Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

Bevezetés az Agent Builderbe és a RAG-ba

  • Az Agent Builder képességeinek áttekintése
  • A RAG alapjai és használatának esetei
  • Felhasználási esetek és sikertörténetek

A környezet beállítása

  • A Vertex AI munkaterület konfigurálása
  • Keresési és vektoros adattárak csatlakoztatása
  • Gyakorlati labor: a környezet előkészítése

Megalapozott ágensi munkafolyamatok tervezése

  • Az ágensi célok és a beszélgetési folyamatok meghatározása
  • Adatforrások hozzárendelése a lekérdezési stratégiákhoz
  • Gyakorlati labor: beszélgetési folyamat építése

RAG folyamatok megvalósítása

  • Dokumentumok és beágyazások indexelése
  • Lekérdező és újrarangsoroló minták
  • Gyakorlati labor: RAG folyamat létrehozása

Integrációk és vállalati adatok

  • Biztonságos csatlakozók belső rendszerekhez
  • Adatkormányzás és hozzáférés-vezérlés
  • Gyakorlati labor: vállalati adatforrások csatlakoztatása

Tesztelés, értékelés és iteráció

  • Prompt tesztelés és értékelési mérőszámok
  • Felhasználói szimuláció és validálási stratégiák
  • Gyakorlati labor: az ágens értékelése és hangolása

Üzembe helyezés, megfigyelés és karbantartás

  • Üzembe helyezési lehetőségek és skálázási szempontok
  • Teljesítmény, relevancia és drift megfigyelése
  • Operatív útmutatók frissítésekhez és visszagördítéshez

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • A természetes nyelvfeldolgozás alapjai
  • Tapasztalat felhőszolgáltatásokkal és API-kkal
  • Keresési és vektoros adatbázisok ismerete

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Megoldástervezők
  • Termékmenedzserek

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák