
Helyi, oktató által vezetett élő Azure (Microsoft Azure ) képzések bizonyítaniuk interaktív beszélgetés és gyakorlati feladatok az alapvető fogalmakat, alkatrészek, és a szolgáltatások a Microsoft Azure résztvevői lépés létrehozása révén minta felhő alkalmazás. Azure képzés elérhető on-on-site live training vagy "távoli élő képzés" formában. A helyszíni élő képzéseket helyi ügyfelek területén lehet végrehajtani Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjain Magyarország . A távoli élő képzés interaktív, távoli asztalon történik. NobleProg - a helyi képzési szolgáltató
Machine Translated
Vélemények
Hogy az oktató képes volt alkalmazkodni az egyes kérdésekhez / helyzetekhez
Inforit BV
Kurzus: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Az előadó nyugalma és önismerete, valamint hatalmas tudás, átadva egyszerűen és egyszerűen, gyakorlati példákkal támogatva. Az egyik jobb képzés, amelyben részt vettem.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Kurzus: Introduction to Azure
Machine Translated
Nagyon szakmai képzés - nem változtatnék semmin. Egy jobb képzés, amelyben részt vettem
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
Kurzus: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Azure Subcategories
Microsoft Azure Course Outlines
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet elkezdeni az Azure CLI használatát.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Azure CLI használatának alapjait
- Tanuljon technikákat az Azure CLI segítségével az erőforrások kezelésére
- Alkalmazza tanulásait a virtuális gépeket, az erőforrás-kezelést, a tárfiókokat, a webalkalmazásokat és az SQL adatbázisokat érintő gyakorlati valós problémákhoz
- Automatizálja az API-t az Azure szolgáltatás-vezérlőkkel
Közönség
- Fejlesztők
- IT szakemberek
- technikusok
- DevOps E
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at DevOps engineers, developers, and project managers who wish to utilize Azure DevOps to build and deploy optimized enterprise applications faster than traditional development approaches.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.
By the end of this training, participants will be able to:
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell mikroszolgáltatásokat építeni a Microsoft Azure Service Fabric (ASF) segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használjon ASF-t platformként a mikroszolgáltatások felépítéséhez és kezeléséhez
- Ismerje meg a legfontosabb mikroszolgáltatási programozási koncepciókat és modelleket.
- Hozzon létre egy fürtöt az Azure
- Mikroszolgáltatások telepítése helyiségekben vagy a felhőben
- Hibakeresés és hibaelhárítás egy élő mikro-szolgáltatás alkalmazásban
Közönség
- Fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- További információ a Service Fabrice-ról: https://github.com/Microsoft/service-fabric
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
- Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
- Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
- Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
- Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure
Közönség
- Fejlesztők
- Hobbifelhasználók
- mérnökök
- IT szakemberek
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által irányított, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Microsoft Azure alapvető fogalmait, összetevőit és szolgáltatásait, miközben egy minta felhőalkalmazás létrehozásával lépnek át.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Microsoft Azure alapjait
- Ismerje meg a különböző Azure eszközöket és -szolgáltatásokat
- Tanulja meg, hogyan kell az Azure t Azure létrehozására használni
Közönség
- Fejlesztők
- IT szakemberek
- mérnökök
- Business vezetők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állíthat elő és kezelhet termelési méretű konténer környezetet a Kubernetes segítségével az AKS-n.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja és kezelje a Kubernetes az AKS-en
- Telepítse, kezelje és Kubernetes a Kubernetes fürtöt
- Telepítse a tárolt ( Docker ) alkalmazásokat az Azure on
- Kubernetes a meglévő Kubernetes környezetet a helyszíni helyről az AKS felhőbe
- Integrálja a Kubernetes szoftvert harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftverével
- Biztosítson magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást Kubernetes
Közönség
- Fejlesztők
- Rendszergazdák
- DevOps mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.