Kurzusleírás
Bevezetés a Google Cloud Platformba
- A Google Cloud Platform és globális infrastruktúrájának áttekintése
- A felhőszámítási modellek és alapvető GCP szolgáltatások megértése
- A Google Cloud Console, Cloud Shell és Cloud SDK használata
Számítási szolgáltatások és alkalmazások üzembe helyezése
- Virtuális gépek létrehozása és kezelése a Compute Engine segítségével
- Tárolóba zárt alkalmazások üzembe helyezése a Google Kubernetes Engine (GKE) használatával
- A Cloud Run és App Engine használata kiszolgáló nélküli üzembe helyezésekhez
Tárolási és adatbázis-szolgáltatások
- A Cloud Storage osztályok és életciklus-szabályok kezelése
- A Cloud SQL, Cloud Spanner és AlloyDB üzembe helyezése és adminisztrálása
- A Firestore és Bigtable használata NoSQL számítási feladatokhoz
Hálózatkezelés és kapcsolódás
- Virtuális Privát Cloud (VPC) hálózatok és alhálózatok konfigurálása
- Tűzfalszabályok, Cloud DNS és Cloud NAT kezelése
- Cloud Load Balancing, Cloud CDN és hibrid kapcsolódás implementálása
Identitás, biztonság és erőforrás-kezelés
- IAM szerepkörök, szolgáltatásfiókok és szervezeti szabályzatok kezelése
- Erőforrások biztonságossá tétele az Identity-Aware Proxy (IAP) és a Secret Manager segítségével
- Projektek, mappák, címkék és erőforrás-hierarchia kezelése
Számlázás és költségkezelés
- Cloud Billing fiókok és költségkeretek konfigurálása
- Számlázási riasztások létrehozása és költségek monitorozása
- Számlázási adatok exportálása jelentéskészítés és költségoptimalizálás céljából
Infrastruktúra automatizálás és műveletek
- Infrastruktúra kiépítése a Terraform segítségével
- Üzembe helyezések automatizálása a Cloud Build és CI/CD folyamatok használatával
- Erőforrások kezelése Infrastructure as Code ajánlott gyakorlatok szerint
Monitorozás, naplózás és hibaelhárítás
- A Cloud Monitoring és Cloud Logging használata
- Irányítópultok, riasztások és üzemidő-ellenőrzések konfigurálása
- Gyakori számítási, hálózati és tárolási hibák elhárítása
Google Cloud AI szolgáltatások
- Bevezetés a Vertex AI és generatív AI képességekbe
- Előre betanított AI API-k használata látás, nyelv, beszéd és fordítás területén
- A felelős AI gyakorlatok és gyakori AI használati esetek megértése
Vizsgafelkészítés és ajánlott gyakorlatok
- Az Associate Cloud Engineer vizsga területeinek áttekintése
- Üzembe helyezési, hálózati, biztonsági és működési feladatok gyakorlása
- Mintakérdések és próbavizsgák kitöltése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
Előfeltételek
- Alapvető ismeretek a felhőszámításhoz
- Tapasztalat a Linux parancssori felület használatában
- Ismeretek a hálózatkezelés, virtualizáció és rendszeradminisztráció alapjaiban
- Alapvető ismeretek a konténerek és alkalmazások üzembe helyezéséről előnyös, de nem kötelező
Célközönség
- IT szakemberek, akik felkészülnek a Google Certified Associate Cloud Engineer minősítésre
- Felhőmérnökök, rendszergazdák és DevOps mérnökök, akik a Google Cloud használatával dolgoznak
- Fejlesztők és platformmérnökök, akik alkalmazásokat helyeznek üzembe és kezelnek a Google Cloud-on
- Infrastruktúra- és műveleti szakemberek, akik felhőadminisztrációért, automatizálásért és monitorozásért felelnek
Vélemények (2)
Minden képzés remek volt. Különösen tetszett a képzési dokumentáció, amire hivatkozhattunk. Nagyon várom a Haladó Képzést, amikor készen állunk rá.
Amy Gregg - Qualfon
Kurzus - Boomi Integration Fundamentals
Gépi fordítás
Új érdekes dolgokat fedeztem fel a Lambda és a serverless technológiáról.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurzus - AWS Lambda for Developers
Gépi fordítás