Kurzusleírás

Bevezetés az Azure Synapse Analyticsbe

  • Az Azure Synapse Analytics áttekintése
  • Kulcsfontosságú funkciók és képességek
  • Összehasonlítás más adatelemzési megoldásokkal

Azure Synapse Analytics beállítása

  • Azure Synapse munkaterület létrehozása
  • Adattó tároló konfigurálása
  • Felhasználók és hozzáférési szabályozás kezelése

Adatintegráció és -kezelés

  • Adatbetöltési módszerek
  • ETL folyamatok az Azure Data Factoryval
  • Adattárolási és -szervezési stratégiák

Big Data megoldások fejlesztése

  • Bevezetés a Spark poolokba az Azure Synapse-ban
  • Nagy adathalmazok feldolgozása Sparkkal
  • Integráció az Azure Machine Learninggel

Adatok lekérdezése kiszolgáló nélküli SQL poolokkal

  • A kiszolgáló nélküli SQL poolok áttekintése
  • Lekérdezés különböző adatforrások között
  • Teljesítményhangolás és optimalizálás

Biztonság és megfelelőség

  • Adatvédelem és titkosítás
  • Hozzáférési szabályozás és adatvédelem
  • Figyelés és naplózás

Adatvizualizáció és -elemzés

  • Kapcsolódás a Power BI-hoz és más vizualizációs eszközökhöz
  • Irányítópultok és jelentések készítése
  • Eredmények megosztása a szervezeten belül és kívül

Erőforrások kezelése és ajánlott eljárások

  • Építészeti ajánlott eljárások
  • Erőforrások kezelése és skálázása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a felhőalapú számítási elvekről
  • Ismeretek az adattárházak elveiről és gyakorlatáról

Célközönség

  • Adatmérnökök
  • Adattudósok
  • Felhőszakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák