Kurzusleírás

A Apache Airflow speciális telepítése

  • Apache Airflow telepítése felhőplatformokon (AWS, Azure, GCP)
  • A légáramlás konténerbe helyezése Docker és Kubernetes segítségével
  • Az Airflow konfigurálása a magas rendelkezésre állás és a hibatűrés érdekében

CI/CD csővezetékek a Apache Airflow számára

  • A DAG tesztelésének és telepítésének automatizálása
  • A légáramlás integrálása CI/CD eszközökkel (pl. Jenkins, GitHub műveletek)
  • Munkafolyamat-verziók és frissítések kezelése

Monitoring és naplózás

  • Robusztus naplózási gyakorlatok megvalósítása a munkafolyamatokhoz
  • Olyan eszközök használata, mint a Prometheus és Grafana a rendszerfigyeléshez
  • Riasztási mechanizmusok beállítása meghibásodási forgatókönyvekhez

Teljesítményoptimalizálás és méretezés

  • Az Airflow konfigurációk hangolása az optimális teljesítmény érdekében
  • Az Airflow telepítések méretezése Celery végrehajtókkal
  • Nagyszabású munkafolyamat-hangszerelés kezelése

Biztonság és Access ellenőrzés

  • Szerepalapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) megvalósítása az Airflow-ban
  • Levegőáramlási környezetek és munkafolyamatok biztosítása
  • Az érzékeny adatok munkafolyamatokban történő kezelésének legjobb gyakorlatai

Esettanulmányok és gyakorlati alkalmazások

  • Valós példák az Airflow DevOps automatizáláshoz
  • Gyakorlati gyakorlat: Az Airflow telepítése CI/CD-vel és felügyeleti eszközökkel
  • Vita a DevOps munkafolyamat-szervezés kihívásairól és megoldásairól

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat a Apache Airflow alapjaiban, beleértve a DAG létrehozását és a feladatkezelést
  • CI/CD csővezetékek és DevOps gyakorlatok ismerete
  • Felhőkörnyezetek és konténerezés ismerete (pl. Docker, Kubernetes)

Közönség

  • DevOps mérnökök
  • Infrastruktúra menedzserek
  • Felhőszakértők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák