Kubernetes on Azure (AKS) Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik az Azure ML drag-and-drop platformját szeretnék használni Machine Learning munkaterhelések telepítéséhez anélkül, hogy szoftvert és hardvert kellene vásárolniuk, és anélkül, hogy szükségük lenne rájuk. aggódni a karbantartás és a telepítés miatt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Írjon rendkívül pontos gépi tanulási modelleket Python, R vagy nullakód eszközökkel.
• Használja ki a Azure elérhető adatkészleteit és algoritmusait a gépi tanulás és a mélytanulási modellek betanításához és nyomon követéséhez.
• Használja a Azure interaktív munkaterületét az ML modellek közös fejlesztéséhez.
• Válasszon a különböző Azure által támogatott ML keretrendszerek közül, mint például a PyTorch, TensorFlow és a scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktúra és telepítés

Ez a képzés lehetővé teszi a küldöttek számára, hogy fejlesszék Microsoft Azure megoldástervezési készségeiket.

A képzés után a delegált megismeri a Azure szolgáltatások jellemzőit és képességeit, hogy képes legyen felismerni a kompromisszumokat, és döntéseket hozni a nyilvános és hibrid felhőmegoldások tervezésére vonatkozóan.

A képzés során meghatározzák azokat a megfelelő infrastrukturális és platformmegoldásokat, amelyek megfelelnek a szükséges funkcionális, működési és telepítési követelményeknek a megoldás életciklusa során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek, fejlesztőknek és projektmenedzsereknek szól, akik az Azure-t DevOps szeretnék használni a hagyományos fejlesztési megközelítéseknél gyorsabb optimalizált vállalati alkalmazások létrehozására és üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értesülnek az alapvető DevOps szókincsről és elvekről.
• Telepítik és konfigurálják a szükséges Azure DevOps eszközöket a szoftverfejlesztéshez.
• Használják a Azure DevOps eszközöket és szolgáltatásokat a piac folyamatos alkalmazkodásához.
• Létrehozhatnak vállalati alkalmazásokat és értékelhetik a jelenlegi fejlesztési folyamatokat a Azure DevOps megoldások alapján.
• Hatékonyabban irányíthatnak csapatokat és gyorsítják a szoftver-kibocsátási időt.
• Bevezetik az DevOps fejlesztési gyakorlatokat az szervezeten belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Azure Machine Learning segítségével szeretnék teljes körű gépi tanulási modelleket készíteni prediktív elemzéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen gépi tanulási modelleket nulla programozási tapasztalattal.
• Hozzon létre prediktív algoritmusokat a Azure Machine Learning segítségével.
• Telepítsen üzemkész gépi tanulási algoritmusokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a biztonsági rendszergazdáknak szól, akik Azure munkaterhelést szeretnének biztosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gépház biztonságot, hálózati biztonságot és többet is adminisztrálni.
• Azure-ban tárolási és adatbázis-biztonságot állítanak be.
• Azure erőforrásokat használva implementálnak biztonsági monitorozást.
• Adatokra és infrastruktúrákra irányuló káros cybertámadások megelőzése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet mikroszolgáltatásokat építeni Microsoft Azure Service Fabric-en (ASF).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az ASF-et platformként mikroszolgáltatások létrehozásához és kezeléséhez.
• Ismerje meg a legfontosabb mikroszolgáltatások programozási koncepcióit és modelljeit.
• Hozzon létre egy klasztert a Azure-ban.
• Telepítse a mikroszolgáltatásokat a helyszínen vagy a felhőben.
• Hibakeresés és hibaelhárítás egy élő mikroszolgáltatási alkalmazásban.

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják az intelligens robotok alapjait
• Megtanulják, hogyan lehet intelligens robotokat létrehozni felhőalkalmazások használatával
• Megértenek, hogyan lehet használni a Microsoft Bot Framework-t, a Bot Builder SDK-t, és a Azure Bot Service-t
• Megértenek, hogyan lehet robotokat tervezni robot minták használatával
• Fejlesztenek először egy intelligens robotot a Microsoft Azure segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbisták
• Mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részt előadásból, részben vitából, gyakorlatokból és intenzív gyakorlati munkából

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik a Helmet szeretnék használni az Kubernetes alkalmazások telepítési és kezelési folyamatának egyszerűsítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Helmet.
• Hozzon létre Kubernetes alkalmazás reprodukálható buildjeit.
• Alkalmazások megosztása Helm diagramok formájában.
• Futtasson harmadik féltől származó, Helm-diagramként mentett alkalmazásokat.
• Helm-csomagok kiadásainak kezelése.

Ebben az oktatóvezetett, élő képzésben Magyarország (helyszínen vagy távoli) a résztvevők megtanulják Microsoft Azure alapvető fogalmait, alkotóelemeit és szolgáltatásait, amíg egy minta felhőalkalmazás létrehozását végigmennek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Microsoft Azure alapjait megérteni
• Az különböző Azure eszközöket és szolgáltatásokat megismerni
• Megtanulni, hogyan használják a Azure felhőalkalmazások készítésére

Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. A Azure felhőszolgáltatások átfogó készlete, amely előre konfigurált megoldásokból álló IoT Suite-ot kínál, amely segít a fejlesztőknek az IoT-projektek fejlesztésének felgyorsításában.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan fejleszthetnek IoT-alkalmazásokat a Azure segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Telepítse és konfigurálja a Azure IoT Suite-ot
• Ismerje meg a Azure használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában
• Különféle Azure IoT-szolgáltatások megvalósítása (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-eszköz Management)
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása a Azure segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni az Azure-felhőbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, a Kubeflow és más szükséges szoftvereket az Azure-ban.
• Az Azure Kubernetes Service (AKS) használatával egyszerűsítse a Kubernetes-fürt Azure-ban történő inicializálását.
• Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
• Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
• Használjon más AWS által felügyelt szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű szoftverfejlesztőknek és DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell helyi Kubernetes környezetet beállítani és kezelni Minikube.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Minikube-t a helyi gépükön.
• Ismerje meg az Kubernetes alapfogalmait és felépítését.
• Telepítse és kezelje a tárolókat a kubectl és a Minikube irányítópult segítségével.
• Állandó tárolási és hálózati megoldások beállítása a Kubernetes számára.
• Használja a Minikube-ot alkalmazások fejlesztésére, tesztelésére és hibakeresésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik a Minikube-ot fejlesztési munkafolyamataik részeként szeretnék használni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Helyi Kubernetes környezet beállítása és kezelése a Minikube segítségével.
• Ismerje meg, hogyan telepíthet, kezelhet és hibakereshet alkalmazásokat a Minikube-on.
• Integrálja a Minikube-t a folyamatos integrációs és telepítési folyamatokba.
• Optimalizálja fejlesztési folyamatukat a Minikube speciális funkcióival.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a helyi Kubernetes fejlesztéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a gépi tanulással foglalkozó mérnököknek szól, akik a Azure Machine Learning és Azure DevOps segítségével szeretnék megkönnyíteni a MLOps gyakorlatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen reprodukálható munkafolyamatokat és gépi tanulási modelleket.
• Kezelje a gépi tanulási életciklust.
• Kövesse nyomon és jelentse a modell verzióelőzményeit, eszközöket és egyebeket.
• Telepítse a termelésre kész gépi tanulási modelleket bárhol.