Kurzusleírás

Bevezetés az AI/ML-be a munkafolyamat-automatizálásban

  • Áttekintés az AI által hajtott automatizálásról
  • AI/ML modellek megértése a munkafolyamatokhoz
  • Bevezetés a Make API-jába és automatizálási képességeibe

AI/ML API-k csatlakoztatása a Make-hez

  • AI/ML szolgáltatások használata (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • API hívások készítése AI modellekhez automatizálás céljából
  • API hitelesítés és biztonság kezelése

Hangulatelemzés és szövegfeldolgozás

  • Elemzések kinyerése az ügyfélvisszajelzésekből
  • NLP modellek használata szövegosztályozáshoz
  • Válaszgenerálás automatizálása hangulat alapján

Prediktív modellezés és döntésautomatizálás

  • ML modellek használata prediktív elemzéshez
  • Döntéshozatal automatizálása AI előrejelzések alapján
  • Előrejelző modellek integrálása a munkafolyamatokba

Kép- és videofeldolgozás automatizálása

  • AI használata képfelismeréshez és osztályozáshoz
  • Objektumdetektálás alkalmazása automatizálásban
  • Tartalommoderálás és címkézés automatizálása

AI által hajtott automatizálási munkafolyamatok optimalizálása

  • Hibakezelés és megbízhatóság javítása
  • AI integrációk méretezése a Make-ben
  • AI által hajtott munkafolyamatok monitorozása és karbantartása

AI integrációk tesztelése és hibakeresése

  • Postman használata API teszteléshez
  • AI/ML modellek válaszainak hibakeresése
  • Pontosság és konzisztencia biztosítása az automatizálásban

Összefoglalás és következő lépések

  • A kurzus legfontosabb tanulságai
  • Források további tanuláshoz
  • Kérdések és válaszok, valamint záró megjegyzések

Követelmények

  • Tapasztalat a Make használatában munkafolyamat-automatizálás céljából
  • API-k és webhookok ismerete
  • Alapvető ismeretek az AI/ML fogalmakról és modellekről

Közönség

  • AI/ML mérnökök
  • Adattudósok
  • Technológiai innovátorok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák