Kurzusleírás

Bevezetés a Azure Synapse Analytics-be

  • A Azure Synapse Analytics áttekintése
  • Főbb jellemzők és képességek
  • Összehasonlítás más adatelemző megoldásokkal

Az Azure Synapse Analytics beállítása

  • Azure Synapse munkaterület létrehozása
  • Data Lake tárolás konfigurálása
  • Felhasználók kezelése és hozzáférés-szabályozás

Data Integration és Management

  • Adatbeviteli módszerek
  • ETL folyamatok Azure Data Factory segítségével
  • Adattárolási és szervezési stratégiák

Big Data Megoldások kidolgozása

  • Bevezetés a Spark-medencékbe az Azure Synapse-ban
  • Nagy adatkészletek feldolgozása a Spark segítségével
  • Integrálás az Azure Machine Learning-el

Adatok lekérdezése kiszolgáló nélküli SQL készletekkel

  • Szerver nélküli SQL készletek áttekintése
  • Adatforrások közötti lekérdezés
  • Teljesítményhangolás és optimalizálás

Biztonság és megfelelőség

  • Adatvédelem és titkosítás
  • Access ellenőrzés és adatvédelem
  • Monitoring és auditálás

Data Visualization és Elemzés

  • Csatlakozás a Power BI-hez és más vizualizációs eszközökhöz
  • Irányítópultok és jelentések készítése
  • Betekintések megosztása szervezeten belül és kívül

Az erőforrások kezelése és a legjobb gyakorlatok

  • Építészeti legjobb gyakorlatok
  • Erőforrások kezelése és skálázása

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A számítási felhő alapelveinek ismerete
  • Az adattárolási elvek és gyakorlatok ismerete

Közönség

  • Adatmérnökök
  • Adattudósok
  • Cloud szakemberek
 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (6)

Rokon tanfolyam

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Rokon kategóriák