Kurzusleírás

Bevezetés az AI/ML-be a munkafolyamat-automatizációba

  • Áttekintés az AI-hajtásos automatizációról
  • AI/ML-modellek megértése munkafolyamatokhoz
  • Bevezetés a Make API-jába és automatizációs képességeibe

AI/ML API-hoz csatolás Make-hez

  • AI/ML szolgáltatások használata (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • API-hívások készítése AI-modellekhez az automatizációhoz
  • API-hitelesítés és biztonság kezelése

Érzékenység-Analízis és Szövegfeldolgozás

  • Üzleti visszajelzésből való információk kihúzása
  • NLP-modellek használata szövegszabályozáshoz
  • Válaszgenerálás automatizálása az érzékenység alapján

Előrejelzési Modell és Döntésautomatizáció

  • ML-modellek használata előrejelzési elemzéshez
  • Döntésautomatizálás AI-javaslatok alapján
  • Előrejelző modell integrálása munkafolyamatokba

Kép és Videófeldolgozás Automatizálása

  • AI használata képfelismeréshez és osztályozáshoz
  • Objektumfelismerés alkalmazása automatizációban
  • Tartalomellenőrzés és címkezés automatizálása

AI-Hajtásos Automatizációs Munkafolyamatok Optimalizálása

  • Hibák kezelése és biztonságosság javítása
  • AI-integrációk skálázása Make-ben
  • AI-hajtásos munkafolyamatok figyelése és karbantartása

AI-Integrációk Tesztelése és Hibakeresése

  • Postman használata API-teszteléshez
  • AI/ML-modell válaszok hibakeresése
  • Pontosság és egybefoghatóság biztosítása az automatizációban

Összefoglalás és Következő Lépések

  • A kurzus fő tanulságai
  • További tanulmányozáshoz szükséges források
  • Kérdések és záró megjegyzések

Követelmények

  • Make munkafolyamatautomatizáláshoz való tapasztalat
  • API-k és webhookok megértése
  • Alapvető ismeretek az AI/ML koncepciókról és modelljeiről

Célközönség

  • AI/ML mérnökök
  • Adattudósok
  • Tech innovátorok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák