Kurzusleírás
Bevezetés az idősoros elemzésbe
- Az idősoros adatok áttekintése
- Az idősorok összetevői: trend, szezonalitás, zaj
- Az Google Colab beállítása idősorelemzéshez
Feltáró Data Analysis az idősorokhoz
- Idősoros adatok megjelenítése
- Dekomponáló idősor komponensek
- A szezonalitás és a trendek észlelése
ARIMA modellek idősorokhoz Forecasting
- Az ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) megértése
- Paraméterek kiválasztása ARIMA modellekhez
- ARIMA modellek megvalósítása Python
A Prophet for Time Series bemutatása Forecasting
- A Prophet áttekintése idősoros előrejelzéshez
- Prophet modellek megvalósítása az Google Colabban
- Ünnepnapok és különleges események kezelése az előrejelzésben
Haladó Forecasting technikák
- Hiányzó adatok kezelése idősorokban
- Többváltozós idősoros előrejelzés
- Előrejelzések testreszabása külső regresszorokkal
Az előrejelzési modellek értékelése és finomhangolása
- Teljesítménymérők idősoros előrejelzéshez
- ARIMA és Prophet modellek finomhangolása
- Keresztellenőrzés és utólagos tesztelés
Az idősorelemzés valós alkalmazásai
- Az idősoros előrejelzés esettanulmányai
- Gyakorlati gyakorlatok valós adatkészletekkel
- Az idősorelemzés következő lépései a Python-ben
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Közepes Python programozási ismeretek
- Alapvető statisztikai és adatelemzési technikák ismerete
Közönség
- Adatelemzők
- Adattudósok
- Idősoros adatokkal dolgozó szakemberek
Vélemények (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Labor gyakorlat
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Kurzus - Automated Monitoring with Zabbix
Gépi fordítás
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Tetszett Pablo stílusa, az a tény, hogy rengeteg témával foglalkozott a jelentéskészítéstől, a html-el történő testreszabáson át az egyszerű ML algoritmusok megvalósításáig. Good egyensúly elméleti információk / gyakorlatok. Pablo valóban lefedett minden olyan témát, ami érdekelt, és átfogó választ adott a kérdéseimre.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Gépi fordítás
Actual application of spotfire and all basic functions.