Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
- IoT eszközök alapjai
- IoT rendszer architektúrája – IaaS vs PaaS alapú IoT rendszer
- „Dolgok”, érzékelők, üzleti funkciók és a köztük lévő leképezés alapjai az IoT adatok létrehozásához.
- Az IoT rendszer alapvető összetevői - Hardver, Middleware, Biztonság, Flottakezelő (érzékelők és dolgok kezelése), érzékelő regisztráció, dolog regisztráció, geo-fencing, idősoros adatok, riasztás/figyelmeztetés, adatvizualizáció
- AWS PaaS funkciók Middleware, Biztonság, Flottakezelő, riasztás/figyelmeztetés stb. területén.
- IoT eszközök biztonsága, miért van rá szükség?
- IoT eszközök felhővel való kommunikációjának alapjai MQTT segítségével
- Az IoT kommunikáció korai története.
- Az MQTT alapjai és miért használjuk az MQTT-t IoT eszközökhöz.
- Üzenetsor és PubSub rendszer.
- IoT eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT segítségével (AWS IoT Core)
- Hogyan konfiguráljuk az IoT Core-t az eszköz csatlakoztatásához.
- Érzékelők regisztrációja és eltávolítása
- „Dolgok” regisztrációja és eltávolítása
- Az AWS IoT Core összekapcsolása AWS Lambda funkcióval számítások és tárolás céljából
- Az AWS Core csatlakoztatása AWS Lambda-val.
- Mi az AWS Lambda.
- Adatok gyűjtése az AWS IoT Core-ból Lambda segítségével.
- Raspberry PI csatlakoztatása az AWS IoT Core-hoz és adatkommunikáció
- Kód írása a Raspberry PI-n az AWS IoT Core-hoz való csatlakozáshoz Python segítségével.
- Adatok küldése és fogadása.
- Adatok olvasása az érzékelőről és feltöltése MQTT-re.
- Adatok fogadása MQTT-ről és érzékelő vezérlése.
- Riasztások és események rögzítése
- Riasztások és események
- Riasztások és események rögzítése
- Szabály sablonok és valós idejű riasztások
- Aszinkron/késleltetett eseményrögzítés Cloud Watch segítségével
- Azonnali riasztások kézbesítése AWS SNS segítségével
- Érzékelő kalibrálása
- Mi az érzékelő kalibrálása
- Egyszintű kalibrálás
- Többszintű kalibrálás
Követelmények
Cél:
Jelenleg minden új IoT fejlesztést PaaS (Platform as a Service) IoT infrastruktúrán kell végezni. A vezető PaaS IoT rendszerek közé tartozik a Microsoft Azure, az AWS IoT (Amazon), a Google IoT felhő és a Siemens Mindsphere stb. Szintén fontos, hogy a fejlesztők ismerjék a szükséges PaaS funkciókat az IoT adatok más ökoszisztémához való csatlakoztatásához. Ezen a kurzuson a résztvevők gyakorlati ismereteket szerezhetnek egy Raspberry Pi és egy többérzékelős TI sensor Tag chip (amely 10 beépített érzékelővel rendelkezik – mozgás, környezeti hőmérséklet, páratartalom, nyomás, fénymérő stb.) segítségével. A képzés során a résztvevők megismerhetik az összes IoT funkció alapjait és azt, hogyan valósíthatók meg ezek az AWS IoT PaaS felhőben Lambda funkciók használatával.
4 Órák
Vélemények (1)
IoT alkalmazások
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurzus - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Gépi fordítás
