Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés az Agent Builderbe és a RAG-ba
- Az Agent Builder képességeinek áttekintése
- A RAG alapjai és használatának esetei
- Felhasználási esetek és sikertörténetek
A környezet beállítása
- A Vertex AI munkaterület konfigurálása
- Keresési és vektoros adattárak csatlakoztatása
- Gyakorlati labor: a környezet előkészítése
Megalapozott ágensi munkafolyamatok tervezése
- Az ágensi célok és a beszélgetési folyamatok meghatározása
- Adatforrások hozzárendelése a lekérdezési stratégiákhoz
- Gyakorlati labor: beszélgetési folyamat építése
RAG folyamatok megvalósítása
- Dokumentumok és beágyazások indexelése
- Lekérdező és újrarangsoroló minták
- Gyakorlati labor: RAG folyamat létrehozása
Integrációk és vállalati adatok
- Biztonságos csatlakozók belső rendszerekhez
- Adatkormányzás és hozzáférés-vezérlés
- Gyakorlati labor: vállalati adatforrások csatlakoztatása
Tesztelés, értékelés és iteráció
- Prompt tesztelés és értékelési mérőszámok
- Felhasználói szimuláció és validálási stratégiák
- Gyakorlati labor: az ágens értékelése és hangolása
Üzembe helyezés, megfigyelés és karbantartás
- Üzembe helyezési lehetőségek és skálázási szempontok
- Teljesítmény, relevancia és drift megfigyelése
- Operatív útmutatók frissítésekhez és visszagördítéshez
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- A természetes nyelvfeldolgozás alapjai
- Tapasztalat felhőszolgáltatásokkal és API-kkal
- Keresési és vektoros adatbázisok ismerete
Célközönség
- Fejlesztők
- Megoldástervezők
- Termékmenedzserek