A helyi, oktatott élő Cloud Computing tanfolyamok demonstrálják a handson gyakorlatban a felhőalapú számítástechnika alapjait és a cloud computing előnyeit A Cloud Computing képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
Előadás a cloud computing skálájáról.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Cloud Computing Overview
Machine Translated
kapcsolat az előadóval, jó anyagi előkészítés, tapasztalat Mar
Marcin Terlecki
Kurzus: OpenStack Overview
Machine Translated
A tanár gyakorlati ismerete / tapasztalata.
Cezary Żeszczyński
Kurzus: OpenStack Overview
Machine Translated
Gabriel nagyon szervezett és felkészült erre a tréningre. Minden kérdésre válaszolt, és tisztázta az AWS fogalmát és az architektúrát. Nagyszerű munka, Gabriel.
Mircea Turcu
Kurzus: AWS Architect Certification
Machine Translated
A valós klaszter tesztelésének tapasztalata jó volt, és érdekes volt hallani Renato valós tapasztalatait az OpenStack működtetésében.
UKRI - UK Shared Business Services Ltd
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Leginkább az interakciót élveztem az edzővel.
UKRI - UK Shared Business Services Ltd
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
volt valami, amit nem tetszett !!
DOOR International B.V.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
az edző széleskörű ismerete és készségei
Andrzej - DOOR International B.V.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
opencast bemutató az adatközpont oldaláról
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Példák
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Gyakorlati gyakorlatok
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
a tréner nagyon széles ismerete
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
A DataCenterben használt gyakorlatok sok jó példája
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
A gyakorlati ismeretek bemutatása a valós adatközpontból, a kérdések leírása oly módon, hogy nagyon könnyű megérteni a témát - ami lehetetlen a száraz bemutatók olvasása
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Előnyösnek tartottam a releváns témák lefedettségét és a vitát / a szükséges témákra való összpontosítást.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Kurzus: AWS Architect Certification
Machine Translated
A tréner arra törekszik, hogy válaszoljon a további kérésekre, még akkor is, ha a tervek megváltoztatásával jár.
ORANGE
Kurzus: Cloud computing essentials for managers / software engineers
Machine Translated
Jorge igyekszik a legjobb, hogy segítsen a környezetünkre beállítások és más dolog, amit szeretnénk kipróbálni.
JIMMY CHUN MING CHAN - THALES TRANSPORT & SECURITY (HONG-KONG) LIMITED
Kurzus: Developing for Cloud Foundry
Machine Translated
Én valóban tetszett az új technológiát.
PCCW
Kurzus: AWS Developer Associate
Machine Translated
példái, anyagok előkészítése, a tréner tudásszintje, kiváló kommunikáció
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Kurzus: AWS Developer Associate
Machine Translated
Gyakorlóalkatrészek
Instytut Lotnictwa
Kurzus: AWS Developer Associate
Machine Translated
Képes alkalmazkodni a gyakornokok igényeihez.
Komenda Główna Policji
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
A képzés praktikus, és jó megérteni, hogyan kell használni AWS lépésről lépésre
PCCW
Kurzus: AWS Developer Associate
Machine Translated
A tréner professzionalizmusa és a tudás strukturálását és a kommunikáció képességét egy érdekes módon
Pawel Janik - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Hatalmas ismerete előadó + mega nagy élmény:)
Mariusz Brodowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Minden
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
A tréner tudása és tapasztalata (sic!) Anyagok Az utat a zajec-optimális ütemben, érthető üzenet, Köszeg hangulat kapcsolódik egy nagyon magas szintű meritorika, gyakorlati példák, gyakorlása a képzésben (hands-on)
Miroslaw Matyla - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Gyakorlatok
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Az oktató tudása lenyűgöző.
Piotr Masłowski - ING Bank Śląski S.A.
Kurzus: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Kód elemzés és shortcodes a Fabricu.
ING Bank Śląski S.A.
Kurzus: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Nagyon jó ismerete a téma
Florian Lavoillotte - Orange
Kurzus: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Machine Translated
Hogy az oktató képes volt alkalmazkodni az egyes kérdésekhez / helyzetekhez
Inforit BV
Kurzus: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Gyakorlati gyakorlatok
王 朝晖 - 是德科技
Kurzus: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
Machine Translated
Az előadó nyugalma és önismerete, valamint hatalmas tudás, átadva egyszerűen és egyszerűen, gyakorlati példákkal támogatva. Az egyik jobb képzés, amelyben részt vettem.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Kurzus: Introduction to Azure
Machine Translated
Az oktató tudása elképesztő, valamint a magyarázatok egyértelműsége.
CARGLASS, S.L.
Kurzus: AWS Architect Certification
Machine Translated
Nagy ismerete a tréner, elkötelezettség, szuper áramlás!
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Kurzus: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
A tréner tudása, minden kérdésre tudott válaszolni.
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Kurzus: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Sokat tudsz az edzőről. A platform virtuális gépek működött meglepően jól.
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Kurzus: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Hatékony kezelés, könnyű kommunikáció a trénerrel, konkrét válaszok.
HUAWEI Polska Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Administration
Machine Translated
Nagyon szakmai képzés - nem változtatnék semmin. Egy jobb képzés, amelyben részt vettem
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
Kurzus: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Minden, ami volt egy elméleti bevezetése, majd lefedettség egy példa. Tetszett, hogy mivel a műsorvezető nem tud valamit (pl. a válasz a kérdésre), azt mondta, hogy nem tudja, de ellenőrizni fogja a szünetet, és visszatér erre. Tetszett a példa leginkább a használata SNS, Lambd, Dynamo, EC2 és API Gateaway - egy adott alkalmazás és a szolgáltatások integrálása egymás között.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Kurzus: AWS CloudFormation
Machine Translated
A tréner jó - hajlandó megosztani, feltenni a kérdést és válaszoljon a kérdésekre. A tréner első kézből osztotta meg az IoT különböző típusait, a különböző alkalmazásokat (pl. durians), a bemutató részeket.
Makers' Academy
Kurzus: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Gyakorlati példák a kárelemzésre.
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurzus: OpenStack Bootcamp
Machine Translated
laboratóriumi gyakorlatok
Global Knowledge Network Training Limited
Kurzus: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Machine Translated
minden jó, semmi javítani
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Cloud Computing Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
14 hours
Összefoglaló
AWS Lambda egy számítási szolgáltatás, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kódot írjanak és futtassanak anélkül, hogy tárolókat és virtuális gépeket kellene felpörgetni, tárolást fenntartani, vagy a kód méretarányos futtatásához szükséges erőforrásokat beszerezni.
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azon fejlesztőknek szól, akik szeretnék az AWS Lambda funkciókat integrálni olyan szolgáltatásokkal, mint például az API átjáró, a Kinesis Streams stb. szoftverfejlesztés együttműködésben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Együttműködő alkalmazások és szolgáltatások fejlesztése az AWS Cloud9 IDE használatával.
- Integrálja az AWS Lambda funkciókat más AWS szolgáltatásokkal.
- Hozzon létre és kezeljen API-kat.
- Állítson be egy AWS Lambda funkciót a valós idejű adatfolyam AWS Lambda és feldolgozásához.
- Hozzon létre és kezeljen folyamatos integrációs folyamatot az AWS Lambda alkalmazás létrehozásához, teszteléséhez és telepítéséhez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azon fejlesztőknek szól, akik szeretnék az AWS Lambda funkciókat integrálni olyan szolgáltatásokkal, mint például az API átjáró, a Kinesis Streams stb. szoftverfejlesztés együttműködésben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Együttműködő alkalmazások és szolgáltatások fejlesztése az AWS Cloud9 IDE használatával.
- Integrálja az AWS Lambda funkciókat más AWS szolgáltatásokkal.
- Hozzon létre és kezeljen API-kat.
- Állítson be egy AWS Lambda funkciót a valós idejű adatfolyam AWS Lambda és feldolgozásához.
- Hozzon létre és kezeljen folyamatos integrációs folyamatot az AWS Lambda alkalmazás létrehozásához, teszteléséhez és telepítéséhez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
14 hours
Összefoglaló
Azure Kubernetes szolgáltatás (AKS) egy üzemeltetett Kubernetes szolgáltatás, amely egyszerűsíti a Kubernetes fürt telepítését és kezelését az Azure .
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állíthat elő és kezelhet termelési méretű konténer környezetet a Kubernetes segítségével az AKS-n.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja és kezelje a Kubernetes az AKS-en
- Telepítse, kezelje és Kubernetes a Kubernetes fürtöt
- Telepítse a tárolt ( Docker ) alkalmazásokat az Azure on
- Kubernetes a meglévő Kubernetes környezetet a helyszíni helyről az AKS felhőbe
- Integrálja a Kubernetes szoftvert harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftverével
- Biztosítson magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást Kubernetes
Közönség
- Fejlesztők
- Rendszergazdák
- DevOps mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan állíthat elő és kezelhet termelési méretű konténer környezetet a Kubernetes segítségével az AKS-n.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja és kezelje a Kubernetes az AKS-en
- Telepítse, kezelje és Kubernetes a Kubernetes fürtöt
- Telepítse a tárolt ( Docker ) alkalmazásokat az Azure on
- Kubernetes a meglévő Kubernetes környezetet a helyszíni helyről az AKS felhőbe
- Integrálja a Kubernetes szoftvert harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftverével
- Biztosítson magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást Kubernetes
Közönség
- Fejlesztők
- Rendszergazdák
- DevOps mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
Összefoglaló
Az OpenMP (Open Multi-Processing) egy API a megosztott memória többprocesszoros programozásához. Az OpenMP segítségével a programozók képesek párhuzamos alkalmazásokat fejleszteni platformokon az asztali számítógépektől a nem megosztott memória rendszerekig.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan szoftvermérnököknek szól, akik párhuzamos alkalmazásokat akarnak kidolgozni az OpenMP segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg és használja a párhuzamos programozást a Fortrannal az OpenMP alkalmazásban.
- Számolja a fraktálokat párhuzamosan több pixel és karakter megjelenítéséhez.
- Végezzen vektorprogramozást SIMD kiterjesztésekkel a HPC rendszerekhez.
- Adjon hozzá párhuzamos blokkokat a megosztott memória párhuzamosságának meghatározásához.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan szoftvermérnököknek szól, akik párhuzamos alkalmazásokat akarnak kidolgozni az OpenMP segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg és használja a párhuzamos programozást a Fortrannal az OpenMP alkalmazásban.
- Számolja a fraktálokat párhuzamosan több pixel és karakter megjelenítéséhez.
- Végezzen vektorprogramozást SIMD kiterjesztésekkel a HPC rendszerekhez.
- Adjon hozzá párhuzamos blokkokat a megosztott memória párhuzamosságának meghatározásához.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
14 hours
Összefoglaló
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyben vagy távoli) olyan fejlesztőkre irányul, akik az OpenFaas használatával szeretnék létrehozni, építeni, tesztelni, hibakeresni és telepíteni az eseményalapú funkciókat anélkül, hogy aggódniuk kellene az alapul szolgáló kiszolgálóinfrastruktúra kezelésével kapcsolatban.
E képzés végén a résztvevők:
- Az OpenFaas telepítése és beállítása.
- Minden bináris vagy kódot szerver nélküli funkcióként csomagoljon ismétlődő kazánlemez-kódolás nélkül.
- Csatlakoztassa az AWS Lambda-t a zárolás elkerülése érdekében.
- Az eseményvezérelt funkciók telepítése egy helyszíni kiszolgálóra vagy a felhőre.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni az OpenFaasról, látogasson el a következő oldalra: https://www.openfaas.com/
E képzés végén a résztvevők:
- Az OpenFaas telepítése és beállítása.
- Minden bináris vagy kódot szerver nélküli funkcióként csomagoljon ismétlődő kazánlemez-kódolás nélkül.
- Csatlakoztassa az AWS Lambda-t a zárolás elkerülése érdekében.
- Az eseményvezérelt funkciók telepítése egy helyszíni kiszolgálóra vagy a felhőre.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni az OpenFaasról, látogasson el a következő oldalra: https://www.openfaas.com/
21 hours
Összefoglaló
A tanfolyamot azoknak az informatikusoknak és építészeknek szentelték, akik megoldást keresnek a magán vagy nyilvános IaaS (Infrastruktúra mint szolgáltatás) felhő befogadására.
A tantárgy célja:
- alapvető ismeretek megszerzése az OpenStack tervezésével, telepítésével és adminisztrálásával kapcsolatban,
- felkészülés az EX210 (Red Hat tanúsított rendszergazda a Red Hat OpenStack ) vizsgára,
- automatizált és kézi OpenStack fürt telepítése és konfigurálása.
A tantárgy célja:
- alapvető ismeretek megszerzése az OpenStack tervezésével, telepítésével és adminisztrálásával kapcsolatban,
- felkészülés az EX210 (Red Hat tanúsított rendszergazda a Red Hat OpenStack ) vizsgára,
- automatizált és kézi OpenStack fürt telepítése és konfigurálása.
7 hours
Összefoglaló
Nextcloud egy nyílt forrású, felhőalapú Nextcloud -megoldás, amelyet azoknak a vállalkozásoknak Nextcloud , amelyek teljes ellenőrzést szeretnének elérni adataik felett. Nyílt forráskódú jellege lehetővé teszi a vállalkozások számára a testreszabott megoldások integrálását a Nextcloud , egyedi igényeik alapján.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Nextcloud , miközben lépnek fel a saját Nextcloud szerver felállításához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Nextcloud
- Végezze el a Nextcloud adminisztrációs és optimalizálási feladatokat
- Integrálja a harmadik féltől származó megoldásokat a Nextcloud hogy megfeleljenek szervezetük igényeinek
Közönség
- Rendszergazdák
- Fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Nextcloud , miközben lépnek fel a saját Nextcloud szerver felállításához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Nextcloud
- Végezze el a Nextcloud adminisztrációs és optimalizálási feladatokat
- Integrálja a harmadik féltől származó megoldásokat a Nextcloud hogy megfeleljenek szervezetük igényeinek
Közönség
- Rendszergazdák
- Fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
21 hours
Összefoglaló
Multicloud (multi-cloud) számítástechnika több szolgáltató felhőalapú szolgáltatásainak használatára utal, például a különböző szolgáltatók infrastruktúra (Iaas) szolgáltatásainak egyidejű felhasználására egyetlen kezelőkonzolon keresztül.
Morpheus egy Cloud Application Management Platform alkalmazások kezelésével több felhők valamint orchestrating felhő források magukat.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Morpheus beállítását, konfigurálását és irányítását.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Morpheus-t
- Biztosítson felhőalapú erőforrásokat különböző infrastruktúrákban
- A felhők összehangolása és kezelése, beleértve a naplózást, a megfigyelést és a biztonsági mentéseket
- Az alkalmazások áttelepítése a helyszíni magán- vagy nyilvános felhőkbe
- Integrálja a Morpheust olyan harmadik fél eszközökkel, mint például az Ansible , a Chef , a Consul és mások
Közönség
- A rendszergazdák
- Fejlesztők
- DevOps mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Morpheus egy Cloud Application Management Platform alkalmazások kezelésével több felhők valamint orchestrating felhő források magukat.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Morpheus beállítását, konfigurálását és irányítását.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Morpheus-t
- Biztosítson felhőalapú erőforrásokat különböző infrastruktúrákban
- A felhők összehangolása és kezelése, beleértve a naplózást, a megfigyelést és a biztonsági mentéseket
- Az alkalmazások áttelepítése a helyszíni magán- vagy nyilvános felhőkbe
- Integrálja a Morpheust olyan harmadik fél eszközökkel, mint például az Ansible , a Chef , a Consul és mások
Közönség
- A rendszergazdák
- Fejlesztők
- DevOps mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
14 hours
Összefoglaló
MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Összefoglaló
MinIO egy felhő alapú tároló szerver tárolására tárgyak és strukturálatlan adatokat. -Val MinIO, használók van képes-hoz épít magas előadás infrastruktúra amit van könnyűsúly és lépcső.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja, hogy a felhő mérnökök, akik szeretnék tárolni tárgyak és strukturálatlan adatok segítségével MinIO.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- A MinIO Client segítségével alternatívát biztosíthat a Unix parancsok helyett.
- A MinIO segítségével nagy teljesítményű infrastruktúrákat készíthet a géptanuláshoz, az elemzésért és egyéb teljesítményhez.
- Telepítse MinIO a Kubernetes a hangszerelt telepítés a skála.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja, hogy a felhő mérnökök, akik szeretnék tárolni tárgyak és strukturálatlan adatok segítségével MinIO.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- A MinIO Client segítségével alternatívát biztosíthat a Unix parancsok helyett.
- A MinIO segítségével nagy teljesítményű infrastruktúrákat készíthet a géptanuláshoz, az elemzésért és egyéb teljesítményhez.
- Telepítse MinIO a Kubernetes a hangszerelt telepítés a skála.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
14 hours
Összefoglaló
Az EKS az AWS önálló menedzsmentje, a Kubernetes -as-a-service ajánlat. Az EKS teljesen skálázható és testreszabható, és lehetővé teszi a Kubernetes telepítésnek, hogy utánozza és / vagy integráljon egy meglévő helyszíni Kubernetes telepítéssel.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet termelési méretű konténer környezetet létrehozni és kezelni a Kubernetes segítségével az EKS-en.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja és kezelje a Kubernetes az EKS-en
- Kubernetes a meglévő Kubernetes környezetet a helyszíni helyről az AWS felhőbe
- Integrálja a Kubernetes szoftvert harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftverével
- Biztosítson magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást Kubernetes
- Megérteni és alkalmazni az EKS hatékony kezeléséhez rendelkezésre álló eszközöket
Közönség
- Fejlesztők
- Rendszergazdák
- DevOps mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet termelési méretű konténer környezetet létrehozni és kezelni a Kubernetes segítségével az EKS-en.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja és kezelje a Kubernetes az EKS-en
- Kubernetes a meglévő Kubernetes környezetet a helyszíni helyről az AWS felhőbe
- Integrálja a Kubernetes szoftvert harmadik fél folyamatos integrációs (CI) szoftverével
- Biztosítson magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást Kubernetes
- Megérteni és alkalmazni az EKS hatékony kezeléséhez rendelkezésre álló eszközöket
Közönség
- Fejlesztők
- Rendszergazdák
- DevOps mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati tapasztalatok élő laboratóriumi környezetben.
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
Összefoglaló
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyben vagy távoli) olyan fejlesztőkre irányul, akik az OpenWhisk használatával szeretnék létrehozni, építeni, tesztelni, hibakeresni és telepíteni az eseményvezérelt funkciókat anélkül, hogy aggódniuk kellene a mögöttes végrehajtási környezet kezelésével.
E képzés végén a résztvevők:
- Az OpenWhisk telepítése és beállítása.
- Az OpenWhisk használatával engedélyezheti a "kód funkció" használatát.
- Ismerje meg, hogyan szervezi meg az OpenWhisk funkciókat a Kubernetes-en.
- Csatolja le az AWS Lambda-t, hogy elkerülje a zárolást és javítja a rugalmasságot.
- Az eseményvezérelt funkciók telepítése egy helyszíni kiszolgálóra vagy a felhőre.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- Az OpenWhisk számos nyelvet támogat, beleértve a következőket: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift stb. A kurzus egy bizonyos nyelvének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni az OpenWhisk-ről, látogasson el a következő oldalra: http://openwhisk.incubator.apache.org/
E képzés végén a résztvevők:
- Az OpenWhisk telepítése és beállítása.
- Az OpenWhisk használatával engedélyezheti a "kód funkció" használatát.
- Ismerje meg, hogyan szervezi meg az OpenWhisk funkciókat a Kubernetes-en.
- Csatolja le az AWS Lambda-t, hogy elkerülje a zárolást és javítja a rugalmasságot.
- Az eseményvezérelt funkciók telepítése egy helyszíni kiszolgálóra vagy a felhőre.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- Az OpenWhisk számos nyelvet támogat, beleértve a következőket: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift stb. A kurzus egy bizonyos nyelvének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni az OpenWhisk-ről, látogasson el a következő oldalra: http://openwhisk.incubator.apache.org/
14 hours
Összefoglaló
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) olyan fejlesztőkre irányul, akik a Kubeless-ot szeretnék használni a Kubernetes tetején lévő funkciók létrehozására és telepítésére.
E képzés végén a résztvevők:
- Telepítse és konfigurálja a Kubeless programot.
- Kapcsolja be a Kubernetes-t egy függvény végrehajtó gépre, anélkül, hogy szükség lenne kiegészítőkre, például üzenetküldő buszra.
- Kényelmesen kezelheti a szokásos Kubernetes objektumok funkcióit.
- A meglévő naplózási és felügyeleti beállításokkal és készségekkel kapcsolatos telepítések elhárítása.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Kubeless-ról, látogasson el a következő oldalra: https://kubeless.io/
E képzés végén a résztvevők:
- Telepítse és konfigurálja a Kubeless programot.
- Kapcsolja be a Kubernetes-t egy függvény végrehajtó gépre, anélkül, hogy szükség lenne kiegészítőkre, például üzenetküldő buszra.
- Kényelmesen kezelheti a szokásos Kubernetes objektumok funkcióit.
- A meglévő naplózási és felügyeleti beállításokkal és készségekkel kapcsolatos telepítések elhárítása.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Kubeless-ról, látogasson el a következő oldalra: https://kubeless.io/
28 hours
Összefoglaló
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Összefoglaló
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Összefoglaló
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) olyan fejlesztőkre irányul, akik a Knative-t a szerver nélküli, esemény-vezérelt funkciók, alkalmazások és konténerek egyszerűsített és következetes telepítésére kívánják használni.
E képzés végén a résztvevők:
- Telepítse és konfigurálja a Knative alkalmazást.
- Telepítse és futtassa az autoszkópos szerver nélküli funkciókat és alkalmazásokat.
- Integrálja a Knative-t folyamatos integrációs rendszerekkel, hogy lehetővé tegye a végpontok közötti fejlesztési munkafolyamatot.
- Egyszerűsítse a konténerek telepítését; összpontosít nagy kód írására.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- Ez a kurzus a Knative ígéretes telepítéseire irányul. A felhőszolgáltatók által nyújtott Knative szolgáltatás használatához forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Knative-ről, látogasson el a következő oldalra: https://cloud.google.com/knative/
E képzés végén a résztvevők:
- Telepítse és konfigurálja a Knative alkalmazást.
- Telepítse és futtassa az autoszkópos szerver nélküli funkciókat és alkalmazásokat.
- Integrálja a Knative-t folyamatos integrációs rendszerekkel, hogy lehetővé tegye a végpontok közötti fejlesztési munkafolyamatot.
- Egyszerűsítse a konténerek telepítését; összpontosít nagy kód írására.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- Ez a kurzus a Knative ígéretes telepítéseire irányul. A felhőszolgáltatók által nyújtott Knative szolgáltatás használatához forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Knative-ről, látogasson el a következő oldalra: https://cloud.google.com/knative/
8 hours
Összefoglaló
Nyári
- A IoT-architektúra és funkciók alapjai
- "Things", "érzékelők", az Internet és a feltérképezése az üzleti funkciók a IoT
- Alapvető minden IoT szoftver alkatrészek-hardver, firmware, middleware, felhő és a mobil alkalmazás
- IoT funkciók-flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztási/riasztó, érzékelő onboarding, "dolog" onboarding, Geo-kerítés
- IoT az eszköz kommunikációja a felhővel az MQTT-vel.
- Csatlakozó IoT eszközök AWS-nek az MQTT-vel (AWS IoT Core).
- A dynamodb, a számítás és az adattároláshoz AWS IoT magot a AWS Lambda függvénnyel csatlakozunk.
- Összekötő Raspberry PI AWS IoT alapvető és egyszerű adatkommunikáció.
- Hands on a Raspberry PI és AWS IoT Core felépíteni egy intelligens eszköz.
- Érzékelő adatok vizualizáció és a kommunikáció webes felületen.
- A IoT-architektúra és funkciók alapjai
- "Things", "érzékelők", az Internet és a feltérképezése az üzleti funkciók a IoT
- Alapvető minden IoT szoftver alkatrészek-hardver, firmware, middleware, felhő és a mobil alkalmazás
- IoT funkciók-flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztási/riasztó, érzékelő onboarding, "dolog" onboarding, Geo-kerítés
- IoT az eszköz kommunikációja a felhővel az MQTT-vel.
- Csatlakozó IoT eszközök AWS-nek az MQTT-vel (AWS IoT Core).
- A dynamodb, a számítás és az adattároláshoz AWS IoT magot a AWS Lambda függvénnyel csatlakozunk.
- Összekötő Raspberry PI AWS IoT alapvető és egyszerű adatkommunikáció.
- Hands on a Raspberry PI és AWS IoT Core felépíteni egy intelligens eszköz.
- Érzékelő adatok vizualizáció és a kommunikáció webes felületen.
14 hours
Összefoglaló
A tárgyak internete (IoT) olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélküli módon kapcsolja össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek a hálózati kommunikáció, a számítási felhő és az adatgyűjtés révén Az Azure egy átfogó felhőszolgáltatás-készlet, amely IoT Suite-t kínál előre konfigurált megoldásokból, amelyek segítik a fejlesztőket az internetes projektek fejlesztésének felgyorsításában Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan fejlesszék az IoT alkalmazásokat az Azure használatával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a tárgyak internetének architektúrájának alapjait Az Azure IoT Suite telepítése és beállítása Ismerje meg az Azure előnyeit az IoT rendszerek programozásában Az Azure IoT szolgáltatások (IoT Hub, Funkciók, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Építsen, teszteljen, telepítsen és hibajavítsa az IoT rendszert az Azure használatával Közönség Fejlesztők mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
7 hours
Összefoglaló
Azure felhőalapú szolgáltatások átfogó halmaza, amely lehetővé teszi a fejlesztőknek, IT szakembereknek és szervezeteknek az alkalmazások és az infrastruktúra-szolgáltatások létrehozását, telepítését és működtetését.
Ebben az oktató által irányított, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Microsoft Azure alapvető fogalmait, összetevőit és szolgáltatásait, miközben egy minta felhőalkalmazás létrehozásával lépnek át.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Microsoft Azure alapjait
- Ismerje meg a különböző Azure eszközöket és -szolgáltatásokat
- Tanulja meg, hogyan kell az Azure t Azure létrehozására használni
Közönség
- Fejlesztők
- IT szakemberek
- mérnökök
- Business vezetők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által irányított, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Microsoft Azure alapvető fogalmait, összetevőit és szolgáltatásait, miközben egy minta felhőalkalmazás létrehozásával lépnek át.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Microsoft Azure alapjait
- Ismerje meg a különböző Azure eszközöket és -szolgáltatásokat
- Tanulja meg, hogyan kell az Azure t Azure létrehozására használni
Közönség
- Fejlesztők
- IT szakemberek
- mérnökök
- Business vezetők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
7 hours
Összefoglaló
Ezt a kurzust olyan fejlesztőknek és projektmenedzsereknek tervezték, akik termékeikben és projektjeikben szeretnék kísérletezni a Blockchain-ral A tanfolyam alapvető ismereteket nyújt a saját blokkhálózatának beállításáról az IBM Bluemix segítségével Kérjük, vegye figyelembe: a korlátozott tanulási lehetőségek és a Bluemix előtelepítésének köszönhetően csak főiskolai hallgatóknak és vállalati ügyekben használjuk az AWS példányt vagy a virtuális gépeket, hogy a teljes hiperláncos szövetbeállításot a semmiből rögzítsük, hogy felgyorsítsuk a praktikus és kézben tartja a résztvevők tudásfelszívódását .
14 hours
Összefoglaló
OpenStack egy nyílt forráskódú IaaS (Infrastructure mint szolgáltatás) szoftververem. Ez népszerű távközlési szolgáltatók körében, akik szeretnék optimalizálni a hálózati stack keresztül hálózati funkciók virtualizáció (NFV).
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a mérnökök, építészek és vezetők, akik szeretnének telepíteni egy OpenStack felhő kezelésére a Telecom infrastruktúrát.
végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:
- terv, telepíteni, és kezeli OpenStack mint egy privát felhő.
- ért IaaS építészet és-a végrehajtás alatt OpenStack.
- helyettesít fizikai útvonal és szolgál-val tényleges masinák futás-ban egy közlegény felhő.
- csökkentése infrastrukturális és karbantartási költségek révén a virtualizáció és a Cloud Computing.
- meggyorsítása az új szolgáltatások kiépítése az ügyfeleknek.
formátuma a kurzus
- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.
tanfolyam testreszabási beállításai
- hogy kérje személyre szabott képzés a tanfolyam, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a mérnökök, építészek és vezetők, akik szeretnének telepíteni egy OpenStack felhő kezelésére a Telecom infrastruktúrát.
végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:
- terv, telepíteni, és kezeli OpenStack mint egy privát felhő.
- ért IaaS építészet és-a végrehajtás alatt OpenStack.
- helyettesít fizikai útvonal és szolgál-val tényleges masinák futás-ban egy közlegény felhő.
- csökkentése infrastrukturális és karbantartási költségek révén a virtualizáció és a Cloud Computing.
- meggyorsítása az új szolgáltatások kiépítése az ügyfeleknek.
formátuma a kurzus
- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.
tanfolyam testreszabási beállításai
- hogy kérje személyre szabott képzés a tanfolyam, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
14 hours
Összefoglaló
A kurzus segít megérteni és megvalósítani az OpenStack alapú OpenStack . A résztvevő megtanulja az OpenStack architektúráját és képességeit, valamint számos telepítési forgatókönyvet.
14 hours
Összefoglaló
Google Kubernetes Engine egy hosztolt Kubernetes szolgáltatás, amely leegyszerűsíti a telepítési és irányítási egy Kubernetes klaszter a Google Cloud.
ebben az oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megtanulják, hogyan kell létrehozni és kezelni a termelési léptékű konténer környezet segítségével Kubernetes a Google Cloud.
végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:
- beállítása és kezelése Kubernetes a Google Cloud.
- telepítése, kezelése és méretezése a Kubernetes klaszter.
- Deploy konténeres (Docker) alkalmazásokat a Google Cloud.
- egy meglévő Kubernetes környezet áttelepítése a Google Cloud segítségével.
- kiegészít Kubernetes-val harmadik-csapat folyamatos egységbe rendezés (CI) szoftver.
- biztosítja a magas rendelkezésre állás és katasztrófa-elhárítás Kubernetes.
formátuma a kurzus
- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.
tanfolyam testreszabási beállításai
- különböző Docker képeket lehet használni demót ebben a képzésben (pl. Nginx, MongoDB, tomcat, stb).
- , hogy kérje konkrét képeket vagy más testreszabási ehhez képzés, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
ebben az oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megtanulják, hogyan kell létrehozni és kezelni a termelési léptékű konténer környezet segítségével Kubernetes a Google Cloud.
végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:
- beállítása és kezelése Kubernetes a Google Cloud.
- telepítése, kezelése és méretezése a Kubernetes klaszter.
- Deploy konténeres (Docker) alkalmazásokat a Google Cloud.
- egy meglévő Kubernetes környezet áttelepítése a Google Cloud segítségével.
- kiegészít Kubernetes-val harmadik-csapat folyamatos egységbe rendezés (CI) szoftver.
- biztosítja a magas rendelkezésre állás és katasztrófa-elhárítás Kubernetes.
formátuma a kurzus
- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.
tanfolyam testreszabási beállításai
- különböző Docker képeket lehet használni demót ebben a képzésben (pl. Nginx, MongoDB, tomcat, stb).
- , hogy kérje konkrét képeket vagy más testreszabási ehhez képzés, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
21 hours
Összefoglaló
Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Összefoglaló
Google Cloud Platform (GCP) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of GCP and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on GCP to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on GCP.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing private and public cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource requirements.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on GCP to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on GCP.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing private and public cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource requirements.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Összefoglaló
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Összefoglaló
Terraform egy konfigurációs orkestrációs eszköz az infrastruktúra felépítéséhez és kezeléséhez a felhőn és a felhőn.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azon mérnököknek szól, akiknek korábbi tapasztalata vagy hiánya van az infrastruktúra kezelésében. Terraform az infrastruktúra telepítésének és telepítésének automatizálására szolgál.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Terraform .
- Megérteni az infrastruktúra mint kód elveit.
- Állítsa be és automatizálja az infrastruktúrát a Terraform segítségével.
- Írjon és ossza meg a konfigurációs fájlt a csapat tagjaival.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
- Ha többet szeretne megtudni a Terraform , látogasson el a https://github.com/hashicorp/terraform webhelyre
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azon mérnököknek szól, akiknek korábbi tapasztalata vagy hiánya van az infrastruktúra kezelésében. Terraform az infrastruktúra telepítésének és telepítésének automatizálására szolgál.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Terraform .
- Megérteni az infrastruktúra mint kód elveit.
- Állítsa be és automatizálja az infrastruktúrát a Terraform segítségével.
- Írjon és ossza meg a konfigurációs fájlt a csapat tagjaival.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
- Ha többet szeretne megtudni a Terraform , látogasson el a https://github.com/hashicorp/terraform webhelyre
14 hours
Összefoglaló
Ez az oktató által irányított, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azon mérnököknek szól, akik a Terraform használatával kívánják Terraform tervezni és felépíteni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Terraform .
- Végezzen el egy „infrastruktúra mint kód” megközelítést a magán és nyilvános felhőkörnyezetek kezelésére.
- Deklarációs konfigurációs fájlokat írhat a hatékonyabb változáskezelés és együttműködés érdekében.
- Javítani kell az infrastruktúra beszerzési folyamatának átláthatóságát.
- Hozzon létre, indítson és távolítson el erőforrásokat a különböző infrastruktúra-szolgáltatók (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware stb.) OpenStack egyetlen eszközön belül.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
- Ha többet szeretne megtudni a Terraform , kérjük, látogasson el a https://www.terraform.io/ oldalra.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Terraform .
- Végezzen el egy „infrastruktúra mint kód” megközelítést a magán és nyilvános felhőkörnyezetek kezelésére.
- Deklarációs konfigurációs fájlokat írhat a hatékonyabb változáskezelés és együttműködés érdekében.
- Javítani kell az infrastruktúra beszerzési folyamatának átláthatóságát.
- Hozzon létre, indítson és távolítson el erőforrásokat a különböző infrastruktúra-szolgáltatók (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware stb.) OpenStack egyetlen eszközön belül.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
- Ha többet szeretne megtudni a Terraform , kérjük, látogasson el a https://www.terraform.io/ oldalra.
21 hours
Összefoglaló
Serverless is a DevOps architecture that allows the creation and deployment of highly-scalable enterprise applications without the provisioning of any server. Kubernetes is an open-source platform for building container-based and cloud-native projects. A serverless framework can be integrated with Kubernetes to provide the automated hosting infrastructure necessary to run CaaS and FaaS implementations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and DevOps engineers who wish to utilize a serverless approach for building enterprise applications in Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure the Kubernetes system to start developing with a serverless architecture.
- Understand the concepts and principles foundational to serverless environments.
- Operate toolchains necessary to serverless development and integrate it with Kubernetes components.
- Practice their skill in Python programming language and apply it to implement serverless systems.
- Secure enterprise applications that are deployed through a serverless framework on Kubernetes.
- Utilize modern cloud computing methods in optimizing DevOps task processing workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and DevOps engineers who wish to utilize a serverless approach for building enterprise applications in Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure the Kubernetes system to start developing with a serverless architecture.
- Understand the concepts and principles foundational to serverless environments.
- Operate toolchains necessary to serverless development and integrate it with Kubernetes components.
- Practice their skill in Python programming language and apply it to implement serverless systems.
- Secure enterprise applications that are deployed through a serverless framework on Kubernetes.
- Utilize modern cloud computing methods in optimizing DevOps task processing workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Összefoglaló
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) olyan fejlesztőkre irányul, akik a szerver nélküli keretrendszert szeretnék használni az AWS-en és más felhőplatformokon a mikroszolgáltatások létrehozásához és telepítéséhez.
E képzés végén a résztvevők:
- Állítson be szerver nélküli keretet a számítási szolgáltatásokkal, mint például az AWS Lambda.
- Csökkentse a mikroszolgáltatások AWS-en történő telepítésének összetettségét és költségeit.
- Az események kibontása és rögzítése és a funkciók automatikus végrehajtása.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- A mintaalkalmazások és -funkciók számos nyelven írhatók (Python, Java, Scala, C # stb.).
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Szerver nélküli keretrendszerről, látogasson el a https://github.com/serverless/serverless webhelyre
E képzés végén a résztvevők:
- Állítson be szerver nélküli keretet a számítási szolgáltatásokkal, mint például az AWS Lambda.
- Csökkentse a mikroszolgáltatások AWS-en történő telepítésének összetettségét és költségeit.
- Az események kibontása és rögzítése és a funkciók automatikus végrehajtása.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- A gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási beállításai
- A mintaalkalmazások és -funkciók számos nyelven írhatók (Python, Java, Scala, C # stb.).
- A kurzus személyre szabott képzésének kéréséhez forduljon hozzánk bizalommal.
- Ha többet szeretne megtudni a Szerver nélküli keretrendszerről, látogasson el a https://github.com/serverless/serverless webhelyre
21 hours
Összefoglaló
Red Hat Ceph raktározás van egy raktározás emelvény részére raktározó petabyte-méret adat.
Ez oktató által vezetett, él képzés (helyben vagy távoli) van megcélzott-on mérnök ki kívánság-hoz ért és felfejlődik egy piros kalap Ceph raktározás klaszter.
végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:
- telepítése és konfigurálása Red Hat Ceph Storage.
- telepíti és kezeli a Red Hat Ceph Storage klaszter.
- Tune Red Hat Ceph tárolás teljesítmény.
- kiegészít piros kalap Ceph raktározás-val OpenStack.
formátuma a kurzus
- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.
tanfolyam testreszabási beállításai
- hogy kérje személyre szabott képzés a tanfolyam, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
- Ha többet szeretne megtudni a Red Hat Open Ceph, kérjük, látogasson el: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
Ez oktató által vezetett, él képzés (helyben vagy távoli) van megcélzott-on mérnök ki kívánság-hoz ért és felfejlődik egy piros kalap Ceph raktározás klaszter.
végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:
- telepítése és konfigurálása Red Hat Ceph Storage.
- telepíti és kezeli a Red Hat Ceph Storage klaszter.
- Tune Red Hat Ceph tárolás teljesítmény.
- kiegészít piros kalap Ceph raktározás-val OpenStack.
formátuma a kurzus
- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.
tanfolyam testreszabási beállításai
- hogy kérje személyre szabott képzés a tanfolyam, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
- Ha többet szeretne megtudni a Red Hat Open Ceph, kérjük, látogasson el: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
Upcoming Cloud Computing Courses
2021-02-09 09:30:00
21 hours
2021-02-11 09:30:00
14 hours
2021-03-03 09:30:00
21 hours
2021-03-04 09:30:00
14 hours
2021-03-08 09:30:00
21 hours
Other countries
Consulting
Online Cloud Computing courses, Weekend Cloud Computing courses, Evening Cloud Computing training, Cloud Computing boot camp, Cloud Computing instructor-led, Weekend Cloud Computing training, Evening Cloud Computing courses, Cloud Computing coaching, Cloud Computing instructor, Cloud Computing trainer, Cloud Computing training courses, Cloud Computing classes, Cloud Computing on-site, Cloud Computing private courses, Cloud Computing one on one training
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)"){kind=small}
.png "new york stock exchange (nyse)")
