Kurzusleírás

Bevezetés a Make-ba a Data Integration számára

  • A Make és képességeinek áttekintése
  • Az automatizálás és az adatmunkafolyamatok megértése
  • Az adatintegráció felhasználási eseteinek feltárása

Automatizált adatfolyamok építése

  • Adatmunkafolyamatok tervezése a Make segítségével
  • Adatbázisok, CRM-ek és üzleti alkalmazások összekapcsolása
  • Triggerek, műveletek és feltételek konfigurálása

Valós idejű adatszinkronizálás

  • Adatok szinkronizálása több platform között
  • Az adatok egységességének és pontosságának biztosítása
  • Adatütközések és hibák kezelése

Adatátalakítás és -feldolgozás

  • Szűrők, formázók és összesítők alkalmazása
  • A bejövő adatok strukturálása és tisztítása
  • Az adatminőség javítása automatizálással

Fejlett automatizálási technikák

  • API-k és webhookok használata dinamikus integrációkhoz
  • Többlépcsős automatizálási munkafolyamatok létrehozása
  • Feltételes logika megvalósítása az adatautomatizálásban

Munkafolyamatok figyelése és optimalizálása

  • Az automatizálási teljesítmény nyomon követése
  • Hibaelhárítás és hibakeresési problémák
  • A hatékony adatintegráció legjobb gyakorlatai

Gyakorlati megvalósítás és Use Case

  • Gyakorlati projekt: Valós adatautomatizálási munkafolyamat létrehozása
  • Esettanulmányok sikeres adatintegrációról Make
  • Beszélgetés a méretezési automatizálási stratégiákról

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az adatintegrációs fogalmak alapvető ismerete
  • Adatkezelési vagy üzleti intelligencia eszközökben szerzett tapasztalat
  • Az API-k és automatizálási eszközök ismerete előnyös, de nem kötelező

Közönség

  • Adatelemzők
  • Adatmérnökök
  • IT csapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák