Generative AI oktatás Magyarország

A Generatív AI és az Agentikus AI két hatékony paradigma, amelyek a következő automatizációs és intelligencia hullámot hajtják – az egyik a tartalomgenerálásra, a másik a célirányos, autonóm viselkedésre összpontosít.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű AI és műszaki szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni, hogyan építhetnek, értékelhetnek és integrálhatnak generatív és agentikus AI-t valós alkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI rendszerek architektúráját és képességeit.
• Felfedezni az autonóm AI ügynökök felemelkedését és azt, hogyan egészítik ki a nagy nyelvi modelleket (LLM).
• Használni prompt mérnökséget és eszközintegrációkat gyakorlati telepítésekhez.
• Összehasonlítani a modelleket, eszközöket és technikákat a felelős telepítés érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Generatív és agentikus AI eszközök gyakorlati alkalmazása valós forgatókönyvekben.
• Irányított gyakorlatok a tartalomgenerálásra és autonóm munkafolyamatokra.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyéni képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű turisztikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív MI-t az ügyfélkapcsolat javítására, a tartalomkészítés egyszerűsítésére és az általános utazási élmény fokozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI szerepét a turizmusban és a vendéglátásban.
• MI eszközök használata személyre szabott utazási ajánlatok generálására.
• Ügyfélkapcsolatok automatizálása MI által hajtott chatbotokkal.
• Marketingstratégiák fokozása MI által generált tartalmakkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik prediktív elemzések és generatív modellek segítségével MI-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prediktív MI és a generatív modellek alapjait.
• MI-alapú eszközök használata prediktív kódolás, előrejelzés és automatizálás céljából.
• LLM-ek (Large Language Models) és transzformátorok implementálása szöveg- és kódgeneráláshoz.
• Idősor-előrejelzés és MI-alapú ajánlások alkalmazása.
• MI modellek fejlesztése és finomhangolása valós alkalmazásokhoz.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások értékelése az MI üzembe helyezésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű MI szakemberek, üzleti elemzők és technológiai vezetők számára készült, akik szeretnék megérteni a generatív MI alapelveit és a nagy nyelvi modellek üzleti környezetben való alkalmazásait. A résztvevők a transzformerekről, prompt mérnökségről és az etikai megfontolásokról tanulnak e modellek valós világbeli megoldásokhoz való bevezetése során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a nagy nyelvi modellek alapvető elveit.
• Nagy nyelvi modellek implementálása és finomhangolása specifikus üzleti alkalmazásokhoz.
• Prompt mérnökségi technikák alkalmazása a modellek optimális kimenetei érdekében.
• Etikai megfontolások felismerése és kockázatok kezelése a nagy nyelvi modellek bevezetése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű gyártásmérnökök, folyamatfejlesztési szakemberek és MI-fejlesztők számára készült, akik a generatív MI alkalmazásával szeretnék javítani a gyártási folyamatokat és eredményeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak gyártási alkalmazásait.
• Generatív MI alkalmazása a tervezés optimalizálására és prediktív karbantartásra.
• MI által generált adatok elemzése és értelmezése tájékozott döntéshozatal érdekében.
• MI megoldások implementálása a termelési hatékonyság és a termékminőség javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű AI fejlesztőknek és lelkeseknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív AI lehetőségeit az Azure OpenAI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI, a generatív AI és az OpenAI API alapjait.
• Beállítani és kezelni az Azure OpenAI fiókot és stúdiót.
• Hatékonyan üzembe helyezni és kezelni az Azure OpenAI szolgáltatásokat.
• Generatív AI modelleket integrálni különböző alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó Java fejlesztők, szoftvermérnökök és felhőrajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az Azure OpenAI erejét intelligens alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapelveit és alkalmazásait.
• Azure OpenAI szolgáltatás beállítása és kezelése.
• OpenAI modellek integrálása Java alkalmazásokba.
• AI-alapú funkciók üzembe helyezése webalkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítők, marketing szakemberek és üzleti stratégiák számára készült, akik szeretnék elsajátítani a generatív MI eszközöket a különböző médiumokon történő tartalomkészítés automatizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak alkalmazásait a tartalomkészítésben.
• Generatív MI eszközök használata szöveg, kép, hang- és videotartalmak generálására.
• Prompt mérnöki technikák alkalmazása az optimális tartalomgenerálás érdekében.
• Naprakész maradni a generatív MI legújabb trendjeivel és fejlesztéseivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű játékfejlesztőknek, tervezőknek és AI-rajongóknak szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI-t innovatív játék környezetek és karakterek fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapvető fogalmait és annak alkalmazását a játékfejlesztésben.
• Procedurális tartalomgenerálás implementálása a kiterjedt játékvilágok létrehozásához.
• AI által vezérelt karakterek és narratívák tervezése és fejlesztése.
• Az AI etikai következményeinek értékelése a játékfejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű jogi szakembereknek, jogi technológiai fejlesztőknek és mesterséges intelligencia gyakorlóknak szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát a jogi folyamatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és annak jelentőségét a jogi technológiákban.
• Jogi dokumentumok létrehozását és elemzését automatizálni mesterséges intelligencia segítségével.
• Mesterséges intelligenciát alkalmazni hatékony ügyelemzésre és jogi kutatásra.
• Etikai megfontolásokkal foglalkozni és biztosítani a jogi szabványoknak való megfelelést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kiskereskedelmi vezetőknek, e-kereskedelmi szakembereknek és AI-szakértőknek szól minden szinten, akik szeretnék kihasználni a generatív AI előnyeit az innováció és a hatékonyság növelése érdekében a kiskereskedelmi műveletekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét a kereskedelemben és annak lehetséges előnyeit.
• Generatív AI eszközök implementálása az ügyfélélmény javításához.
• Generatív AI használata a készletgazdálkodás optimalizálásához.
• Generatív AI technikák alkalmazása pontos értékesítési előrejelzésekhez.
• Generatív AI megoldások hatékony integrálása a kiskereskedelmi műveletekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) pénzügyi szakemberek, fintech fejlesztők és mesterséges intelligencia szakértők számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát a pénzügyi szolgáltatások átalakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapjait és annak alkalmazásait a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia eszközök és platformok használata kockázatértékelés, csalásfelismerés és ügyfélkapcsolat területén.
• Testreszabott megoldások fejlesztése generatív mesterséges intelligencia segítségével a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia megoldások integrálása meglévő pénzügyi rendszerekbe és folyamatokba.
• Generatív mesterséges intelligencia modellek elemzése és optimalizálása a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) marketing szakemberek, digitális stratégusok és technológiai rajongók számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI erejét személyre szabott marketingkampányok létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapjait és annak marketingben való alkalmazásait.
• Használni generatív AI eszközöket és platformokat kampányok létrehozásához.
• Személyre szabott marketing tartalmakat készíteni AI modellek segítségével.
• AI által generált tartalmakat integrálni szélesebb marketingstratégiákba.
• Elemzést végezni és optimalizálni az AI által hajtott marketingkampányokat a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni egyedi chatbotok építésében és üzembe helyezésében AI platformok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot fejlesztés alapjait.
• Felfedezni különböző AI platformokat chatbot létrehozásához.
• Tervezni és implementálni egyedi chatbot megoldásokat.
• Chatbotokat üzembe helyezni különböző csatornákon és platformokon.
• Elemzni a chatbotok teljesítményét és felhasználói interakcióit.
• Integrálni a chatbotokat meglévő rendszerekbe és adatbázisokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű UX tervezők, termék menedzserek és ügyfélszolgálati szakemberek számára készült, akik a chatbotok testreszabásán keresztül szeretnék optimalizálni a felhasználói interakciókat és elégedettséget.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a felhasználóközpontú chatbot tervezés alapelveit.
• Chatbotokat testreszabni a felhasználói igények és preferenciák alapján.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a felhasználói interakciók fokozására.
• Elemzéseket használni a chatbot teljesítményének mérésére és javítására.
• Chatbotokat integrálni a meglévő ügyfélszolgálati munkafolyamatokba.
• Biztosítani egy következetes és vonzó felhasználói élményt különböző platformokon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők, AI szakemberek és technikai szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni az AI chatbotok testreszabásának haladó technikáit saját igényekre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó chatbot-funkcionalitások fejlesztése egyedi kódokkal.
• Chatbotok integrálása összetett külső API-kkal és szolgáltatásokkal.
• Fejlett természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technikák implementálása.
• Chatbot teljesítményének és felhasználói interakcióinak optimalizálása.
• Biztonság és adatvédelem biztosítása chatbot alkalmazásokban.
• Chatbotok üzembe helyezése és skálázása nagy igényű környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, beleértve üzleti szakembereket és technológiai rajongókat, akik szeretnének megtanulni, hogyan hozzanak létre és szabjanak testre chatbotokat felhasználóbarát AI eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot technológia alapjait.
• Navigálni és használni olyan eszközöket, mint a Dialogflow és a Microsoft Azure Bot Service.
• Tervezni és testreszabni chatbot beszélgetéseket.
• Integrálni chatbotokat különböző platformokkal és szolgáltatásokkal.
• Üzembe helyezni chatbotokat valós alkalmazásokhoz.
• Monitorozni és javítani a chatbotok teljesítményét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) különböző szintű szakértelemmel rendelkező résztvevőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google AutoML platformját egyedi chatbotok létrehozására különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot-fejlesztés alapjait.
• Navigálni a Google Cloud Platformon és hozzáférni az AutoML-hez.
• Adatokat előkészíteni a chatbot modellek tanításához.
• Egyedi chatbot modelleket tanítani és értékelni az AutoML segítségével.
• Chatbotokat üzembe helyezni és integrálni különböző platformokra és csatornákra.
• Figyelni és optimalizálni a chatbotok teljesítményét az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és haladó fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni az MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű játékfejlesztőknek, művészeknek, zenészeknek és szórakoztatóipari szakembereknek szól, akik szeretnék felhasználni a generatív MI erejét, hogy innováljanak a szórakoztatóipar területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és szerepét a kreatív folyamatokban.
• Felfedezni az MI használatát a zene, irodalom és vizuális művészetek generálásában.
• Vizsgálni az MI hatását a videojáték-fejlesztésre és a játékosélményre.
• Megvitatni az MI művészi alkotásban való használatának etikai kérdéseit.
• Megálmodni és kifejleszteni MI által hajtott projekteket a szórakoztatóiparban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek, adatelemzőknek és döntéshozóknak szól, akik meg szeretnék érteni és alkalmazni a generatív AI-t az egészségügy kontextusában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a generatív AI alapelveit és alkalmazásait az egészségügyben.
• Azonosítani a generatív AI lehetőségeit a gyógyszerfejlesztés és a személyre szabott orvoslás terén.
• Generatív AI technikák alkalmazása orvosi képalkotásban és diagnosztikában.
• Felmérni az AI etikai következményeit az orvosi környezetben.
• Stratégiák kialakítása az AI technológiák integrálására az egészségügyi rendszerekbe.

A Microsoft 365 Copilot egy mesterséges intelligenciát használó asszisztens, amely integrálódik a Microsoft Office alkalmazásokkal, hogy segítse a pénzügyi és könyvelési szakembereket a hatékonyság növelésében, a jelentéskészítés egyszerűsítésében és a döntéshozatal támogatásában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) olyan pénzügyi és könyvelési szakembereknek szól, akik korlátozott tapasztalattal rendelkeznek a mesterséges intelligenciával, és szeretnék kihasználni a Microsoft Copilot lehetőségeit a pénzügyi feladatok pontosságának, hatékonyságának és elemzési képességének javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gyorsan és pontosan pénzügyi jelentéseket készíteni a Copilot segítségével.
• Ismétlődő könyvelési és adatbeviteli feladatokat automatizálni.
• Pénzügyi összefoglalókat és előrejelzéseket készíteni mesterséges intelligencia segítségével.
• Természetes nyelvi parancsokkal betekintést nyerni nagy pénzügyi adathalmazokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne igényelni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű robotikamérnökök és MI-kutatók számára készült, akik generatív MI technikák segítségével szeretnének autonóm robotrendszereket tervezni és implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapvető fogalmait a robotikában.
• Autonóm robotok tervezése és szimulálása generatív MI modellek segítségével.
• MI algoritmusok implementálása a robotok érzékeléséhez és döntéshozatalához.
• Az MI által hajtott robotok hatásának értékelése különböző iparágakban.
• Az autonóm robotrendszerek telepítésének etikai kérdéseinek kezelése.

A Copilot Studio egy platform, amely lehetővé teszi AI-alapú kopilótok és asszisztensek létrehozását és integrálását üzleti alkalmazásokba, hogy fokozzák a munkafolyamatokat és automatizálják a felhasználói feladatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű technikai szakemberek és automatizálási vezetők számára készült, akik szeretnék a Copilot Studio-t integrálni meglévő alkalmazásaikba, hogy SQL lekérdezéseket hajtsanak végre, automatizálják a toborzási munkafolyamatokat, és valós termelési környezethez hasonló helyzetekben indítsanak Power Automate folyamatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és konfigurálni olyan Copilot asszisztenseket, amelyek biztonságosan hajtanak végre SQL lekérdezéseket HR adathalmazokon.
• Beszélgetési folyamatokat implementálni, amelyek automatizálják a toborzási és felvételi feladatokat.
• Integrálni a Copilot Studio-t a Power Automate-tal, hogy indítsanak és irányítsanak automatizált folyamatokat.
• Alkalmazni biztonsági, adatirányítási és megfelelőségi ajánlott gyakorlatokat, amikor adatokat tesznek elérhetővé AI asszisztensek számára.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok a Copilot Studio, SQL és Power Automate integrációkkal.
• Műhelymunkák a termelésre kész kopilótok építéséhez, teszteléséhez és biztosításához.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát az oktatás személyre szabására és a tanulási élmények javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Személyre szabott tananyagokat és tanulási útvonalakat létrehozni mesterséges intelligencia segítségével.
• Mesterséges intelligencia eszközök használata az osztálytermi menedzsmenthez és tartalomkészítéshez.
• Etikai megfontolások kezelése a mesterséges intelligencia oktatásban való használatában.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia integrálására az oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szintetikus adathalmazokat szeretnének létrehozni MI modellképzéshez, ahol a valós adatok korlátozottak vagy érzékenyek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a szintetikus adatok szerepét és létrehozását a generatív MI-ben.
• Generatív MI modellek implementálása magas színvonalú szintetikus adatok előállításához.
• A szintetikus adathalmazok minőségének és használhatóságának értékelése.
• A szintetikus adatok használatának etikai és jogi szempontjainak navigálása.
• Szintetikus adatstratégiák alkalmazása valós MI kihívásokra.

A Microsoft 365 Copilot Chat egy mesterséges intelligenciával működő asszisztens, amely a Microsoft 365 alkalmazásokba integrálva segíti a felhasználókat a hatékonyabb írásban, összefoglalásban, elemzésben és feladatok automatizálásában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű üzleti szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Copilot Chat lehetőségeit a Word, Excel, PowerPoint és Outlook alkalmazásokban a napi termelékenység és kommunikáció javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Copilot Chat használata tartalom és elemzések generálására a Word, Excel, PowerPoint és Outlook alkalmazásokban.
• Kérdések és parancsok finomhangolása a pontosabb és hasznosabb AI válaszokért.
• Rutinfeladatok automatizálása egyszerű szkriptek és integrációs technikák segítségével.
• A generatív AI használatának legjobb gyakorlatainak alkalmazása a biztonság, etika és pontosság terén.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlati feladat a Microsoft 365-ben.
• Valós életből vett esettanulmányok és irányított laborok.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Microsoft 365 Copilot egy mesterséges intelligenciával működő asszisztens, amely beépül a megszokott Microsoft-eszközökbe, hogy fokozza a tartalomkészítést, automatizálja a rutinfeladatokat, és intelligens betekintéseket nyújtson.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés (online vagy helyszínen) a közszférában dolgozók számára készült, akik korábban nem vagy csak kevés tapasztalattal rendelkeznek az AI-eszközök használatában, és szeretnék a Microsoft 365 Copilot segítségével javítani a kommunikációt, egyszerűsíteni a dokumentumkezelést, és hatékonyabban kinyerni az adatokat és a megbeszéléseket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Copilot használata a Wordben, Excelben és Outlookban a kommunikáció megtervezéséhez, elemzéséhez és javításához.
• Ismétlődő dokumentációs és összegzési feladatok automatizálása a Microsoft 365 alkalmazásokban.
• Megállapítások kinyerése a megbeszélési jegyzetekből, táblázatokból és írott jelentésekből.
• A Copilot felelősségteljes használatának irányelveinek követése a közszféra kontextusában.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati alkalmazás a Microsoft 365 Copilot segítségével minta közigazgatási forgatókönyvekben.
• Irányított gyakorlatok a kommunikációra, jelentéskészítésre és a megbeszélések hatékonyságára fókuszálva.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne igényelni az Ön részlegének munkafolyamatai vagy belső eszközei alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni a generatív AI-t a szoftverfejlesztési életciklusukba (SDLC).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• AI eszközök használata kódolás, hibakeresés és kódellenőrzés során.
• AI technikák alkalmazása hatékony gyökérképesség elemzéshez.
• AI funkciók implementálása a szoftverfejlesztési folyamat javítására.
• Etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok értékelése az AI fejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek, IT menedzsereknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni a generatív MI mélyreható hatását a kiberbiztonságra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI képességeit és alkalmazásait a kiberbiztonság területén.
• Felismerni és előre jelezni az MI által hajtott kiberfenyegetéseket és támadásokat.
• Felfedezni a generatív MI felhasználását a kibervédelmi mechanizmusok erősítésében.
• Felmérni a generatív MI alkalmazásának etikai és jogi szempontjait a kiberbiztonságban.
• Stratégiákat kidolgozni a generatív MI integrálására saját kiberbiztonsági gyakorlataikba.

A Microsoft 365 Copilot egy mesterséges intelligenciával működő asszisztens, amely a Microsoft Office alkalmazásokba integrálva segít a felhasználóknak hatékonyabban szerkeszteni, elemzeni, összefoglalni, vizualizálni és kommunikálni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Microsoft 365 Copilot funkcióit az alapvető alkalmazásokban a hatékonyság növelése és a munkafolyamatok javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Copilot használata a Wordben dokumentumok szerkesztéséhez, összefoglalásához és átírásához.
• Adatok elemzése, vizualizálása és automatizálása a Copilot segítségével az Excelben.
• Mesterséges intelligencia által segített PowerPoint-prezentációk készítése vázlatokból vagy dokumentumokból.
• E-mail kezelés és kommunikáció fejlesztése a Copilot segítségével az Outlookban.
• Együttműködés, találkozók utáni feladatok és feladatok nyomon követésének egyszerűsítése a Teamsben a Copilot használatával.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű vezetőknek szól, akik meg szeretnék érteni és ki szeretnék használni a generatív mesterséges intelligenciát üzleti stratégiáikban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapvető fogalmait és képességeit.
• Azonosítani a generatív mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeit a szervezetükön belül.
• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia használatának etikai és jogi szempontjait.
• Vezetni vitákat és megalapozott döntéseket hozni az AI projektekkel kapcsolatban.
• Útvonalat kidolgozni a generatív mesterséges intelligencia integrálására az üzleti folyamataikba.

A Microsoft 365 Copilot mesterséges intelligenciát integrál a népszerű Office eszközökbe, hogy intelligens javaslatok, tartalomgenerálás, feladat automatizálás és fejlett adatelemzés révén növelje a termelékenységet. Lehetővé teszi a szakemberek számára, hogy hatékonyabban dolgozzanak, anélkül, hogy fejlett műszaki ismeretekre lenne szükségük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű adminisztratív szakemberek számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják hatékonyan a Microsoft 365 Copilotot napi munkafolyamataikban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, mi a Microsoft 365 Copilot és hogyan működik az Office alkalmazásokban.
• A Copilot használata a Wordben dokumentumok megírásához, összefoglalásához és formázásához.
• A Copilot alkalmazása az Excelben adatelemzéshez, képletek generálásához és jelentések készítéséhez.
• A Copilot használata az Outlookban az e-mail kommunikáció kezeléséhez és találkozók összefoglalásának létrehozásához.
• Együttműködés a Copilot segítségével a Teamsben a meetingek és feladatok követésének egyszerűsítéséhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita
• Valós gyakorlati feladatok és példák
• Gyakorlati gyakorlatok a Microsoft 365 alkalmazásokban

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

A Generatív mesterséges intelligencia frontend fejlesztéshez című kurzus bemutatja, hogyan gyorsíthatják fel a nagy nyelvi modellek és mesterséges intelligencia alapú eszközök a frontend fejlesztést a prompt alapú kódgenerálás, layout prototípuskészítés és UI optimalizálás révén.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű frontend szakembereknek szól, akik szeretnék a generatív mesterséges intelligenciát használni a felhasználói felületek gyorsabb és kreatívabb megvalósításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI eszközök használatával HTML, CSS és JavaScript kód generálására természetes nyelvi promptok alapján.
• UI komponensek és layoutok létrehozására és finomítására generatív modellek segítségével.
• Reszponzív webdesignok gyors prototípuskészítésére anélkül, hogy minden kódot a semmiből kellene írni.
• Frontend kódok optimalizálására AI javaslatok és automatizált munkafolyamatok segítségével.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adattudósok, gépi tanulási mérnökök és AI szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni a komplex generatív modelleket és azok iparági alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó generatív modelleket implementálni és betanítani, beleértve a GAN-okat, VAE-ket és diffúziós modelleket.
• Megérteni és alkalmazni a Transformer architektúrát generatív feladatokban.
• Felfedezni a generatív AI etikai implikációit és kihívásait.
• Haladó generatív technikákat alkalmazni valós iparági problémák megoldására.
• Naprakész maradni a generatív AI legújabb kutatási trendjeivel és jövőbeli irányával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a generatív MI-t LLM-ekkel különböző feladatokhoz és területekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni, mi a generatív MI és hogyan működik.
• Leírni a transzformer architektúrát, amely az LLM-eket hajtja.
• Empirikus skálázási törvényeket használni az LLM-ek optimalizálásához különböző feladatokhoz és korlátozásokhoz.
• Legmodernebb eszközöket és módszereket alkalmazni az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez.
• Megvitatni a generatív MI társadalmi és üzleti lehetőségeit és kockázatait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik alapvető ismereteket és gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni a generatív mesterséges intelligenciában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív modellek mögötti elveket és azok alkalmazásait.
• Alapvető generatív modelleket implementálni TensorFlow vagy PyTorch segítségével.
• Új tartalmakat generálni Variációs Autoenkóderek (VAE) és Generatív Ellenséges Hálózatok (GAN) segítségével.
• Felfedezni a generatív MI etikai következményeit.
• Alkalmazni a generatív MI koncepcióit valós helyzetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű videógyártók, szerkesztők és AI-rajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI technológiákat a videógyártási folyamataik javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az InVideo AI eszközeinek használatával leegyszerűsíteni a videóvágási folyamatokat.
• AI-alapú technikák alkalmazása automatizált videótartalom-készítéshez.
• Professzionális minőségű videók készítése AI-alapú sablonok segítségével.
• AI által támogatott munkafolyamatok optimalizálása a videógyártás hatékonyságának növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű tervezők, művészek és tartalomkészítők számára készült, akik szeretnék az Adobe Firefly segítségével fokozni kreativitásukat és termelékenységüket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítására, amely magában foglalja az Adobe Firefly-t és az Adobe Creative Cloud-ot.
• Képek, szövegeffektusok és színpaletták létrehozására szöveges utasítások alapján az Adobe Firefly segítségével.
• Az Adobe Firefly használatára Adobe alkalmazásokban, mint a Photoshop, Illustrator és Express.
• Kereskedelmi használatra biztonságos és a tartalomkészítők jogait tiszteletben tartó tartalom generálására.
• Etikai és felelős elvek alkalmazására a generatív mesterséges intelligencia használata során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó digitális marketingeseknek, influenszereknek és márkastratégusoknak szól, akik szeretnék maximalizálni a közönség elérését mesterséges intelligenciával működő videótartalmakkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az InVideo AI képességeit és funkcióit.
• Lenyűgöző videótartalmakat készíteni célközönségük számára.
• Stratégiákat alkalmazni a nézők interakciójának és megtartásának növelésére.
• Teljesítménymutatók elemzésével finomítani a videómarketing stratégiákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósok, MI fejlesztők és MI rajongók számára készült, akik szeretnék a generatív MI-t használni új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely generatív MI modelleket és eszközöket tartalmaz.
• Képek, szövegek, hanganyagok és egyéb tartalmak létrehozása szöveges utasítások alapján generatív MI segítségével.
• Generatív MI használata különböző területeken, mint például művészet, tervezés, szórakoztatás és oktatás.
• A generatív MI által létrehozott tartalom minőségének és sokféleségének értékelése.
• A generatív MI etikai és társadalmi hatásainak megértése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű közösségi média menedzsereknek, tartalomkészítőknek és marketing szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az InVideo AI erejét lenyűgöző videótartalmak létrehozásához közösségi média platformokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az InVideo AI használatával szöveget vonzó videótartalommá alakítani.
• Navigálni és maximálisan kihasználni az InVideo AI által vezérelt videókészítő platformot.
• Fokozni a közösségi média stratégiákat AI által generált videótartalmakkal.
• Videókat elemzni és optimalizálni az AI-ból származó betekintések alapján.

Az OWASP GenAI Biztonsági Projekt legújabb irányelvei alapján a résztvevők megtanulják azonosítani, felmérni és enyhíteni az AI-specifikus fenyegetéseket gyakorlati feladatok és valós forgatókönyvek segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű felügyelőknek és programozási tisztviselőknek szól, akik bővíteni szeretnék tudásukat a SharePoint adminisztráció terén és hatékonyan szeretnék használni a Microsoft 365 Copilotot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a SharePoint architektúra és adminisztráció alapjait.
• Konfigurálni és kezelni SharePoint oldalakat és felhasználói engedélyeket.
• Biztonsági és megfelelőségi intézkedések bevezetése a SharePointon belül.
• A Microsoft 365 Copilot funkcióinak integrálása és kezelése a szervezeti termelékenység növelése érdekében.
• Ajánlott eljárások alkalmazása az adatkezelés és tartalomkezelés terén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű / középhaladó szintű / haladó szintű általános és középiskolai tanároknak szól, akik szeretnék időt spórolni, javítani a tanóra tervezésén, és vonzó tanulási tevékenységeket létrehozni mesterséges intelligencia eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: egyszerűen elmagyarázni a mesterséges intelligenciát, mesterséges intelligencia eszközöket használni mindennapi tanítási feladatokhoz, ellenőrizni és javítani a mesterséges intelligencia kimeneteket, valamint felelősségteljes osztálytermi irányelveket alkalmazni.

Modul 1: Az AI és annak hatása megismerése

• Magas szintű áttekintés az AI-ról
• AI etika

Modul 2: Népszerű AI eszköök áttekintése

• Népszerű nagy nyelvi modellek (LLMs) áttekintése
• A nagy nyelvi modell kiválasztásának megfontolásai

Modul 3: Népszerű AI eszköök felfedezése

• Ismerkedés a Copilottal:
• Ismerkedés a Google AI Studioval:
• Ismerkedés a ChatGPT-vel
• Jobb eredmények elérése az AI eszközökből

Modul 4: Az AI eszköztár bővítése

• AI eszközök felfedezése a mobil eszközökön
• Más ingyenes generatív AI eszköök felfedezése (időt engedélyezve)

Ez a 3 napos, gyakorlati program lehetővé teszi a technikai csapatok számára, hogy nagy nyelvi modellekkel (LLM) gyakorlati alkalmazásokat tervezzenek és implementáljanak.

A résztvevők megismerik a generatív MI és LLM alapjait, hogyan dolgozhatnak vezető API-kkal és nyílt forráskódú modellekkel, valamint hogyan építhetnek megbízható LLM-alapú funkciókat Pythonban. A kurzus ezután a Retrieval-Augmented Generation (RAG) és a vektorkeresésre összpontosít, hogy összekapcsolja az LLM-eket belső adatokkal, majd a LangGraphhez hasonló eszközökkel foglalkozik a munkafolyamat- és ügynöktervezésben, hogy gyártásra kész megoldásokat hozzon létre.

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek egy végpontok közötti LLM alkalmazást építeni és bemutatni, amely kombinálja a RAG-et, ügynököket, monitorozást, valamint alapvető biztonsági és költségellenőrzési mechanizmusokat.

Ez egy 3,5 órás, tempós, nagy hatású webinár, amelyet az univerzális AI műveltség építésére terveztek. A Generative AI alapvető „miértjére, hogyanjára” és „mire való” összpontosít, kiemelve a gyakorlati, azonnal alkalmazható megoldásokat és a kritikus biztonsági tudatosságot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Generative AI alapvető fogalmait és annak jelentőségét a saját szerepkörükben.
• Megismerni a hatékony promptolás alapelveit a jobb eredmények elérése érdekében.
• Azonosítani a magas értékű napi feladatokat, amelyek gyorsíthatók AI segítségével (pl. e-mail írás, összefoglalás).
• Felismerni és elkerülni a kritikus biztonsági, adatvédelmi és etikai kockázatokat (pl. „hallucinációk”, adatszivárgás).