MLOps: CI/CD a gépi tanuláshoz Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők, automatizálási szakemberek és IT-szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az egyedi integrációkat és a többlépcsős automatizálásokat a Zapierben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Egyedi Zapier integrációk létrehozása API-k és webhookok segítségével.
• Összetett többlépcsős munkafolyamatok tervezése és kezelése.
• Haladó automatizálási munkafolyamatok optimalizálása és hibakeresése.
• A Zapier integrálása saját vagy kevésbé gyakori alkalmazásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének létrehozni és optimalizálni automatizált munkafolyamatokat a Zapier segítségével üzleti műveletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony Zapier munkafolyamatokat tervezni és implementálni.
• Több üzleti alkalmazást integrálni zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• Optimalizálni a Zap teljesítményét és elhárítani a gyakori problémákat.
• A munkafolyamat-automatizálást skálázni az üzleti igényeknek megfelelően.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének létrehozni, üzembe helyezni és kezelni a Kubernetes-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Kubeflow-ot helyszínen és a felhőben az AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) használatával.
• Docker konténerek és Kubernetes alapján gépi tanulási munkafolyamatokat létrehozni, üzembe helyezni és kezelni.
• Teljes gépi tanulási folyamatokat futtatni különböző architektúrákon és felhő környezetekben.
• A Kubeflow használata Jupyter notebookok indításához és kezeléséhez.
• Gépi tanulási képzést, hiperparaméter-hangolást és kiszolgálási munkaterheléseket létrehozni több platformon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik gépi tanulási munkaterheléseket szeretnének telepíteni egy AWS EC2 szerverre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftverek telepítésére és konfigurálására az AWS-en.
• Az EKS (Elastic Kubernetes Service) használatára a Kubernetes klaszter inicializálásának egyszerűsítésére az AWS-en.
• Kubernetes folyamat létrehozására és üzembe helyezésére a termelési ML modellek automatizálásához és kezeléséhez.
• TensorFlow ML modellek képzésére és üzembe helyezésére több GPU-n és párhuzamosan futó gépen.
• Egyéb AWS által kezelt szolgáltatások kihasználására egy ML alkalmazás kiterjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik gépi tanulási munkaterheléseket szeretnének telepíteni az Azure felhőbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftvereket az Azure-on.
• Az Azure Kubernetes Service (AKS) használatával leegyszerűsíteni a Kubernetes klaszter inicializálását az Azure-on.
• Létrehozni és telepíteni egy Kubernetes folyamatot a gépi tanulási modellek automatizálásához és kezeléséhez éles környezetben.
• TensorFlow gépi tanulási modellek betanítására és telepítésére több GPU-n és párhuzamosan futó gépeken.
• Egyéb AWS felügyelt szolgáltatások kihasználásával bővíteni egy gépi tanulási alkalmazást.

A Kubeflow egy nyílt forráskódú platform, amely a gépi tanulási munkaterhelések építését, tanítását és üzembe helyezését egyszerűsíti a Kubernetes-en.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik megbízható ML munkafolyamatokat szeretnének létrehozni a Kubeflow segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségekre tesznek szert:

• Navigálás a Kubeflow ökoszisztémában és az alapvető komponensekben.
• Reprodukálható munkafolyamatok készítése a Kubeflow Pipelines segítségével.
• Skálázható tanítási feladatok futtatása a Kubernetes-en.
• Hatékony gépi tanulási modellek kiszolgálása a Kubeflow Serving segítségével.

A képzés formátuma

• Irányított előadások és együttműködő viták.
• Gyakorlati laborok valós Kubeflow komponensekkel.
• Gyakorlati feladatok a végpontok közötti ML munkafolyamatok építéséhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatai készíthetők, hogy megfeleljenek a csapat technológiai veremének és projektkövetelményeinek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének létrehozni, üzembe helyezni és kezelni Kubernetes-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubeflow telepítésére és konfigurálására helyszínen és a felhőben.
• Docker konténerek és Kubernetes alapú ML munkafolyamatok létrehozására, üzembe helyezésére és kezelésére.
• Teljes gépi tanulási folyamatok futtatására különböző architektúrákon és felhő környezetekben.
• A Kubeflow használatával Jupyter notebookok indítására és kezelésére.
• ML képzés, hiperparaméter-hangolás és szolgáltatási munkaterhelések létrehozására több platformon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó szintű IT-szakembereknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Make haladó funkcióit, optimalizálni a komplex munkafolyamatokat, és hatékonyan kezelni a hibákat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Make haladó funkcióinak használata munkafolyamat-automatizálás során.
• Munkafolyamatok optimalizálása feltételes logika, iterátorok és hibakezelés segítségével.
• Több alkalmazás integrálása zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• Munkafolyamatok monitorozása és hibaelhárítása a maximális hatékonyság érdekében.
• Ajánlott eljárások alkalmazása a munkafolyamat-automatizálási megoldások skálázásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megismerni a munkafolyamat-automatizálás alapjait és leegyszerűsíteni napi feladataikat a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Munkafolyamatokat létrehozni és kezelni a Make-ben.
• Különböző alkalmazásokat integrálni a munkafolyamatokba.
• Egyszerű feladatokat automatizálni, például adatszinkronizálást, értesítéseket és fájlkezelést.
• Megérteni, hogyan kell használni az előre elkészített sablonokat és egyedi munkafolyamatokat létrehozni.
• Megtanulni, hogyan kell hibakeresést végezni és hibákat elhárítani a munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat, hatékonyan kezelni a potenciális ügyfeleket, és optimalizálni az ügyfélkapcsolatokat a munkafolyamat-automatizálás segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Make segítségével automatizálni a marketingkampányokat és a potenciális ügyfelek kezelését.
• Személyre szabott ügyfélutas-terveket készíteni integrált platformokon keresztül.
• Adatokat szinkronizálni a Mailchimp, HubSpot és közösségi média platformok között.
• Az automatizált munkafolyamatok monitorozása és elemzése a kampányok teljesítményének optimalizálásához.
• Ajánlott eljárások alkalmazása skálázható marketing automatizálási stratégiákhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik túl szeretnének lépni a ML modellek készítésén, és optimalizálni szeretnék a ML modell létrehozását, nyomon követését és telepítési folyamatát.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni az MLflow-ot és a kapcsolódó ML könyvtárakat és keretrendszereket.
• Megérteni a ML modell nyomon követhetőségének, reprodukálhatóságának és telepíthetőségének fontosságát.
• ML modellek telepítése különböző nyilvános felhőkbe, platformokra vagy helyszíni szerverekre.
• Az ML telepítési folyamat skálázása, hogy több felhasználó is együttműködhessen egy projekten.
• Központi nyilvántartás beállítása a ML modellek kísérletezéséhez, reprodukálásához és telepítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű üzleti szakemberek és automatizálási mérnökök számára készült, akik szeretnék kihasználni a Zapier és AI integrációkat a műveletek hatékony skálázásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex automatizálási munkafolyamatokat tervezni és implementálni a Zapier segítségével.
• AI modelleket integrálni az üzleti folyamatokba prediktív elemzések érdekében.
• Műveleteket optimalizálni a feladatok automatizálásával több platformon keresztül.
• Automatizált munkafolyamatokat monitorozni és hibaelhárítani a folyamatos fejlesztés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék a Zapier segítségével automatizálni az ismétlődő feladatokat és növelni a hatékonyságot kódolás nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Zapier alapjait és automatizálási képességeit.
• Zapek beállítása és konfigurálása a feladatok automatizálásához.
• Népszerű üzleti eszközök integrálása a Zapierrel.
• Automatizált munkafolyamatok kezelése és optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű e-kereskedelmi szakembereknek szól, akik a rendelések feldolgozását, fizetéseket és ügyfélszolgálatot szeretnék automatizálni a Zapier segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni a rendelések feldolgozását és teljesítését.
• Szinkronizálni a fizetési adatokat a könyvelési rendszerekkel.
• Fokozni az ügyfélszolgálatot automatizálással.
• Optimalizálni a marketing és értékesítési munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketingeseknek szól, akik szeretnék automatizálni az érdeklődők megszerzését, e-mail kampányokat és az ügyfelek utánkövetését a Zapier segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Zapier szerepét a marketing automatizálásban.
• Munkafolyamatokat beállítani az érdeklődők megszerzésének és gondozásának automatizálásához.
• Marketingeszközöket integrálni, például CRM rendszereket, e-mail platformokat és elemző eszközöket.
• Optimalizálni és hibaelhárítani az automatizálási munkafolyamatokat a maximális hatékonyság érdekében.