Kurzusleírás
Bevezetés a Time Series Analysis-be
- Az idősorozatok áttekintése
- Az idősorozatok elemei: trend, eváltozás, zaj
- A Google Colab beállítása az idősorozat elemzésére
Az Idősorozatok Exploratory Data Analysis-je (EDS)
- Az idősorozatok láthatóságos megjelenítése
- Az idősorozat elemeinek felbontása
- Eváltozások és trendek felismerése
ARIMA Modellek a Time Series Előrejelzéshez
- Az ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) megértése
- Paraméterek kiválasztása az ARIMA modellekhez
- Az ARIMA modellek Pythonban való implementálása
Bevezetés a Prophet-be az Idősorozat Előrejelzéshez
- A Prophet áttekintése az idősorozat előrejelzéséhez
- A Prophet modellek Google Colab-ban való implementálása
- Ünnepek és speciális események kezelése az előrejelzésben
Haladó Előrejelző Technikák
- Hiányzó adatok kezelése az idősorozatokban
- Többváltozós idősorozat előrejelzési technikák
- Előrejelzések testreszabása külső regresszorokkal
Az Előrejelző Modellek Értékelése és Ruházása
- Teljesítménymutatók az idősorozat előrejelzési modellekhez
- Az ARIMA és Prophet modellek finomhangolása
- Kereszteváltozószámítás és visszafejtés (backtesting)
Valós Életi Alkalmazások az Idősorozat Elemzésekből
- Az idősorozat előrejelzésének esetvizsgálatok
- Gyakorletek valós életi adathalmazokkal
- Az idősorozat elemzés következő lépései a Pythonban
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Középhaladó Python programozási ismeretek
- Alapvető statisztikai és adatelemző technikák ismerete
Célcsoport
- Adatelemzők
- Adattudósok
- Idősorozatokkal dolgozó szakemberek
Vélemények (4)
A gyakorlati példák lehetővé tették, hogy valódi tapasztalatot szerezhessünk a program működésével kapcsolatban. Jó magyarázatok és elméleti fogalmak integrálása, valamint ezek praktikus alkalmazásai közötti összefüggések kifejezetten hasznosak voltak.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás
Az általa kiszolgáltatott témák teljes körű felülete, beleértve a példákat is. Emellett megmagyarázta, hogyan segítenek ezek a témák a mindennapi munkánkban.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
Nagyon élveztem a képzést. Minden modul alkalmazható volt azokra a problémákra, amikkel a munkában találkozom. A képzés jupyter notebook-ökkel történő integrációja nagyon lenyűgöző volt.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurzus - Python for Geographic Information System (GIS)
Gépi fordítás
A tanfolyamról a legtöbbet az a szervezés és a helyszín tetszett.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurzus - ArcGIS for Spatial Analysis
Gépi fordítás