Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Make-ba a Data Integration számára
- A Make és képességeinek áttekintése
- Az automatizálás és az adatmunkafolyamatok megértése
- Az adatintegráció felhasználási eseteinek feltárása
Automatizált adatfolyamok építése
- Adatmunkafolyamatok tervezése a Make segítségével
- Adatbázisok, CRM-ek és üzleti alkalmazások összekapcsolása
- Triggerek, műveletek és feltételek konfigurálása
Valós idejű adatszinkronizálás
- Adatok szinkronizálása több platform között
- Az adatok egységességének és pontosságának biztosítása
- Adatütközések és hibák kezelése
Adatátalakítás és -feldolgozás
- Szűrők, formázók és összesítők alkalmazása
- A bejövő adatok strukturálása és tisztítása
- Az adatminőség javítása automatizálással
Fejlett automatizálási technikák
- API-k és webhookok használata dinamikus integrációkhoz
- Többlépcsős automatizálási munkafolyamatok létrehozása
- Feltételes logika megvalósítása az adatautomatizálásban
Munkafolyamatok figyelése és optimalizálása
- Az automatizálási teljesítmény nyomon követése
- Hibaelhárítás és hibakeresési problémák
- A hatékony adatintegráció legjobb gyakorlatai
Gyakorlati megvalósítás és Use Case
- Gyakorlati projekt: Valós adatautomatizálási munkafolyamat létrehozása
- Esettanulmányok sikeres adatintegrációról Make
- Beszélgetés a méretezési automatizálási stratégiákról
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adatintegrációs fogalmak alapvető ismerete
- Adatkezelési vagy üzleti intelligencia eszközökben szerzett tapasztalat
- Az API-k és automatizálási eszközök ismerete előnyös, de nem kötelező
Közönség
- Adatelemzők
- Adatmérnökök
- IT csapatok
14 Órák
Vélemények (1)
Sok gyakorlati feladat volt a tanári figyelemmel és támogatásával
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurzus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Gépi fordítás