Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az AWS Cloud9 használatába DevOps célokra
- Az AWS Cloud9 fejlesztői környezet áttekintése
- Az AWS Cloud9 előnyei DevOps munkafolyamatokhoz
- Az AWS Cloud9 beállítása és konfigurálása csapatfejlesztéshez
CI/CD folyamatok az AWS Cloud9 segítségével
- Bevezetés a folyamatos integrációba és szállításba (CI/CD)
- Automatizált folyamatok létrehozása az AWS Cloud9 segítségével
- Jenkins, AWS CodePipeline és Git integrálása CI/CD-hez
Üzembe helyezések automatizálása AWS Lambda és EC2 segítségével
- AWS Lambda integrálása szerver nélküli üzembe helyezésekhez
- EC2 példányok kezelése automatizált DevOps munkafolyamatokon keresztül
- Automatikus skálázás és terheléselosztás beállítása DevOps üzembe helyezésekhez
Monitorozás és tesztelés a DevOps-ban
- Automatizált tesztelési keretrendszerek implementálása az AWS Cloud9-ben
- AWS CloudWatch használata alkalmazások valós idejű monitorozásához
- Folyamatos visszajelzés és teljesítményoptimalizálás
Biztonság és megfelelőség az AWS DevOps-ban
- Biztonsági ajánlott gyakorlatok implementálása DevOps folyamatokban
- Biztonsági ellenőrzések és sebezhetőségi vizsgálatok automatizálása
- Megfelelőség monitorozása és jelentéskészítés AWS eszközökkel
Haladó AWS szolgáltatások a DevOps-hoz
- AWS S3 használata hatékony tárolás és kezelés érdekében
- Tárolóalapú alkalmazások kezelése Amazon ECS és EKS segítségével
- Költségkezelés és erőforrásoptimalizálás a DevOps-ban
Együttműködés és verziókezelő integráció
- GitHub vagy GitLab integrálása az AWS Cloud9-be verziókezeléshez
- Kódágak kezelése és együttműködés a csapatokon belül
- Automatizált egyesítések, pull requestek és felülvizsgálatok a DevOps életciklusban
Jövőbeli trendek a DevOps-ban az AWS Cloud9 segítségével
- Új eszközök és technológiák az AWS-ben a DevOps-hoz
- Fejlesztések a szerver nélküli számítástechnikában a DevOps munkafolyamatokhoz
- Az AI és a gépi tanulás szerepe a DevOps optimalizálásában
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat felhőszolgáltatásokkal és infrastruktúrával
- Alapvető ismeretek a DevOps gyakorlatokról
- Ismeret az AWS szolgáltatásokkal (EC2, S3 stb.)
Célközönség
- Fejlesztők
- DevOps szakemberek
- Rendszerarchitektusok
21 Órák
Vélemények (1)
Minden rendben, nincs mit javítani
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - AWS Lambda for Developers
Gépi fordítás