MLOps: CI/CD a Machine Learning számára Képzés

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan haladó szintű fejlesztők, automatikusítási szakemberek és IT szakemberek számára szolgaál, akik szeretnének bemélyülni a Zapierben a sajátos integrációk és több lépésből álló automatikusítások mesterségébe.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Zapier integrációkat hozni létre APIs és webhooks segítségével.
• Sokat bonyolult több lépésből álló folyamatokat tervezni és kezelni.
• Haladó automatikusítási folyamatokat optimalizálni és hibáztatni.
• Zapier-t integrálni saját vagy ritkábban használt alkalmazásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik automatizált munkafolyamatokat szeretnének létrehozni és optimalizálni a Zapier használatával üzleti műveletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony Zapier munkafolyamatok tervezése és megvalósítása.
• Integráljon több üzleti alkalmazást a zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• A Zap teljesítményének optimalizálása és a gyakori problémák elhárítása.
• Méretezze a munkafolyamat-automatizálást az üzleti igények kielégítésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Kubeflow-et a helyszínen és a felhőben az AWS EKS (Elastic Kubernetes szolgáltatás) segítségével.
• ML munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése Docker tárolók és Kubernetes alapján.
• Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
• Az Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni egy AWS EC2 szerverre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftvereket az AWS-en.
• Az EKS (Elastic Kubernetes Service) használatával leegyszerűsítheti a Kubernetes-fürt inicializálását az AWS-en.
• Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
• Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
• Használjon más AWS által felügyelt szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.

Ez az instruktor vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) olyan mérnököknek szól, akik a gépi tanulási feladatokat szeretnék üzembe helyezni az Azure felhőben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Kubernetes, Kubeflow és más szükséges szoftvereket az Azure-on.
• Azure Kubernetes Service (AKS) használattal egyszerűsíteni a Kubernetes fürt inicializálásának munkáját az Azure-on.
• Kubernetes folyamatot készíteni és üzembe helyezni a gépi tanulási modell automatizálásához és kezeléséhez a termelésben.
• TensorFlow gépi tanulási modelleket telepíteni és üzembe helyezni több GPU és párhuzamosan futó gépen.
• Más AWS felügyelt szolgáltatásokat használni a gépi tanulási alkalmazás kiterjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Kubeflow-et a helyszínen és a felhőben.
• ML munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése Docker tárolók és Kubernetes alapján.
• Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
• Az Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) az intermedier szintű IT-szakemberek és automatizálási mérnökök számára, akik a Make előrehaladott funkcióit akarják mesterségesen beolvasztani, bonyolult munkafolyamatokat optimalizálni és hibakezelést hatékonyan kezelni.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Make előrehaladott funkcióinak használatára a munkafolyamat-automatizáláshoz.
• A munkafolyamatokat feltételes logika, iterátorok és hibakezelés segítségével optimalizálni.
• Több alkalmazás integálására zökkenőmentes automatizáláshoz.
• A munkafolyamatokat monitorozni és hibáztatni maximális hatékonyságért.
• A munkafolyamat-automatizálás megoldások skálázásának legjobb gyakorlatainak alkalmazására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű e-kereskedelmi szakembereknek szól, akik szeretnék racionalizálni értékesítési és készletkezelési folyamataikat a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja az e-kereskedelmi platformokat, például az Shopify-t, a WooCommerce-t és az Etsy-t a Make-mal.
• Automatizálja a készletfrissítéseket és a rendeléskövetést több platformon.
• Állítson be automatizált munkafolyamatokat az ügyfelekkel való kommunikációhoz és támogatáshoz.
• Optimalizálja az értékesítést és a készletkezelést fejlett automatizálási stratégiákkal.

Ez tanárvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdőknek szól, akik meg akarnak tanulni a munkafolyamat-automatizálás alapjait és kívánják egyszerűsíteni a Make segítségével az minden napi feladataikat.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Munkafolyamatokat létrehozni és kezelni Make-ben.
• Egyéb alkalmazásokat integrálni munkafolyamatokba.
• Egyszerű feladatokat automatizálni, például adatszinkronizáció, értesítések és fájlkezelés.
• Megérteni, hogyan használhatunk előre készített sablonokat és saját munkafolyamatokat hozhatunk létre.
• Megtanulják, hogyan kell hibakeresni és munkafolyamatokat hibáktól megtisztítani.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű marketing szakembereket céloz meg, akik automatikussá szeretnék tenni az ismétlődő feladatokat, hatékonyan gondoskodni az ügynökökről és optimalizálni a vevőkapcsolódást munkafolyamatok automatizálásával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Make használatára marketing kampányok és ügynök nevelő munkafolyamatok automatizálására.
• Személyre szabott ügyfélútvonalakat hoznak létre integrált platformokon.
• Szinkronizálják az adatokat marketing eszközök között, mint például Mailchimp, HubSpot és közösségi média platformok.
• Monitorozzák és elemzik az automatizált munkafolyamokat a kampány teljesítmény optimalizálására.
• Alkalmazzák a legjobb gyakorlatokat a skalázható marketing automatizálási stratégiákhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak az adattudósoknak szól, akik túl szeretnének menni az ML-modellek építésén, és optimalizálni szeretnék az ML-modell létrehozási, nyomon követési és telepítési folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a MLflow-t és a kapcsolódó ML könyvtárakat és keretrendszereket.
• Értékelje az ML modell nyomon követhetőségének, reprodukálhatóságának és telepíthetőségének fontosságát
• Telepítsen ML modelleket különböző nyilvános felhőkre, platformokra vagy helyszíni kiszolgálókra.
• Méretezheti az ML-telepítési folyamatot, hogy több felhasználó is alkalmazkodjon egy projekten.
• Állítson be egy központi nyilvántartást az ML-modellek kísérletezéséhez, reprodukálásához és üzembe helyezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország helyen (online vagy helyszínen) azokat a haladó szintű üzleti szakembereket és automatizálási mérnököket célozza meg, akik azt kívánják, hogy a Zapier és az AI integrációkat hasznosítsák az üzemeltetés hatékony skálázására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Zapier használatával bonyolult automatizálási folyamatokat tervezni és megvalósítani.
• AI modelleket integrálni üzleti folyamatokba előrejelző információkhoz.
• Üzleti műveleteket optimalizálni több platformon át történő feladatok automatizálásával.
• Automatizált folyamatokat figyelni és hibaigazításra készülni folyamatos javításokhoz.

Ez oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdőknek szolgál, akik a Zapier segítségével kívánják automatizálni az ismétlődő feladatokat és növelni a hatékonyságot, anélkül hogy programozniuk kellene.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Zapier alapjait és automatizálási lehetőségeit.
• Zapok beállítása és konfigurálása a feladatok automatizálásához.
• Népszerű üzleti eszközök integrálása a Zapierrel.
• Automatizált munkafolyamatok kezelése és optimalizálása.

Ez oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszínen) célja, hogy a középházszintű e-commerce szakemberek automatizálják a megrendelések feldolgozását, fizetéseket és ügyfélszolgálatot Zapier használatával.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megrendelések feldolgozásának és teljesítésének automatizálására.
• Fizetési adatok szinkronizálására könyvelési rendszerekkel.
• Automatizálással ügyfélszolgálat javítására.
• Marketing és eladási folyamatok optimalizálására.

Ez oktatóvezetett, élő kategóriás (online vagy helyszíni) tréning célja, hogy az intermediateszintű marketingek automatizálják a lead generálást, e-mail kampányokat és ügyfél követőket a Zapier segítségével.

Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni Zapier szerepét a marketingautomatizálásban.
• Dolgofolyamatokat állítanak be a lead generálás és gondozás automatizálására.
• Integrálják a marketingeszközöket, mint CRM-ek, e-mail platformok és analitikai eszközök.
• Optimálják és hibaigazítják az automatizálási folyamatokat a maximum hatékonyságért.