoldásokat telepíteni AgentCore segítségével.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Ügyfélvezetett laborok AgentCore koordinálási funkcióival.
- Vállalati több ügynökségi alkalmazások esettanulmányai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott képzését kérni, vegyen velünk kapcsolat.
Read AI Alapvetők: Találkozóösszefoglalók és Ötletek
7 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakembereket célozza meg, akik megtanulni akarnak, hogyan használhassák a Read AIt az összegzések, kulcskérdések kivonásához és cselekvési pontok generálásához minimális kézi erőfeszítéssel.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Read AI beállítása és konfigurálása a főbb platformokon keresztül.
- Összegzések automatikus generálása és cselekvési pontok azonosítása.
- A Read AI által nyújtott érintettségi és érzelmi elemzés értelmezése.
- Összegzések hatékony megosztása, szerkesztése és szervezése csapatmunka céljából.
Read AI: távoli csapatok munkafolyamatai a találkozókhoz
7 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szánt, akik szeretnék optimalizálni a távoli csapatok együttműködését AI-alapú munkafolyamatok és Read AI-analitika segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Teljes távoli csapattalálkozó-munkafolyamatokat tervezni Read AI segítségével.
- A követő lépéseket és a dokumentációt automatikusítsák, hogy csökkentsék a találkozó terhelését.
- AI-összegzések kihasználása szinkron és aszinkron együttműködéshez.
- A csapat érintettségét és felelősségre vonhatóságát nyomon követik Read AI-insights segítségével.