Kurzusleírás

Bevezetés a CI/CD folyamatokba és a Kubiya AI-ba

  • Áttekintés a CI/CD koncepciókról és folyamatokról
  • Bevezetés a Kubiya AI-ba és szerepe a DevOps automatizálásban
  • A Kubiya AI legfontosabb funkcióinak bemutatása

A Kubiya AI integrálása népszerű CI/CD eszközökkel

  • A Kubiya AI beállítása Jenkins-szel
  • A Kubiya AI integrálása a GitLab CI-vel
  • A Kubiya AI csatlakoztatása Docker-alapú folyamatokhoz

CI/CD folyamatfeladatok automatizálása a Kubiya AI segítségével

  • AI-alapú automatizálás a build, teszt és üzembe helyezés szakaszaiban
  • Manuális beavatkozás csökkentése AI automatizálással
  • Folyamatkezelés és hibaelhárítás egyszerűsítése

CI/CD folyamatok monitorozása és kezelése AI segítségével

  • Valós idejű monitorozás a folyamatok állapotáról
  • Proaktív hibajelzés AI elemzések segítségével
  • Automatizált értesítések és problémamegoldó munkafolyamatok

Fejlett AI alkalmazások a CI/CD folyamatokban

  • AI-alapú optimalizálás az erőforrások kiosztásához
  • Prediktív elemzések a folyamathibákra
  • AI-alapú anomáliadetektálás a CI/CD folyamatokban

CI/CD folyamatok biztonsági fejlesztése AI-val

  • AI felhasználása biztonsági rések felderítéséhez
  • Kódellenőrzési folyamatok fejlesztése AI segítségével
  • Megfelelőség biztosítása automatizált AI-alapú ellenőrzésekkel

CI/CD folyamatok skálázása AI-val

  • AI felhasználása nagyméretű DevOps környezetek kezeléséhez
  • CI/CD infrastruktúra skálázásának automatizálása
  • Esettanulmányok AI-alapú skálázhatóságról éles környezetben

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a CI/CD folyamatokról
  • Tapasztalat DevOps eszközökkel (pl. Jenkins, GitLab)
  • Ismeret az automatizálási folyamatokról

Közönség

  • DevOps mérnökök
  • CI/CD folyamatmenedzserek
  • Infrastruktúra automatizálással foglalkozó szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák