Containers and Virtual Machines (VMs) oktatás Magyarország

Az Edge AI egy olyan paradigma, amely a gépi tanulás következtetéseit az adatforrások közelében futtatja, hogy alacsony késleltetésű, hatékony és skálázható feldolgozást érjen el.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik Kubernetes-alapú edge környezeteken szeretnék üzembe helyezni, irányítani és optimalizálni az AI munkaterheléseket.

A képzés elvégzésével a résztvevők képesek lesznek:

• Könnyűsúlyú Kubernetes disztribúciók beállítása edge üzemelő példányokhoz.
• AI következtetési munkaterhelések hatékony üzembe helyezése korlátozott edge csomópontokon.
• Kapcsolati kihívások és szinkronizációs minták kezelése.
• Teljesítmény, tárhely és hálózat optimalizálása valós edge forgatókönyvekhez.

A képzés formátuma

• Valós példákkal alátámasztott, irányított előadások.
• Forgatókönyv alapú laborok és gyakorlati edge üzembe helyezési feladatok.
• Gyakorlati tapasztalat Kubernetes edge keretrendszerekkel.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez, amely az Ön edge platformjának igényeihez igazodik, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Kubernetes egy konténer-orchestrációs platform, amely széles körben használatos a nagy léptékű elosztott alkalmazások kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik AI és gépi tanulási technikákat szeretnének alkalmazni a Kubernetes erőforrás-használat, ütemezési döntések és automatikus skálázási stratégiák optimalizálására.

A program elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• AI/ML modellek alkalmazása a Kubernetes munkaterhelés-ütemezési döntések javítására.
• Prediktív elemzések használata a CPU, GPU és memória kiosztás optimalizálására.
• Intelligens automatikus skálázás implementálása megerősítő tanulás és metrika-előrejelzés segítségével.
• Infrastruktúra költségek és késések csökkentése automatizált erőforrás-optimalizálással.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett technikai előadások és mélyreható megbeszélések.
• Gyakorlati laborok valós Kubernetes klaszterek használatával.
• Gyakorlati feladatok AI modellek alkalmazásával valós működési forgatókönyvekben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• A képzés testreszabásához a platform beállítások vagy működési követelmények alapján kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Kubernetes-en alapuló MLOps egy keretrendszer, amely a gépi tanulási modellek automatizált tanítását, érvényesítését, csomagolását és üzembe helyezését teszi lehetővé konténeres folyamatok és GitOps munkafolyamatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik automatizált, skálázható MLOps folyamatokat szeretnének építeni Kubernetes-en.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Végpontok közötti CI/CD folyamatok tervezése gépi tanuláshoz.
• GitOps munkafolyamatok implementálása modell üzembe helyezéséhez és verziókezeléséhez.
• Gépi tanulási modellek tanításának, tesztelésének és csomagolásának automatizálása.
• Monitorozás, riasztás és visszaállítási stratégiák integrálása.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások és technikai mélymerülés.
• Gyakorlati feladatok, amelyek valós CI/CD munkafolyamatokat építenek.
• Élő laboratóriumi gyakorlatok gépi tanulási feladatok Kubernetes-re történő üzembe helyezéséhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A szervezetek kérhetnek testreszabott tartalmat, amely igazodik belső MLOps eszközeikhez és infrastruktúrájukhoz.

A Kubeflow egy nyílt forráskódú platform, amely a gépi tanulási munkaterhelések építését, tanítását és üzembe helyezését egyszerűsíti a Kubernetes-en.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik megbízható ML munkafolyamatokat szeretnének létrehozni a Kubeflow segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségekre tesznek szert:

• Navigálás a Kubeflow ökoszisztémában és az alapvető komponensekben.
• Reprodukálható munkafolyamatok készítése a Kubeflow Pipelines segítségével.
• Skálázható tanítási feladatok futtatása a Kubernetes-en.
• Hatékony gépi tanulási modellek kiszolgálása a Kubeflow Serving segítségével.

A képzés formátuma

• Irányított előadások és együttműködő viták.
• Gyakorlati laborok valós Kubeflow komponensekkel.
• Gyakorlati feladatok a végpontok közötti ML munkafolyamatok építéséhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatai készíthetők, hogy megfeleljenek a csapat technológiai veremének és projektkövetelményeinek.

A CI/CD az AI számára egy strukturált megközelítés a modellcsomagolás, tesztelés, konténerizálás és üzembe helyezés automatizálásához folyamatos integrációs és folyamatos szállítási folyamatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni a végponttól végpontig tartó AI modell szállítási munkafolyamatokat Docker és CI/CD platformok használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizált folyamatok létrehozása AI modell konténerek építéséhez és teszteléséhez.
• Verziókövetés és reprodukálhatóság megvalósítása a modell életciklusokhoz.
• Automatizált üzembe helyezési stratégiák integrálása AI szolgáltatásokhoz.
• CI/CD ajánlott gyakorlatok alkalmazása a gépi tanulási műveletekre szabva.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások és technikai megbeszélések.
• Gyakorlati laborok és gyakorlati implementációs feladatok.
• Valósághű CI/CD munkafolyamat szimulációk kontrollált környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha szervezete testreszabott folyamatmunkafolyamatokat vagy platformintegrációkat igényel, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a kurzus testreszabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű Kubernetes rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék fejleszteni a Kubernetes fürtök monitorozási készségeiket a Prometheus és Grafana segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Prometheus és Grafana beállítása Kubernetes monitorozásra.
• Kulcsfontosságú metrikák monitorozása podok, csomópontok és szolgáltatások esetében.
• Dinamikus dashboardok létrehozása a fürt állapotának és teljesítményének vizualizálására.
• Alert-stratégiák implementálása a proaktív problémamegoldás érdekében.
• Monitorozási megoldások skálázásának legjobb gyakorlatai Kubernetes környezetekben.

A hibrid AI telepítés azt jelenti, hogy az AI következtetést felhő, helyszíni és peremhálózati környezetekben futtatjuk egységes konténer alapú munkafolyamatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének tervezni és telepíteni elosztott AI következtetési rendszereket heterogén környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos és skálázható konténeres AI szolgáltatásokat építeni több helyszínt érintő környezetekben.
• AI következtetési feladatokat telepíteni felhőbe, helyi szerverekre és peremeszközökre Docker segítségével.
• Orchestrációs eszközöket integrálni az elosztott AI műveletek automatizálásához.
• Optimalizálni a következtetési késleltetést, megbízhatóságot és rugalmasságot különböző infrastruktúrákban.

A képzés formátuma

• Irányított bemutatók és szakértői vezette beszélgetések.
• Széleskörű gyakorlati feladatok és alkalmazott gyakorlatok.
• Valós világhoz közelítő kísérletek ellenőrzött élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásához, hogy az illeszkedjen a szervezet infrastruktúrájához vagy használati eseteihez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Kubernetes egy nyílt forráskódú platform, amely automatizálja a konténerizált alkalmazások üzembe helyezését, skálázását és kezelését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű IT-szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni a Kubernetes alapvető fogalmait és összetevőit, és azt szeretnék használni a konténerizált alkalmazások nagymértékű kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kubernetes architektúráját és összetevőit.
• Konténerek üzembe helyezésére és kezelésére egy Kubernetes klaszterben.
• Hálózati, tárolási és skálázási beállítások konfigurálására a munkaterhelésekhez.
• Gyakori hibák elhárítására és a klaszterműveletekhez szükséges ajánlott eljárások követésére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést kérne ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) DevOps mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a Kubernetes segítségével szeretnének konténereket és klaszterkomponenseket építeni, üzembe helyezni és kezelni egy biztonságos és skálázható környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kubernetes ökoszisztéma architektúráját, alapfogalmait és összetevőit.
• Kubernetes klaszter beállítása, telepítése és konfigurálása konténer-orchestrációhoz.
• Megtanulni, hogyan hajthatók végre Kubernetes műveletek parancssori eszközök segítségével.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni az alapvetőtől a haladó szintű Kubernetes műveletekig és adminisztrációig.

A Docker egy konténerizációs platform, amelyet a biztonságos, elkülönített és hordozható AI következtetési szolgáltatások környezetének létrehozására használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos, hordozható AI következtetési mikroszolgáltatásokat szeretnének létrehozni, amelyek konzisztensen üzembe helyezhetők helyi gépeken, szervereken vagy felhőbeli virtuális gépeken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Könnyű súlyú következtetési konténerek létrehozása helyi és felhőbeli üzembe helyezéshez.
• Konténerizált AI szolgáltatások biztonságossá tétele ajánlott gyakorlatokkal.
• Hordozható mikroszolgáltatás-munkafolyamatok implementálása konzisztens környezetekhez.
• AI következtetési végpontok üzembe helyezése különböző infrastruktúrákon.

A képzés formátuma

• Vezetett előadások gyakorlati bemutatókkal párosítva.
• Gyakorlati feladatok az üzembe helyezési és biztonsági technikák megerősítésére.
• Élő labor gyakorlatok hordozható következtetési szolgáltatások létrehozásához és futtatásához.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ahhoz, hogy ezt a képzést az Ön infrastruktúrájához vagy AI eszközkészletéhez igazítsuk, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (személyesen vagy távolról), a résztvevők megtanulják, hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaszerver-gyűjteményt konténerekben, majd hogyan automatizálhatják, méretezhetik és kezelhetik konténeresített szervereiket egy Kubernetes klaszteren belül. A képzés haladóbb témakörökre is kiterjed, bemutatva a résztvevőknek a Kubernetes klaszter biztonságossá tételének, hálózatba állításának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker konténer beállítására és futtatására.
• Konténeresített adatbázisok és szerverek üzembe helyezésére.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítására.
• Kubernetes használatára különböző környezetek üzembe helyezéséhez és kezeléséhez ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klaszter biztonságossá tételére, méretezésére és monitorozására.

A GPU-gyorsítás elengedhetetlen a nagy teljesítményű mélytanulási munkaterhelések skálázható és hatékony futtatásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék konfigurálni, optimalizálni és GPU-val ellátott mesterséges intelligencia munkaterheléseket futtatni Docker konténerekben.

A kurzus végén a résztvevők képesek lesznek:

• GPU-val ellátott konténereket építeni és futtatni tanításhoz és következtetéshez.
• CUDA, illesztőprogramok és futásidejű könyvtárak konfigurálása konténerizált AI munkafolyamatokhoz.
• Erőforrás-allokáció és izoláció optimalizálása GPU-igényes alkalmazásokhoz.
• Skálázható, konténerizált mélytanulási szolgáltatások üzembe helyezése éles környezetekben.

A kurzus formátuma

• Interaktív oktatás valós világi bemutatókkal támogatva.
• Gyakorlati feladatokkal kiegészített GPU-alapú fejlesztés.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Az Ön infrastruktúrájához vagy GPU-stackjéhez igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék üzembe helyezni, kezelni és skálázni a konténeres alkalmazásokat a Kubernetes segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kubernetes architektúrát és annak összetevőit.
• Hatékonyan elkülöníteni az erőforrásokat Namespace-ek segítségével.
• Kezelni és testreszabni a munkaterheléseket Deployments, StatefulSets és DaemonSets segítségével.
• Számítási erőforrásokat meghatározni Requests és Limits segítségével.
• Munkaidőben ütemezett feladatokkal dolgozni Jobs és CronJobs segítségével.
• Megérteni a Services és DNS működését a Kubernetesben.
• Alkalmazásokat elérhetővé tenni Ingress segítségével.
• Kezelni a ConfigMaps, Secrets és Persistent Volumes-okat.
• Skálázni és frissíteni Kubernetes klasztereket haladó stratégiák segítségével.
• Elemzni és hibakeresést végezni Kubernetes problémák esetén.
• Hatékonyan üzembe helyezni erőforrásokat Helm Charts segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek, DevOps szakembereknek és architekteknek szól, akik rugalmas alkalmazásokat szeretnének tervezni, üzembe helyezni és kezelni mikroszolgáltatások, konténerek és folyamatos integráció/folyamatos üzembehelyezés (CI/CD) folyamatok segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és implementálni a mikroszolgáltatások architektúráját.
• Konténerbe zárt alkalmazásokat üzembe helyezni és kezelni Docker és Kubernetes segítségével.
• CI/CD folyamatokat beállítani és optimalizálni az automatizált üzembehelyezésekhez.
• Alkalmazni a biztonság, monitorozás és megfigyelhetőség legjobb gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű platformmérnökök és DevOps szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az alkalmazások skálázását microservices és Kubernetes segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható microservices architektúrák tervezésére és megvalósítására.
• Alkalmazások üzembe helyezésére és kezelésére Kubernetes klasztereken.
• Helm chartok használatára a szolgáltatások hatékony üzembe helyezéséhez.
• A microservices állapotának monitorozására és karbantartására éles környezetben.
• Biztonsági és megfelelőségi ajánlott gyakorlatok alkalmazására Kubernetes környezetben.

Ismerje meg a konténerek, a Kubernetes és az OpenShift alapjait egy gyakorlati, kísérletező képzés keretében, amely fejlesztőknek, DevOps mérnököknek és IT szakembereknek szól. A résztvevők megtanulják, hogyan kell konténerizált alkalmazásokat építeni, munkaterheléseket üzembe helyezni, Kubernetes erőforrásokat kezelni és az OpenShift segítségével modern alkalmazásokat szállítani felhő- és hibrid környezetekben.

A Docker egy konténeresítési platform, amely reprodukálható, hordozható és skálázható környezetek létrehozására szolgál ML rendszerekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik a Docker segítségével szeretnék konténeresíteni és üzembe helyezni teljes ML folyamatokat.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• ML képzési, validációs és következtetési munkaterhelések konténeresítése.
• Végpontok közötti ML folyamatok tervezése és koordinálása Docker és támogató eszközök segítségével.
• Verziókövetés, reprodukálhatóság és CI/CD megvalósítása ML komponensekhez.
• ML szolgáltatások üzembe helyezése, monitorozása és skálázása konténeresített környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások gyakorlati bemutatókkal kiegészítve.
• Gyakorlati feladatok valós ML folyamat komponensek építésére fókuszálva.
• Élő laboratóriumi implementációk a végpontok közötti konténeresített munkafolyamatokhoz.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Az egyedi igényekhez igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetőségek megbeszéléséhez.

A Docker egy konténerizációs platform, amely konzisztens, hordozható és reprodukálható környezeteket biztosít AI és gépi tanulási munkaterhelésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik Dockerrel szeretnék csomagolni ML kódbázisokat, függőségeket és modelleket a megbízható fejlesztési-gyártási munkafolyamatok érdekében.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Docker image-ek létrehozására és kezelésére AI és ML alkalmazásokhoz.
• Gépi tanulási folyamatok, eszközök és függőségek konténerizálására.
• Docker környezetek optimalizálására a teljesítmény és hordozhatóság érdekében.
• Konténerizált ML szolgáltatások üzembe helyezésére különböző futási környezetekben.

A képzés formátuma

• Koncepcióbemutatók, amelyeket irányított vita támogat.
• Gyakorlati feladatok, amelyek valós konténerizációs feladatokra összpontosítanak.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi Docker környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés szervezeti környezethez való testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik meg szeretnék ismerni a Kubefirst alapjait, és azt, hogyan egyszerűsíti, biztonságossá teszi és gyorsítja fel a Kubernetes és Swarm klaszterek kezelését vállalati szinten.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kubefirst fejlesztői környezet beállítása.
• Alapvető Kubefirst program írása és futtatása.
• Kód annotálása Kubefirst direktívákkal és záradékokkal.
• Kubefirst API és könyvtárak használata.
• Kubefirst programok profilozása és hibakeresése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék a Minikube-et használni a fejlesztési folyamatuk részeként.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Helyi Kubernetes környezet beállítására és kezelésére a Minikube segítségével.
• Megérteni, hogyan lehet alkalmazásokat telepíteni, kezelni és hibakeresni a Minikube-en.
• A Minikube integrálására a folyamatos integrációs és üzembehelyezési folyamataikba.
• A fejlesztési folyamat optimalizálására a Minikube haladó funkcióinak használatával.
• Helyi Kubernetes fejlesztésre vonatkozó ajánlott eljárások alkalmazására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik Spring Cloud és Docker használatával szeretnének microszolgáltatásokat építeni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Microszolgáltatásokat fejleszteni Spring Boot és Spring Cloud használatával.
• Alkalmazásokat konténerizálni Docker és Docker Compose segítségével.
• Szolgáltatásfelderítést, API átjárókat és szolgáltatások közötti kommunikációt implementálni.
• Microszolgáltatásokat monitorozni és biztonságossá tenni éles környezetben.
• Microszolgáltatásokat üzembe helyezni és irányítani Kubernetes segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szoftverfejlesztők és DevOps szakemberek számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek egy helyi Kubernetes környezetet a Minikube segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Minikube telepítésére és konfigurálására a saját gépen.
• A Kubernetes alapvető fogalmainak és architektúrájának megértésére.
• Tárolók üzembe helyezésére és kezelésére a kubectl és a Minikube irányítópult segítségével.
• Állandó tárhely és hálózati megoldások beállítására a Kubernetes számára.
• A Minikube használatára alkalmazások fejlesztéséhez, teszteléséhez és hibakereséséhez.

Képzés céljai: Elméleti és gyakorlati készségek elsajátítása a Docker és Kubernetes területén.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoktatásban), a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre és kezelhetnek Docker tárolókat, majd hogyan helyezhetnek üzembe egy mintaalkalmazást egy tárolón belül. A résztvevők emellett megtanulják, hogyan automatizálhatják, skálázhatják és kezelhetik tárolóalapú alkalmazásaikat egy Kubernetes klaszteren belül. Végül a képzés haladóbb témákra is kiterjed, bemutatva a Kubernetes klaszter biztosításának, skálázásának és monitorozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Docker tároló beállítása és futtatása.
• Tárolóalapú szerver és webalkalmazás üzembe helyezése.
• Docker image-ek létrehozása és kezelése.
• Docker és Kubernetes klaszter beállítása.
• Kubernetes használata egy klaszterezett webalkalmazás üzembe helyezésére és kezelésére.
• Kubernetes klaszter biztosítása, skálázása és monitorozása.

A Certified Kubernetes Administrator (CKA) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) hozta létre.

A Kubernetes manapság a vezető platform a konténerek orchestrationjéhez.

A NobleProg 2015 óta kínál Docker & Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel a konténerizáció területén az egyik legismertebb képzővállalkozássá váltunk világszerte.

2019 óta segítünk ügyfeleinknek a k8s környezetben nyújtott teljesítményük megerősítésében, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, Kubernetes felhasználóknak szól, akik szeretnék tudásukat megerősíteni a CKA vizsga letételével.

Ezzel párhuzamosan a képzés a Kubernetes adminisztráció gyakorlati tapasztalatszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt akkor is, ha nem tervezel CKA vizsgát tenni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretnél kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépj kapcsolatba velünk.
• További információért a CKA tanúsítvánnyal kapcsolatban, kérjük, látogasd meg a következő oldalt: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (online vagy helyszíni), a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek egy termelési méretű konténerkörnyezetet Kubernetes segítségével az AKS-en. 

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálni és kezelni a Kubernetes-t az AKS-en.
• Üzembe helyezni, kezelni és skálázni egy Kubernetes klasztert.
• Konténerizált (Docker) alkalmazásokat üzembe helyezni az Azure-on.
• Meglévő Kubernetes környezet migrálása helyszínről az AKS felhőbe.
• A Kubernetes integrálása harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverekkel.
• Magas rendelkezésre állás és katasztrófa-helyreállítás biztosítása a Kubernetes-ben.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan kezelhetik a Red Hat OpenShift Container Platformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• OpenShift klaszterek létrehozására, konfigurálására, kezelésére és hibaelhárítására.
• Konténeres alkalmazások üzembe helyezésére helyszínen, nyilvános felhőben vagy egy hosztolt felhőben.
• Az OpenShift Container Platform biztonságossá tételére.
• Figyelésre és metrikák gyűjtésére.
• Tárolókezelésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék automatizálni, biztosítani és monitorozni a konténerizált alkalmazásokat egy nagyméretű Kubernetes klaszterben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes használatával különböző környezetek üzembe helyezésére és kezelésére ugyanazon a klaszteren belül
• Kubernetes klaszter biztosítása, skálázása és monitorozása

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita
• Számos gyakorlat és gyakorlás
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

A Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) programot a Linux Foundation és a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a Kubernetes házigazdája fejlesztette ki.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megerősíteni készségeiket a felhőalapú alkalmazások tervezésében, építésében, konfigurálásában és közzétételében Kubernetes környezetben.

Ugyanakkor a képzés a Kubernetes alkalmazásfejlesztés gyakorlati tapasztalatainak megszerzésére is összpontosít, ezért ajánljuk a részvételt, még akkor is, ha nem szándékozik CKAD vizsgát tenni.

A NobleProg 2015 óta nyújt Docker és Kubernetes képzéseket. Több mint 360 sikeresen lezárt képzési projekttel az országok egyik legismertebb képzővállalatává váltunk a konténerizáció területén. 2019 óta segítjük ügyfeleinket abban is, hogy igazolják teljesítményüket a k8s környezetben, felkészítve és bátorítva őket a CKA és CKAD vizsgák letételére.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
• További információkért a CKAD-ról, kérjük, látogasson el ide: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország áttekintést nyújt a Rancherről, és gyakorlati példákon keresztül bemutatja, hogyan helyezhető üzembe és kezelhető egy Kubernetes klaszter a Rancher segítségével.

Az Istio egy nyílt forráskódú szolgáltatási háló, amely Kubernetes-en fut, és biztonságos, megfigyelhető és kezelhető kapcsolatot biztosít a mikroszolgáltatások között. Az Istio Envoy-alapú oldalkocsi proxyinak kihasználásával a csapatok szabályzatokat érvényesíthetnek, biztonságos kommunikációt valósíthatnak meg mTLS segítségével, részletes betekintést nyerhetnek a forgalomba, és javíthatják a megbízhatóságot nagy léptékben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnököknek szól, akik Istio segítségével szeretnének mikroszolgáltatásokat telepíteni, biztosítani és kezelni Kubernetes-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Istio telepítése és konfigurálása Kubernetes klasztereken.
• A szolgáltatási háló fogalmainak megértése és alkalmazása, beleértve a forgalomirányítást, biztonságot és megfigyelhetőséget.
• Mikroszolgáltatások üzembe helyezése egy Istio szolgáltatási hálóban.
• Szolgáltatások közötti kommunikáció biztosítása kölcsönös TLS (mTLS) és Zero Trust elvekkel.
• Mikroszolgáltatások monitorozása, nyomkövetése és hibakeresése Prometheus, Grafana és Jaeger segítségével.
• Istio integrálása Calico-val a fejlett hálózati szabályzatok és biztonság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabását kérheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A mikroszolgáltatások és konténerek fejlődése az elmúlt években jelentősen megváltoztatta azt, hogyan tervezünk, fejlesztünk, telepítünk és futtatunk szoftvereket. A modern alkalmazásoknak optimalizálva kell lenniük a skálázhatóság, rugalmasság, hibák kezelése és változékonyság szempontjából. Ezek az új igények egy másfajta mintázatokat és gyakorlatokat igényelnek a modern architektúrákban. Ebben a képzésben megvizsgáljuk, hogyan lehet azonosítani, megérteni és alkalmazkodni ezekhez az új követelményekhez.

Célközönség
Ez a képzés azoknak szól, akik valamennyire ismerik a konténertechnológiát és a Kubernetes alapfogalmakat, de esetleg hiányzik a valós tapasztalatuk. Használati esetekre épül, és valós projektekből származó tanulságokat tartalmaz, azzal a céllal, hogy inspirálja az embereket még jobb felhőalapú alkalmazások létrehozására és kezelésére.

• Fejlesztők
• Műveleti csapatok
• DevOps szakemberek
• QA mérnökök
• IT projektmenedzserek

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita
• Számos gyakorlat és gyakorlati rész
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék a Helm használatával egyszerűsíteni a Kubernetes alkalmazások telepítését és kezelését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Helm telepítése és konfigurálása.
• Reprodukálható Kubernetes alkalmazások létrehozása.
• Alkalmazások megosztása Helm chartok formájában.
• Harmadik féltől származó alkalmazások futtatása Helm chartokként mentve.
• Helm csomagok kiadásainak kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a DevOps mérnököknek szól, akik a Kubernetes és a Gitlab segítségével szeretnék automatizálni a DevOps életciklust.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni az alkalmazások fordítását, tesztelését és üzembe helyezését.
• Létrehozni egy automatizált fordító infrastruktúrát.
• Alkalmazást üzembe helyezni egy konténerizált felhő-környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a Kubernetes szakembereknek szól, akik szeretnének felkészülni a CKS vizsgára.

A képzés végére a résztvevők megtanulják, hogyan biztosíthatják a Kubernetes környezeteket és a konténeralapú alkalmazásokat az alkalmazás életciklusának különböző szakaszaiban: fejlesztés, telepítés és futási idő.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik szeretnének serverless megközelítést alkalmazni vállalati alkalmazások építéséhez a Kubernetesben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes rendszer beállítása és konfigurálása a serverless architektúrával való fejlesztés megkezdéséhez.
• A serverless környezetek alapjait képező fogalmak és elvek megértése.
• A serverless fejlesztéshez szükséges eszközláncok működtetése és integrálása a Kubernetes komponensekkel.
• A Python programozási nyelvben szerzett gyakorlat alkalmazása serverless rendszerek implementálásához.
• Vállalati alkalmazások biztonságossá tétele, amelyek serverless keretrendszeren keresztül kerülnek üzembe helyezésre a Kubernetesben.
• Modern felhőalapú számítási módszerek alkalmazása a DevOps feladatfeldolgozási munkafolyamatok optimalizálásában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék a Kubernetes klaszter biztonságát az alapértelmezett beállításokon túlra is kiterjeszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kubernetes alapértelmezett telepítése során felmerülő sebezhetőségeket.
• Megakadályozni a hitelesítés nélküli hozzáférést a Kubernetes API-hoz, adatbázisokhoz és egyéb szolgáltatásokhoz.
• Védeni a Kubernetes klasztert a véletlen vagy rosszindulatú hozzáférés ellen.
• Átfogó biztonsági irányelvet és gyakorlati ajánlásokat összeállítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék bővíteni Docker ismereteiket, hogy nagyobb léptékben tudjanak alkalmazásokat telepíteni, miközben megtartják az irányítást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagy számú Docker alkalmazást telepíteni és kezelni.
• Különböző konténer-orchestrációs megoldásokat értékelni és kiválasztani a legmegfelelőbbet.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs folyamatokba.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Saját Docker image-eket készíteni.
• Nagyszámú Docker alkalmazást üzembe helyezni és kezelni.
• Különböző konténer orchestration megoldásokat értékelni és a legmegfelelőbbet kiválasztani.
• Folyamatos integrációs folyamatot beállítani Docker alkalmazásokhoz.
• Docker alkalmazásokat integrálni meglévő folyamatos integrációs eszközök folyamataival.
• Biztonságossá tenni Docker alkalmazásaikat.
• Kubernetes használatával különböző környezeteket üzembe helyezni és kezelni ugyanazon klaszter alatt.
• Kubernetes klasztert biztonságossá tenni, skálázni és monitorozni.

Ez a 7 napos program átfogó, gyakorlati bevezetést nyújt a felhőalapú alkalmazások tervezésébe, üzembe helyezésébe és működtetésébe modern DevOps gyakorlatok segítségével.

A résztvevők megismerhetik, hogyan tervezhetnek skálázható mikroszolgáltatás architektúrákat, optimalizálhatják a konténer környezeteket, és kezelhetik a termelési terheléseket Kubernetes segítségével. A kurzus magában foglalja a fejlett üzembehelyezési stratégiákat, GitOps-alapú automatizálást, valamint a megfigyelési gyakorlatokat a rendszer megbízhatóságának és teljesítményének biztosításához.

Kiemelt figyelmet kapnak a valós üzemi kihívások, beleértve az incidenskezelést, a hibaszimulációt és a gyökér ok elemzést. A program mesterséges intelligenciát használó eszközök bemutatásával zárul, amelyek segítenek a hibakeresésben és gyorsítják az üzemi döntéshozatalt.

A képzés végére a résztvevők világosan megértik, hogyan építhetnek, helyezhetnek üzembe, figyelhetnek és karbantarthatnak rugalmas elosztott rendszereket Kubernetes-alapú környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék a Docker segítségével üzembe helyezni és kezelni a szoftvereket konténerek formájában, a hagyományos önálló szoftverek helyett.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Docker telepítése és konfigurálása.
• A szoftverek konténeresítésének megértése és implementálása.
• Docker alapú alkalmazások kezelése.
• Különböző Docker alkalmazások és rendszerek hálózatba kapcsolása.
• A Docker nyilvántartások megértése és szerkesztése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű DevOps mérnökök és rendszergazdák számára készült, akik felhőfüggetlenül szeretnének saját üzemeltetésű Kubernetes klasztereket üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: kubeadm segítségével termelésre kész Kubernetes klasztereket üzembe helyezni bare-metal vagy virtuális gépeken; magas rendelkezésre állású vezérlősíkokat és etcd klasztereket konfigurálni; konténer hálózatkezelési és tárolási megoldásokat implementálni saját kezelésű környezetekhez; monitorozást és megfigyelést beállítani saját üzemeltetésű megoldásokkal.

A szakmai kurzus elvégzése után a résztvevők megszerezték azokat az ismereteket és készségeket, amelyek szükségesek a Kuma service mesh hatékony megvalósításához, kezeléséhez és skálázásához Kubernetes környezetben. Képesek lesznek haladó forgalomirányítási, megfigyelhetőségi és biztonsági funkciókat megvalósítani, hogy optimalizálják mikroszolgáltatásokon alapuló alkalmazásaik teljesítményét és megbízhatóságát.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerik a mikroservices építésének alapjait Spring Cloud és Docker használatával. A résztvevők tudását gyakorlatok és példamikroservices lépésről lépésre történő fejlesztése során teszteljük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mikroservices alapjait.
• Docker használatával konténereket építeni mikroservice alkalmazásokhoz.
• Spring Cloud és Docker használatával konténerizált mikroservices építeni és üzembe helyezni.
• Mikroservices integrálása felderítési szolgáltatásokkal és a Spring Cloud API Gateway-vel.
• Docker Compose használata végpontok közötti integrációs teszteléshez.

Az OpenShift az egyik vezető Kubernetes-alapú platform a konténerizált alkalmazások üzembe helyezésére és kezelésére felhőalapú, hibrid és helyszíni környezetekben.

Ez a gyakorlati képzés megtanítja a résztvevőknek, hogyan telepítsenek, adminisztráljanak és hibakeressenek OpenShift fürtöket, miközben alkalmazzák a biztonsági, hálózati és tárolási ajánlott eljárásokat. Gyakorlati feladatokon keresztül a résztvevők olyan készségeket szereznek, amelyekkel magabiztosan kezelhetik a termelésre kész OpenShift környezeteket.

Tanulja meg, hogyan fejleszthet, helyezhet üzembe és kezelhet tárolóba zárt alkalmazásokat az OpenShift-szel, amely a felhőalapú fejlesztés vezető Kubernetes-alapú platformja. Ez a gyakorlati képzés az alkalmazások üzembe helyezését, tárolókat, hálózatkezelést, CI/CD és DevOps munkafolyamatokat fed le, lehetővé téve a résztvevők számára, hogy modern alkalmazásokat építsenek és karbantartsanak üzemi környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű virtualizációs rendszergazdáknak szól, akik szeretnének nyílt forráskódú platformokat használni a VMware-ről való migrációhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a KVM-et, az oVirt-et és a Proxmox VE-t.
• Virtuális munkaterheléseket migrálni a VMware-ről.
• Magas rendelkezésre állású és katasztrófa-helyreállítási megoldásokat implementálni.
• Teljesítményoptimalizálást végrehajtani nyílt forráskódú virtualizációs környezetekben.