Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a CI/CD folyamatokba és a Kubiya AI-ba
- Áttekintés a CI/CD koncepciókról és folyamatokról
- Bevezetés a Kubiya AI-ba és szerepe a DevOps automatizálásban
- A Kubiya AI legfontosabb funkcióinak bemutatása
A Kubiya AI integrálása népszerű CI/CD eszközökkel
- A Kubiya AI beállítása Jenkins-szel
- A Kubiya AI integrálása a GitLab CI-vel
- A Kubiya AI csatlakoztatása Docker-alapú folyamatokhoz
CI/CD folyamatfeladatok automatizálása a Kubiya AI segítségével
- AI-alapú automatizálás a build, teszt és üzembe helyezés szakaszaiban
- Manuális beavatkozás csökkentése AI automatizálással
- Folyamatkezelés és hibaelhárítás egyszerűsítése
CI/CD folyamatok monitorozása és kezelése AI segítségével
- Valós idejű monitorozás a folyamatok állapotáról
- Proaktív hibajelzés AI elemzések segítségével
- Automatizált értesítések és problémamegoldó munkafolyamatok
Fejlett AI alkalmazások a CI/CD folyamatokban
- AI-alapú optimalizálás az erőforrások kiosztásához
- Prediktív elemzések a folyamathibákra
- AI-alapú anomáliadetektálás a CI/CD folyamatokban
CI/CD folyamatok biztonsági fejlesztése AI-val
- AI felhasználása biztonsági rések felderítéséhez
- Kódellenőrzési folyamatok fejlesztése AI segítségével
- Megfelelőség biztosítása automatizált AI-alapú ellenőrzésekkel
CI/CD folyamatok skálázása AI-val
- AI felhasználása nagyméretű DevOps környezetek kezeléséhez
- CI/CD infrastruktúra skálázásának automatizálása
- Esettanulmányok AI-alapú skálázhatóságról éles környezetben
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a CI/CD folyamatokról
- Tapasztalat DevOps eszközökkel (pl. Jenkins, GitLab)
- Ismeret az automatizálási folyamatokról
Közönség
- DevOps mérnökök
- CI/CD folyamatmenedzserek
- Infrastruktúra automatizálással foglalkozó szakemberek
14 Órák
Vélemények (1)
Sok gyakorló feladatot a képző tanár segítésével és felügyelete alatt végeztünk el.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurzus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Gépi fordítás