Azure Kurzusok

Azure Kurzusok

Helyi, oktató által vezetett élő Azure (Microsoft Azure ) képzések bizonyítaniuk interaktív beszélgetés és gyakorlati feladatok az alapvető fogalmakat, alkatrészek, és a szolgáltatások a Microsoft Azure résztvevői lépés létrehozása révén minta felhő alkalmazás. Azure képzés elérhető on-on-site live training vagy "távoli élő képzés" formában. A helyszíni élő képzéseket helyi ügyfelek területén lehet végrehajtani Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjain Magyarország . A távoli élő képzés interaktív, távoli asztalon történik. NobleProg - a helyi képzési szolgáltató

Machine Translated

Vélemények

★★★★★
★★★★★

Azure Subcategories

Microsoft Azure Course Outlines

Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
14 hours
Azure Kubernetes szolgáltatás (AKS) egy üzemeltetett Kubernetes szolgáltatás, amely egyszerűsíti a Kubernetes fürt telepítését és kezelését az Azure .

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állíthat elő és kezelhet termelési méretű konténer környezetet a Kubernetes segítségével az AKS-n.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Konfigurálja és kezelje a Kubernetes az AKS-en
- Telepítse, kezelje és Kubernetes a Kubernetes fürtöt
- Telepítse a tárolt ( Docker ) alkalmazásokat az Azure on
- Kubernetes a meglévő Kubernetes környezetet a helyszíni helyről az AKS felhőbe
- Integrálja a Kubernetes szoftvert harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftverével
- Biztosítson magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást Kubernetes

Közönség

- Fejlesztők
- Rendszergazdák
- DevOps mérnökök

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
Ez a képzés lehetővé teszi a küldötteknek, hogy javítsák a Microsoft Azure megoldástervezési készségeiket. A képzés után a küldött megérti az Azure szolgáltatások jellemzőit és képességeit, képes lesz azonosítani a kompromisszumokat, és döntéseket hozhat nyilvános és hibrid felhőalapú megoldások tervezésére. A képzés során meghatározzák azokat a megfelelő infrastruktúra- és platformmegoldásokat, amelyek a megoldás életciklusán keresztül teljesítik a szükséges funkcionális, működési és telepítési követelményeket.
7 hours
Azure felhőalapú szolgáltatások átfogó halmaza, amely lehetővé teszi a fejlesztőknek, IT szakembereknek és szervezeteknek az alkalmazások és az infrastruktúra-szolgáltatások létrehozását, telepítését és működtetését.

Ebben az oktató által irányított, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Microsoft Azure alapvető fogalmait, összetevőit és szolgáltatásait, miközben egy minta felhőalkalmazás létrehozásával lépnek át.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a Microsoft Azure alapjait
- Ismerje meg a különböző Azure eszközöket és -szolgáltatásokat
- Tanulja meg, hogyan kell az Azure t Azure létrehozására használni

Közönség

- Fejlesztők
- IT szakemberek
- mérnökök
- Business vezetők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
7 hours
Azure felhőalapú szolgáltatások átfogó halmaza, amely lehetővé teszi a fejlesztőknek, IT szakembereknek és szervezeteknek az alkalmazások és az infrastruktúra-szolgáltatások létrehozását, telepítését és működtetését. Az Azure parancssori felület (CLI) egy nyílt forrású, platformok közötti parancssori eszköz, amely megkönnyíti az Azure erőforrások létrehozását és kezelését.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet elkezdeni az Azure CLI használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg az Azure CLI használatának alapjait
- Tanuljon technikákat az Azure CLI segítségével az erőforrások kezelésére
- Alkalmazza tanulásait a virtuális gépeket, az erőforrás-kezelést, a tárfiókokat, a webalkalmazásokat és az SQL adatbázisokat érintő gyakorlati valós problémákhoz
- Automatizálja az API-t az Azure szolgáltatás-vezérlőkkel

Közönség

- Fejlesztők
- IT szakemberek
- technikusok
- DevOps E

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
- Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
- Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
- Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
- Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

- Fejlesztők
- Hobbifelhasználók
- mérnökök
- IT szakemberek

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Internet of Things (IoT) olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélküli módon összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy egymással kommunikáljanak és adatokat cseréljenek a hálózati kommunikáció, a felhőmérés és az adatok rögzítése révén. Azure egy átfogó felhőszolgáltatási készlet, amely egy IoT Suite-t kínál, amely előre konfigurált megoldásokból áll, amelyek segítenek a fejlesztőknek az IoT projektek fejlesztésének felgyorsításában.

