Intermediate Apache Airflow: Workflowok optimalizálása és skálázása Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik egyéni operátorokat, érzékelőket és bővítményeket szeretnének létrehozni a Apache Airflow-ben, és integrálni ezeket a meglévő adatrendszerekkel a fejlett automatizálás és megfigyelés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Egyedi operátorok, horgok és érzékelők fejlesztése az adott munkafolyamatokhoz igazítva.
• Tervezze meg és implementálja az Airflow beépülő modulokat a funkcionalitás bővítése érdekében.
• Integrálja az Airflow munkafolyamatokat külső rendszerekkel és szolgáltatásokkal.
• Optimalizálja és figyelje a munkafolyamatokat fejlett hibakereső eszközökkel.
• Használja ki a bevált gyakorlatokat a nagyszabású Airflow telepítések kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőket céloz meg, akik a Apache Airflow-et felhőkörnyezetekben kívánják telepíteni, CI/CD-folyamatokat szeretnének beállítani, és robusztus megfigyelési és naplózási gyakorlatokat szeretnének megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse a Apache Airflow-et felhőben és konténeres környezetben.
• Állítsa be a CI/CD folyamatokat a DAG tesztelésének és telepítésének automatizálásához.
• A rendszer megbízhatóságának növelése érdekében integrálja a megfigyelő és naplózó eszközöket.
• Optimalizálja az Airflow konfigurációkat a teljesítmény és a méretezhetőség érdekében.
• Alkalmazza a legjobb biztonsági gyakorlatokat a munkafolyamatok és környezetek kezeléséhez.

Ez az instruktor vezetésű élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középfokú résztvevőkre vonatkozik, akik szeretnének automatizálni és kezelni a gépi tanulási folyamatokat, beleértve a modell tanítását, validálását és üzembe helyezését is az Apache Airflow segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani az Apache Airflow-t a gépi tanulási folyamatok irányítására.
• Automatizálni az adat előfeldolgozását, a modell tanítását és validálását.
• Integrálni az Airflow-ot gépi tanulási keretrendszerekkel és eszközzel.
• Üzembe helyezni a gépi tanulási modelleket automatizált folyamatokkal.
• Figyelni és optimalizálni a gépi tanulási folyamatokat a termelésben.

Az Apache Airflow nyílt forráskódú platform az munkafolyamatok létrehozásához, ütemezéséhez és monitorozásához. Az Airflow 2.x-szel a szervezetek nagy méretű adatcsövek koordinálására képesek, be tudják integrálni a felhőszolgáltatásokkal, és biztosítani a robust obzervabilitást és biztonságot a gyártási környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdőtől közepes szintű adat- és DevOps szakembereknek szól, akik szeretnének használni az Apache Airflow-ot ahhoz, hogy végső adatcsöveket építsenek, automatizálják és méretezzenek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Apache Airflow telepítésére és konfigurálására különböző környezetekben.
• DAG-ök szerzésére, ütemezésére és monitorozására a TaskFlow API használatával.
• Airflow integrálására adatok forrásaival, felhőszolgáltatásokkal és ML munkafolyamatokkal.
• ETL-csövek kezelésére és adatok biztonságára.
• Airflow biztonságos és skálázható használatára executors, sorok és Kubernetes használatával.
• Obzervabilitás és legjobb gyakorlatok alkalmazására gyártási telepítésekhez.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.