Kurzusleírás
Bevezetés
A Kubernetes rendszer beállítása és eszközkészlet erőforrásainak telepítése
A Kubernetes tervezési minták funkcióinak és architektúrájának áttekintése
- Mik a szoftvertervezési minták?
- Hogyan valósulnak meg a tervezési minták a DevOps-ban?
A Kubernetes tervezési minták alapjainak és felhasználási módjainak meghatározása
A tervezési minták főbb osztályozásainak bemutatása
- Strukturális minták
- Viselkedési minták
- Létrehozási minták
Tervezési minták működtetése és mintaalapú alkalmazások implementálása
- Másodlagos tervezési mintatípusok felfedezése
- Kubernetes projektek végrehajtása tervezési minták segítségével
Tervezési minták implementációjához szükséges telepítési stratégiák végrehajtása
- A megfelelő telepítési módszer kiválasztása és végrehajtása
A Kubernetes API-val való munka és a hivatalos klienskönyvtárak használata
- A Python klienskönyvtár és adattár működtetése
- Közösség által karbantartott könyvtárak használata
A Kubernetes kiterjesztések és egyéni erőforrások áttekintése
- Kiterjesztések Kubernetes klaszterekhez
- Kiterjesztések Kubernetes API-hoz
- Munka Kubernetes kiterjesztési mintákkal és kiterjesztési pontokkal
Alapvető Kubernetes kiterjesztések és beépülő modulok használata
Kubernetes kliensek kiterjesztése és egyéni API vezérlők működtetése
Egyéni erőforrásdefiníciók létrehozása és telepítése a Kubernetes API-hoz
Admission Controller kiterjesztésekkel való munka és a Kubernetes Operator használata
A Kubernetes Scheduler kiterjesztése és egyéni Scheduler fejlesztése
- Node Affinity vs. Pod Affinity
Kubernetes kiterjesztések integrálása a Kubernetes infrastruktúrába
Hibaelhárítás
Összefoglalás és befejezés
Követelmények
- Alapvető tapasztalat a Kubernetes platformmal és eszközeivel
- Ismeret a konténerizációs technológiákról és fogalmakról
- Tapasztalat Linux disztribúciókkal és parancssori felülettel (CLI)
- Python 3.x programozási nyelv ismerete
Célközönség
- Fejlesztők
- DevOps mérnökök
Vélemények (1)
Sok gyakorló feladatot a képző tanár segítésével és felügyelete alatt végeztünk el.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurzus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Gépi fordítás