Kurzusleírás

Bevezetés az AI/ML-be Workflow Automation

  • Az AI-vezérelt automatizálás áttekintése
  • AI/ML modellek megértése munkafolyamatokhoz
  • Bevezetés a Make API-jába és automatizálási képességeibe

AI/ML API-k csatlakoztatása a Make-hez

  • AI/ML szolgáltatások használata (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • API-hívások kezdeményezése AI-modellek automatizálása érdekében
  • API hitelesítés és biztonság kezelése

Sentiment Analysis és Szövegfeldolgozás

  • Betekintések kinyerése az ügyfelek visszajelzéseiből
  • NLP modellek használata szövegosztályozáshoz
  • A válaszgenerálás automatizálása a hangulat alapján

Prediktív modellezés és döntésautomatizálás

  • ML modellek használata prediktív elemzéshez
  • A döntéshozatal automatizálása az AI-előrejelzések alapján
  • Előrejelzési modellek integrálása a munkafolyamatokba

Kép- és videófeldolgozás automatizálása

  • AI használata képfelismerésre és osztályozásra
  • Objektumfelismerés alkalmazása az automatizálásban
  • A tartalom moderálásának és címkézésének automatizálása

Az AI-vezérelt automatizálási munkafolyamatok optimalizálása

  • A hibák kezelése és a megbízhatóság javítása
  • AI-integrációk skálázása a Make-ben
  • Az AI által vezérelt munkafolyamatok figyelése és karbantartása

AI-integrációk tesztelése és hibakeresése

  • Postman használata API teszteléshez
  • AI/ML modellválaszok hibakeresése
  • Pontosság és következetesség biztosítása az automatizálásban

Összegzés és a következő lépések

  • A tanfolyam legfontosabb tudnivalói
  • Források a továbbtanuláshoz
  • Kérdések és válaszok és záró megjegyzések

Követelmények

  • Tapasztalat a Make használatában munkafolyamat-automatizáláshoz
  • Az API-k és a webhookok ismerete
  • AI/ML fogalmak és modellek alapvető ismerete

Közönség

  • AI/ML mérnökök
  • Adattudósok
  • Technikai újítók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák