Kubeflow Alapjai: Építés, Tanítás és Szolgáltatás a Kubernetes-szel Képzés

DO180 egy bevezető a konténerök, Kubernetes alapok és a Red Hat OpenShift platform koncepcióinak gyakorlati készségeire.

Ez az oktatóvezetéses, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú technikus szakembereket céloz, akik megtanulni szeretnék a konténer folyamatokat, Kubernetes primitíveket, és azt, hogyan lehet alkalmazásokat telepíteni és üzemeltetni az OpenShift platformon.

Ezen képzés végéig a résztvevők képesek lesznek:

• Konténerképek és regiszterek létrehozására és kezelésére a legjobb gyakorlatok alapján, amely a visszaállíthatóság és biztonság érdekében fontos.
• Podok, telepítések és szolgáltatások telepítésére és kezelésére az OpenShiftben.
• Az OpenShift funkcióinak használatára, például útvonalak, építési konfigurációk és a webkonzol használatára az alkalmazás szállításának egyszerűsítése érdekében.
• Állapotmentes munkaterhelések számára tartós tárolást, konfigurációs kezelést és titkosítási kezelést valósítanak meg.
• Alapvető biztonsági, RBAC és monitorozási gyakorlatokat alkalmaznak, hogy egészséges klusztereket és alkalmazásokat karbantartsanak.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Napi élő OpenShift környezeti gyakorlati laborok.
• Scenario-driven gyakorlatok és hibaellenőrzési műhelyek.

A képzés testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbízáshoz.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kell kezelni az Red Hat OpenShift konténerplatformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• OpenShift fürtök létrehozása, konfigurálása, kezelése és hibaelhárítása.
• Telepítsen konténeres alkalmazásokat a helyszínen, nyilvános felhőben vagy hosztolt felhőben.
• Biztonságos OpenShift konténerplatform
• Figyelje és gyűjtse össze a mutatókat.
• Tárhely kezelése.

Ez az oktató vezetésű, élő képzés (Magyarország helyszíni vagy távoli) során a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek Docker konténereket, majd telepíthetnek egy mintaalkalmazást egy konténerben. A résztvevők továbbá megtanulják, hogyan automatizálhatók, skálázhatóak és kezelhetőek a konténerezett alkalmazások Kubernetes fürtben. Végül a képzés haladó témákra is kiterjedik, bemutatva a résztvevőknek, hogyan biztonságosítani, skálázni és figyelni egy Kubernetes fürtöt.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzáadni és futtatni egy Docker konténeret.
• Telepíteni konténerezett szervert és webalkalmazást.
• Építeni és kezelni Docker képeket.
• Hozzáadni egy Docker és Kubernetes fürtöt.
• A Kubernetes segítségével üzembe helyezni és kezelni egy fürtözött webalkalmazást.
• Biztonságosítani, skálázni és figyelni egy Kubernetes fürtöt.

A gyakorlati kurzus célja, hogy minden olyan eszközt nyújtson, amely megoldja a Docker és Kubernetes gyakorlati aspektusait, hogy a résztvevők rendelkezzenek a szükséges készségekkel a program megfelelő kezeléséhez.

Képzés céljai: Docker és Kubernetes területén elmélyítő teóriai és gyakorlati ismeretek szerzése.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a OpenShift Container Platformot konténeres alkalmazások telepítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre és konfiguráljon egy OpenShift beállítást.
• Gyorsan telepítheti az alkalmazásokat a helyszínen, nyilvános felhőben vagy hosztolt felhőben.

Ez az oktató program (online vagy helyszíni) a szakember vezetésével, és kifejezetten azon mérnököknek szól, akik Helm használatával szeretné egyszerűsíteni Kubernetes-alkalmazások telepítését és kezelését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Helm telepítésére és konfigurálására.
• Ismételhető Kubernetes-alkalmazások létrehozására.
• Alkalmazások megosztására Helm charts formátumban.
• Harmadik féltől származó alkalmazások futtatására, melyek Helm charts formátumban vannak elmentve.
• Helm csomagok kiadásainak kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Kubeflow-et a helyszínen és a felhőben az AWS EKS (Elastic Kubernetes szolgáltatás) segítségével.
• ML munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése Docker tárolók és Kubernetes alapján.
• Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
• Az Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.

Ez az oktatók által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan mérnököket cézsol, akik szeretnének gépi tanulási feladatokat az AWS EC2 szerverre központilag telepíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Kubernetes, Kubeflow és más szükséges szoftvereket az AWS-n.
• Használni az EKS (Elastic Kubernetes Service)-t az AWS-on futó Kubernetes fürt kezdeményezésének egyszerűsítésére.
• Létrehozni és központilag telepíteni egy Kubernetes folyamatot a gépi tanulási modellek éles környezetben való automatizálására és kezelésére.
• Tanítani és központilag telepíteni TensorFlow ML modelleket több GPU és párhuzamosan működő gépek között.
• Kiterjeszteni egy ML alkalmazást más AWS felügyelt szolgáltatások segítségével.

Ez az instruktor vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) olyan mérnököknek szól, akik a gépi tanulási feladatokat szeretnék üzembe helyezni az Azure felhőben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Kubernetes, Kubeflow és más szükséges szoftvereket az Azure-on.
• Azure Kubernetes Service (AKS) használattal egyszerűsíteni a Kubernetes fürt inicializálásának munkáját az Azure-on.
• Kubernetes folyamatot készíteni és üzembe helyezni a gépi tanulási modell automatizálásához és kezeléséhez a termelésben.
• TensorFlow gépi tanulási modelleket telepíteni és üzembe helyezni több GPU és párhuzamosan futó gépen.
• Más AWS felügyelt szolgáltatásokat használni a gépi tanulási alkalmazás kiterjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének kiépíteni, telepíteni és kezelni a Kubernetes webhelyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Kubeflow-et a helyszínen és a felhőben.
• ML munkafolyamatok létrehozása, üzembe helyezése és kezelése Docker tárolók és Kubernetes alapján.
• Futtasson teljes gépi tanulási folyamatot különféle architektúrákon és felhőkörnyezeteken.
• Az Kubeflow használata Jupyter notebookok létrehozásához és kezeléséhez.
• Építsen ML képzést, hiperparaméter-hangolást, és szolgálja ki a munkaterheléseket több platformon.

Ebben az oktatási programban (helyszíni vagy távolsági) a képző tanár iránynom alatt a résztvevők megtanulják, hogyan helyezhetnek üzembe egy sor példaszervert konténerekben, majd automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik a konténerezett szervereiket Kubernetes fürtben. A képzés további haladó témákat is tartalmaz, amelyek végigvezetnek a résztvevőket egy Kubernetes fürt biztonságosításán, hálózatkezelésén és figyeléséen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és futtatni Docker konténert.
• Üzembe helyezni konténerezett adatbázisokat és szervereket.
• Beállítani Docker és Kubernetes fürtöt.
• A Kubernetes használatával kezelni különböző környezeteket ugyanabban a fürtben.
• Biztonságosítani, skálázni és figyelni egy Kubernetes fürtöt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű szoftverfejlesztőknek és DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell helyi Kubernetes környezetet beállítani és kezelni Minikube.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Minikube-t a helyi gépükön.
• Ismerje meg az Kubernetes alapfogalmait és felépítését.
• Telepítse és kezelje a tárolókat a kubectl és a Minikube irányítópult segítségével.
• Állandó tárolási és hálózati megoldások beállítása a Kubernetes számára.
• Használja a Minikube-ot alkalmazások fejlesztésére, tesztelésére és hibakeresésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik a Minikube-ot fejlesztési munkafolyamataik részeként szeretnék használni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Helyi Kubernetes környezet beállítása és kezelése a Minikube segítségével.
• Ismerje meg, hogyan telepíthet, kezelhet és hibakereshet alkalmazásokat a Minikube-on.
• Integrálja a Minikube-t a folyamatos integrációs és telepítési folyamatokba.
• Optimalizálja fejlesztési folyamatukat a Minikube speciális funkcióival.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a helyi Kubernetes fejlesztéshez.

Ez az oktató által vezetett élő kurzus Magyarország bemutatja a résztvevőknek a Ranchert és gyakorláson alapuló gyakorlatokon keresztül bemutatja, hogyan lehet Kubernetes fürtöt üzembe helyezni és kezelni a Rancherrel.