Kubeflow Essentials: Építés, Tanítás és Kiszolgálás Kubernetes-szel Képzés

A DO180 egy bevezetés a konténerek, a Kubernetes alapjai és a Red Hat OpenShift platform fogalmaiba, gyakorlati készségekre összpontosítva.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megismerkedni a konténeres munkafolyamatokkal, a Kubernetes alapfogalmaival, valamint az alkalmazások OpenShift-en történő üzembe helyezésével és működtetésével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konténerképek és nyilvántartók létrehozására és kezelésére a reprodukálhatóság és a biztonság legjobb gyakorlatai szerint.
• Kubernetes objektumok, például podok, üzembe helyezések és szolgáltatások üzembe helyezésére és kezelésére OpenShift-en.
• Az OpenShift funkcióinak, például útvonalak, buildconfigs és webkonzol használatára az alkalmazások gyorsabb szállításához.
• Állandó tárterület, konfigurációkezelés és titkos kulcsok kezelésének implementálására állapotalapú munkaterhelésekhez.
• Alapvető biztonsági, RBAC és monitorozási gyakorlatok alkalmazására az egészséges klaszterek és alkalmazások fenntartásához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok egy élő OpenShift környezetben minden nap.
• Forgatókönyv alapú gyakorlatok és hibaelhárítási workshopok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan kezelhetik a Red Hat OpenShift Container Platformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• OpenShift klaszterek létrehozására, konfigurálására, kezelésére és hibaelhárítására.
• Konténeres alkalmazások üzembe helyezésére helyszínen, nyilvános felhőben vagy egy hosztolt felhőben.
• Az OpenShift Container Platform biztonságossá tételére.
• Figyelésre és metrikák gyűjtésére.
• Tárolókezelésre.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoktatásban), a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek Docker tárolókat, majd hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaalkalmazást egy tárolón belül. A résztvevők emellett megtanulják, hogyan automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik tárolóalapú alkalmazásaikat egy Kubernetes klaszteren belül. Végül a képzés haladóbb témákra is kiterjed, bemutatva a Kubernetes klaszter biztosításának, skálázásának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker tároló beállítása és futtatása.
• Tárolóalapú szerver és webalkalmazás üzembe helyezése.
• Docker image-ek létrehozása és kezelése.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítása.
• Kubernetes használata egy klaszterezett webalkalmazás üzembe helyezésére és kezelésére.
• Kubernetes klaszter biztosítása, skálázása és monitorozása.

A gyakorlati kurzus célja, hogy minden eszközt biztosítson a Docker és a Kubernetes gyakorlati aspektusainak kezeléséhez, így a résztvevők a program megfelelő kezeléséhez szükséges készségekkel rendelkezhetnek.

Képzés céljai: Elméleti és gyakorlati készségek elsajátítása a Docker és Kubernetes területén.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az OpenShift Container Platformot konténerizált alkalmazások üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• OpenShift beállítás létrehozására és konfigurálására.
• Alkalmazások gyors üzembe helyezésére helyszínen, nyilvános felhőben vagy egy hosztolt felhőben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék a Helm használatával egyszerűsíteni a Kubernetes alkalmazások telepítését és kezelését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Helm telepítése és konfigurálása.
• Reprodukálható Kubernetes alkalmazások létrehozása.
• Alkalmazások megosztása Helm chartok formájában.
• Harmadik féltől származó alkalmazások futtatása Helm chartokként mentve.
• Helm csomagok kiadásainak kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének létrehozni, üzembe helyezni és kezelni a Kubernetes-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Kubeflow-ot helyszínen és a felhőben az AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) használatával.
• Docker konténerek és Kubernetes alapján gépi tanulási munkafolyamatokat létrehozni, üzembe helyezni és kezelni.
• Teljes gépi tanulási folyamatokat futtatni különböző architektúrákon és felhő környezetekben.
• A Kubeflow használata Jupyter notebookok indításához és kezeléséhez.
• Gépi tanulási képzést, hiperparaméter-hangolást és kiszolgálási munkaterheléseket létrehozni több platformon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik gépi tanulási munkaterheléseket szeretnének telepíteni egy AWS EC2 szerverre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftverek telepítésére és konfigurálására az AWS-en.
• Az EKS (Elastic Kubernetes Service) használatára a Kubernetes klaszter inicializálásának egyszerűsítésére az AWS-en.
• Kubernetes folyamat létrehozására és üzembe helyezésére a termelési ML modellek automatizálásához és kezeléséhez.
• TensorFlow ML modellek képzésére és üzembe helyezésére több GPU-n és párhuzamosan futó gépen.
• Egyéb AWS által kezelt szolgáltatások kihasználására egy ML alkalmazás kiterjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik gépi tanulási munkaterheléseket szeretnének telepíteni az Azure felhőbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Kubernetes, Kubeflow és egyéb szükséges szoftvereket az Azure-on.
• Az Azure Kubernetes Service (AKS) használatával leegyszerűsíteni a Kubernetes klaszter inicializálását az Azure-on.
• Létrehozni és telepíteni egy Kubernetes folyamatot a gépi tanulási modellek automatizálásához és kezeléséhez éles környezetben.
• TensorFlow gépi tanulási modellek betanítására és telepítésére több GPU-n és párhuzamosan futó gépeken.
• Egyéb AWS felügyelt szolgáltatások kihasználásával bővíteni egy gépi tanulási alkalmazást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik gépi tanulási munkafolyamatokat szeretnének létrehozni, üzembe helyezni és kezelni Kubernetes-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubeflow telepítésére és konfigurálására helyszínen és a felhőben.
• Docker konténerek és Kubernetes alapú ML munkafolyamatok létrehozására, üzembe helyezésére és kezelésére.
• Teljes gépi tanulási folyamatok futtatására különböző architektúrákon és felhő környezetekben.
• A Kubeflow használatával Jupyter notebookok indítására és kezelésére.
• ML képzés, hiperparaméter-hangolás és szolgáltatási munkaterhelések létrehozására több platformon.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (személyesen vagy távolról), a résztvevők megtanulják, hogyan helyezhetnek üzembe egy minta szervergyűjteményt konténerekben, majd hogyan automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik konténeres szervereiket egy Kubernetes klaszteren belül. A képzés haladó témákra is kitér, bemutatva a résztvevőknek a Kubernetes klaszter biztosításának, hálózatba kapcsolásának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker konténer beállítására és futtatására.
• Konténeres adatbázisok és szerverek üzembe helyezésére.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítására.
• Kubernetes használatára különböző környezetek üzembe helyezéséhez és kezeléséhez ugyanazon a klaszteren belül.
• Kubernetes klaszter biztosítására, skálázására és monitorozására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szoftverfejlesztők és DevOps szakemberek számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek egy helyi Kubernetes környezetet a Minikube segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Minikube telepítésére és konfigurálására a saját gépen.
• A Kubernetes alapvető fogalmainak és architektúrájának megértésére.
• Tárolók üzembe helyezésére és kezelésére a kubectl és a Minikube irányítópult segítségével.
• Állandó tárhely és hálózati megoldások beállítására a Kubernetes számára.
• A Minikube használatára alkalmazások fejlesztéséhez, teszteléséhez és hibakereséséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék a Minikube-et használni a fejlesztési folyamatuk részeként.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Helyi Kubernetes környezet beállítására és kezelésére a Minikube segítségével.
• Megérteni, hogyan lehet alkalmazásokat telepíteni, kezelni és hibakeresni a Minikube-en.
• A Minikube integrálására a folyamatos integrációs és üzembehelyezési folyamataikba.
• A fejlesztési folyamat optimalizálására a Minikube haladó funkcióinak használatával.
• Helyi Kubernetes fejlesztésre vonatkozó ajánlott eljárások alkalmazására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország áttekintést nyújt a Rancherről, és gyakorlati példákon keresztül bemutatja, hogyan helyezhető üzembe és kezelhető egy Kubernetes klaszter a Rancher segítségével.