Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

A ComfyUI bevezetése és a vizuális AI tartalomgyártás

  • Ami a ComfyUI: és a vizuális AI tájkép
  • Csomópont-alapú munkafolyamatok vs. hagyományos kreatív eszközök
  • Támogatott média típusok: kép, videó, 3D és hang

Telepítés, beállítás és az első generálás

  • A ComfyUI asztali verziója Windows-ra és macOS-ra
  • Kézi telepítési lehetőségek és a GPU támogatás áttekintése
  • Egy első képgeneráló munkafolyamt futtatása

A csomópont-gráf felület és az alapfogalmak

  • Kanvasz navigáció, nagyítás és csomópont kiválasztása
  • Csomópontok, kapcsolatok, tulajdonságok és függőségek
  • Várakozási rendszer, végrehajtási sorrend és részleges újravégrehajtás

Alap csomópontok: Betöltők, minták, kondicionálás és kimenetek

  • Checkpont betöltők, CLIP betöltők és VAE betöltők
  • Mintavételezők, ütemezők és generálási paraméterek
  • Kondicionálás pozitív és negatív promptokkal

Modellekkel való munkavégzés: Checkpontok, LoRAs, VAE-k és beágyazások

  • Modell típusok és fájlfomatok: safetensors, ckpt
  • A LoRAs a stílus- és karakterellenőrzésért
  • Beágyazások (embeddings) és szöveges inverzió

Ellenőrzött generálás: ControlNet, IP-Adapter és inpainting

  • A ControlNet testtartás, mélység és élvezet vezérelt kimenetekért
  • Az IP-Adapter képalapú stílusreferenciákhoz
  • Inpainting és outpainting technikák

Képfinomítás: Felbontásnövelés, kompozíció és terület-kompozíció

  • Felbontásnövelő modellek: ESRGAN, SwinIR és variánsok
  • Magas felbontású fix munkafolyamatok
  • Terület-kompozíció több régiójú képekhez

Videógeneráló munkafolyamatok

  • Támogatott videó modellek: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Kadról-kadra történő generálás és interpoláció
  • Képből-videóvá és szövegből-videóvá rendszerek

Egyedi csomópontok és a közösségi ökoszisztéma

  • A ComfyUI Manager és a Registry
  • Egyedi csomópontok keresése, telepítése és értékelése
  • Közösségi munkafolyamatok a Comfy Workflows-ból

Munkafolyamat kezelési, optimalizálási és megosztási

  • Munkafolyamatok JSON fájlokként mentése és betöltése
  • A munkafolyamat adatainak beágyazása generált PNG és WebP fájlokba
  • Memória menedzsment, tömbösítés és VRAM optimalizálás

App Mode, API és production rendszerek

  • Egyszerűsített felületek építése az App Mode segítségével
  • A munkafolyamatok API végpontokként történő kiszolgálása
  • A Comfy Cloud és a Comfy Enterprise telepítése

Hibaelhárítás, teljesítmény és legjobb gyakorlatok

  • Gyakori hibák és hibakeresési stratégiák
  • Intelligens memória kiürítés és alacsony VRAM művelet
  • Modellek szervezése és keresési útvonal konfigurációja

Követelmények

  • Alapvető számítógépes írástudás és fájlrendszerek ismerete
  • Nincs előzetes AI- vagy programozási tapasztalat szükséges

Célcsoport

  • Digitális művészek és vizuális tartalomgyártók
  • Tervezők és kreatív szakemberek
  • AI szakemberek, akik vizuális generáló eszközöket kutatnak
  • Technikai művészek és gyártási folyamat-specialisták
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák