MLOps: CI/CD for Machine Learning Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek, automatizálási szakembereknek és informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani az egyéni integrációkat és a többlépcsős automatizálást a Zapierben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egyéni Zapier-integrációkat API-k és webhookok segítségével.
• Bonyolult, többlépcsős munkafolyamatok tervezése és kezelése.
• A fejlett automatizálási munkafolyamatok optimalizálása és hibakeresése.
• Integrálja a Zapiert szabadalmaztatott vagy kevésbé gyakori alkalmazásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik automatizált munkafolyamatokat szeretnének létrehozni és optimalizálni a Zapier használatával üzleti műveletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony Zapier munkafolyamatok tervezése és megvalósítása.
• Integráljon több üzleti alkalmazást a zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• A Zap teljesítményének optimalizálása és a gyakori problémák elhárítása.
• Méretezze a munkafolyamat-automatizálást az üzleti igények kielégítésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Kubeflow-et a helyszínen és a felhőben az AWS EKS (Elastic Kubernetes szolgáltatás) segítségével.
• ML munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése Docker tárolók és Kubernetes alapján.
• Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
• Az Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Kubeflow-et a helyszínen és a felhőben.
• ML munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése Docker tárolók és Kubernetes alapján.
• Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
• Az Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni egy AWS EC2 szerverre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftvereket az AWS-en.
• Az EKS (Elastic Kubernetes Service) használatával leegyszerűsítheti a Kubernetes-fürt inicializálását az AWS-en.
• Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
• Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
• Használjon más AWS által felügyelt szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni az Azure-felhőbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, a Kubeflow és más szükséges szoftvereket az Azure-ban.
• Az Azure Kubernetes Service (AKS) használatával egyszerűsítse a Kubernetes-fürt Azure-ban történő inicializálását.
• Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
• Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
• Használjon más AWS által felügyelt szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék elsajátítani a Make fejlett funkcióit, optimalizálni a komplex munkafolyamatokat és hatékonyan kezelni a hibakezelést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Make fejlett funkcióit a munkafolyamatok automatizálásához.
• Optimalizálja a munkafolyamatokat feltételes logika, iterátorok és hibakezelés segítségével.
• Több alkalmazás integrálása a zökkenőmentes automatizálás érdekében.
• A munkafolyamatok figyelése és hibaelhárítása a maximális hatékonyság érdekében.
• A munkafolyamat-automatizálási megoldások méretezésére vonatkozó legjobb gyakorlatok alkalmazása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű e-kereskedelmi szakembereknek szól, akik szeretnék racionalizálni értékesítési és készletkezelési folyamataikat a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja az e-kereskedelmi platformokat, például az Shopify-t, a WooCommerce-t és az Etsy-t a Make-mal.
• Automatizálja a készletfrissítéseket és a rendeléskövetést több platformon.
• Állítson be automatizált munkafolyamatokat az ügyfelekkel való kommunikációhoz és támogatáshoz.
• Optimalizálja az értékesítést és a készletkezelést fejlett automatizálási stratégiákkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megtanulni a munkafolyamatok automatizálásának alapjait, és egyszerűsíteni szeretnék napi feladataikat a Make segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Munkafolyamatok létrehozása és kezelése a Make alkalmazásban.
• Integrálja a különböző alkalmazásokat a munkafolyamatokba.
• Automatizálja az egyszerű feladatokat, például az adatszinkronizálást, az értesítéseket és a fájlkezelést.
• Ismerje meg az előre elkészített sablonok használatát és egyéni munkafolyamatok létrehozását.
• Ismerje meg a munkafolyamatok hibaelhárítását és hibakeresését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű marketingszakembereket céloz meg, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat, hatékonyan táplálni a potenciális ügyfeleket, és optimalizálni szeretnék az ügyfelek elkötelezettségét a munkafolyamatok automatizálásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Make funkciót a marketingkampányok automatizálására és a támogató munkafolyamatok vezetésére.
• Hozzon létre személyre szabott ügyfélúttérképeket integrált platformokon keresztül.
• Szinkronizálja az adatokat a marketingeszközök között, például a Mailchimp, a HubSpot és a közösségi média platformokon.
• Figyelje és elemezze az automatizált munkafolyamatokat a kampány teljesítményének optimalizálása érdekében.
• Használja a méretezhető marketingautomatizálási stratégiák bevált gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak az adattudósoknak szól, akik túl szeretnének menni az ML-modellek építésén, és optimalizálni szeretnék az ML-modell létrehozási, nyomon követési és telepítési folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a MLflow-t és a kapcsolódó ML könyvtárakat és keretrendszereket.
• Értékelje az ML modell nyomon követhetőségének, reprodukálhatóságának és telepíthetőségének fontosságát
• Telepítsen ML modelleket különböző nyilvános felhőkre, platformokra vagy helyszíni kiszolgálókra.
• Méretezheti az ML-telepítési folyamatot, hogy több felhasználó is alkalmazkodjon egy projekten.
• Állítson be egy központi nyilvántartást az ML-modellek kísérletezéséhez, reprodukálásához és üzembe helyezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű üzleti szakembereknek és automatizálási mérnököknek szól, akik szeretnék kihasználni a Zapier és mesterséges intelligencia integrációit a műveletek hatékony méretezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex automatizálási munkafolyamatok tervezése és megvalósítása Zapier segítségével.
• Integrálja az AI modelleket az üzleti folyamatokba a prediktív betekintés érdekében.
• Optimalizálja a műveleteket a feladatok automatizálásával több platformon.
• Az automatizált munkafolyamatok figyelése és hibaelhárítása a folyamatos fejlesztés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Zapiert szeretnék használni az ismétlődő feladatok automatizálására és a hatékonyság javítására kódolás nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Zapier alapjait és automatizálási képességeit.
• Állítsa be és konfigurálja a Zaps-t a feladatok automatizálásához.
• Integrálja a népszerű üzleti eszközöket a Zapierrel.
• Az automatizált munkafolyamatok kezelése és optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű e-kereskedelmi szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni a rendelések feldolgozását, a fizetést és az ügyfélszolgálatot a Zapier segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A megrendelések feldolgozásának és teljesítésének automatizálása.
• Fizetési adatok szinkronizálása számviteli rendszerekkel.
• Az automatizálás révén fokozza az ügyfélszolgálatot.
• Optimalizálja a marketing és értékesítési munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű marketingszakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni a lead generálást, az e-mail kampányokat és az ügyfelek nyomon követését a Zapier segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg Zapier szerepét a marketing automatizálásban.
• Állítson be munkafolyamatokat a potenciális ügyfelek generálásának és gondozásának automatizálásához.
• Integrálja a marketingeszközöket, például a CRM-eket, az e-mail platformokat és az elemzőeszközöket.
• Az automatizálási munkafolyamatok optimalizálása és hibaelhárítása a maximális hatékonyság érdekében.