Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
- IoT eszközök alapjai
- Az IoT rendszer architektúrája – IaaS vs PaaS alapú IoT rendszer
- A „Dolgok”, érzékelők, üzleti funkciók és azok közötti leképezés alapjai az IoT adatok létrehozásához.
- Az IoT rendszer alapvető összetevői – Hardver, Middleware, Biztonság, Flotta kezelő (érzékelők és dolgok kezelője), érzékelő regisztrálás, dolog regisztrálás, geofencing, idősor adatok, riasztás/figyelmeztetés, adatvizualizáció
- AWS PaaS funkciók a Middleware, Biztonság, Flotta kezelő, riasztás/figyelmeztetés stb. területén
- IoT eszközök biztonsága, miért van rá szükség?
- IoT eszközök felhővel való kommunikációjának alapjai MQTT segítségével
- Az IoT kommunikáció korai története.
- Az MQTT alapjai és miért használjuk az MQTT-t IoT eszközökhöz.
- Üzenetsor és PubSub rendszer.
- IoT eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT segítségével (AWS IoT Core)
- Az IoT Core konfigurálása az eszköz csatlakoztatásához.
- Érzékelők regisztrálása és eltávolítása
- „Dolgok” regisztrálása és eltávolítása
- Az AWS IoT Core összekötése AWS Lambda függvénnyel számításokhoz és adattároláshoz DynamoDB használatával
- Az AWS Core összekötése AWS Lambda-val.
- Mi az AWS Lambda.
- Mi a DynamoDB.
- Adatok gyűjtése az AWS IoT Core-ból és tárolása DynamoDB-be Lambda segítségével.
- Raspberry PI csatlakoztatása az AWS IoT Core-hoz és egyszerű adatkommunikáció
- Kód írása Raspberry PI-n az AWS IoT Core-hoz való csatlakozáshoz Python segítségével.
- Adatok küldése és fogadása.
- AWS SDK/Funkciók a Middleware biztonságához, kapcsolódáshoz és eszközkezeléshez
- Gyakorlati munka Raspberry PI és AWS IoT Core segítségével intelligens eszköz építéséhez
- Kód írása Raspberry PI-n az érzékelő adatok olvasásához és az AWS-re való küldéséhez.
- Kód írása AWS Lambda-n az érzékelő adatok olvasásához, feldolgozásához és az eszköz vezérléséhez az érzékelő adatok alapján, hogy az eszköz intelligens legyen.
- Érzékelő adatok vizualizációja és kommunikáció webes felületen keresztül
- Egyszerű Angular alapú alkalmazás építése az érzékelő adatok vizualizálásához és közzétételéhez AWS S3-on nyilvános hozzáféréshez.
- SaaS on PaaS for AWS IoT: Hogyan építsünk SaaS hálózatot AWS Lambda köré
- Riasztás és eseményrögzítés
- Érzékelő kalibrálás
- Szabályok hozzáadása riasztásokhoz és eseményekhez
Követelmények
Cél:
Manapság minden új IoT fejlesztést PaaS (Platform as a Service) IoT infrastruktúrán kell végezni. A vezető PaaS IoT rendszerek közé tartozik a Microsoft Azure, az AWS IoT (Amazon), a Google IoT felhő és a Siemens Mindsphere stb. A fejlesztők számára szintén fontos, hogy ismerjék a szükséges PaaS funkciókat az IoT adatok más rendszerekhez való csatlakoztatásához. Ezen a képzésen a résztvevők gyakorlati tapasztalatot szerezhetnek egy Raspberry Pi és egy többérzékelős TI sensor Tag chip (amely 10 beépített érzékelővel rendelkezik – mozgás, környezeti hőmérséklet, páratartalom, nyomás, fénymérő stb.) használatával. A képzés során a résztvevők megismerik az összes IoT funkció alapjait és azok megvalósítását az AWS IoT PaaS felhőben Lambda függvények segítségével.
8 Órák
Vélemények (1)
IoT alkalmazások
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurzus - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Gépi fordítás
