Explore Our Courses

LLMs for Content Generation

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű tartalomkészítők, marketingszakemberek és oktatástechnológusok számára készült, akik szeretnék kihasználni az LLM-ek erejét magas színvonalú, sokszínű és vonzó tartalmak létrehozásában különféle tartományok. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg az LLM-ek képességeit és alkalmazásukat a tartalomgenerálásban.
  • LLM-ek létrehozása és használata különféle típusú tartalmak generálásához.
  • Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat az LLM-ek felszólítására és finomhangolására a kívánt kimenetek előállítása érdekében.
  • Értékelje az AI által generált tartalom minőségét, és finomítsa azt meghatározott közönség számára.
  • Fedezze fel a kreatív és multimodális tartalomgenerálás fejlett technikáit az LLM-ekkel.
Olvass tovább...

LLMs for Personalized Education

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) különböző szintű tapasztalattal és szakértelemmel rendelkező oktatóknak, EdTech-szakembereknek és kutatóknak szól, akik az LLM-eket személyre szabott oktatási élmények létrehozásában szeretnék kihasználni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg az LLM-ek architektúráját és képességeit.
  • Az oktatási tartalmak személyre szabásának lehetőségei az LLM-ek segítségével.
  • Tervezz olyan adaptív tanulási platformokat, amelyek LLM-eket használnak a tartalom személyre szabásához.
  • LLM-vezérelt stratégiák végrehajtása a hallgatói elkötelezettség és a tanulási eredmények javítása érdekében.
  • Értékelje az LLM-ek hatékonyságát az oktatási környezetben, és hozzon adatvezérelt döntéseket
Olvass tovább...

LLMs for Speech Recognition and Synthesis

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik beszédfelismerő és szintézis rendszerekben szeretnék megvalósítani az LLM-eket. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg az LLM-ek szerepét a beszédtechnológiában.
  • Valósítson meg LLM-eket a pontos beszédfelismeréshez és a természetes hangzású beszédszintézishez.
  • Integrálja az LLM-eket beszédfelismerő motorokkal és beszédszintetizátorokkal.
  • Értékelje és javítsa a beszédrendszerek teljesítményét LLM-ek segítségével.
  • Legyen tájékozott a beszédtechnológiák jelenlegi trendjeiről és jövőbeli irányairól.
Olvass tovább...

LLMs for Automated Customer Support

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű ügyfélszolgálati és informatikai szakembereknek szól, akik LLM-eket kívánnak megvalósítani, hogy érzékeny és intelligens ügyfélszolgálati chatbotokat hozzanak létre. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a Large Language Models (LLMs) alapjait és felépítését.
  • Tervezze meg és integrálja az LLM-eket az ügyfélszolgálati rendszerekbe.
  • Növelje a chatbotok válaszkészségét és felhasználói élményét.
  • Vegye figyelembe az etikai szempontokat, és biztosítsa az iparági szabványoknak való megfelelést.
  • Telepítsen és tartson fenn LLM-alapú chatbotot a valós alkalmazásokhoz.
Olvass tovább...

LLMs for Sentiment Analysis

21 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adat- és marketingszakembereket céloz meg, akik LLM-eket kívánnak alkalmazni különböző szöveges forrásokból származó közhangulat elemzésére és értelmezésére, mint például közösségi média bejegyzések, termékismertetők, és az ügyfelek visszajelzései. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a hangulatelemzés alapelveit és alkalmazását LLM-ek segítségével.
  • Adatkészletek előfeldolgozása és előkészítése a hangulatelemzéshez.
  • Tanítson és finomhangoljon LLM-eket, hogy pontosan tükrözze az érzelmeket a szövegben.
  • Elemezze a hangulatot valós időben a közösségi médiából és más szöveges forrásokból.
  • A hangulatelemzés eredményeit integrálhatja az üzleti stratégiákba és a döntéshozatali folyamatokba.
Olvass tovább...

LLMs for Code Generation and Documentation

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és műszaki íróknak szól, akik az LLM-eket szeretnék kihasználni kódolási munkafolyamataik egyszerűsítésére és részletes, átfogó dokumentáció létrehozására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg az LLM-ek szerepét a kódgenerálás és a szoftverdokumentáció automatizálásában.
  • Használja az LLM-eket pontos és hatékony kódrészletek és dokumentációk létrehozásához.
  • Integrálja az LLM-eket szoftverfejlesztési életciklusukba a fokozott termelékenység érdekében.
  • Fenntartja a magas színvonalú dokumentációs szabványokat automatizált eszközök segítségével.
  • Vegye figyelembe az AI szoftverfejlesztésben való használatának etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.
Olvass tovább...

LLMs for Business Intelligence

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű üzleti szakembereknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék kihasználni az LLM-ek erejét az üzleti ismeretek kinyerésére. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg az LLM-ek alapjait és alkalmazásait az üzleti intelligencia összefüggésében.
  • Alkalmazza az LLM-eket a nagy adatkészletek elemzésére és értelmes betekintések kinyerésére.
  • Integrálja az LLM-vezérelt elemzést a stratégiai üzleti döntéshozatali folyamatokba.
  • Értékelje az LLM-ek üzleti életben történő alkalmazásának etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.
  • Megelőlegezze a mesterséges intelligencia jövőbeli trendjeit, és készüljön fel az üzleti intelligencia változó környezetére.
Olvass tovább...

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék elsajátítani a LlamaIndexet innovatív LLM-alapú alkalmazások fejlesztéséhez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Állítsa be és konfigurálja a LlamaIndexet az LLM-ekkel való használatra.
  • Egyéni adatkészletek indexelése és lekérdezése a LlamaIndex segítségével az LLM funkciók javítása érdekében.
  • Tervezzen és fejlesszen kifinomult alkalmazásokat, amelyek a LlamaIndexet és az LLM-eket használják.
  • Ismerje meg és alkalmazza az LLM-ekkel és a LlamaIndexszel való munkavégzés legjobb gyakorlatait.
  • Keresse meg az LLM-alapú alkalmazások telepítésével kapcsolatos etikai megfontolásokat.
Olvass tovább...

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-kutatóknak, gépi tanulással foglalkozó szakembereknek és adattudósoknak szól, akik a LlamaIndex segítségével szeretnék javítani az AI-modellek képességeit, pontosabbá és pontosabbá téve azokat. megbízható különféle alkalmazásokhoz. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a LlamaIndex alapelveit és összetevőit.
  • Adatok begyűjtése és szerkezete az LLM-ekkel való használatra.
  • Az AI-modell teljesítményének javítása érdekében hajtson végre kontextusbővítést.
  • Integrálja a LlamaIndexet a meglévő AI-rendszerekbe és munkafolyamatokba.
Olvass tovább...

Google Gemini AI for Data Analysis

21 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
  • Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
  • Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
  • Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
  • Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
  • Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.
Olvass tovább...

Generative AI for Developers

35 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik a generatív AI-t szoftverfejlesztési életciklusukba (SDLC) szeretnék integrálni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a generatív AI szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
  • Használjon mesterséges intelligencia eszközöket a kódoláshoz, hibakereséshez és kódellenőrzéshez.
  • Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat a kiváltó okok hatékony elemzéséhez.
  • A szoftverfejlesztési folyamat javítása érdekében alkalmazzon mesterséges intelligencia funkciókat.
  • Értékelje a fejlesztés során az AI etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.
Olvass tovább...

Google Gemini AI for Content Creation

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű tartalomkészítőknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék felhasználni tartalmuk minőségének és hatékonyságának javítására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg az AI szerepét a tartalomalkotásban.
  • Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t a tartalom létrehozásához és optimalizálásához.
  • Alkalmazzon szöveg-szöveg átalakításokat kreatív és eredeti tartalom létrehozásához.
  • Alkalmazzon SEO stratégiákat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
  • Elemezze a tartalom teljesítményét, és adaptálja a stratégiákat a Gemini AI segítségével.
Olvass tovább...

