Kurzusleírás

    Az IoT-eszközök alapjai Az IoT-rendszer felépítése – IaaS vs PaaS alapú IoT-rendszer A „dolgok”, érzékelők, üzleti funkciók és ezek közötti leképezés alapjai a szállítható IoT-adatok létrehozásához. Az IoT-rendszer alapvető összetevői – Hardver, Köztesszoftver, Biztonság, Flottakezelő (érzékelők és dolgok menedzser), szenzorok beépítése, dolgok beépítése, geokerítés, idősoros adatok, riasztás/riasztás, adatvizualizáció AWS PaaS funkciók köztes szoftverekhez, Biztonság, Flottakezelő, riasztás/riasztás stb. IoT-eszközök biztonsága, miért van szükségünk rá?
Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel Az IoT-kommunikáció korai története.
  • Az MQTT alapjai és miért használjuk az MQTT-t IoT-eszközökhöz.
  • Üzenetsor és PubSub rendszer.
  • IoT-eszközök csatlakoztatása AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core) Az IoT-mag konfigurálása az eszköz csatlakoztatásához.
  • Be- és kiszállási érzékelők
  • „A dolgok” be- és leállítása
  • Az AWS IoT mag csatlakoztatása AWS Lambda funkcióval a számításokhoz és tároláshoz Csatlakoztassa az AWS Core-ot az AWS Lambda-hez.
  • Mi az AWS Lambda.
  • Adatok gyűjtése a AWS IoT Core with Lambda segítségével.
  • A Raspberry PI csatlakoztatása AWS IoT maggal és adatkommunikációs kód a Raspberry PI-n a AWS IoT Core-hoz való csatlakozáshoz python használatával.
  • Adatok küldése és fogadása.
  • Olvassa be az érzékelő adatait, és töltse fel az MQTT-be.
  • Adatok fogadása az MQTT-től és érzékelő vezérlése.
  • Riasztások és események rögzítése Riasztások és események
  • Figyelmeztetések és események rögzítése
  • Szabálysablon és valós idejű riasztások
  • Aszinkron/késleltetett eseményrögzítés a Cloud Watch segítségével
  • Azonnali riasztás az AWS SNS használatával
  • Érzékelő kalibrálása Mi az érzékelő kalibrálása
  • Egyszintű kalibrálás
  • Többszintű kalibrálás
  • Követelmények

    Célja:

    Jelenleg minden új IoT fejlesztést a PaaS (Platform as a service) IoT infrastruktúrán kell végrehajtani. A vezető PaaS IoT rendszerek közé tartozik a Microsoft Azure, az AWS IoT (Amazon), a Google IoT felhő és a Siemens Mindsphere stb. A fejlesztők számára is fontos, hogy ismerjék a kapcsolódó PaaS funkciókat, amelyek az IoT-adatok másik ökoszisztémával való összekapcsolásához szükségesek. Ezen a tanfolyamon az ügyfelek gyakorlati oktatásban részesülnek egy Raspberry Pi, több érzékelős TI szenzoros Tag chippel (amely 10 beépített érzékelővel rendelkezik – mozgás, környezeti hőmérséklet, páratartalom, nyomás, fénymérő stb.). A gyakornok megtanulja az összes IoT-funkció alapjait, és megtanulja, hogyan implementálja azokat az AWS IoT PaaS felhőben a Lambda-funkciók segítségével.

      4 Hours
     

    Résztvevők száma


    Tanfolyam kezdete

    Tanfolyam vége


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

    Ár per résztvevő

    Vélemények (1)

    Rokon tanfolyam

    AWS DevOps Engineers

      21 Hours

    Rokon kategóriák