Szabadítsa fel a munkaerőben rejlő lehetőségeket:
- Térképezze fel a jelenlegi szerepköröket az iparág legjobb gyakorlataival, és azonosítsa a készséghiányt.
- Testreszabott tanulási útvonalat alakíthat ki a kulcsszerepek számára az egész szervezetben.
- Képessé tegye alkalmazottait arra, hogy fejlesszék készségeiket és mérjék az előnyöket.
A NoblePrognál hiszünk abban, hogy a folyamatos tanulás kultúrája kulcsfontosságú minden Digital Transformation stratégia sikeréhez. Összegyűjtött tanulási útvonalainkat az Ön üzleti céljaihoz, valamint jelenlegi készségeihez és képességeihez szabjuk. Tanulási út az üzleti stratégia világos fókuszában:
- Tanulási célok a kiindulási ponttól az elsajátításig minden alkalmazott számára.
- Gyakorlati tapasztalatszerzésre épített képzési események.
- Minősített vizsgák és akkreditáció.
- Mérhető KPI-kkel a tanulás hatásának felméréséhez.
Partnereink és tanúsítványaink:
Fejleszd a Digital Transformation képességeid alapját.
Végezzen készséghiányelemzést a következő három fő területen:
- Technológia: hálózat, infrastruktúra, szolgáltatások és csatornák.
- Adatok: Analytics: adatvezérelt döntéshozatal és mesterséges intelligencia.
- Biztonság: Védelem a külső fenyegetésekkel szemben és biztonságos technológiai környezet kialakítása.
Fejlessze tanulási útjait szervezete kulturális készenlétével szemben, hogy változtatásokat hajtson végre és új munkamódszereket alkalmazzon.
Technológia
Használja a technológiát vállalkozása átalakításához. Képesítse munkaerőjét a gyors átalakulás végrehajtásához. Hozzon létre egy világos hajlamos utat, amely lehetővé teszi ICT-csapatának ütemes fejlődését, az alapvető szerepek és tantárgyak a következők:
Teljes stack fejlesztés
A Full Stack fejlesztési karrier gyorsan az egyik legforróbb készségkészletté válik sok munkáltató számára világszerte. A Front End (kliens oldali) és a Back End (szerver oldali) kódolásához, az adatbázisok tervezéséhez és a grafikus felhasználói felülethez szükséges készségek és ismeretek változatosak és hatalmasak. Az alapvető területek közé tartozik;
Database szerkezetek és technológiák
- MySQL, SQLite, Postgres - Ezek relációs Database menedzsment rendszerek, és az adatokat táblázatszerű sémákban tárolják. Ez jó üzleti adatok tárolására. Ezek a SQL
- MongoDB, Cassandra, Apache storm, Sphinx – Ezek a NoSQL adatbázisok. Egyetlen közös jellemzőjük, hogy nem használnak relációs adatbázissémát. Az ilyen típusú adatbázisok a technológiák széles skáláját fedik le, és felhasználhatók kulcsérték DB, gráf DB, streaming DB stb. keresésére,
- VoltDB és MemSQL – Ezek egy új típusú adatbázis, a NewSQL. A relációs sémát követik, de lemezek helyett memóriát használnak. Előnye, hogy felülmúlják a hagyományos RDBMS-eket, de a rendelkezésre álló memória korlátozott mennyisége határozottan hátránya az ilyen típusú adatbázisoknak.
DevOps Mérnök
A DevOps szakember szerepe változatos, az üzleti érzék és a technológiai architektúra megkívánt kombinációja minden szükséges dolog középpontjában áll. DevOps a csapatok sikeresen fejlesztik és gyorsabban kezelik a termékeket, mint a hagyományos szoftverfejlesztési és infrastruktúra-kezelési folyamatokat használó szervezetek. Sajátítson el egy vagy több programozási nyelvet, ezek közül egy vagy több elsajátítása a szervezete vagy az iparági trendek által választott nyelvtől, illetve az Ön étvágyától függ, beleértve az alábbi alapnyelveket:
További információ a szerverek kezeléséről:
- Operációs rendszer
- Virtualizáció
- Fájlrendszerek
- Networking és biztonság (HTTP(S), FTP, SSL, TLS)
- Élő terminálok (Bash szkript, Powershell, rendszerteljesítmény stb.)
- Webszerverek (Nginx, Apache, Tomcat stb.)
- Konténerek (Docker, LXC)
- Configuration Management (Ansible, Chef, Puppet, só)
- Kiépítés (Terraform, felhőképződés)
- Infrastruktúra-felügyelet (Nagios, Icinga, Datadog, Zabbix)
- Alkalmazásfigyelés (új ereklye, AppDynamics)
- Rönkök Management (ELK, Splunk)
Adat
Az adatvezérelt szervezetek az információk felhasználásával pontosabb döntéseket hoznak a teljes értékláncban
50%
Nagyobb bevételnövekedés azon vállalkozások számára, amelyek hatékonyan hasznosítják az adatokat.
de 44%
A szervezetek nem tudják, hogyan kezdjenek hozzá. Legyen adatközpontú.
- Egy utazás egyetlen lépéssel kezdődik.
- Igazítsa az IT / Business célokat
- A működési hatékonyság javítása
- Alakítsa át szervezetét
Data Analysis és Data Analytics
Az adatelemzés az adatok vizsgálatának, tisztításának, átalakításának és modellezésének folyamata, amelynek célja hasznos információk feltárása, következtetések levonására és a döntéshozatal támogatására.
Data Analysis eszközök:
- Statistics és Forecasting technikák
Business Intelligens eszközök:
Data Science és Machine Learning
Data Science egyesíti a statisztika, a mesterséges intelligencia és az elemzés (vizualizáció) tudományát, hogy az információkból betekintést nyerjen. Investment ezen a területen versenyelőnyt teremt a szervezetek számára.
Adattárház eszközök:
Big Data eszközök:
Machine Learning:
- Neural Networks
- NLP
- Computer Vision
- Kép- és beszédfelismerés
Biztonság
A kiberbűnözés egyre növekvő fenyegetettsége mellett kulcsfontosságú, hogy a szervezetek megvédjék magukat az adatlopásoktól és a feltörésektől, hogy megvédjék az eszközöket, és megerősítsék a szabályozó hatóságokat, ügyfeleket és beszállítókat.
ISO Standards
Információ biztonság:
- Kockázatértékelési módszerek
- ISO/IEC 27001
- ISO/IEC 27002
- ISO/IEC 27005
- GDPR
Folytonosság és rugalmasság:
- Incidens Management
- Katasztrófa utáni helyreállítás
- ISO 22301
Cyber Security
Biztonsági architektúra
Biztonságos rendszerek:
- Webes alkalmazások biztonsága
- Secure Code C/C++
- Embedded Systems biztonság
- Java Biztonság
Penetrációs vizsgálat:
- Hálózati penetráció tesztelése
- Digitális kriminalisztikai szakvizsga
- Etikus hackelés
Segítségre van szüksége?
Lépjen kapcsolatba velünk, ha többet szeretne megtudni csapatáról és a testreszabott megoldásokról, amelyeket szervezetének kínálhatunk.
Lépjen kapcsolatba velünk