Generative AI: Impact on Cyber Security

28 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek, IT-menedzsereknek és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni a Generative AI kiberre gyakorolt mélyreható hatását. Biztonság. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a Generative AI képességeit és alkalmazásait a kiberbiztonság területén.
  • Felismerje és előre jelezze az AI-alapú kiberfenyegetéseket és támadásokat.
  • Fedezze fel a Generative AI használatát a kibervédelmi mechanizmusok megerősítésében.
  • Értékelje a Generative AI kiberbiztonsági alkalmazásának etikai és jogi szempontjait.
  • Fogalmazzon meg stratégiákat a Generative AI kiberbiztonsági gyakorlatukba való integrálására.
Olvass tovább...

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
  • Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
  • Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
  • AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
  • Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.
Olvass tovább...

Generative AI for Managers

21 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű menedzserek számára készült, akik szeretnék megérteni és hasznosítani Generative AI-t üzleti stratégiájukban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a Generative AI alapvető fogalmait és képességeit.
  • Azonosítsa a jelentkezési lehetőségeket Generative AI szervezetükön belül.
  • Ismerje meg a Generative AI használatának etikai és jogi szempontjait.
  • Vezessen megbeszéléseket, és hozzon megalapozott döntéseket az AI-projektekről.
  • Útiterv kidolgozása a Generative AI üzleti folyamataiba való integrálásához.
Olvass tovább...

Introduction to Google Gemini AI

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
  • Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
  • Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
  • Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
  • Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.
Olvass tovább...

Generative AI Advanced

42 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű adattudósoknak, gépi tanulási mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik komplex generatív modelleket és alkalmazásaikat szeretnék felfedezni a különböző iparágakban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Speciális generatív modellek, köztük GAN, VAE és diffúziós modellek megvalósítása és betanítása.
  • A Transformer architektúra megértése és alkalmazása generatív feladatokban.
  • Fedezze fel a Generative AI etikai vonatkozásait és kihívásait.
  • Alkalmazzon fejlett generatív technikákat a valós problémák megoldására a különböző iparágakban.
  • Maradjon lépést a jelenlegi kutatási trendekkel és a jövőbeli irányokkal a Generative AI-ban.
Olvass tovább...

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell a generatív AI-t LLM-ekkel együtt használni különféle feladatokhoz és tartományokhoz.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
    Magyarázza el, mi a generatív AI és hogyan működik. Mutassa be az LLM-eket tápláló transzformátor architektúrát. Használjon empirikus skálázási törvényeket az LLM-ek optimalizálásához a különböző feladatokhoz és korlátokhoz. Alkalmazza a legmodernebb eszközöket és módszereket az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez. Beszélje meg a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeit és kockázatait a társadalom és az üzleti élet számára.
Olvass tovább...

Generative AI for Beginners

35 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik alapvető ismereteket és gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni a Generative AI-ban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a generatív modellek mögött rejlő elveket és azok alkalmazását.
  • Valósítson meg alapvető generatív modelleket TensorFlow vagy PyTorch használatával.
  • Hozzon létre új tartalmat a Variational Autoencoder (VAE) és a Generative Adversarial Networks (GAN) segítségével.
  • Fedezze fel a generatív mesterséges intelligencia etikai vonatkozásait.
  • Alkalmazza a generatív AI-koncepciókat a valós forgatókönyvekre.
Olvass tovább...

Adobe Firefly: Generative AI for Creatives

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű tervezőknek, művészeknek és tartalomkészítőknek szól, akik szeretnék használni a Adobe Firefly-t kreativitásuk és termelékenységük fokozására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Adobe Firefly-t és a Adobe Creative Cloudot.
  • Hozzon létre képeket, szövegeffektusokat és színpalettákat szöveges promptokból a Adobe Firefly segítségével.
  • Használja a Adobe Firefly-t a Adobe alkalmazásokban, például Photoshop, Illustrator és Express.
  • Olyan tartalmat hozzon létre, amely biztonságos kereskedelmi használatra, és tiszteletben tartja a tartalomkészítők jogait.
  • Alkalmazza az etikai és felelősségteljes elveket a generatív mesterséges intelligencia használatakor.
Olvass tovább...

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak, mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik az LLM-eket szeretnék használni különféle NLP-feladatok elvégzésére, valamint új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra. . A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Fejlesztői környezet létrehozása LLM-ekkel és alapvető eszközökkel.
  • Szakszerűen hajtson végre NLU és NLI feladatokat LLM-ekkel.
  • Hatékonyan kivonhatja, következtetheti és felhasználhatja a tudásgráfokat.
  • Párbeszédek létrehozása és kezelése társalgási alkalmazásokhoz használt LLM-ek segítségével.
  • Értékelje az LLM-ek és a generatív mesterséges intelligencia által generált tartalom minőségét és sokszínűségét.
  • Alkalmazza az etikai elveket, biztosítva az LLM-ek méltányosságát és felelősségteljes használatát.
Olvass tovább...

LangChain Fundamentals

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a LangChain alapvető koncepcióit és architektúráját, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI-építéshez. meghajtású alkalmazások. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a LangChain alapelveit.
  • Állítsa be és konfigurálja a LangChain környezetet.
  • Ismerje meg az architektúrát és azt, hogy a LangChain hogyan kommunikál a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
  • Egyszerű alkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével.
Olvass tovább...

Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adattudósoknak, mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és AI-rajongóknak szól, akik a generatív mesterséges intelligencia segítségével kívánnak új és változatos tartalmat létrehozni különféle célokra. . A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Hozzon létre egy generatív mesterséges intelligencia modelleket és eszközöket tartalmazó fejlesztői környezetet.
  • Hozzon létre képeket, szöveget, hangot és egyéb tartalmat szöveges felszólításokból generatív mesterséges intelligencia segítségével.
  • Használjon generatív AI-t különböző területeken, például a művészetben, a tervezésben, a szórakoztatásban és az oktatásban.
  • Értékelje a generatív AI által generált tartalom minőségét és sokszínűségét.
  • Ismerje meg a generatív mesterséges intelligencia etikai és társadalmi vonatkozásait.
Olvass tovább...

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik nagy nyelvi modelleket kívánnak használni különféle természetes nyelvi feladatokhoz.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
    Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglal egy népszerű LLM-et. Hozzon létre egy alapvető LLM-et, és finomhangolja azt egy egyéni adatkészleten. Használja az LLM-eket különböző természetes nyelvi feladatokhoz, mint például szövegösszegzés, kérdések megválaszolása, szöveggenerálás stb. Az LLM-ek hibakeresése és értékelése olyan eszközökkel, mint a TensorBoard, PyTorch Lightning és Hugging Face Datasets.
Olvass tovább...

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 Hours
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
  • Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
  • Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
  • A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.
Olvass tovább...

Last Updated:



Vélemények(10)

The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Kurzus - OptaPlanner in Practice

példák és gyakorlatok

Kamil
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python

Machine Translated

The course is very interesting being the main focus nowdays

mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurzus - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurzus - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Helpful and good listener .. interactive

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurzus - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Minden bemutatott információ

Jose Victor - si
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

A bemutatott gyakorlatok és példák.

Marcos - si
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

Gépi tanulási témák.

Víctor Edgar - si
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

A tanár hozzáállása

Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

A tanított fogalmak világosak, praktikusak voltak, és sokat segítettek abban, hogy képet kapjunk arról, hogyan használjuk ezt az AI és ML témát.

Miguel - si
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

Upcoming Courses

Other regions in Magyarország

Other Countries

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Consulting

Generative AI Consulting
Online Generative AI courses, Weekend Generative AI courses, Evening Generative AI training, Generative AI boot camp, Generative AI instructor-led, Weekend Generative AI training, Evening Generative AI courses, Generative AI coaching, Generative AI instructor, Generative AI trainer, Generative AI training courses, Generative AI classes, Generative AI on-site, Generative AI private courses, Generative AI one on one training
1