Azure Kurzusok

Ez a képzés lehetővé teszi a küldötteknek, hogy javítsák a Microsoft Azure megoldástervezési készségeiket. A képzés után a küldött megérti az Azure szolgáltatások jellemzőit és képességeit, képes lesz azonosítani a kompromisszumokat, és döntéseket hozhat nyilvános és hibrid felhőalapú megoldások tervezésére. A képzés során meghatározzák azokat a megfelelő infrastruktúra- és platformmegoldásokat, amelyek a megoldás életciklusán keresztül teljesítik a szükséges funkcionális, működési és telepítési követelményeket.

Azure felhőalapú szolgáltatások átfogó halmaza, amely lehetővé teszi a fejlesztőknek, IT szakembereknek és szervezeteknek az alkalmazások és az infrastruktúra-szolgáltatások létrehozását, telepítését és működtetését. Az Azure parancssori felület (CLI) egy nyílt forrású, platformok közötti parancssori eszköz, amely megkönnyíti az Azure erőforrások létrehozását és kezelését.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet elkezdeni az Azure CLI használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg az Azure CLI használatának alapjait
- Tanuljon technikákat az Azure CLI segítségével az erőforrások kezelésére
- Alkalmazza tanulásait a virtuális gépeket, az erőforrás-kezelést, a tárfiókokat, a webalkalmazásokat és az SQL adatbázisokat érintő gyakorlati valós problémákhoz
- Automatizálja az API-t az Azure szolgáltatás-vezérlőkkel

Közönség

- Fejlesztők
- IT szakemberek
- technikusok
- DevOps E

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Azure Machine Learning is a cloud based platform for building, training, and deploying machine learning models. Azure Machine Learning provides users the ability to create machine learning solutions without a single line of code.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure is a cloud platform for building, scaling, and deploying applications and services. Users can Implement security in Azure with an architectural approach to secure cloud workloads.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

A Microsoft Azure Service Fabric (ASF) egy platform, mint szolgáltatás (PaaS), amelyet méretezhető mikrotiszolgálási alapú felhőalapú alkalmazások telepítéséhez használnak.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell mikroszolgáltatásokat építeni a Microsoft Azure Service Fabric (ASF) segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Használjon ASF-t platformként a mikroszolgáltatások felépítéséhez és kezeléséhez
- Ismerje meg a legfontosabb mikroszolgáltatási programozási koncepciókat és modelleket.
- Hozzon létre egy fürtöt az Azure
- Mikroszolgáltatások telepítése helyiségekben vagy a felhőben
- Hibakeresés és hibaelhárítás egy élő mikro-szolgáltatás alkalmazásban

Közönség

- Fejlesztők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- További információ a Service Fabrice-ról: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
- Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
- Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
- Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
- Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

- Fejlesztők
- Hobbifelhasználók
- mérnökök
- IT szakemberek

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Azure felhőalapú szolgáltatások átfogó halmaza, amely lehetővé teszi a fejlesztőknek, IT szakembereknek és szervezeteknek az alkalmazások és az infrastruktúra-szolgáltatások létrehozását, telepítését és működtetését.

Ebben az oktató által irányított, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Microsoft Azure alapvető fogalmait, összetevőit és szolgáltatásait, miközben egy minta felhőalkalmazás létrehozásával lépnek át.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a Microsoft Azure alapjait
- Ismerje meg a különböző Azure eszközöket és -szolgáltatásokat
- Tanulja meg, hogyan kell az Azure t Azure létrehozására használni

Közönség

- Fejlesztők
- IT szakemberek
- mérnökök
- Business vezetők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A tárgyak internete (IoT) olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélküli módon kapcsolja össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek a hálózati kommunikáció, a számítási felhő és az adatgyűjtés révén Az Azure egy átfogó felhőszolgáltatás-készlet, amely IoT Suite-t kínál előre konfigurált megoldásokból, amelyek segítik a fejlesztőket az internetes projektek fejlesztésének felgyorsításában Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan fejlesszék az IoT alkalmazásokat az Azure használatával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a tárgyak internetének architektúrájának alapjait Az Azure IoT Suite telepítése és beállítása Ismerje meg az Azure előnyeit az IoT rendszerek programozásában Az Azure IoT szolgáltatások (IoT Hub, Funkciók, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Építsen, teszteljen, telepítsen és hibajavítsa az IoT rendszert az Azure használatával Közönség Fejlesztők mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Azure Kubernetes szolgáltatás (AKS) egy üzemeltetett Kubernetes szolgáltatás, amely egyszerűsíti a Kubernetes fürt telepítését és kezelését az Azure .

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állíthat elő és kezelhet termelési méretű konténer környezetet a Kubernetes segítségével az AKS-n.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Konfigurálja és kezelje a Kubernetes az AKS-en
- Telepítse, kezelje és Kubernetes a Kubernetes fürtöt
- Telepítse a tárolt ( Docker ) alkalmazásokat az Azure on
- Kubernetes a meglévő Kubernetes környezetet a helyszíni helyről az AKS felhőbe
- Integrálja a Kubernetes szoftvert harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftverével
- Biztosítson magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást Kubernetes

Közönség

- Fejlesztők
- Rendszergazdák
- DevOps mérnökök

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental concepts, components, and services of Microsoft Azure as they step through the creation of a cloud application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.