Cloud Computing oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatmérnököknek szól, akik az Azure Data Factory segítségével szeretnének skálázható és hatékony adatintegrációs megoldásokat implementálni a felhőben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Azure Data Factory (ADF) alapvető fogalmait és architektúráját.
• Megtanulják létrehozni, ütemezni és monitorozni az adatcsatornákat.
• Különböző adatforrásokkal integrálódni, adatátalakítást végrehajtani és adatfolyamokat kezelni.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a hibakezelés és a teljesítményoptimalizálás terén.
• Biztonságossá tenni és monitorozni az adatcsatornákat éles környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) középszintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni a Google Cloud-on történő számítási feladatok üzembe helyezéséhez, kezeléséhez és működtetéséhez szükséges készségeket, valamint felkészülni a Google Certified Associate Cloud Engineer minősítésre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Google Cloud projektek, erőforrások, hálózati és tárolási szolgáltatások beállítására és kezelésére.
• Alkalmazások üzembe helyezésére és adminisztrálására a Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run és App Engine segítségével.
• Identitás- és hozzáférés-kezelés, biztonsági ellenőrzések, valamint számlázási költségkeretek, riasztások és költségmonitorozás beállítására.
• Felhőinfrastruktúra kiépítésére és automatizálására a Terraform és a Cloud Build segítségével.
• Google Cloud környezetek monitorozására, hibaelhárítására és optimalizálására a Cloud Monitoring és a Cloud Logging használatával.
• A Vertex AI és a Google Cloud AI szolgáltatások képességeinek megértésére gyakori üzleti és működési esetekhez.

A Google Colab Pro egy felhőalapú környezet skálázható Python-fejlesztéshez, amely nagy teljesítményű GPU-kat, hosszabb futási időt és több memóriát kínál igényes AI és adattudományi feladatokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó Python-felhasználóknak szól, akik a Google Colab Pro-t szeretnék használni gépi tanuláshoz, adatfeldolgozáshoz és együttműködésen alapuló kutatáshoz egy hatékony notebook felületen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felhőalapú Python notebookok beállítására és kezelésére a Colab Pro segítségével.
• GPU-k és TPU-k elérésére gyorsított számításokhoz.
• Gépi tanulási munkafolyamatok hatékonyabbá tételére népszerű könyvtárak (pl. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) használatával.
• Integrációra a Google Drive-dal és külső adatforrásokkal együttműködésen alapuló projektekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és egészségügyi szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI-t fejlett egészségügyi alkalmazásokhoz Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI modellek implementálására az egészségügyben Google Colab segítségével.
• AI használatára prediktív modellezéshez egészségügyi adatokon.
• Orvosi képek elemzésére AI-alapú technikákkal.
• Az AI-alapú egészségügyi megoldások etikai szempontjainak megismerésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és mérnökök számára készült, akik a Google Colab és Apache Spark használatával szeretnék feldolgozni és elemezni a nagy adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Big Data környezet beállítása a Google Colab és Spark segítségével.
• Nagy adathalmazok hatékony feldolgozása és elemzése Apache Spark segítségével.
• Big Data vizualizáció együttműködő környezetben.
• Apache Spark integrálása felhőalapú eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) kezdő szintű rendszergazdáknak szól, akik szeretnének elsajátítani a Nutanix környezetek hatékony kezeléséhez és optimalizálásához szükséges alapvető fogalmakat és gyakorlati készségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Nutanix Enterprise Cloud Platformot és annak összetevőit.
• Nutanix klaszterek telepítése, konfigurálása és kezelése.
• Szaktudást szerezni az Acropolis Hypervisor (AHV) adminisztrálásában.
• Haladó felügyeleti feladatok és hibaelhárítás végrehajtása.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a magas rendelkezésre állás, katasztrófa-helyreállítás és biztonság terén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni az idősor-előrejelzési technikákat valós adatokon a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az idősoranalízis alapjait.
• Használni a Google Colabot idősoradatokkal való munkavégzéshez.
• Alkalmazni az ARIMA modelleket az adattrendek előrejelzéséhez.
• Használni a Facebook Prophet könyvtárat rugalmas előrejelzéshez.
• Megjeleníteni az idősoradatok és az előrejelzési eredményeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT szakemberek számára készült, akik szeretnék kezelni és üzemeltetni a Google Cloud Platformot.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GCP alapvető szolgáltatásait és infrastruktúráját.
• Megtanulni, hogyan kell hálózatokat és virtuális gépeket kezelni.
• Megérteni és alkalmazni az általános biztonsági ajánlott gyakorlatokat a GCP-ben.
• Felfedezni a Kubernetes és a tárolókezelést a GCP-ben.
• Megismerni a tárolási lehetőségeket és azok konfigurálását.
• Adatbázisok üzembe helyezése és konfigurálása a GCP-n.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnék megérteni a megerősítő tanulást és annak gyakorlati alkalmazásait az AI fejlesztésben a Google Colab használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a megerősítő tanulási algoritmusok alapvető fogalmait.
• Megvalósítani megerősítő tanulási modelleket a TensorFlow és az OpenAI Gym segítségével.
• Fejleszteni intelligens ügynököket, amelyek próbálgatással tanulnak.
• Optimalizálni az ügynökök teljesítményét olyan haladó technikákkal, mint a Q-learning és a mély Q-hálózatok (DQNs).
• Kiképezni ügynököket szimulált környezetekben az OpenAI Gym segítségével.
• Üzembe helyezni megerősítő tanulási modelleket valós alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a computer vision ismereteiket és felfedezni a TensorFlow lehetőségeit a kifinomult látási modellek fejlesztéséhez a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konvolúciós neurális hálózatokat (CNN-ket) építeni és betanítani a TensorFlow segítségével.
• Kihasználni a Google Colabot skálázható és hatékony felhőalapú modellfejlesztéshez.
• Képfeldolgozási technikákat implementálni computer vision feladatokhoz.
• Computer vision modelleket üzembe helyezni valós alkalmazásokhoz.
• Transzfer tanulást alkalmazni a CNN-modellek teljesítményének javításához.
• Képbesorolási modellek eredményeinek megjelenítése és értelmezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék bővíteni tudásukat a gépi tanulási modellekről, fejleszteni készségeiket a hiperparaméter-hangolás terén, és megtanulni, hogyan helyezhetnek üzembe modelleket hatékonyan a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlett gépi tanulási modelleket implementálni népszerű keretrendszerek, például a Scikit-learn és a TensorFlow segítségével.
• Modellteljesítményt optimalizálni hiperparaméter-hangolással.
• Gépi tanulási modelleket üzembe helyezni valós alkalmazásokban a Google Colab segítségével.
• Együttműködni és nagy léptékű gépi tanulási projekteket kezelni a Google Colabban.

A felhőszámítástechnika egy skálázható, rugalmas modell az informatikai erőforrások és szolgáltatások igény szerinti szállításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű felhőszakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani az AWS és Azure technológiákat, miközben felkészülnek a globálisan elismert tanúsítványokra.

A program elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AWS és Azure alapvető felhőelvét.
• Hatékonyan konfigurálni, biztosítani és kezelni az Azure erőforrásokat.
• AWS számítási, tárolási, hálózati és biztonsági szolgáltatásokat implementálni.
• Alkalmazni az architektúrális ajánlott gyakorlatokat és integrálni a generatív mesterséges intelligencia fogalmait a vezetői szintű tervezéshez.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások valós felhődemonstrációkkal kiegészítve.
• Széleskörű gyakorlati feladatok mind az AWS, mind az Azure környezetekben.
• Gyakorlati laborok, amelyek több tanúsítványvizsgára való felkészülést szolgálnak.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Szervezeti felhőstratégiához igazított tartalomért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik az NLP technikákat szeretnék alkalmazni Pythonban a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a természetes nyelvfeldolgozás alapvető fogalmait.
• Szöveges adatok előfeldolgozása és tisztítása NLP feladatokhoz.
• Érzelmek elemzése az NLTK és SpaCy könyvtárak segítségével.
• Szöveges adatok kezelése a Google Colabban skálázható és együttműködésre képes fejlesztés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik szeretnének mélytanulási technikákat megérteni és alkalmazni a Google Colab környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és kezelni a Google Colab-ot mélytanulási projektekhez.
• Megérteni a neurális hálózatok alapjait.
• Mélytanulási modelleket implementálni a TensorFlow segítségével.
• Mélytanulási modelleket betanítani és értékelni.
• Kihasználni a TensorFlow haladó funkcióit a mélytanuláshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adatmérnökök, felhőarchitektusok és üzleti intelligencia szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az adatkezelést iparspecifikus felhő környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az adatszövetek alapelveit és összetevőit.
• Adatintegrációs és -vezénylési megoldások tervezése és implementálása.
• Adatminőség és irányítás biztosítása az ipari felhőplatformokon belül.
• Adatszövetek használata iparspecifikus adatelemzés és döntéshozatal támogatására.
• Naprakész maradni az új trendekkel és technológiákkal a felhőalapú adatkezelés területén.

A VMware vSphere 8 egy piacvezető virtualizációs platform, amelyet modern adatközponti infrastruktúrák üzemeltetésére használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű IT-szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a VMware vSphere környezeteket, miközben felkészülnek a VCP minősítésre.

A képzés végén a résztvevők a következő készségekkel rendelkeznek:

• ESXi hosztok telepítése és konfigurálása.
• vCenter Server üzembe helyezése és adminisztrálása.
• vSphere hálózati és tárolókonfigurációk beállítása.
• Virtuális gépek létrehozása, üzembe helyezése és optimalizálása.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások és technikai megbeszélések.
• Széleskörű laboratóriumi munka és forgatókönyv alapú gyakorlatok.
• Gyakorlati konfiguráció és kezelés dedikált vSphere környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Személyre szabott VMware vSphere képzési megoldásokért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megvitatásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT-szakemberek, üzleti elemzők és projektmenedzserek számára készült, akik szeretnének megismerni a felhőszámítástechnika alapjait és annak különböző iparágakban való alkalmazását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani a felhőszámítástechnika kulcsjellemzőit és előnyeit.
• Megérteni a különböző felhőszolgáltatási és üzembehelyezési modellek közötti különbségeket.
• Felismerni az iparágra szabott felhőmegoldások fontosságát.
• Értékelni a felhőplatformok biztonsági és megfelelőségi szempontjait.
• Felfedezni a felhőtechnológia új trendjeit és jövőbeli irányait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű felhőmérnökök és műveleti menedzserek számára készült, akik a Kubiya AI segítségével szeretnék javítani a felhő-infrastruktúra kezelését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Kubiya AI-t a felhő-infrastruktúrába.
• Automatizálni a felhő-erőforrások kiépítését és kezelését.
• Optimalizálni a felhő-költségeket AI-alapú elemzések segítségével.
• Fokozni a felhőbiztonságot AI-alapú monitorozással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik hatékonyan szeretnék alkalmazni a gépi tanulási algoritmusokat a Google Colab környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és navigálni a Google Colab-ot gépi tanulási projektekhez.
• Megérteni és alkalmazni különböző gépi tanulási algoritmusokat.
• Olyan könyvtárakat használni, mint a Scikit-learn, adatok elemzéséhez és előrejelzéséhez.
• Felügyelt és felügyletlen tanulási modelleket implementálni.
• Hatékonyan optimalizálni és értékelni a gépi tanulási modelleket.

A VMware vSphere: Üzemeltetés, Skálázás és Biztonság a vSphere alapvető adminisztrációját bővíti ki, hogy a biztonság, teljesítményhangolás, skálázhatóság és haladó üzemeltetési gyakorlatok terén nyújtson ajánlásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű IT szakembereknek szól, akik nagy léptékű vagy kritikus fontosságú vSphere környezeteket szeretnének biztonságosan és hatékonyan kezelni és optimalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Monitorozni, elemezni és optimalizálni a vSphere teljesítményét.
• Biztonságossá tenni a vSphere komponenseket titkosítás, tanúsítványok és szerepalapú hozzáférés-vezérlés segítségével.
• Skálázni a vSphere telepítéseket haladó hálózati és tárolási funkciók használatával.
• Életciklus- és javításkezelést alkalmazni vSphere eszközök segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati laborfeladatok és hibaelhárítási forgatókönyvek.
• Valós vállalati környezetekre fókuszáló implementációk.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű DevOps mérnökök, rendszergazdák és rendszerarchitektusok számára készült, akik szeretnék fejleszteni Terraform ismereteiket és jártasságukat a komplex infrastruktúra üzembe helyezésének kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Terraform projektek fejlesztésére és karbantartására nagy léptékben.
• Szaktudást mutatni a HCL-ben és néhány haladó kifejezési nyelvi képességben és gyakorlatban.
• Különböző automatizálási eszközöket és folyamatokat használni a Terraform műveletek kezeléséhez folyamatos integrációs és szállítási folyamatokban, beleértve a tesztelési és minőségbiztosítási eszközöket és folyamatokat.
• Szakértőként működni bármely meglévő vagy új Terraform projektben vagy modulban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósoknak szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan készítsenek értelmes és vizuálisan vonzó adatvizualizációkat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és navigálni a Google Colabot az adatvizualizációhoz.
• Különböző típusú ábrákat készíteni a Matplotlib segítségével.
• A Seaborn használata haladó vizualizációs technikákhoz.
• Ábrák testreszabása a jobb prezentáció és áttekinthetőség érdekében.
• Az adatok hatékony értelmezése és bemutatása vizuális eszközök segítségével.

A VMware vSphere egy vezető virtualizációs platform, amely lehetővé teszi a virtuális infrastruktúra hatékony kezelését adatközpontokban és hibrid felhő környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű IT szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni a VMware vSphere környezeteket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ESXi hosztok és vCenter Server telepítése és konfigurálása.
• Virtuális gépek és vApps létrehozása és kezelése.
• Virtuális hálózati és tároló erőforrások konfigurálása.
• Felhasználói jogosultságok, monitorozás és alapvető hibaelhárítás implementálása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborfeladatok és bemutatók.
• Valós világbeli gyakorlati alkalmazás.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnék megérteni a DevOps gyakorlatokat és optimalizálni szeretnék a fejlesztési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítására és konfigurálására DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integrációs és szállítási (CI/CD) folyamatok megvalósítására.
• Tesztelés, monitorozás és üzembe helyezés automatizálására az AWS Cloud9 segítségével.
• AWS szolgáltatások, például a Lambda, EC2 és S3 integrálására DevOps munkafolyamatokba.
• Verziókezelő rendszerek, mint a GitHub vagy a GitLab használatára az AWS Cloud9-en belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik a Python programozást szeretnék megtanulni a nulláról a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Python programozási nyelv alapjait.
• Python kód implementálása a Google Colab környezetben.
• Vezérlési szerkezetek használata a Python programok folyamatainak irányításához.
• Funkciók létrehozása a kód hatékony szervezéséhez és újrafelhasználásához.
• Alapvető könyvtárak felfedezése és használata Python programozás során.

A VMware vSphere egy vezető virtualizációs platform, amelyet a rugalmas IT-infrastruktúra kialakításához használnak.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) középszintű IT-szakembereknek szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a VMware vSphere környezetekben felmerülő problémák azonosításában és megoldásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Diagnosztizálni és megoldani a virtuális gépekkel és a vSphere szolgáltatásokkal kapcsolatos gyakori problémákat.
• VMware eszközök használatával elemezni és javítani a teljesítménnyel és konfigurációval kapcsolatos hibákat.
• Hibaelhárítást végezni a virtuális hálózati és tárolókonfigurációkban.
• Gyökér ok elemzést végezni éles környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű integrációs fejlesztőknek és rendszergazdáknak szól, akik szeretnének haladó Boomi technikákat megtanulni a felhőalapú megoldások integrációs platformokon történő építéséhez, kezeléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AtomSphere használata és Boomi dokumentumok kezelése.
• Összetett integrációs folyamatok létrehozása és tervezése haladó logika és adatfeldolgozás érdekében.
• Integrációs folyamatok üzembe helyezésének, naplózásának és jelentéskészítésének kezelése.
• Hibák észlelése és kezelése.
• Legjobb gyakorlatok és technikák alkalmazása a Boomi integráció során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű adattudósok és informatikai szakemberek számára készült, akik meg szeretnék ismerni az adattudomány alapjait a Google Colab használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Google Colab beállítására és navigálására.
• Alapvető Python kód írására és futtatására.
• Adathalmazok importálására és kezelésére.
• Vizualizációk készítésére Python könyvtárak segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan építsenek, helyezzenek üzembe és karbantartsanak hatékonyan kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Cloud9-en és AWS Lambda-n.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kiszolgáló nélküli architektúra alapjait.
• Beállítani az AWS Cloud9-et kiszolgáló nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Lambda használatával.
• Integrálni az AWS Lambda-t más AWS szolgáltatásokkal, mint az API Gateway és az S3.
• Optimalizálni a kiszolgáló nélküli alkalmazásokat teljesítmény és költséghatékonyság szempontjából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszergazdák és felhőarchitektusok számára készült, akik a NoCloudot szeretnék használni felhőmegoldásaikban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely tartalmazza a NoCloud, Docker, Kubernetes és Helm rendszereket.
• Felhőszolgáltatások létrehozása és kezelése a NoCloud segítségével.
• A felhőszolgáltatás életciklusának megértése a NoCloudban.
• A NoCloud integrálása meglévő infrastruktúrával vagy virtuális erőforrásokkal.
• Gyakori hibák elhárítása a NoCloud környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) fejlesztők, rendszergazdák és felhőtechnológiák iránt érdeklődők számára készült, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni az OpenNebula használatáról és azt felhőalapú megoldásaikban alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet létrehozására, amely tartalmazza az OpenNebulát.
• Virtuális gépek létrehozására és kezelésére az OpenNebulában.
• Megérteni a virtuális gép életciklusát.
• Az OpenNebula integrálására a meglévő infrastruktúrával.
• Gyakori hibák elhárítására egy OpenNebula környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű rendszergazdáknak szól, akik a VMware vCenter segítségével szeretnének komplex virtuális környezeteket kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a VMware vSphere és vCenter Server architektúráját és összetevőit.
• Telepíteni, konfigurálni és kezelni a VMware ESXi és vCenter Server-t.
• Speciális hálózati és tárolókonfigurációk implementálása.
• Virtuális gépek létrehozása, kezelése és migrálása.
• Magas rendelkezésre állás és katasztrófa-helyreállítás biztosítása virtualizált környezetben.
• vSphere feladatok automatizálása és életciklus-kezelés, valamint frissítések kezelése.
• Gyakori problémák hibaelhárítása és ajánlott eljárások alkalmazása.

Ennek a kurzusnak a célja, hogy megismerkedjünk az OpenStack környezettel mind az operátor, mind az adminisztrátor oldaláról. A felhőszámítógépes alapok rövid bevezetése után saját OpenStack példányt kapunk, ahol gyakorlati műveleti és adminisztrációs feladatokat hajtunk végre. A kurzus az OpenStack összes alapvető komponensét áttekinti, az általános architektúrától a felhő adminisztrálásáig. A kurzus formátuma körülbelül 75%-ban gyakorlati workshopból áll, amelyet valós OpenStack környezetben végzünk.

A képzés átfogó kiképzést nyújt az OpenStackről. A rendszer bemutatásával kezdődik, majd gyakorlati workshopokon keresztül gyakorlati ismereteket ad az OpenStack alapú privát felhők kezeléséről, végül pedig hibaelhárítási és haladó, architekturális témák kerülnek bemutatásra. A képzés célja, hogy megismerje az OpenStack ökoszisztémát, valamint erős alapot adjon az OpenStack felhők további bővítéséhez és finomításához. A képzés minden olyan témát magában foglal, amely szükséges a Certificate OpenStack Administrator vizsga letételéhez. A képzés 75%-a gyakorlati workshopokból áll a valódi OpenStack képzési környezetben.

Ez az intenzív OpenStack képzés gyakorlati, kézzelfogható tapasztalatot nyújt az OpenStack alapú privát felhők telepítésében, kezelésében, hibaelhárításában és optimalizálásában. Kiterjesztett bootcampként tervezett képzés magában foglalja az alapvető adminisztrációs témákat, valós hibaelhárítási forgatókönyveket és a Certified OpenStack Administrator vizsga céljaival összhangban lévő fejlett architekturális koncepciókat. A képzés 75%-a workshop-alapú tanulásból áll egy élő OpenStack laborban, ahol a résztvevők készségeket szereznek az OpenStack infrastruktúrák magabiztos adminisztrálásához és továbbfejlesztéséhez.

A képzés mélyreható oktatást nyújt az OpenStack hálózatkezeléséről. Az OpenStack és annak architektúrájának bemutatásával kezdődik, majd bemutatja az OpenStack alapvető projekteit, mint az Identity szolgáltatás (Keystone), az Image szolgáltatás (Glance), a Compute szolgáltatás (Nova) és a Block storage (Cinder), hogy leírja az OpenStack hálózati környezetét, és főként a Networking projektet (Neutron) helyezze középpontba. A virtuális hálózati infrastruktúra leírása az Open Virtual Network projekt, az Open vSwitch és az OpenFlow alapján történik. A képzés célja, hogy megértesse a résztvevőkkel az OpenStack alapvető műveleteit és architektúráját, valamint megismertesse őket az OpenStack mögött rejlő különféle hálózatkezelési technológiákkal, kiterjesztve az információkat az OVN-ről és az alatta lévő folyamatokról, erőforrásokról és eszközökről.

Testreszabási lehetőségek

A képzés 2 napra is összevonható, amely során a vevő számára releváns alapvető aspektusokra összpontosítunk. A képzés kiterjeszthető az OpenStack üzembe helyezésekkel kapcsolatos adminisztratív, tervezési, hálózatkezelési és/vagy hibaelhárítási témákra. Lehetőség van más alacsony szintű SDN megoldások leírására, mint például a Linux Bridge vagy az OvS.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT eszközöket szeretnének üzembe helyezni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT platformot építeni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök üzembe helyezését és kezelését az AWS-en.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék az AWS Lambda használatával szolgáltatásokat és alkalmazásokat építeni és üzembe helyezni a felhőben, anélkül, hogy aggódniuk kellene az execution környezet kiépítésével (kiszolgálók, virtuális gépek és konténerek, elérhetőség, skálázhatóság, tárolás stb.).

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Lambda konfigurálása egy függvény végrehajtásához.
• A FaaS (Functions as a Service) megértése és a kiszolgáló nélküli fejlesztés előnyei.
• Az AWS Lambda függvények építése, feltöltése és végrehajtása.
• Lambda függvények integrálása különböző eseményforrásokkal.
• Lambda alapú alkalmazások csomagolása, üzembe helyezése, monitorozása és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) integrációs fejlesztők, rendszergazdák és rendszerintegrátorok számára készült, akik a Boomi használatával szeretnének integrációs platformokat építeni, kezelni és üzembe helyezni felhőalapú megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a Boomi-val történő integrációk létrehozásához.
• Megismerni a Boomi AtomSphere funkcióit, architektúráját és alapvető fogalmait.
• Megtanulni, hogyan tervezzen, építsen és helyezzen üzembe integrációs folyamatokat a Boomi-val.
• A Boomi irányítópultját és jelentéskészítési lehetőségeit használni az alkalmazások monitorozásához.
• Konfigurációk és üzembe helyezések kezelése Atom, Molecule és Atom Cloud esetén.
• Webszolgáltatások és API integráció és kezelés engedélyezése a Boomi-val.

A felhőszámítástechnikai gyakorlati tapasztalatok megszerzése alapvető útmutatást nyújt a modern infrastruktúra elsajátításához. A kurzus bemutatja a virtualizáció, hipervizorok, hálózati rétegek és elosztott architektúrák alapvető paradigmáit, valamint a költségoptimalizálás és biztonság gyakorlati stratégiáit. A résztvevők gyakorlati ismereteket szereznek a főbb platformokról, mint az AWS, az Azure és a Google Cloud, beleértve a számítási szolgáltatásokat, virtuális hálózatokat, felügyelt adatbázisokat és kiszolgáló nélküli üzembe helyezéseket. Önbizalmat ad a magas rendelkezésre állású megoldások tervezéséhez a nyilvános felhőökoszisztémákban.

Ez a 7 napos program átfogó, gyakorlati bevezetést nyújt a felhőalapú alkalmazások tervezésébe, üzembe helyezésébe és működtetésébe modern DevOps gyakorlatok segítségével.

A résztvevők megismerhetik, hogyan tervezhetnek skálázható mikroszolgáltatás architektúrákat, optimalizálhatják a konténer környezeteket, és kezelhetik a termelési terheléseket Kubernetes segítségével. A kurzus magában foglalja a fejlett üzembehelyezési stratégiákat, GitOps-alapú automatizálást, valamint a megfigyelési gyakorlatokat a rendszer megbízhatóságának és teljesítményének biztosításához.

Kiemelt figyelmet kapnak a valós üzemi kihívások, beleértve az incidenskezelést, a hibaszimulációt és a gyökér ok elemzést. A program mesterséges intelligenciát használó eszközök bemutatásával zárul, amelyek segítenek a hibakeresésben és gyorsítják az üzemi döntéshozatalt.

A képzés végére a résztvevők világosan megértik, hogyan építhetnek, helyezhetnek üzembe, figyelhetnek és karbantarthatnak rugalmas elosztott rendszereket Kubernetes-alapú környezetben.

Ez a kurzus arra szolgál, hogy a nem műszaki szakembereket—például menedzsereket, üzleti elemzőket, QA tesztelőket és műveleti személyzetet—felkészítse a felhőalapú számítástechnika alapjainak megértésére. A résztvevők megismerhetik a felhő alapvető fogalmait, előnyeit és gyakorlati alkalmazásait, hogy megalapozottabb döntéseket hozhassanak és hatékonyan hozzájárulhassanak a felhőbe való átállási kezdeményezésekhez. Kiemelt figyelmet kap a felhővel kapcsolatos szakkifejezések leegyszerűsítése, a felhő és a helyszíni infrastruktúra összehasonlítása, a szolgáltatási modellek megértése, valamint annak felismerése, hogy a felhő hogyan befolyásolja a szervezet különböző szerepköreit.

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a felhőalapú számítástechnika kulcsfogalmait és szakkifejezéseit
• Azonosítani a különböző felhőszolgáltatási modelleket (IaaS, PaaS, SaaS)
• Megkülönböztetni a felhő üzembe helyezési modelleket (Nyilvános, Privát, Hibrid, Többfelhős)
• Összehasonlítani a helyszíni és a felhőalapú infrastruktúrát
• Megérteni a felhő előnyeit: skálázhatóság, gyorsaság, elérhetőség és költséghatékonyság
• Felismerni a gyakori felhőplatformokat (AWS, Azure, GCP) és azok szolgáltatásait
• Megérteni a felhőben rejlő felelősségeket: közös felelősségi modell és szerepköralapú hozzáférés
• Felfedezni a felhő hatását a szoftvertesztelésre, üzembe helyezésre és monitorozásra
• Hatékonyan részt venni a felhőbe való átállási és migrációs projektekben
• Megismerni a felhőbiztonság alapjait, a megfelelőséget és az irányítási elveket

Ez a 3 napos képzési program célja, hogy a résztvevők szilárd alapokat szerezzenek a felhőalapú számítástechnika fogalmaiban, valamint gyakorlati tapasztalatot szerezzenek a vezető felhőplatformokon: AWS, Microsoft Azure és Google Cloud Platform (GCP). A kurzus négy részre van felosztva, mindegyik rész egy-egy főbb felhőplatformra összpontosít, az első rész pedig a felhőalapú számítástechnika általános elveire szentelődik. A képzés végére a résztvevők világosan megértik a felhőalapú számítástechnika alapjait, gyakorlati ismereteket szereznek az egyes platformok architektúrájáról és szolgáltatásairól, valamint képessé válnak az erőforrások üzembe helyezésére és kezelésére valós helyzetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) informatikai architektusok és informatikai tanácsadók számára készült, akik a felhő infrastruktúra és szolgáltatások legjobb gyakorlatait szeretnék alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kihasználni a felhő infrastruktúrát és szolgáltatásokat üzleti megvalósításokhoz.
• Fejlett felhőbiztonság alkalmazása a Cloud Security Alliance szabványok szerint.
• Örökrendszerek migrálása a felhőbe SOA és Paas szinergia felhasználásával.
• Automatizálni az erőforrás-kiépítést aszinkron felhőszolgáltatásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) felhőadminisztrátorok, felhőarchitektusok, technológiai vezetők és pénzügyi elemzők számára készült, akik szeretnék rögzíteni, kezelni, monitorozni és feldolgozni egy szervezet pénzügyi eszközeit a felhőben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek FinOps gyakorlatokat alkalmazni egy szervezetben a költségek előrejelzésére, folyamatok optimalizálására és pénzügyi menedzsment műveletek végrehajtására a felhőben.

Összefoglaló:

• Az IoT architektúra és alapvető funkcióinak megértése.
• A „Dolgok” és „Érzékelők” fogalmának, az Internet of Things koncepciójának, valamint az üzleti funkciók IoT megoldásokhoz való leképezésének feltárása.
• Az IoT szoftverkomponensek átfogó áttekintése: hardver, firmware, middleware, felhőinfrastruktúra és mobilalkalmazások.
• Kulcsfontosságú IoT funkciók: Flottakezelés, adatvizualizáció, SaaS-alapú FM és DV, riasztási/riasztórendszerek, érzékelők és „dolgok” bevezetése, valamint geo-fencing.
• Az IoT eszköz-felhő kommunikáció alapjai MQTT használatával.
• IoT eszközök csatlakoztatása az AWS-hoz MQTT segítségével az AWS IoT Core-on keresztül.
• Az AWS IoT Core integrálása az AWS Lambda-val a számításokhoz és az Amazon DynamoDB-vel az adattároláshoz.
• Raspberry Pi csatlakoztatása az AWS IoT Core-hoz zökkenőmentes adatkommunikáció érdekében.
• Gyakorlati labor: Okoseszköz építése Raspberry Pi és AWS IoT Core segítségével.
• Érzékelőadatok vizualizációja és webes felületi kommunikáció.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű IT-szakemberek és technológiai döntéshozók számára készült, akik nyílt forráskódú platformokat és nyílt szabványokat szeretnének használni hordozható, rugalmas és szuverén szoftverkörnyezetek tervezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: elmagyarázni a digitális szuverenitás fogalmait, felmérni a hordozhatósági kockázatokat, értékelni a Kubernetes és nyílt forráskódú platformlehetőségeket, valamint meghatározni a gyakorlati bevezetési lépéseket.

A kurzus egy átfogó képzés az OpenStack-ről. Kezdetben bemutatja a rendszert, majd gyakorlati workshopokon keresztül gyakorlati tudást ad az OpenStack alapú privát felhők kezeléséről, végül hibaelhárítási és haladó, architekturális témák kerülnek bemutatásra. A kurzus célja, hogy megismertesse a hallgatókat az OpenStack ökoszisztémával, valamint erős háttértudást adjon az OpenStack felhők további bővítéséhez és finomításához. A kurzus magában foglalja az összes szükséges témát az OpenStack Administrator vizsga letételéhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) rendszergazdák és infrastruktúra mérnökök számára készült, akik vállalati környezetekben szeretnének tervezni, üzembe helyezni és kezelni privát OpenStack felhő infrastruktúrát.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek megérteni az OpenStack architektúrát, privát felhő infrastruktúrát üzembe helyezni, számítási és tárolási erőforrásokat kezelni, biztonságot implementálni a Keystone segítségével, valamint alkalmazni a vállalati ajánlott gyakorlatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű IT vezetők, architektek és irányítási szakemberek számára készült, akik szeretnék a szuverén felhőstratégia elveit felhasználni az irányítási modellek tervezéséhez, a megfelelő felhőarchitektúrák kiválasztásához és a valóságos felhőkilépési tervek elkészítéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek meghatározni a szuverenitási követelményeket, értékelni az architektúra lehetőségeket, létrehozni az irányítási ellenőrzéseket és egy gyakorlati kilépési útvonalat készíteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű virtualizációs rendszergazdáknak szól, akik szeretnének nyílt forráskódú platformokat használni a VMware-ről való migrációhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a KVM-et, az oVirt-et és a Proxmox VE-t.
• Virtuális munkaterheléseket migrálni a VMware-ről.
• Magas rendelkezésre állású és katasztrófa-helyreállítási megoldásokat implementálni.
• Teljesítményoptimalizálást végrehajtani nyílt forráskódú virtualizációs környezetekben.