AWS IoT Kurzusok

AWS IoT Kurzusok

Local instructor-led live AWS IoT training courses in Magyarország.

Vélemények

★★★★★
★★★★★

AWS IoT Course Outlines

Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
14 hours
Ez az oktató által irányított, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azon mérnököknek szól, akik szeretnék az IoT eszközöket telepíteni és kezelni az AWS-en. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek létrehozni egy tárgyak internete platformot, amely magában foglalja a háttér, az átjáró és az eszközök telepítését és kezelését az AWS felett. A tantárgy formátuma
  • Interaktív előadás és beszélgetés.
  • Sok gyakorlat és gyakorlat.
  • Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
  • A gyakorlatok az AWS IoT által támogatott nyelvek és SDK-k bármelyikén alapulnak (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android stb.). Adott nyelv vagy SDK kéréséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
  • További információ az AWS IoT Core-ról: https://aws.amazon.com/iot-core/
8 hours
Summary:
  • Basics of IoT architecture and functions
  • “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
  • Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
  • IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
  • Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
  • Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
  • Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
  • Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
  • Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
  • Sensor data visualization and communication with web interface.
21 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
4 hours
A Summery:
    Az IoT architektúrájának és funkcióinak alapjai “Things”, “Senzorok”, Az internet és az IoT üzleti funkcióinak mappázása Minden IoT szoftverelem alapvető eleme - hardver, firmware, middleware, felhő és mobil alkalmazás IoT funkciók - Flotta menedzser, Adat vizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás / riasztás, érzékelő fedélzetén, “thing” fedélzetén, geo-fencing Az IoT eszközök kommunikációjának alapjai a felhővel az MQTT-vel. Az IoT eszközök összekapcsolása az AWS-hez MQTT (AWS IoT Core) segítségével. Csatlakoztassa a AWS IoT magot a AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adatok tárolásához. A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT központi és egyszerű adatkommunikációval. Figyelmeztetések és események Szenzor kalibrálása

Last Updated:

Upcoming AWS IoT Courses

Online AWS IoT courses, Weekend AWS IoT courses, Evening AWS IoT training, AWS IoT boot camp, AWS IoT instructor-led, Weekend AWS IoT training, Evening AWS IoT courses, AWS IoT coaching, AWS IoT instructor, AWS IoT trainer, AWS IoT training courses, AWS IoT classes, AWS IoT on-site, AWS IoT private courses, AWS IoT one on one training

Kedvezmények tanfolyamokra

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek. Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.

Néhány ügyfelünk

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions