Kubernetes on Azure (AKS) Képzés

Ez a képzés (online vagy helyszíni) olyan mérnökökre vonatkozik, akik Azure ML húzás-és-rádobi környezetét szeretnék használni gépi tanulási feladatok üzembe helyezésére anélkül, hogy szoftvereket és hardvereket kellene vásárolniuk vagy fenntartaniuk.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Magas pontosságú gépi tanulási modellöket írni Python, R vagy zéró-kódos eszközök használatával.
• Használni Azure elérhető adathalmazait és algoritmusait a gépi tanulási és mélytanulási modellök betanításához és nyomon követéséhez.
• Használni Azure interaktív munkaterületét a gépi tanulási modellök együttműködő fejlesztéséhez.
• Választhatnak különböző Azure támogatott ML keretrendszerek közül, mint például a PyTorch, TensorFlow és scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktúra és Üzemeltesztetés

Ez a képzés lehetővé teszi a delegáltak számára, hogy javítsák Microsoft Azure megoldás-tervezési készségeiket.

A képzés végén a delegált meg fogja érteni az Azure-szolgáltatások funkcióit és lehetőségeit, meg tudja azonosítani a kompromisszumokat, és döntéseket hozhat a nyilvános és hibrid felhőalapú megoldások tervezéséhez.

A képzés során meghatározzák az infrastruktúra és platform megfelelő megoldásait, amelyek kielégítik a szükséges funkcionális, műveleti és telepítési követelményeket a megoldás élettartamának során.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a data scientisteknek szól, akik az Azure Machine Learning használatával szeretnék végigépíteni a gépészettan modellek építését a prediktív elemzéshez.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Programozási tapasztalat nélkül gépészettan modelleket építeni.
• Prediktív algoritmusokat készíteni Azure Machine Learning segítségével.
• Üzembe helyezhető gépészettan algoritmusokat telepíteni.

Ez az interaktív képzés (Magyarország) (online vagy helyben) a biztonsági rendszergazdák számára készült, akik biztonságot szeretnének garantálni az Azure-beli munkaterheléseken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Host-, hálózati- és egyéb biztonsági szolgáltatások rendszergazdai műveleteit elvégezni.
• Azure-beli tároló és adatbázis biztonságának beállítását végrehajtani.
• Biztonsági figyelést Azure erőforrásokkal megvalósítani.
• Rugalmas cyberhajtásokat elkerülni az adatokon és infrastruktúrákon.

Ez a tanár vezetésű, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) a fejlesztők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan építsenek mikroszolgáltatásokat a Microsoft Azure Service Fabric (ASF)-on.

A képzés végén a résztvevők:

• Használhatják az ASF-ot mikroszolgáltatások építésére és kezelésére.
• Tisztában lesznek a mikroszolgáltatások programozási alapelveivel és modelljeivel.
• Létrehozhatnak fürtöt az Azure-ban.
• Beruházhatják a mikroszolgáltatásokat helyszínen vagy felhőben.
• Hibákat tudnak keresni és megoldani egy élő mikroszolgáltatási alkalmazásban.

Az Azure Bot Service kombinálja a Microsoft Bot Framework és az Azure függvények erejét, hogy intelligens botok gyors fejlesztésének lehetővé váljon.

Ez az interaktív, tanárok vezetésű képzés során a résztvevők megtanulhatják, hogyan hozzanak létre intelligens bótot a Microsoft Azure segítségével

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az intelligens botok alapjait
• Megtanulni, hogyan hozhatók létre intelligens botok felhőalapú alkalmazásokkal
• Megérteni a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot Service használatát
• Megérteni, hogyan lehet botokat tervezni bot minták segítségével
• Fejleszteni az első intelligens bótjukat a Microsoft Azure segítségével

Célcsoport

• Fejlesztők
• Hobbyizták
• Mérnökök
• IT szakemberek

A képzés formája

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorló feladatok

DO180 egy bevezető a konténerök, Kubernetes alapok és a Red Hat OpenShift platform koncepcióinak gyakorlati készségeire.

Ez az oktatóvezetéses, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú technikus szakembereket céloz, akik megtanulni szeretnék a konténer folyamatokat, Kubernetes primitíveket, és azt, hogyan lehet alkalmazásokat telepíteni és üzemeltetni az OpenShift platformon.

Ezen képzés végéig a résztvevők képesek lesznek:

• Konténerképek és regiszterek létrehozására és kezelésére a legjobb gyakorlatok alapján, amely a visszaállíthatóság és biztonság érdekében fontos.
• Podok, telepítések és szolgáltatások telepítésére és kezelésére az OpenShiftben.
• Az OpenShift funkcióinak használatára, például útvonalak, építési konfigurációk és a webkonzol használatára az alkalmazás szállításának egyszerűsítése érdekében.
• Állapotmentes munkaterhelések számára tartós tárolást, konfigurációs kezelést és titkosítási kezelést valósítanak meg.
• Alapvető biztonsági, RBAC és monitorozási gyakorlatokat alkalmaznak, hogy egészséges klusztereket és alkalmazásokat karbantartsanak.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Napi élő OpenShift környezeti gyakorlati laborok.
• Scenario-driven gyakorlatok és hibaellenőrzési műhelyek.

A képzés testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbízáshoz.

Ez az oktató program (online vagy helyszíni) a szakember vezetésével, és kifejezetten azon mérnököknek szól, akik Helm használatával szeretné egyszerűsíteni Kubernetes-alkalmazások telepítését és kezelését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Helm telepítésére és konfigurálására.
• Ismételhető Kubernetes-alkalmazások létrehozására.
• Alkalmazások megosztására Helm charts formátumban.
• Harmadik féltől származó alkalmazások futtatására, melyek Helm charts formátumban vannak elmentve.
• Helm csomagok kiadásainak kezelésére.

Ebben az oktató útmutatóban (helyszínen vagy távvezetéssel) a résztvevők megtanulják a Microsoft Azure alapvető fogalmainak, komponenseinek és szolgáltatásainak elemeit, ahogy egy minta felhőalkalmazást készítenek.

A képzés végeztével a résztvevők:

• Megérteni az Azure alapjait
• Ismerkedni az Azure eszközeivel és szolgáltatásainak különböző formáival
• Megtanulni, hogyan használhatják az Azure-t felhőalkalmazások létrehozására

Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. A Azure felhőszolgáltatások átfogó készlete, amely előre konfigurált megoldásokból álló IoT Suite-ot kínál, amely segít a fejlesztőknek az IoT-projektek fejlesztésének felgyorsításában.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan fejleszthetnek IoT-alkalmazásokat a Azure segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Telepítse és konfigurálja a Azure IoT Suite-ot
• Ismerje meg a Azure használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában
• Különféle Azure IoT-szolgáltatások megvalósítása (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-eszköz Management)
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása a Azure segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az instruktor vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) olyan mérnököknek szól, akik a gépi tanulási feladatokat szeretnék üzembe helyezni az Azure felhőben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a Kubernetes, Kubeflow és más szükséges szoftvereket az Azure-on.
• Azure Kubernetes Service (AKS) használattal egyszerűsíteni a Kubernetes fürt inicializálásának munkáját az Azure-on.
• Kubernetes folyamatot készíteni és üzembe helyezni a gépi tanulási modell automatizálásához és kezeléséhez a termelésben.
• TensorFlow gépi tanulási modelleket telepíteni és üzembe helyezni több GPU és párhuzamosan futó gépen.
• Más AWS felügyelt szolgáltatásokat használni a gépi tanulási alkalmazás kiterjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű szoftverfejlesztőknek és DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell helyi Kubernetes környezetet beállítani és kezelni Minikube.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Minikube-t a helyi gépükön.
• Ismerje meg az Kubernetes alapfogalmait és felépítését.
• Telepítse és kezelje a tárolókat a kubectl és a Minikube irányítópult segítségével.
• Állandó tárolási és hálózati megoldások beállítása a Kubernetes számára.
• Használja a Minikube-ot alkalmazások fejlesztésére, tesztelésére és hibakeresésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik a Minikube-ot fejlesztési munkafolyamataik részeként szeretnék használni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Helyi Kubernetes környezet beállítása és kezelése a Minikube segítségével.
• Ismerje meg, hogyan telepíthet, kezelhet és hibakereshet alkalmazásokat a Minikube-on.
• Integrálja a Minikube-t a folyamatos integrációs és telepítési folyamatokba.
• Optimalizálja fejlesztési folyamatukat a Minikube speciális funkcióival.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a helyi Kubernetes fejlesztéshez.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azokon a gépi tanulási mérnökökre célozik, akik az Azure Machine Learning és Azure DevOps használatával szeretnék az MLOps gyakorlatokat elősegíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ismétlődő munkafolyamatokat és gépi tanulási modelleket építeni.
• Kezelni a gépi tanulás élettartamát.
• Nyomon követni és jelenteni a modell verziótörténetet, erőforrásokat és többet.
• Production-ready gépi tanulási modelleket telepíteni bármelyik helyre.