Apache Airflow Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik egyéni operátorokat, érzékelőket és bővítményeket szeretnének létrehozni a Apache Airflow-ben, és integrálni ezeket a meglévő adatrendszerekkel a fejlett automatizálás és megfigyelés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Egyedi operátorok, horgok és érzékelők fejlesztése az adott munkafolyamatokhoz igazítva.
• Tervezze meg és implementálja az Airflow beépülő modulokat a funkcionalitás bővítése érdekében.
• Integrálja az Airflow munkafolyamatokat külső rendszerekkel és szolgáltatásokkal.
• Optimalizálja és figyelje a munkafolyamatokat fejlett hibakereső eszközökkel.
• Használja ki a bevált gyakorlatokat a nagyszabású Airflow telepítések kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőket céloz meg, akik a Apache Airflow-et felhőkörnyezetekben kívánják telepíteni, CI/CD-folyamatokat szeretnének beállítani, és robusztus megfigyelési és naplózási gyakorlatokat szeretnének megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse a Apache Airflow-et felhőben és konténeres környezetben.
• Állítsa be a CI/CD folyamatokat a DAG tesztelésének és telepítésének automatizálásához.
• A rendszer megbízhatóságának növelése érdekében integrálja a megfigyelő és naplózó eszközöket.
• Optimalizálja az Airflow konfigurációkat a teljesítmény és a méretezhetőség érdekében.
• Alkalmazza a legjobb biztonsági gyakorlatokat a munkafolyamatok és környezetek kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék automatizálni és kezelni a gépi tanulási munkafolyamatokat, beleértve a modelloktatást, érvényesítést és telepítést a Apache Airflow segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Apache Airflow beállítása a gépi tanulási munkafolyamat összehangolásához.
• Automatizálja az adat-előfeldolgozást, a modellképzést és az érvényesítési feladatokat.
• Integrálja az Airflow-t gépi tanulási keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Telepítsen gépi tanulási modelleket automatizált folyamatok segítségével.
• Figyelemmel kísérheti és optimalizálhatja a gépi tanulási munkafolyamatokat a termelésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan középszintű résztvevőket céloz meg, akik szeretnék optimalizálni a munkafolyamat teljesítményét, kezelni az összetett függőségeket, és méretezni Apache Airflow a telepítéseket nagyobb adatkészletekhez és vállalati felhasználási esetekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálja Apache Airflow a munkafolyamatokat a jobb teljesítmény és megbízhatóság érdekében.
• Az összetett munkafolyamat-függőségek kezelése és hibaelhárítása.
• Használja ki a fejlett Airflow funkciókat, beleértve az egyedi kezelőket és érzékelőket.
• Skála Apache Airflow nagyobb adathalmazok és elosztott rendszerek kezelésére.
• Alkalmazza a megfigyelésre, naplózásra és biztonságra vonatkozó legjobb gyakorlatokat az Airflow környezetekben.