Data Analysis with SQL, Python and Spotfire Kurzusok
Ebben az oktató által irányított, élő képzésben a résztvevők három különféle megközelítést fognak megtanulni az adatok eléréséhez, elemzéséhez és megjelenítéséhez. Az RDMS-adatbázisok bevezetésével kezdjük; a hangsúly az Oracle adatbázis elérésére és lekérdezésére irányul az SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS-adatbázishoz a Python nyelv használatával programozott hozzáférési stratégiáit. Végül megvizsgáljuk az adatok grafikus megjelenítésének és ábrázolásának módját a TIBCO Spotfire .
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Kurzusleírás
======== 01. nap ========
Bevezetés az RDMS-be (relációs Database Management rendszer)
- Oracle RDMS és a SQL nyelv
Az adatok tárolása az RDMS-ben
- Táblázatok, rekordok és oszlopok
Csatlakozás egy Oracle adatbázishoz
- Parancssor vs GUI
- Bejelentkezés: szerver, adatbázis, hitelesítő adatok
Data Analysis és SQL
- Az adatbázis lekérdezése a SELECT segítségével
- Adatok szűrése a WHERE segítségével
- Adatok rendezése ORDER BY segítségével
- Több tábla lekérdezése Joins segítségével
- Adatok csoportosítása a GROUP BY segítségével
- Összesítő függvények használata a kapott adatokkal kapcsolatos számítások elvégzéséhez
- Csoportok szűrése a HAVING segítségével
Bevezetés a Python-be
- Gyorskurzus Python szintaxison
Csatlakozás egy Oracle adatbázishoz
- Bejelentkezés: szerver, adatbázis, hitelesítő adatok
Data Analysis és Python
- Az adatbázis lekérdezése
- Adatok szűrése, rendelése és számlálása
- Speciális lekérdezések
======== 02. nap ========
Bevezetés az Data Visualization-be a TIBCO Spotfire-rel
Csatlakozás Spotfire szerverhez
- Webes kliens vs telepített kliens
Adatok importálása
Data Visualization
- Oszlopdiagram
- Vonaldiagramok
- Kördiagram
Adatok szűrése
Prezentációs stratégiák TIBCO Spotfire segítségével
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Az adatelemzési fogalmak ismerete
Közönség
- Business elemzők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire Kurzusok - Foglalás
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire Kurzusok - Vizsgálat
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurzus - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
14 ÓrákA Pandas egy Python csomag, amely adatstruktúrákat biztosít a strukturált (táblázatos, többdimenziós, potenciálisan heterogén) és idősoros adatokkal való munkavégzéshez.
Machine Learning with Python and Pandas
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Pandas segítségével szeretnék prediktív elemzést készíteni gépi tanulással.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hajtsa végre az adatvesztést az Python-ben.
- ETL műveletek végrehajtása a gépi tanuláshoz.
- Hozzon létre adatvizualizációkat a Pandákkal
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Modin segítségével párhuzamos számításokat szeretnének létrehozni és megvalósítani a Pandas segítségével a gyorsabb adatelemzés érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges környezetet a Pandas munkafolyamatok Modin segítségével történő nagyszabású fejlesztéséhez.
- Ismerje meg a Modin funkcióit, architektúráját és előnyeit.
- Ismerje meg a különbségeket Modin, Dask és Ray között.
- Hajtsa végre Pandas műveletet gyorsabban a Modin segítségével.
- Valósítsa meg a teljes Pandas API-t és funkciókat.
Scaling Data Analysis with Python and Dask
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és szoftvermérnököknek szól, akik a Dask-ot a Python ökoszisztémával kívánják használni nagy adatkészletek létrehozására, méretezésére és elemzésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a környezetet a nagy adatfeldolgozás felépítéséhez a Dask és Python segítségével.
- Fedezze fel a Dask szolgáltatásban elérhető szolgáltatásokat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
- Ismerje meg, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számítást Pythonban.
- Ismerje meg, hogyan méretezheti a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
- Optimalizálja a Dask környezetet, hogy megőrizze a nagy teljesítményt a nagy adatkészletek kezelésében.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FastAPI-t Python-vel szeretnék használni a RESTful API-k egyszerűbb és gyorsabb létrehozásához, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az API-k Python és FastAPI használatával történő fejlesztéséhez.
- A FastAPI könyvtár segítségével gyorsabban és egyszerűbben hozhat létre API-kat.
- Ismerje meg, hogyan hozhat létre adatmodelleket és sémákat Pydantic és OpenAPI alapján.
- Csatlakoztassa az API-kat egy adatbázishoz az SQLAlchemy segítségével.
- A FastAPI eszközök segítségével valósítsa meg a biztonságot és a hitelesítést az API-kban.
- Konténerképek létrehozása és webes API-k telepítése felhőkiszolgálón.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FARM (FastAPI, React és MongoDB) stacket szeretnék használni dinamikus, nagy teljesítményű és méretezhető webalkalmazások létrehozására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet, amely integrálja a FastAPI-t, a React-t és a MongoDB-t. Ismerje meg a FARM verem legfontosabb fogalmait, jellemzőit és előnyeit. Ismerje meg, hogyan hozhat létre REST API-kat a FastAPI segítségével. Ismerje meg, hogyan tervezhet interaktív alkalmazásokat a React segítségével. Alkalmazások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése (front end és back end) a FARM verem segítségével.
Scientific Computing with Python SciPy
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a SciPy segítségével kívánnak fejlett tudományos számítási funkciókat létrehozni Python segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a tudományos számítási funkciók létrehozásának megkezdéséhez.
- Használja ki az SciPy funkciók teljes előnyeit összetett műveletek gyakorlati példáinak végrehajtásával.
- Valósítson meg és optimalizáljon matematikai algoritmusokat és függvényeket tudományos problémák megoldására.
- Adatstruktúrák és interpolációs módszerek tervezése a megjelenítéshez, feldolgozáshoz és elemzéshez.
Game Development with PyGame
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a PyGame segítségével szeretnének játékokat létrehozni és készíteni Python programozással.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet, hogy elkezdhesse játékalkalmazások készítését a PyGame és Python segítségével.
- Ismerje meg, hogyan hozhat létre interaktív PyGame alkalmazásokat animációkkal és multimédiás funkciókkal integrálva.
- Futtassa és tesztelje a játékprogramokat a PyGame tesztcsomaggal, és konvertálja őket futtatható fájlokká.
Web application development with Flask
14 ÓrákEz a gyakorlati tanfolyam azoknak a Python fejlesztőknek szól, akik el akarják készíteni és karbantartják első webes alkalmazásukat. Olyan embereknek szól, akik már ismerik a többi webes keretet, például a Django vagy a Web2py , és meg akarják tanulni, hogy miként lehet megváltoztatni a mikrokeretet (azaz egy olyan keretet, amely harmadik fél könyvtárait összeragasztja ahelyett, hogy önálló univerzális megoldást kínálna). a folyamat.
A tanfolyam jelentős részét nem magának a lombnak (ez apró), hanem harmadik fél könyvtáraira és eszközöire fordítják, amelyeket gyakran használnak a lombik projektekben.
Build REST APIs with Python and Flask
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a háttérfejlesztőknek szól, akik REST API-kat szeretnének építeni Python és Flask segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Valósítson meg egy REST API-t, amely lehetővé teszi egy Flask webalkalmazás számára, hogy olvasson és írjon egy adatbázist a háttérben.
- Fejlesszen fejlett hitelesítési funkciókat, például frissítési tokenek.
- Újrafelhasználható háttérrendszer létrehozása a jövőbeli Python-projektekhez.
- Egyszerűsítse az adatok tárolását az SQLAlchemy segítségével.
- Telepítsen REST API-kat egy felhő alapú szerverre.
Advanced Flask
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni a Flask fejlett funkcióit, hogy méretezhető webalkalmazásokat építsenek a MongoDB tetejére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet, hogy elkezdhesse webalkalmazások fejlesztését a Flask segítségével.
- Ismerje meg a valós Flask projektek fejlett koncepcióit és technikáit.
- Építsen egy RESTful API szervert a MongoDB tetejére.
- Ismerje meg a mikroszolgáltatások konténerbe helyezését, tesztelését és üzembe helyezését a Flask, Docker és Amazon EC2 segítségével.
- Szerezzen betekintést a fejlett Flask integrációkba a webalkalmazások méretezéséhez.
GUI Programming with Python and Tkinter
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azoknak a webfejlesztőknek szól, akik grafikus felhasználói felületet szeretnének tervezni, fejleszteni és telepíteni az Tkinter segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a földrajzi kezelőket a grafikus felület elrendezéséhez.
- A widgetek rendezése a kereteken belül.
- GUI-alkalmazás készítése Python Tkinter segítségével.
Kivy: Building Android Apps with Python
7 ÓrákKivy egy nyílt forráskódú cross-platform grafikus felhasználói felület könyvtár íródott Python, amely lehetővé teszi a multi-touch alkalmazás fejlesztése széles választékú eszközök.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzési résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni és telepíteni Kivy a különböző platformokon, személyre szabni és manipulálni widgetek, ütemezés, indítás és reagálni az események, módosítani a grafika multi-touching, átalakítani a képernyőt, csomagolási alkalmazások Android, és így tovább.
A képzés végéig a résztvevők képesek lesznek
- Hasonlítsa össze az Python kódot és a Kivy nyelvet.
- Van egy szilárd megértése, hogy Kivy hogyan működik, és használja a legfontosabb elemeit, mint a widgetek, események, tulajdonságok, grafika, stb.
- Könnyedén fejleszti és telepíti Android alkalmazásokat a különböző üzleti és tervezési követelmények alapján.
A kurzus formázása
- Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
GUI Programming with Python and PyQt
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a személyeknek szól, akik vizuálisan vonzó szoftveralkalmazást szeretnének programozni Python és Qt UI keretrendszer használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely tartalmazza az összes szükséges könyvtárat, csomagot és keretrendszert.
- Hozzon létre egy olyan asztali vagy szerveralkalmazást, amelynek felhasználói felülete zökkenőmentesen működik, és tetszetős.
- A használhatóság maximális hatásának elérése érdekében különféle UI-elemeket és effektusokat valósítson meg, beleértve a widgeteket, diagramokat, rétegeket stb.
- A tervezési és fejlesztési szakaszban valósítson meg jó felhasználói felület-tervezést és kódszervezést.
- Az alkalmazás tesztelése és hibakeresése.
Web Development with Web2Py
28 ÓrákWeb2py egy python alapú, nyílt forráskódú, teljes stack alapú keret, amely gyors, skálázható, biztonságos és hordozható adatbázis-alapú webes alkalmazások gyors fejlesztését teszi lehetővé.
Közönség
Ez a kurzus a Web2py-t használó mérnökök és fejlesztők számára irányítja a webfejlesztés keretrendszerének