Kurzusleírás

Kubiya AI-vel előrehaladott munkafolyamat-automata

  • Bonyolult munkafolyamatok tervezése
  • Több lépésből álló folyamatok automatizálása
  • Munkafolyamat-automata legjobb gyakorlatok

AI válaszok és akciók testreszabása

  • AI válaszok testreszabása specifikus igényeknek
  • Egyedi akciók és kíserletek létrehozása
  • Dinamikus válaszokhoz természetes nyelvfeldolgozás használata

Kubiya AI segítségével DevOps műveletek skálázása

  • Nagy méretű műveletek teljesítményének optimalizálása
  • Terheléskiegyenlítés és erőforráskezelés
  • Munkafolyamatok skálázása több környezeten keresztül

Kubiya AI implementációk hibakeresése és optimalizálása

  • Gyakori problémák azonosítása és megoldása
  • Teljesítménybeállítás és optimalizálás
  • Biztos és hatékony működtetés érdekében legjobb gyakorlatok alkalmazása

Biztonság és megfelelőség

  • Kubiya AI biztonsági funkcióinak megismerése
  • Megfelelőségi intézkedések alkalmazása
  • Biztonság és megfelelőség fenntartásának legjobb gyakorlatok

Előrehaladott integrációk

  • Kubiya AI integrálása előrehaladott CI/CD eszközökkel
  • Kapcsolódás további felhőszolgáltatásokkal
  • API-k használata kiterjedt funkciókhoz

Teljesítmény-ellenőrzés és jelentéskészítés

  • Teljesítmény-ellenőrzés beállítása
  • Jelentések létrehozása és testreszabása
  • Optimalizáláshoz analitika használata

Pratikus projektek

  • Valós világbeli projektbeállítás
  • Pratikus implementálás és tesztelés
  • Hibakeresés és optimalizálás

Összefoglaló és következő lépések

Követelmények

  • Haladó DevOps elvek ismerete
  • CI/CD folyamatok és automatikus eszközök tapasztalata
  • Alapvető ismeretek a Kubiya AI-ról

Célközönség

  • DevOps mérnökök
  • Automatizálási szaktekintélyek
  • Rendszerarchitekták
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák