DevOps oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű távcsapatoknak, projektmenedzsereknek és HR szakembereknek szól, akik a Make segítségével szeretnék automatizálni az együttműködési és feladatkezelési folyamatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a csapat együttműködési feladatokat és értesítéseket.
• Integrálni a Make-et projektmenedzsment eszközökkel.
• Egyszerűsíteni az HR és beléptetési munkafolyamatokat.
• Javítani a feladatkövetést és jelentéskészítést automatizálással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI/ML mérnököknek, adattudósoknak és technológiai innovátoroknak szól, akik szeretnék integrálni az AI képességeket a Make munkafolyamataiba a folyamatok optimalizálása és automatizálása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás képességeit az automatizálásban.
• AI/ML modelleket integrálni a Make munkafolyamataiba API-k segítségével.
• Hangulatelemzést, prediktív modellezést és adatvezérelt döntéshozatalt implementálni.
• AI által hajtott automatizálási munkafolyamatokat optimalizálni és méretezni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek, rendszerintegrátoroknak és műszaki műveleti csapatoknak szól, akik szeretnék fejleszteni automatizálási folyamataikat külső API-k integrálásával a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Make API-ját és annak funkcionalitásának kiterjesztését.
• API-kkal dolgozni harmadik féltől származó alkalmazások integrálásához.
• Egyedi csatlakozókat létrehozni nem támogatott alkalmazásokhoz.
• Haladó automatizálási technikákat használni a Make és API-k segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők, rendszergazdák és IT projektmenedzserek számára készült, akik szeretnék fejleszteni készségeiket az automatizált, skálázható és együttműködésre épülő IT környezetek építésében és kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DevOps és a Platform Engineering alapelveit és előnyeit.
• Infrastruktúra mint kód (IaC) implementálása és az IT infrastruktúra kiépítésének automatizálása.
• Folyamatos integrációs és folyamatos szállítási (CI/CD) folyamatok létrehozása és karbantartása.
• Mikroszolgáltatások üzembe helyezése és kezelése Docker és Kubernetes segítségével.
• Biztonsági gyakorlatok integrálása a szoftverfejlesztési életciklusba a DevSecOps segítségével.
• Megfigyelhetőségi technikák alkalmazása a rendszer megbízhatóságának monitorozására és javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni a CI/CD folyamatokat, az infrastruktúra monitorozást és a felhőbe történő telepítéseket a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a CI/CD munkafolyamatokat a Make segítségével és integrálni a Jenkins, GitHub és Docker rendszerekkel.
• Kezelni az infrastruktúra automatizálását a felhőforrások kiépítéséhez és monitorozásához.
• Hatékony munkafolyamat-automatizálást implementálni a kód telepítéséhez, teszteléséhez és visszaállítási stratégiákhoz.
• Optimalizálni az infrastruktúra-összehangolást a Make fejlett integrációinak segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik megbízhatóan és hatékonyan szeretnének finomhangolt modelleket üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a finomhangolt modellek éles környezetbe történő üzembe helyezésének kihívásait.
• Modellek konténerbe helyezése és üzembe helyezése olyan eszközökkel, mint a Docker és a Kubernetes.
• Monitorozás és naplózás implementálása az üzembe helyezett modellekhez.
• Modellek optimalizálása késleltetés és skálázhatóság szempontjából valós forgatókönyvekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Make-et különböző üzleti alkalmazások integrálására, a műveletek egyszerűsítésére és a termelékenység növelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizált munkafolyamatokat beállítani különböző üzleti alkalmazások között.
• A Make használatával kapcsolódni SaaS eszközökhöz, mint a Google Workspace, Slack, Trello és Stripe.
• Többlépéses munkafolyamatokat tervezni és implementálni kódolás nélkül.
• Automatizált munkafolyamatokat optimalizálni és hibaelhárítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű üzleti szakemberek és automatizálási mérnökök számára készült, akik szeretnék kihasználni a Zapier és AI integrációkat a műveletek hatékony skálázásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex automatizálási munkafolyamatokat tervezni és implementálni a Zapier segítségével.
• AI modelleket integrálni az üzleti folyamatokba prediktív elemzések érdekében.
• Műveleteket optimalizálni a feladatok automatizálásával több platformon keresztül.
• Automatizált munkafolyamatokat monitorozni és hibaelhárítani a folyamatos fejlesztés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék üzembe helyezni az Apache Airflow-ot felhő környezetekben, CI/CD folyamatokat beállítani, valamint robusztus monitorozási és naplózási gyakorlatokat implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Airflow üzembe helyezése felhő- és konténeres környezetekben.
• CI/CD folyamatok beállítása a DAG tesztelésének és üzembe helyezésének automatizálására.
• Monitorozási és naplózási eszközök integrálása a rendszer megbízhatóságának növelése érdekében.
• Az Airflow konfigurációk optimalizálása a teljesítmény és a skálázhatóság érdekében.
• Biztonsági ajánlott eljárások implementálása a munkafolyamatok és környezetek kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps csapatok és IT architektek számára készült, akik szeretnék kihasználni a Kubiya AI-t a vállalati szintű DevOps műveletek automatizálására és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubiya AI testreszabása sajátos vállalati DevOps környezetekhez.
• A Kubiya AI integrálása a vállalati DevOps-ban használt CI/CD eszközökkel.
• A DevOps automatizálás fejlesztése AI által vezérelt munkafolyamatokkal.
• Biztonság és megfelelőség biztosítása az AI által vezérelt DevOps folyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék a Make-et használni automatizált adatcsatornák létrehozására és az adatszinkronizációs folyamatok egyszerűsítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizált adatcsatornák beállítására a Make segítségével.
• Különböző adatforrások integrálására, beleértve az adatbázisokat, CRM-eket és felhőalkalmazásokat.
• Valós idejű adatszinkronizálás és -átalakítás megvalósítására.
• Automatizálási munkafolyamatok optimalizálására és hibaelhárítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű e-kereskedelmi szakembereknek szól, akik a rendelések feldolgozását, fizetéseket és ügyfélszolgálatot szeretnék automatizálni a Zapier segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a rendelések feldolgozását és teljesítését.
• Szinkronizálni a fizetési adatokat a könyvelési rendszerekkel.
• Fokozni az ügyfélszolgálatot automatizálással.
• Optimalizálni a marketing és értékesítési munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének automatizálni és kezelni, beleértve a modellképzést, érvényesítést és üzembe helyezést az Apache Airflow segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Airflow beállítása gépi tanulási munkafolyamatok összehangolására.
• Adatfeldolgozás, modellképzés és érvényesítési feladatok automatizálása.
• Az Airflow integrálása gépi tanulási keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Gépi tanulási modellek üzembe helyezése automatizált folyamatok segítségével.
• Gépi tanulási munkafolyamatok monitorozása és optimalizálása éles környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék a biztonságot integrálni a DevOps gyakorlatokba, különös tekintettel a biztonsági ellenőrzések és folyamatok automatizálására egy CI/CD folyamaton belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a biztonság integrálásának alapjait a DevOps folyamatba.
• Biztonsági ellenőrzések automatizálása Jenkins segítségével és eszközök integrálása, mint a SonarQube a kódelemzéshez és sebezhetőségi vizsgálathoz.
• Biztonságos alkalmazások telepítése Kubernetes segítségével.
• Biztonságos kommunikáció biztosítása mikroszolgáltatások között RabbitMQ, PostgreSQL és MongoDB használatával.
• Folyamatos monitorozás és auditálás beállítása a megfelelőség és biztonság biztosítása érdekében a telepítések során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű eCommerce szakembereknek szól, akik szeretnék egyszerűsíteni értékesítési és készletkezelési folyamataikat a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni az eCommerce platformokat, mint például a Shopify, WooCommerce és Etsy a Make segítségével.
• Automatizálni a készletfrissítéseket és rendeléskövetést több platformon keresztül.
• Automatizált munkafolyamatokat beállítani az ügyfélkommunikációhoz és támogatáshoz.
• Optimalizálni az értékesítést és készletkezelést fejlett automatizálási stratégiákkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketingeseknek szól, akik szeretnék automatizálni az érdeklődők megszerzését, e-mail kampányokat és az ügyfelek utánkövetését a Zapier segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Zapier szerepét a marketing automatizálásban.
• Munkafolyamatokat beállítani az érdeklődők megszerzésének és gondozásának automatizálásához.
• Marketingeszközöket integrálni, például CRM rendszereket, e-mail platformokat és elemző eszközöket.
• Optimalizálni és hibaelhárítani az automatizálási munkafolyamatokat a maximális hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik egyéni operátorokat, szenzorokat és pluginokat szeretnének létrehozni az Apache Airflowban, és ezeket integrálni a meglévő adatrendszerekbe a fejlett automatizálás és monitorozás érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Egyéni operátorokat, hookokat és szenzorokat fejleszteni specifikus munkafolyamatokhoz.
• Airflow pluginok tervezése és implementálása a funkcionalitás bővítése érdekében.
• Airflow munkafolyamatok integrálása külső rendszerekkel és szolgáltatásokkal.
• Munkafolyamatok optimalizálása és monitorozása fejlett hibakereső eszközökkel.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása nagyméretű Airflow üzemelő példányok kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők, automatizálási szakemberek és IT-szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az egyedi integrációkat és a többlépcsős automatizálásokat a Zapierben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Egyedi Zapier integrációk létrehozása API-k és webhookok segítségével.
• Összetett többlépcsős munkafolyamatok tervezése és kezelése.
• Haladó automatizálási munkafolyamatok optimalizálása és hibakeresése.
• A Zapier integrálása saját vagy kevésbé gyakori alkalmazásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középhaladó szintű DevOps mérnökök és CI/CD menedzserek számára készült, akik szeretnék AI automatizálással fejleszteni a folyamataikat a Kubiya AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI integrálásának alapjait a DevOps folyamatokba.
• A Kubiya AI implementálása népszerű CI/CD eszközökben, mint a Jenkins és a GitLab CI.
• CI/CD folyamatfeladatok automatizálása a Kubiya AI segítségével.
• CI/CD folyamatok monitorozása és kezelése AI segítségével a proaktív hibajelzés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középhaladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat, hatékonyan kezelni a potenciális ügyfeleket, és optimalizálni az ügyfélkapcsolatokat a munkafolyamat-automatizálás segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Make segítségével automatizálni a marketingkampányokat és a potenciális ügyfelek kezelését.
• Személyre szabott ügyfélutas-terveket készíteni integrált platformokon keresztül.
• Adatokat szinkronizálni a Mailchimp, HubSpot és közösségi média platformok között.
• Az automatizált munkafolyamatok monitorozása és elemzése a kampányok teljesítményének optimalizálásához.
• Ajánlott eljárások alkalmazása skálázható marketing automatizálási stratégiákhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps mérnökök és automatizálási szakemberek számára készült, akik mélyebben szeretnék megismerni a Kubiya AI-t és teljes körű képességeit nagy léptékű műveletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex munkafolyamatok automatizálása a Kubiya AI segítségével.
• AI válaszok és műveletek testreszabása.
• DevOps műveletek skálázása a Kubiya AI-val.
• Hibaelhárítás és optimalizálás a Kubiya AI implementációk során.
• Biztonsági és megfelelőségi intézkedések megértése és implementálása.
• A Kubiya AI integrálása haladó CI/CD eszközökkel és további felhőszolgáltatásokkal.
• Teljesítményfigyelés beállítása és egyéni jelentések készítése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének létrehozni és optimalizálni automatizált munkafolyamatokat a Zapier segítségével üzleti műveletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony Zapier munkafolyamatokat tervezni és implementálni.
• Több üzleti alkalmazást integrálni zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• Optimalizálni a Zap teljesítményét és elhárítani a gyakori problémákat.
• A munkafolyamat-automatizálást skálázni az üzleti igényeknek megfelelően.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) középhaladó szintű IT-szakembereknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Make haladó funkcióit, optimalizálni a komplex munkafolyamatokat, és hatékonyan kezelni a hibákat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Make haladó funkcióinak használata munkafolyamat-automatizálás során.
• Munkafolyamatok optimalizálása feltételes logika, iterátorok és hibakezelés segítségével.
• Több alkalmazás integrálása zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• Munkafolyamatok monitorozása és hibaelhárítása a maximális hatékonyság érdekében.
• Ajánlott eljárások alkalmazása a munkafolyamat-automatizálási megoldások skálázásához.

Az Apache Airflow egy nyílt forráskódú platform munkafolyamatok létrehozásához, ütemezéséhez és monitorozásához. Az Airflow 2.x segítségével a szervezetek nagy léptékben tudják koordinálni az adatfolyamokat, integrálhatják felhőszolgáltatásaikat, valamint biztosíthatják a robusztus megfigyelhetőséget és biztonságot éles környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adat- és DevOps szakembereknek szól, akik az Apache Airflow használatával szeretnének végpontok közötti adatfolyamokat építeni, automatizálni és skálázni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Airflow telepítése és konfigurálása különböző környezetekben.
• DAG-ok létrehozása, ütemezése és monitorozása a TaskFlow API segítségével.
• Az Airflow integrálása adatforrásokkal, felhőszolgáltatásokkal és ML munkafolyamatokkal.
• ETL folyamatok kezelése és az adatmegbízhatóság biztosítása.
• Az Airflow biztonságossá tétele és skálázása executorok, sorok és Kubernetes segítségével.
• Megfigyelhetőség és ajánlott eljárások alkalmazása éles környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati alkalmazás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű DevOps szakemberek és IT menedzserek számára készült, akik szeretnék felfedezni a Kubiya AI képességeit és integrálni azt meglévő eszközeikbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kubiya AI funkcióit és előnyeit.
• Beállítani és konfigurálni a Kubiya AI-t saját környezetükben.
• Alapvető használati eseteket implementálni a Kubiya AI-val a DevOps területén.
• Integrálni a Kubiya AI-t meglévő DevOps eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megismerni a munkafolyamat-automatizálás alapjait és leegyszerűsíteni napi feladataikat a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Munkafolyamatokat létrehozni és kezelni a Make-ben.
• Különböző alkalmazásokat integrálni a munkafolyamatokba.
• Egyszerű feladatokat automatizálni, például adatszinkronizálást, értesítéseket és fájlkezelést.
• Megérteni, hogyan kell használni az előre elkészített sablonokat és egyedi munkafolyamatokat létrehozni.
• Megtanulni, hogyan kell hibakeresést végezni és hibákat elhárítani a munkafolyamatokban.

Az SRE Practitioner Certification Preparation egy átfogó képzési program, amely az előadó által vezetett, hivatalos DevOps Institute tananyaggal összhangban álló, haladó Site Reliability Engineering gyakorlatokat fed le, és előkészíti a résztvevőket a sikeres vizsgára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) tapasztalt DevOps és SRE szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani a haladó SRE gyakorlatokat, és felkészülni a DevOps Institute SRE Practitioner vizsgára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani és kijavítani a gyakori SRE anti-pattern-eket.
• Hatékonyan definiálni és kezelni az SLI-ket, SLO-kat és hibaköltségvetéseket.
• Biztonságos, hibátűrő és magasan megbízható rendszerek tervezése.
• Haladó megfigyelhetőségi, automatizálási és incidenskezelési stratégiák implementálása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyéni képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék a Zapier segítségével automatizálni az ismétlődő feladatokat és növelni a hatékonyságot kódolás nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Zapier alapjait és automatizálási képességeit.
• Zapek beállítása és konfigurálása a feladatok automatizálásához.
• Népszerű üzleti eszközök integrálása a Zapierrel.
• Automatizált munkafolyamatok kezelése és optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Budapest (online vagy helyszíni) mérnöki és tervezési professzorok számára készült, akik meg szeretnének ismerni, alkalmazni és tanítani a modern szoftverfejlesztési gyakorlatokat, amelyek relevánsak a rendszermérnöki, építőmérnöki, tervezési és építészeti területeken.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) a DevOps mérnökök, fejlesztők és projektmenedzserek számára készült, akik hatékonyan szeretnék végrehajtani előre programozott funkciókat és kezelni a szoftverfejlesztési munkafolyamatokat az Ansible AWX hatékony RESTful API-jának segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni az Ansible AWX-t a preferált szoftverfejlesztési környezetükön.
• Megérteni az Ansible AWX alapját képező DevOps elveket és fogalmakat.
• Használni az AWX automatizálási eszközeit a munkafolyamatok javítására és a DevOps folyamatok megkönnyítésére.
• Integrálni az AWX-t külső erőforrásokkal, hogy kihasználhassák annak funkcióit és együttműködhessenek a csapatokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) a DevOps mérnökök, fejlesztők és SysOps rendszergazdák számára készült, akik szeretnék maximalizálni az Ansible projekt által kínált eszközöket és funkciókat a szervezeti IT infrastruktúrák és folyamatok fejlesztéséhez.

Egyúttal lehetőségük van komplex Ansible megvalósítások végrehajtására nagy léptékű alkalmazásokhoz, miközben az nyílt forráskódú tornyát használják az optimalizált DevOps menedzsment és együttműködési funkciókhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni az Ansible-t más nyílt forráskódú eszközökkel és erőforrásokkal együtt.
• Központi rendszer létrehozása a DevOps menedzsmenthez az Ansible projekt funkcióinak felhasználásával.
• Automatizálási eszközök és az Ansible fejlett erőforrásainak működtetése a CI/CD megközelítés eléréséhez.
• Jobb SysOps módszerek alkalmazása az Ansible együttműködési funkcióinak felhasználásával nagyobb csapatok menedzseléséhez.
• A DevOps feladatok végrehajtásának javítása a szervezeten belül és a meglévők optimalizálása.
• Az Ansible integrálása külső platformokkal és más Ansible eszközök kihasználása a szervezet előnyére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) a DevOps mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CodePipeline használatával szeretnék automatizálni a kiadási folyamatokat az alkalmazások és infrastruktúrák hatékony frissítése érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek a CodePipeline funkcióit és eszközeit használni a munkafolyamatok automatizálásához és konfigurálásához a szoftverkiadási folyamatokban.

Ez a 7 napos program átfogó, gyakorlati bevezetést nyújt a felhőalapú alkalmazások tervezésébe, üzembe helyezésébe és működtetésébe modern DevOps gyakorlatok segítségével.

A résztvevők megismerhetik, hogyan tervezhetnek skálázható mikroszolgáltatás architektúrákat, optimalizálhatják a konténer környezeteket, és kezelhetik a termelési terheléseket Kubernetes segítségével. A kurzus magában foglalja a fejlett üzembehelyezési stratégiákat, GitOps-alapú automatizálást, valamint a megfigyelési gyakorlatokat a rendszer megbízhatóságának és teljesítményének biztosításához.

Kiemelt figyelmet kapnak a valós üzemi kihívások, beleértve az incidenskezelést, a hibaszimulációt és a gyökér ok elemzést. A program mesterséges intelligenciát használó eszközök bemutatásával zárul, amelyek segítenek a hibakeresésben és gyorsítják az üzemi döntéshozatalt.

A képzés végére a résztvevők világosan megértik, hogyan építhetnek, helyezhetnek üzembe, figyelhetnek és karbantarthatnak rugalmas elosztott rendszereket Kubernetes-alapú környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak a DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék automatizálni a kód és a kód üzembe helyezését az Atlassian Bamboo segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• CI/CD rendszer alkalmazására.
• Alkalmazás konfigurációs fájlok biztosítására célkörnyezetekhez.
• Kód építésére és csomagolására az Atlassian Bamboo-val.

Ez a képzés azoknak szól, akik részt vesznek a DevOps üzembehelyezési folyamatok és eszközláncok tervezésében, megvalósításában és kezelésében, amelyek támogatják a Folyamatos Integrációt, Folyamatos Szállítást, Folyamatos Tesztelést és esetleg a Folyamatos Üzembehelyezést. A képzés kiemeli a Folyamatos Szállításhoz kapcsolódó alapvető folyamatokat, metrikákat, API-kat és kulturális szempontokat.

Tanulja meg, hogyan optimalizálhatja a tesztelést, hogy gyorsabban teszteljen, miközben kiváló minőséget és konzisztens eredményt érjen el.

Ismerje meg, mi a DevOps Engineering, miért fontos a DevOps mérnöki munka, és hogyan tervezik a DevOps-t a siker érdekében.

A kurzus egy rövid áttekintéssel kezdődik a DevOps alapelveiről, majd áttér a DevOps megvalósítására. Mérnöki szemszögből tervezték, és olyan témákat fed le, mint a DevOps kapcsolata más keretrendszerekkel, technológiákkal,
alkalmazástervezési gyakorlatokkal, folyamatos integrációs gyakorlatokkal, folyamatos szállítással és üzembe helyezéssel, folyamatos teszteléssel, rugalmas infrastruktúrákkal, monitorozással, metrikákkal, megfigyelhetőséggel, irányítással, emberi tényezőkkel és a DevOps mérnöki jövőbeli trendjeivel.

A DevOps Foundation kurzus alapvető ismereteket nyújt a DevOps kulcsfontosságú terminológiájáról, hogy mindenki ugyanazon a nyelven beszéljen, és kiemeli a DevOps előnyeit a szervezeti siker támogatása érdekében.

A kurzus kiemeli a kulturális változás emberi dinamikáját, és felszereli a résztvevőket gyakorlatokkal, módszerekkel és eszközökkel, hogy a DevOps spektrumon belül bevonják az embereket valós életből vett forgatókönyvek és esettanulmányok segítségével. A kurzus elvégzése után a résztvevők olyan konkrét tudást szereznek, amelyet visszatérve az irodába kamatoztathatnak, például a Value Stream Mapping megértését.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Budapest, a résztvevők megtanulják, hogyan alakítsák ki a megfelelő biztonsági stratégiát a DevOps biztonsági kihívások kezelésére.

A value stream management elveinek, gyakorlatainak és eszközeinek bemutatása. A digitális value streamekben az értékáramlás és a megvalósítás optimalizálására, valamint az egyéni készségek fejlesztésére tervezve. A digitális value streamek magukban foglalják a szoftveralkalmazásokat és szolgáltatásokat, valamint az azokat támogató platformokat, például felhőinfrastruktúrákat vagy DevOps eszközláncokat.

A kurzus témái közé tartozik, hogyan nyújt üzleti értéket a DevSecOps, hogyan növeli az üzleti lehetőségeket és hogyan javítja a vállalati értéket. A tanított alapvető DevSecOps elvek támogathatják a szervezeti átalakulást, növelhetik a termelékenységet, csökkenthetik a kockázatot és optimalizálhatják az erőforrások használatát.

A DevSecOps Practitioner bemutatja a DevSecOps gyakorlatok mélyebb megértéséhez szükséges gyakorlatokat. Ismerje meg a gyakorlati eredményeket az emberek megfelelő összeállításával, az értékgyorsító folyamatok kiépítésével és a ma elérhető technológiai lehetőségek összehasonlításával. A kurzus azoknak a szervezeteknek szól, amelyek nemrégiben váltottak át, és szeretnék fejleszteni DevSecOps készségeiket és tudatosságukat.

Ez a világszínvonalú, legújabb technológiákat alkalmazó, gyakorlati workshop a résztvevőket a modern CI/CD folyamatok biztonságának kritikus valóságába meríti. A képzés a biztonsági szakemberek, DevOps mérnökök és fejlesztők számára készült, akik szeretnék elsajátítani a fejlett folyamatbetörés-védelem technikáit. A tréning élő támadási szimulációkat párosít az iparág vezető eszközeivel és gyakorlati védekezési módszereivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) a DevOps mérnökök és infrastruktúra architektusok számára készült, akik szeretnék automatizálni az EXO-ra épülő privát AI klaszterek kiépítését, monitorozását és életciklus-kezelését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) DevOps mérnökök és fejlesztők számára készült, akik a Java és a Kubernetes (K8s) használatával szeretnének létrehozni, építeni, tesztelni, hibakeresni és üzembe helyezni nagy teljesítményű és skálázható alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet Java alkalmazások építéséhez.
• Megérteni a Kubernetes jellemzőit és architektúráját.
• Megismerni a DevOps kulcsfogalmait és eszközeit.
• Frissíteni a Java programozás alapjait.
• Konténerbe helyezni Java mikroszolgáltatásokat Docker segítségével.
• Java alkalmazások építése, skálázása és üzembe helyezése Kubernetes-en.

A Kubernetes egy nyílt forráskódú platform, amely automatizálja a konténeres alkalmazások fejlesztésének minden szakaszát. A tervezési minták ismételhető megoldások a szoftverfejlesztés során felmerülő problémákra, amelyek a szoftvertervezéssel kapcsolatosak. A Kubernetes kiterjesztéseket a Kubernetes klaszterek konfigurálására és támogatására használják. A Kubernetes tervezési minták és kiterjesztések segítségével a platform felhasználói CI/CD megközelítéseket valósíthatnak meg, miközben a szoftveralkalmazások skálázhatóságát és rugalmasságát fenntartják.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik szeretnék kihasználni a Kubernetes tervezési mintákat és kiterjesztéseket vállalati alkalmazások létrehozásához Kubernetes klasztereken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kubernetes klaszter beállítása és a szükséges DevOps eszközök konfigurálása.
• A szoftvertervezési minták és a Kubernetes kiterjesztések alapjainak megértése.
• Kubernetes kiterjesztések és tervezési minták használata a Kubernetes API-val való interakció során.
• Egyedi Kubernetes erőforrások fejlesztése és dinamikus vezérlők alkalmazása egy klaszteren.
• Bármely Kubernetes környezet kezelése és biztonságossá tétele Kubernetes beépülő modulok segítségével.
• DevOps hálózati modellek integrálása meglévő és tervezett Kubernetes projektekbe.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék felmérni a ma elérhető megközelítéseket és eszközöket, hogy informált döntést hozhassanak az MLOps szervezeten belüli bevezetésének útjáról.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Különböző MLOps keretrendszerek és eszközök telepítésére és konfigurálására.
• A megfelelő készségekkel rendelkező csapat összeállítására egy MLOps rendszer felépítéséhez és támogatásához.
• Adatok előkészítésére, ellenőrzésére és verziókezelésére a gépi tanulási modellek számára.
• Az ML folyamat összetevőinek és az egy ilyen folyamat felépítéséhez szükséges eszközök megértésére.
• Különböző gépi tanulási keretrendszerek és szerverek kipróbálására a termelési környezetbe történő üzembe helyezéshez.
• A gépi tanulási folyamat teljes operacionalizálására, hogy az reprodukálható és karbantartható legyen.

Ez a gyakorlatias, menedzsmentre fókuszáló DevOps kurzus átfogó ismereteket nyújt a modern szoftverkézbesítési gyakorlatokról, egyesítve a DevOps kultúrát, folyamatokat, eszközöket és üzleti stratégiát. Előadások, bemutatók, gyakorlati laborok és workshopok keverékén keresztül a résztvevők felfedezik a teljes DevOps életciklust, a verziókövetéstől és a CI/CD folyamatoktól kezdve a konténerekig, az infrastruktúra automatizálásáig, a biztonsági integrációig és a megbízhatósági mérnökségig.

A program túlmutat a technikai koncepciókon, és a DevOps bevezetésének menedzsment szempontjaira összpontosít, beleértve a szervezeti változást, az érettségifelmérést, a teljesítménymérést és az üzleti értékteremtést. A résztvevők valós helyzetekkel és saját projektekkel dolgoznak, hogy azonosítsák a fejlesztési lehetőségeket, felmérjék a jelenlegi kézbesítési gyakorlatokat, és gyakorlatias cselekvési terveket készítsenek a DevOps bevezetésére szervezetükben.

Ez a zárótanfolyam résztvevőit arra tanítja, hogyan tervezzenek, üzembe helyezzenek és működtessenek egy teljes körű szuverén digitális infrastruktúra-stacket a nulláról. A tanfolyam végére a hallgatók egy működőképes mini-szervezetet építenek fel, kizárólag önállóan üzemeltetett, nyílt forráskódú eszközökkel: identitáskezelés, kommunikáció, termelékenység, fejlesztés, biztonság, mesterséges intelligencia és monitorozás – mindezt a Google, Microsoft, AWS vagy bármilyen zárt SaaS-függőség nélkül.

Az SRE (Site Reliability Engineering) Foundation kurzus bemutatja azokat az elveket és gyakorlatokat, amelyek lehetővé teszik egy szervezet számára, hogy megbízhatóan és gazdaságosan skálázza a kritikus szolgáltatásokat. A megbízhatósági dimenzió bevezetése szervezeti újraigazítást, az alkalmazások és automatizálás új fókuszát, valamint számos új munkaparadigma elfogadását igényli.