DevOps oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű távcsapatoknak, projektmenedzsereknek és HR szakembereknek szól, akik a Make segítségével szeretnék automatizálni az együttműködési és feladatkezelési folyamatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a csapat együttműködési feladatokat és értesítéseket.
• Integrálni a Make-et projektmenedzsment eszközökkel.
• Egyszerűsíteni az HR és beléptetési munkafolyamatokat.
• Javítani a feladatkövetést és jelentéskészítést automatizálással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI/ML mérnököknek, adattudósoknak és technológiai innovátoroknak szól, akik szeretnék integrálni az AI képességeket a Make munkafolyamataiba a folyamatok optimalizálása és automatizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás képességeit az automatizálásban.
• AI/ML modelleket integrálni a Make munkafolyamataiba API-k segítségével.
• Hangulatelemzést, prediktív modellezést és adatvezérelt döntéshozatalt implementálni.
• AI által hajtott automatizálási munkafolyamatokat optimalizálni és méretezni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek, rendszerintegrátoroknak és műszaki műveleti csapatoknak szól, akik szeretnék fejleszteni automatizálási folyamataikat külső API-k integrálásával a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Make API-ját és annak funkcionalitásának kiterjesztését.
• API-kkal dolgozni harmadik féltől származó alkalmazások integrálásához.
• Egyedi csatlakozókat létrehozni nem támogatott alkalmazásokhoz.
• Haladó automatizálási technikákat használni a Make és API-k segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők, rendszergazdák és IT projektmenedzserek számára készült, akik szeretnék fejleszteni készségeiket az automatizált, skálázható és együttműködésre épülő IT környezetek építésében és kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DevOps és a Platform Engineering alapelveit és előnyeit.
• Infrastruktúra mint kód (IaC) implementálása és az IT infrastruktúra kiépítésének automatizálása.
• Folyamatos integrációs és folyamatos szállítási (CI/CD) folyamatok létrehozása és karbantartása.
• Mikroszolgáltatások üzembe helyezése és kezelése Docker és Kubernetes segítségével.
• Biztonsági gyakorlatok integrálása a szoftverfejlesztési életciklusba a DevSecOps segítségével.
• Megfigyelhetőségi technikák alkalmazása a rendszer megbízhatóságának monitorozására és javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők és technikai tanácsadók számára készült, akik testreszabott automatizációs megoldásokat szeretnének létrehozni és az n8n funkcionalitását bővíteni, hogy megfeleljenek specifikus szervezeti igényeknek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása az n8n-ben egyéni node-ok építéséhez.
• Egyéni node-ok fejlesztése specifikus üzleti esetek kezelésére.
• Egyéni node-ok tesztelése és hibakeresése kontrollált környezetben.
• Egyéni node-ok üzembe helyezése és karbantartása éles környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni a CI/CD folyamatokat, az infrastruktúra monitorozást és a felhőbe történő telepítéseket a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a CI/CD munkafolyamatokat a Make segítségével és integrálni a Jenkins, GitHub és Docker rendszerekkel.
• Kezelni az infrastruktúra automatizálását a felhőforrások kiépítéséhez és monitorozásához.
• Hatékony munkafolyamat-automatizálást implementálni a kód telepítéséhez, teszteléséhez és visszaállítási stratégiákhoz.
• Optimalizálni az infrastruktúra-összehangolást a Make fejlett integrációinak segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek és adatmérnököknek szól, akik szeretnék elsajátítani a haladó munkafolyamat-automatizálási technikákat az n8n használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Létrehozni és implementálni haladó munkafolyamatokat feltételes logikával és elágazásokkal.
• Integrálni összetett API-kkal és harmadik féltől származó rendszerekkel.
• Fejleszteni és üzembe helyezni egyéni csomópontokat az n8n funkcionalitásának bővítése érdekében.
• Optimalizálni a munkafolyamatokat a skálázhatóság és hatékonyság érdekében adatintenzív környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik megbízhatóan és hatékonyan szeretnének finomhangolt modelleket üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a finomhangolt modellek éles környezetbe történő üzembe helyezésének kihívásait.
• Modellek konténerbe helyezése és üzembe helyezése olyan eszközökkel, mint a Docker és a Kubernetes.
• Monitorozás és naplózás implementálása az üzembe helyezett modellekhez.
• Modellek optimalizálása késleltetés és skálázhatóság szempontjából valós forgatókönyvekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Make-et különböző üzleti alkalmazások integrálására, a műveletek egyszerűsítésére és a termelékenység növelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizált munkafolyamatokat beállítani különböző üzleti alkalmazások között.
• A Make használatával kapcsolódni SaaS eszközökhöz, mint a Google Workspace, Slack, Trello és Stripe.
• Többlépéses munkafolyamatokat tervezni és implementálni kódolás nélkül.
• Automatizált munkafolyamatokat optimalizálni és hibaelhárítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű üzleti szakemberek és automatizálási mérnökök számára készült, akik szeretnék kihasználni a Zapier és AI integrációkat a műveletek hatékony skálázásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex automatizálási munkafolyamatokat tervezni és implementálni a Zapier segítségével.
• AI modelleket integrálni az üzleti folyamatokba prediktív elemzések érdekében.
• Műveleteket optimalizálni a feladatok automatizálásával több platformon keresztül.
• Automatizált munkafolyamatokat monitorozni és hibaelhárítani a folyamatos fejlesztés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék üzembe helyezni az Apache Airflow-ot felhő környezetekben, CI/CD folyamatokat beállítani, valamint robusztus monitorozási és naplózási gyakorlatokat implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Airflow üzembe helyezése felhő- és konténeres környezetekben.
• CI/CD folyamatok beállítása a DAG tesztelésének és üzembe helyezésének automatizálására.
• Monitorozási és naplózási eszközök integrálása a rendszer megbízhatóságának növelése érdekében.
• Az Airflow konfigurációk optimalizálása a teljesítmény és a skálázhatóság érdekében.
• Biztonsági ajánlott eljárások implementálása a munkafolyamatok és környezetek kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps csapatok és IT architektek számára készült, akik szeretnék kihasználni a Kubiya AI-t a vállalati szintű DevOps műveletek automatizálására és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubiya AI testreszabása sajátos vállalati DevOps környezetekhez.
• A Kubiya AI integrálása a vállalati DevOps-ban használt CI/CD eszközökkel.
• A DevOps automatizálás fejlesztése AI által vezérelt munkafolyamatokkal.
• Biztonság és megfelelőség biztosítása az AI által vezérelt DevOps folyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék a Make-et használni automatizált adatcsatornák létrehozására és az adatszinkronizációs folyamatok egyszerűsítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizált adatcsatornák beállítására a Make segítségével.
• Különböző adatforrások integrálására, beleértve az adatbázisokat, CRM-eket és felhőalkalmazásokat.
• Valós idejű adatszinkronizálás és -átalakítás megvalósítására.
• Automatizálási munkafolyamatok optimalizálására és hibaelhárítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű e-kereskedelmi szakembereknek szól, akik a rendelések feldolgozását, fizetéseket és ügyfélszolgálatot szeretnék automatizálni a Zapier segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a rendelések feldolgozását és teljesítését.
• Szinkronizálni a fizetési adatokat a könyvelési rendszerekkel.
• Fokozni az ügyfélszolgálatot automatizálással.
• Optimalizálni a marketing és értékesítési munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének automatizálni és kezelni, beleértve a modellképzést, érvényesítést és üzembe helyezést az Apache Airflow segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Airflow beállítása gépi tanulási munkafolyamatok összehangolására.
• Adatfeldolgozás, modellképzés és érvényesítési feladatok automatizálása.
• Az Airflow integrálása gépi tanulási keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Gépi tanulási modellek üzembe helyezése automatizált folyamatok segítségével.
• Gépi tanulási munkafolyamatok monitorozása és optimalizálása éles környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék a biztonságot integrálni a DevOps gyakorlatokba, különös tekintettel a biztonsági ellenőrzések és folyamatok automatizálására egy CI/CD folyamaton belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a biztonság integrálásának alapjait a DevOps folyamatba.
• Biztonsági ellenőrzések automatizálása Jenkins segítségével és eszközök integrálása, mint a SonarQube a kódelemzéshez és sebezhetőségi vizsgálathoz.
• Biztonságos alkalmazások telepítése Kubernetes segítségével.
• Biztonságos kommunikáció biztosítása mikroszolgáltatások között RabbitMQ, PostgreSQL és MongoDB használatával.
• Folyamatos monitorozás és auditálás beállítása a megfelelőség és biztonság biztosítása érdekében a telepítések során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű eCommerce szakembereknek szól, akik szeretnék egyszerűsíteni értékesítési és készletkezelési folyamataikat a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni az eCommerce platformokat, mint például a Shopify, WooCommerce és Etsy a Make segítségével.
• Automatizálni a készletfrissítéseket és rendeléskövetést több platformon keresztül.
• Automatizált munkafolyamatokat beállítani az ügyfélkommunikációhoz és támogatáshoz.
• Optimalizálni az értékesítést és készletkezelést fejlett automatizálási stratégiákkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketingeseknek szól, akik szeretnék automatizálni az érdeklődők megszerzését, e-mail kampányokat és az ügyfelek utánkövetését a Zapier segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Zapier szerepét a marketing automatizálásban.
• Munkafolyamatokat beállítani az érdeklődők megszerzésének és gondozásának automatizálásához.
• Marketingeszközöket integrálni, például CRM rendszereket, e-mail platformokat és elemző eszközöket.
• Optimalizálni és hibaelhárítani az automatizálási munkafolyamatokat a maximális hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik egyéni operátorokat, szenzorokat és pluginokat szeretnének létrehozni az Apache Airflowban, és ezeket integrálni a meglévő adatrendszerekbe a fejlett automatizálás és monitorozás érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Egyéni operátorokat, hookokat és szenzorokat fejleszteni specifikus munkafolyamatokhoz.
• Airflow pluginok tervezése és implementálása a funkcionalitás bővítése érdekében.
• Airflow munkafolyamatok integrálása külső rendszerekkel és szolgáltatásokkal.
• Munkafolyamatok optimalizálása és monitorozása fejlett hibakereső eszközökkel.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása nagyméretű Airflow üzemelő példányok kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők, automatizálási szakemberek és IT-szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az egyedi integrációkat és a többlépcsős automatizálásokat a Zapierben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Egyedi Zapier integrációk létrehozása API-k és webhookok segítségével.
• Összetett többlépcsős munkafolyamatok tervezése és kezelése.
• Haladó automatizálási munkafolyamatok optimalizálása és hibakeresése.
• A Zapier integrálása saját vagy kevésbé gyakori alkalmazásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) minden szintű fejlesztő és IT szakember számára szól, akik AI segítségével szeretnének feladatokat és folyamatokat automatizálni kiterjedt kódírás nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összetett munkafolyamatokat tervezni és implementálni az n8n vizuális programozási felületével.
• AI képességeket integrálni a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
• Egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket készíteni különböző használati esetekhez.
• Speciális adatelemzést és feldolgozást végezni AI ügynökökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű DevOps mérnökök és CI/CD menedzserek számára készült, akik szeretnék AI automatizálással fejleszteni a folyamataikat a Kubiya AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI integrálásának alapjait a DevOps folyamatokba.
• A Kubiya AI implementálása népszerű CI/CD eszközökben, mint a Jenkins és a GitLab CI.
• CI/CD folyamatfeladatok automatizálása a Kubiya AI segítségével.
• CI/CD folyamatok monitorozása és kezelése AI segítségével a proaktív hibajelzés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat, hatékonyan kezelni a potenciális ügyfeleket, és optimalizálni az ügyfélkapcsolatokat a munkafolyamat-automatizálás segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Make segítségével automatizálni a marketingkampányokat és a potenciális ügyfelek kezelését.
• Személyre szabott ügyfélutas-terveket készíteni integrált platformokon keresztül.
• Adatokat szinkronizálni a Mailchimp, HubSpot és közösségi média platformok között.
• Az automatizált munkafolyamatok monitorozása és elemzése a kampányok teljesítményének optimalizálásához.
• Ajánlott eljárások alkalmazása skálázható marketing automatizálási stratégiákhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps mérnökök és automatizálási szakemberek számára készült, akik mélyebben szeretnék megismerni a Kubiya AI-t és teljes körű képességeit nagy léptékű műveletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex munkafolyamatok automatizálása a Kubiya AI segítségével.
• AI válaszok és műveletek testreszabása.
• DevOps műveletek skálázása a Kubiya AI-val.
• Hibaelhárítás és optimalizálás a Kubiya AI implementációk során.
• Biztonsági és megfelelőségi intézkedések megértése és implementálása.
• A Kubiya AI integrálása haladó CI/CD eszközökkel és további felhőszolgáltatásokkal.
• Teljesítményfigyelés beállítása és egyéni jelentések készítése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek és AI-rajongóknak szól, akik fejlett AI-munkafolyamatokat szeretnének létrehozni az n8n-ben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-szolgáltatások integrálását az n8n munkafolyamataiba.
• AI-alapú döntéshozatal implementálása automatizált folyamatokban.
• Egyéni AI-csomópontok létrehozása és előre elkészített AI-csomópontok használata az n8n-ben.
• AI-munkafolyamatok teljesítményének elemzése és optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének létrehozni és optimalizálni automatizált munkafolyamatokat a Zapier segítségével üzleti műveletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony Zapier munkafolyamatokat tervezni és implementálni.
• Több üzleti alkalmazást integrálni zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• Optimalizálni a Zap teljesítményét és elhárítani a gyakori problémákat.
• A munkafolyamat-automatizálást skálázni az üzleti igényeknek megfelelően.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék optimalizálni a munkafolyamatok teljesítményét, kezelni az összetett függőségeket, és skálázni az Apache Airflow telepítéseket nagyobb adathalmazokra és vállalati használati esetekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni az Apache Airflow munkafolyamatokat a jobb teljesítmény és megbízhatóság érdekében.
• Kezelni és hibaelhárítani az összetett munkafolyamat-függőségeket.
• Kihasználni az Airflow fejlett funkcióit, beleértve az egyéni operátorokat és szenzorokat.
• Skálázni az Apache Airflow-ot nagyobb adathalmazok és elosztott rendszerek kezelésére.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a monitorozás, naplózás és biztonság terén az Airflow környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó szintű IT-szakembereknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Make haladó funkcióit, optimalizálni a komplex munkafolyamatokat, és hatékonyan kezelni a hibákat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Make haladó funkcióinak használata munkafolyamat-automatizálás során.
• Munkafolyamatok optimalizálása feltételes logika, iterátorok és hibakezelés segítségével.
• Több alkalmazás integrálása zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• Munkafolyamatok monitorozása és hibaelhárítása a maximális hatékonyság érdekében.
• Ajánlott eljárások alkalmazása a munkafolyamat-automatizálási megoldások skálázásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű DevOps szakemberek és IT menedzserek számára készült, akik szeretnék felfedezni a Kubiya AI képességeit és integrálni azt meglévő eszközeikbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kubiya AI funkcióit és előnyeit.
• Beállítani és konfigurálni a Kubiya AI-t saját környezetükben.
• Alapvető használati eseteket implementálni a Kubiya AI-val a DevOps területén.
• Integrálni a Kubiya AI-t meglévő DevOps eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megismerni a munkafolyamat-automatizálás alapjait és leegyszerűsíteni napi feladataikat a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Munkafolyamatokat létrehozni és kezelni a Make-ben.
• Különböző alkalmazásokat integrálni a munkafolyamatokba.
• Egyszerű feladatokat automatizálni, például adatszinkronizálást, értesítéseket és fájlkezelést.
• Megérteni, hogyan kell használni az előre elkészített sablonokat és egyedi munkafolyamatokat létrehozni.
• Megtanulni, hogyan kell hibakeresést végezni és hibákat elhárítani a munkafolyamatokban.

Ez az oktatóvezetésű, élő tréning (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek és IT-rajongóknak szól, akik szeretnék elsajátítani az n8n alapjait, és kihasználni annak legújabb funkcióit az intelligensebb automatizálás érdekében.\r\n

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék a Zapier segítségével automatizálni az ismétlődő feladatokat és növelni a hatékonyságot kódolás nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Zapier alapjait és automatizálási képességeit.
• Zapek beállítása és konfigurálása a feladatok automatizálásához.
• Népszerű üzleti eszközök integrálása a Zapierrel.
• Automatizált munkafolyamatok kezelése és optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) mérnöki és tervezési professzorok számára készült, akik meg szeretnének ismerni, alkalmazni és tanítani a modern szoftverfejlesztési gyakorlatokat, amelyek relevánsak a rendszermérnöki, építőmérnöki, tervezési és építészeti területeken.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) a DevOps mérnökök, fejlesztők és SysOps rendszergazdák számára készült, akik szeretnék maximalizálni az Ansible projekt által kínált eszközöket és funkciókat a szervezeti IT infrastruktúrák és folyamatok fejlesztéséhez.

Egyúttal lehetőségük van komplex Ansible megvalósítások végrehajtására nagy léptékű alkalmazásokhoz, miközben az nyílt forráskódú tornyát használják az optimalizált DevOps menedzsment és együttműködési funkciókhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni az Ansible-t más nyílt forráskódú eszközökkel és erőforrásokkal együtt.
• Központi rendszer létrehozása a DevOps menedzsmenthez az Ansible projekt funkcióinak felhasználásával.
• Automatizálási eszközök és az Ansible fejlett erőforrásainak működtetése a CI/CD megközelítés eléréséhez.
• Jobb SysOps módszerek alkalmazása az Ansible együttműködési funkcióinak felhasználásával nagyobb csapatok menedzseléséhez.
• A DevOps feladatok végrehajtásának javítása a szervezeten belül és a meglévők optimalizálása.
• Az Ansible integrálása külső platformokkal és más Ansible eszközök kihasználása a szervezet előnyére.

Ezen a 7 napos képzésen részletes, gyakorlati útmutatást kapnak a cloud-native alkalmazások modern DevOps gyakorlatok szerinti tervezéséhez, üzemeltetéséhez és kezeléséhez.

A résztvevők megismerhetik a skálázható mikroszolgáltatási architektúrák tervezését, a konténerkörnyezetek optimalizálását és a Kubernetesen alapuló termelési munkaterhelések kezelési módjait. A tanfolyam során haladó üzembe helyezési stratégiákról, GitOps-alapú automatizálásról és megfigyelhetőségi gyakorlatokról lesz szó, amelyek biztosítják a rendszer megbízhatóságát és teljesítményét.

A hangsúly a valós üzemi kihívásokon van, beleértve a incidenskezelést, hiba szimulációt és ok-okozati elemzést. A képzés egy AI-alapú eszközökkel történő hibaelhárítást és az üzleti döntéshozatal felgyorsítását célzó befejezéssel zárul.

A képzés végére a résztvevők tisztán látni fogják, hogyan kell üzemeltetni, karbantartani, figyelni és működtetni a Kubernetes-alapú környezetben működő ellenálló, elosztott rendszereket.

Tanulja meg, hogyan optimalizálhatja a tesztelést, hogy gyorsabban teszteljen, miközben kiváló minőséget és konzisztens eredményt érjen el.

Ismerje meg, mi a DevOps Engineering, miért fontos a DevOps mérnöki munka, és hogyan tervezik a DevOps-t a siker érdekében.

A kurzus egy rövid áttekintéssel kezdődik a DevOps alapelveiről, majd áttér a DevOps megvalósítására. Mérnöki szemszögből tervezték, és olyan témákat fed le, mint a DevOps kapcsolata más keretrendszerekkel, technológiákkal,
alkalmazástervezési gyakorlatokkal, folyamatos integrációs gyakorlatokkal, folyamatos szállítással és üzembe helyezéssel, folyamatos teszteléssel, rugalmas infrastruktúrákkal, monitorozással, metrikákkal, megfigyelhetőséggel, irányítással, emberi tényezőkkel és a DevOps mérnöki jövőbeli trendjeivel.

A DevOps Foundation kurzus alapvető ismereteket nyújt a DevOps kulcsfontosságú terminológiájáról, hogy mindenki ugyanazon a nyelven beszéljen, és kiemeli a DevOps előnyeit a szervezeti siker támogatása érdekében.

A kurzus kiemeli a kulturális változás emberi dinamikáját, és felszereli a résztvevőket gyakorlatokkal, módszerekkel és eszközökkel, hogy a DevOps spektrumon belül bevonják az embereket valós életből vett forgatókönyvek és esettanulmányok segítségével. A kurzus elvégzése után a résztvevők olyan konkrét tudást szereznek, amelyet visszatérve az irodába kamatoztathatnak, például a Value Stream Mapping megértését.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan alakítsák ki a megfelelő biztonsági stratégiát a DevOps biztonsági kihívások kezelésére.

A DevSecOps Practitioner bemutatja a DevSecOps gyakorlatok mélyebb megértéséhez szükséges gyakorlatokat. Ismerje meg a gyakorlati eredményeket az emberek megfelelő összeállításával, az értékgyorsító folyamatok kiépítésével és a ma elérhető technológiai lehetőségek összehasonlításával. A kurzus azoknak a szervezeteknek szól, amelyek nemrégiben váltottak át, és szeretnék fejleszteni DevSecOps készségeiket és tudatosságukat.

Ez a világszínvonalú, cutting-edge, gyakorlatias műhelymunka a modern CI/CD pipeline-biztonság kritikus valóságait mutatja be. A biztonsági szakemberek, DevOps mérnökök és fejlesztők számára készült, akik elsajátítanák a csővezeték-betörések elleni haladó védelmi technikákat. A képzés élő támadásszimulációkat ötvöz az iparági vezető eszközökkel és a gyakorlati védelmi megoldásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a DevOps mérnökök és infrastruktúra architektusok számára készült, akik szeretnék automatizálni az EXO-ra épülő privát AI klaszterek kiépítését, monitorozását és életciklus-kezelését.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék felmérni a ma elérhető megközelítéseket és eszközöket, hogy informált döntést hozhassanak az MLOps szervezeten belüli bevezetésének útjáról.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző MLOps keretrendszerek és eszközök telepítésére és konfigurálására.
• A megfelelő készségekkel rendelkező csapat összeállítására egy MLOps rendszer felépítéséhez és támogatásához.
• Adatok előkészítésére, ellenőrzésére és verziókezelésére a gépi tanulási modellek számára.
• Az ML folyamat összetevőinek és az egy ilyen folyamat felépítéséhez szükséges eszközök megértésére.
• Különböző gépi tanulási keretrendszerek és szerverek kipróbálására a termelési környezetbe történő üzembe helyezéshez.
• A gépi tanulási folyamat teljes operacionalizálására, hogy az reprodukálható és karbantartható legyen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) DevOps mérnökök, SRE-k és platformcsapatok számára készült, akik manuális összehangolást és törékeny kötési szkripteket szeretnének lecserélni automatizált, csomópont-alapú n8n munkafolyamatokra a CI/CD folyamatok, infrastruktúra kezelés és incidenskezelés területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország helyszínen középszintű szakemberek számára készült, akik üzleti folyamatokat szeretnének automatizálni és elkészíteni első AI ügynöküket a Make segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kódmentes munkafolyamatok tervezése a Make-ben kiváltó események és webhookok használatával.
• AI ügynök csatlakoztatása az adatokhoz egy folyamatban.
• Valós folyamat végrehajtása, hibakezeléssel és monitorozással.

Ez a gyakorlatias, menedzsmentre fókuszáló DevOps kurzus átfogó ismereteket nyújt a modern szoftverkézbesítési gyakorlatokról, egyesítve a DevOps kultúrát, folyamatokat, eszközöket és üzleti stratégiát. Előadások, bemutatók, gyakorlati laborok és workshopok keverékén keresztül a résztvevők felfedezik a teljes DevOps életciklust, a verziókövetéstől és a CI/CD folyamatoktól kezdve a konténerekig, az infrastruktúra automatizálásáig, a biztonsági integrációig és a megbízhatósági mérnökségig.

A program túlmutat a technikai koncepciókon, és a DevOps bevezetésének menedzsment szempontjaira összpontosít, beleértve a szervezeti változást, az érettségifelmérést, a teljesítménymérést és az üzleti értékteremtést. A résztvevők valós helyzetekkel és saját projektekkel dolgoznak, hogy azonosítsák a fejlesztési lehetőségeket, felmérjék a jelenlegi kézbesítési gyakorlatokat, és gyakorlatias cselekvési terveket készítsenek a DevOps bevezetésére szervezetükben.

Ez a zárótanfolyam résztvevőit arra tanítja, hogyan tervezzenek, üzembe helyezzenek és üzemeltessenek egy teljesen szuverén digitális infrastruktúra veremet a nulláról. A tanfolyam végére a diákok létrehoznak egy működő mini-szervezetet, kizárólag önállóan üzemeltetett, nyílt forráskódú eszközökkel: azonosítás, kommunikáció, termelékenység, fejlesztés, biztonság, mesterséges intelligencia és monitorozás – mindezt Google, Microsoft, AWS vagy tulajdonosi SaaS-függőség nélkül.

Az SRE (Site Reliability Engineering) Foundation kurzus bemutatja azokat az elveket és gyakorlatokat, amelyek lehetővé teszik egy szervezet számára, hogy megbízhatóan és gazdaságosan skálázza a kritikus szolgáltatásokat. A megbízhatósági dimenzió bevezetése szervezeti újraigazítást, az alkalmazások és automatizálás új fókuszát, valamint számos új munkaparadigma elfogadását igényli.