Kurzusleírás

Agent Builder és RAG bevezetése

  • Agent Builder képességeinek áttekintése
  • RAG alapelvek és alkalmazásuk
  • Példanyagok és sikeres történetek

A környezet beállítása

  • Vertex AI munkaterület konfigurálása
  • Kereső- és vektoráruk összekötése
  • Pratikus labor: környezeti előkészítés

Alapozott ügynöki folyamatok tervezése

  • Ügynöki célok és beszélgetési folyamatok meghatározása
  • Adatforrások leképezése visszakeresési stratégiákra
  • Pratikus labor: beszélgetési folyamat létrehozása

RAG csővezetékek implementálása

  • Dokumentumok és beágyazások indexelése
  • Visszakereső és újrarendező minták
  • Pratikus labor: RAG csővezeték létrehozása

Integrációk és vállalati adatok

  • Biztonságos kapcsolatok belső rendszerekhez
  • Adatkezelés és hozzáférési korlátozások
  • Pratikus labor: vállalati adatforrások összekötése

Tesztelés, értékelés és iteráció

  • Kérdésmeghatározó tesztelés és értékelési mértékek
  • Felhasználói simuláció és validációs stratégiák
  • Pratikus labor: ügynök értékelése és finomítása

Telepítés, monitorozás és karbantartás

  • Telepítési lehetőségek és skalázási szempontok
  • Teljesítmény, relevancia és elmozdulás monitorozása
  • Üzemeltetési játékkönyvek frissítésekhez és visszavonáshoz

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Természetes nyelv feldolgozás alapismeretek
  • Felhőszolgáltatások és API-k tapasztalata
  • Ismeret kereső és vektor adatbázisokkal

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Megoldásarchitekták
  • Termékmenedzserek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák