MLOps: CI/CD a Machine Learning számára Képzés

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek, automatizálási szakembereknek és IT profiknak szól, akik megtanulhatják a Zapierben való egyéni integrációk és többlépéses automatizálások mesterségeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Egyéni Zapier-integrációkat készíteni API-k és webhook-ök használatával.
• Összetett többlépéses folyamatokat tervezni és kezelni.
• Haladó automatizálási folyamatokat optimalizálni és hibaelhárítást végezni.
• Zapier-t saját vagy kevésbé gyakori alkalmazásokkal integrálni.

Ez az oktató vezetett, élőképes képzés Magyarország (online vagy helyszínen) közepesen haladó szintű szakembereknek irányul, akik üzleti műveletekhez automatizált munkafolyamatokat szeretnének létrehozni és optimalizálni a Zapierrel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony Zapier munkafolyamatok tervezésére és megvalósítására.
• Több üzleti alkalmazás integrálása seemles automatizáció érdekében.
• Zap teljesítményének optimalizálása és a gyakori problémák megoldása.
• A munkafolyamat-automatizáció skálázása az üzleti igényekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Kubeflow-et a helyszínen és a felhőben az AWS EKS (Elastic Kubernetes szolgáltatás) segítségével.
• ML munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése Docker tárolók és Kubernetes alapján.
• Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
• Az Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.

Ez az oktatók által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan mérnököket cézsol, akik szeretnének gépi tanulási feladatokat az AWS EC2 szerverre központilag telepíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Kubernetes, Kubeflow és más szükséges szoftvereket az AWS-n.
• Használni az EKS (Elastic Kubernetes Service)-t az AWS-on futó Kubernetes fürt kezdeményezésének egyszerűsítésére.
• Létrehozni és központilag telepíteni egy Kubernetes folyamatot a gépi tanulási modellek éles környezetben való automatizálására és kezelésére.
• Tanítani és központilag telepíteni TensorFlow ML modelleket több GPU és párhuzamosan működő gépek között.
• Kiterjeszteni egy ML alkalmazást más AWS felügyelt szolgáltatások segítségével.

Ez az instruktor vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) olyan mérnököknek szól, akik a gépi tanulási feladatokat szeretnék üzembe helyezni az Azure felhőben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Kubernetes, Kubeflow és más szükséges szoftvereket az Azure-on.
• Azure Kubernetes Service (AKS) használattal egyszerűsíteni a Kubernetes fürt inicializálásának munkáját az Azure-on.
• Kubernetes folyamatot készíteni és üzembe helyezni a gépi tanulási modell automatizálásához és kezeléséhez a termelésben.
• TensorFlow gépi tanulási modelleket telepíteni és üzembe helyezni több GPU és párhuzamosan futó gépen.
• Más AWS felügyelt szolgáltatásokat használni a gépi tanulási alkalmazás kiterjesztéséhez.

A Kubeflow egy nyílt forráskódú platform, amely célja a gépi tanulási feladatok építése, tanítása és üzembe helyezése a Kubernetes-en történő folyamatosság növelése.

Ez az oktató útmutató (online vagy személyes) kezdő és középhalon járó szaktudósokra vonatkozik, akik megbízható ML folyamatokat szeretnének létrehozni a Kubeflow használatával.

Az oktatás befejezésével az résztvevők megismerkednek:

• A Kubeflow ökoszisztémájának és alapvető komponenseinek áttekintése.
• Reproducálható folyamatok építése a Kubeflow Pipelines segítségével.
• Skálázható tanítási feladatok futtatása Kubernetes-en.
• Gépi tanulási modellek hatékony szolgáltatása a Kubeflow Serving használatával.

Kurzus formátuma

• Útmutató prezentációk és együttműködőbeszélések.
• Kézi laborok valós Kubeflow komponensekkel.
• Gyakorlati feladatok, hogy end-to-end ML folyamatokat építsenek.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Testreszabott verziókat kérhet a csapat technológiai stackje és projektigényeihez igazítva.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Kubeflow-et a helyszínen és a felhőben.
• ML munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése Docker tárolók és Kubernetes alapján.
• Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
• Az Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) az intermedier szintű IT-szakemberek és automatizálási mérnökök számára, akik a Make előrehaladott funkcióit akarják mesterségesen beolvasztani, bonyolult munkafolyamatokat optimalizálni és hibakezelést hatékonyan kezelni.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Make előrehaladott funkcióinak használatára a munkafolyamat-automatizáláshoz.
• A munkafolyamatokat feltételes logika, iterátorok és hibakezelés segítségével optimalizálni.
• Több alkalmazás integálására zökkenőmentes automatizáláshoz.
• A munkafolyamatokat monitorozni és hibáztatni maximális hatékonyságért.
• A munkafolyamat-automatizálás megoldások skálázásának legjobb gyakorlatainak alkalmazására.

Ez a tanár által vezetett élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) kezdő szintű résztvevőkre vonatkozik, akik szeretnék megtanulni a munkafolyamat automatizálás alapjait és egyszerűsíteni a napirendi feladatokat a Make segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Munkafolyamatokat létrehozni és kezelni a Make-ben.
• Különböző alkalmazásokat integrálni a munkafolyamatokba.
• Egyszerű feladatokat automatizálni, mint például az adatszinkronizálás, értesítések és fájlmenedzsment.
• Megérteni, hogyan használhatók a előre elkészített sablonok és személyre szabott munkafolyamatok készíthetők.
• Tanulni, hogyan hibaelhárítást végezhetnek és hibákat diagnosztizálhatnak a munkafolyamatokban.

Ez az edzővezetésű élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű marketing szakképzelt személyzetnek szól, aki ismétlődő feladatok automatizálásával, potenciális ügyfelek hatékony táplálásával és munkafolyamat-automatizálás segítségével szeretné optimalizálni az ügyfélkapcsolattartást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Használni a Make-ot marketing kampányok és potenciális ügyfelek tápláló munkafolyamatok automatizálásához.
• Személyre szabott ügyféltér útvonalakat létrehoznak integrált platformokon keresztül.
• Szinkronizálni az adatokat marketing eszközök között, mint például a Mailchimp, HubSpot és a szociális média platformok.
• Figyelni és elemezni az automatikus munkafolyamatokat a kampány teljesítményének optimalizálása érdekében.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat skálázható marketing automatizációs stratégiák számára.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak az adattudósoknak szól, akik túl szeretnének menni az ML-modellek építésén, és optimalizálni szeretnék az ML-modell létrehozási, nyomon követési és telepítési folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a MLflow-t és a kapcsolódó ML könyvtárakat és keretrendszereket.
• Értékelje az ML modell nyomon követhetőségének, reprodukálhatóságának és telepíthetőségének fontosságát
• Telepítsen ML modelleket különböző nyilvános felhőkre, platformokra vagy helyszíni kiszolgálókra.
• Méretezheti az ML-telepítési folyamatot, hogy több felhasználó is alkalmazkodjon egy projekten.
• Állítson be egy központi nyilvántartást az ML-modellek kísérletezéséhez, reprodukálásához és üzembe helyezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország helyen (online vagy helyszínen) azokat a haladó szintű üzleti szakembereket és automatizálási mérnököket célozza meg, akik azt kívánják, hogy a Zapier és az AI integrációkat hasznosítsák az üzemeltetés hatékony skálázására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Zapier használatával bonyolult automatizálási folyamatokat tervezni és megvalósítani.
• AI modelleket integrálni üzleti folyamatokba előrejelző információkhoz.
• Üzleti műveleteket optimalizálni több platformon át történő feladatok automatizálásával.
• Automatizált folyamatokat figyelni és hibaigazításra készülni folyamatos javításokhoz.

Ez az interaktív, oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) a kezdő szintű szakembereknek készült, akik a Zapier segítségével szeretnének ismétlődő feladatokat automatizálni és az efficienciát javítani, anélkül hogy programozniuk kellene.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Zapier alapjait és automatizációs képességeit.
• Beállítani és konfigurálni Zaps-eket az ismétlődő feladatok automatizálásához.
• Integrálni népszerű üzleti eszközöket a Zapier-rel.
• Kezelni és optimalizálni az automatizált munkafolyamatokat.

Ez az interaktív, személyre szabott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) közepes szintű e-kereskedelmi szakemberekre vonatkozik, akik a Zapier segítségével szeretnék automatizálni az rendelésfeldolgozást, fizetéseket és ügyfélszolgálatot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni az rendelésfeldolgozást és -kiénítést.
• Szinkronizálni a fizetési adatokat a könyvelőrendszerekkel.
• Fejleszteni az ügyfélszolgálatot automatizálás segítségével.
• Optimalizálni a marketing- és értékesítési munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy terheltségtelen) közepes szintű marketing szakemberkezeltetére vonatkozik, akik a Zapier segítségével szeretnék automatizálni a potenciális ügyfelek generálását, az e-mail kampányokat és az ügyfélkövetést.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni a Zapier szerepét a marketing automatizálásban.
• Munkafolyamatokat állítani be a potenciális ügyfelek generálásának és nevelésének automatizálásához.
• Marketing eszközöket integrálni, például CRM-eket, e-mail platformokat és elemző eszközöket.
• Optimalizálni és hibaelhárítást végezni az automatizáló munkafolyamatokon a legmagasabb hatékonyság érdekében.