Ebben az oktatók által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell IoT alkalmazásokat fejleszteni Azure.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az IoT építészet alapjait Telepítés és konfiguráció Azure IoT Suite Ismerje meg az IoT rendszerek programozásában való használat előnyeit Azure Végrehajtása különböző Azure IoT szolgáltatások (IoT Hub, Funkciók, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Építsen, teszteljen, telepítse és megoldja a problémákat egy IoT rendszer használatával Azure

közönség

Fejlesztők mérnökök

A kurzus formázása

Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

Megjegyzések

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
7 hours
A Microsoft Azure egy felhőplatform az alkalmazások és szolgáltatások létrehozására, méretezésére és telepítésére. A felhasználók végrehajthatják a biztonságot Azure egy építészeti megközelítéssel a felhő munkaköltségek biztosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja a biztonsági adminisztrátorok, akik szeretnék biztosítani Azure munkaköltséget.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Menedzsere host biztonság, hálózati biztonság, és így tovább. A tárolási és adatbázis-biztonság beállítása Azure. Biztonsági ellenőrzés végrehajtása Azure erőforrások használatával. Kerülje a rosszindulatú számítógépes támadások az adatokat és az infrastruktúrát.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
14 hours
Azure Machine Learning egy felhőalapú platform a gépi tanulási modellek építésére, képzésére és telepítésére. Azure Machine Learning lehetővé teszi a felhasználók számára a gépi tanulási megoldások létrehozását egyetlen kódvonal nélkül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja az adattudósok, akik szeretnék használni Azure Machine Learning építeni végső-végső gépi tanulási modellek előrejelző elemzés.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Építsen gépi tanulási modelleket nulla programozási tapasztalattal. Készítsen előrejelző algoritmusokat Azure Machine Learning. Termelés kész gépi tanulási algoritmusok.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
14 hours
MLOps (Machine Learning műveletek) az adat tudomány integrálásának és az ML életciklusának kezeléséhez szükséges műveletek gyakorlata. MLOps lehetővé teszi a gépi tanulási modell fejlesztésének és képzésének automatizálását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja az adattudósok, akik szeretnék használni Azure Machine Learning és Azure DevOps, hogy megkönnyítse MLOps gyakorlatokat.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Reproduktív munkafolyamatok és gépi tanulási modellek létrehozása. Menedzsere a gépi tanulási életciklus. Nyomon követés és jelentés modell verzió története, eszközök, és így tovább. A gyártás készen áll a gépi tanulási modellek bárhol.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
28 hours
Kubeflow A munkavégzés keretén alapuló Machine Learning munkaköltség Kubernetes. TensorFlow az egyik legnépszerűbb gépi tanulás könyvtárak. Kubernetes egy orchestrációs platform a kontejneres alkalmazások kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan mérnökökre irányul, akik Machine Learning munkaköltségeket szeretnének telepíteni a Azure felhőre.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Telepítse és konfigurálja Kubernetes, Kubeflow és más szükséges szoftvert Azure. Használja Azure Kubernetes Szolgáltatás (AKS), hogy egyszerűsítse a munkát kezdeményezésére egy Kubernetes csoport Azure. Hozzon létre és telepítsen Kubernetes csővezetéket az ML modellek automatizálására és kezelésére a gyártásban. Ugrás és telepítés TensorFlow ML modellek több GPUs és gépek fut párhuzamosan. Más AWS-menedzselt szolgáltatások nyújtása az ML alkalmazás kiterjesztéséhez.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
21 hours
Azure Machine Learning (AML) egy pay-as-you-go, felhőalapú környezet az ML modellek képzésére, telepítésére, automatizálására, kezelésére és nyomon követésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan mérnökökre irányul, akik az ML-nek a drag-and-drop platformját szeretnék használni a munkaköltségek telepítéséhez anélkül, hogy szoftvereket és hardvereket kellene vásárolni, és nem kell aggódnia a karbantartásról és a telepítésről.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Írja meg a nagyon pontos gépi tanulási modelleket Python, R vagy nulla kódú eszközökkel. Leverage Azure rendelkezésre álló adatkészletek és algoritmusok képzésére és nyomon követésére gépi tanulás és mélyreható tanulási modellek. Használja az interaktív munkaterületet az ML modellek együttműködésének fejlesztésére. Válasszon a különböző Azure-támogatott ML keretek közül, mint például a PyTorch, TensorFlow, és a scikit-learn.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
14 hours
DevOps olyan gyakorlat, amely elősegíti a fejlesztési (Dev) és műveleti (Ops) folyamatok együttműködését. Azure DevOps a Microsoft eszközeinek és szolgáltatásainak egy csoportja, amely a szoftver folyamatos integrációjának és szállításának platformját nyújtja. Támogatja a csapatokat azáltal, hogy hatékonyságot hajt végre minden szoftverfejlesztési feladat során a DevOps alapú megoldások használatával, mint például a Board, Pipelines és így tovább.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja DevOps mérnökök, fejlesztők és projektmenedzserek, akik szeretnék használni Azure DevOps építeni és telepíteni optimalizált vállalati alkalmazások gyorsabban, mint a hagyományos fejlesztési megközelítések.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az alapvető DevOps szókincset és elveit. Telepítse és konfigurálja a szükséges Azure DevOps szoftverfejlesztési eszközöket. Használja Azure DevOps eszközöket és szolgáltatásokat, hogy folyamatosan alkalmazkodjon a piacra. Építsen vállalati alkalmazásokat és értékelje a jelenlegi fejlesztési folyamatokat Azure DevOps megoldásokon. Hatékonyabban kezelje a csapatokat, és felgyorsítja a szoftver üzemeltetési idejét. A fejlesztési gyakorlatok elfogadása DevOps a szervezetben.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
21 hours
A Microsoft Azure Service Fabric (ASF) egy platform, mint szolgáltatás (PaaS), amelyet méretezhető mikrotiszolgálási alapú felhőalapú alkalmazások telepítéséhez használnak.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell mikroszolgáltatásokat építeni a Microsoft Azure Service Fabric (ASF) segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Használjon ASF-t platformként a mikroszolgáltatások felépítéséhez és kezeléséhez
- Ismerje meg a legfontosabb mikroszolgáltatási programozási koncepciókat és modelleket.
- Hozzon létre egy fürtöt az Azure
- Mikroszolgáltatások telepítése helyiségekben vagy a felhőben
- Hibakeresés és hibaelhárítás egy élő mikro-szolgáltatás alkalmazásban

Közönség

- Fejlesztők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- További információ a Service Fabrice-ról: https://github.com/Microsoft/service-fabric
35 hours
Ebben az oktatók által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Microsoft alapvető koncepcióit, összetevőit és szolgáltatásait, miközben egy felhőalkalmazás létrehozásán keresztül haladnak.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Megértse a Microsoft alapjait Azure A különböző Azure eszközök és szolgáltatások megértése Ismerje meg, hogyan kell használni Azure felhőalkalmazások létrehozásához Megtanulják, hogyan kell biztonságosnak lenni Azure Ismerje meg, hogyan kell kezelni és nyomon követni a VM-t Azure Ismerje meg, hogyan kell kezelni a VNets

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Last Updated:

Upcoming Azure Courses

Online Microsoft Azure courses, Weekend Microsoft Azure courses, Evening Microsoft Azure training, Azure boot camp, MS Azure instructor-led, Weekend MS Azure training, Evening Azure courses, Azure coaching, MS Azure instructor, MS Azure trainer, Microsoft Azure training courses, Microsoft Azure classes, Microsoft Azure on-site, MS Azure private courses, Microsoft Azure one on one training

Kedvezmények tanfolyamokra

Hírlevél kedvezmény

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Néhány ügyfelünk

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions